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Analyseregion: Gyeonggi-do und 31 Städte und Landkreise Bildungskerngebiete
:  KI-Industriecluster wie Seongnam und Pangyo, Nord- und Ost-Gyeonggi sowie Gebiete mit eingeschränktem Zugang zu Bildung, Berufsschulen und KI-spezialisierten Schulen
Agenda: Die zukünftige Intelligenzlücke zwischen Schülern im KI-Zeitalter und strukturelle Unterschiede in den Schul-, Regional- und Lehrerkapazitäten
Golden Time Typ: Chance + Strukturelles Risiko
Referenzdatum: 28. August 2026
Version: Regional AX Golden Time Intelligence v3.1
 

Die Frage der KI-Bildung für Schüler in Gyeonggi-do lediglich als Frage der Verfügbarkeit von KI-Schulungen zu betrachten, verkennt die tatsächliche Lücke. Bis 2026 baut das Bildungsamt der Provinz Gyeonggi die KI-Bildung durch Initiativen wie die Einrichtung von 200 KI-Schwerpunktschulen , 350 Vorzeigeschulen für KI und digitale Nutzung , den Einsatz digitaler Tutoren an rund 600 Schulen, die Beschäftigung von etwa 100 Mitarbeitern eines spezialisierten Support-Teams für KI-Konvergenzbildung und die Ausweisung von 19 Berufsschulen als Schulen zur Förderung von KI-Kompetenzen rasant aus. Es ist deutlich erkennbar, dass die KI-Bildung an Schulen die Phase einiger weniger Pilotschulen hinter sich gelassen hat und nun flächendeckend eingeführt wird. ( Regierungszentrum für elektronische Beschaffung )

Auch die Grundlage ist solide. Stand Oktober 2024 wurde Hi-Learning , die firmeneigene KI-Lehr- und Lernplattform des Bildungsministeriums der Provinz Gyeonggi, bereits von 2.581 Schulen, 491.607 Schülern und 38.613 Lehrkräften genutzt. Seitdem wurden Funktionen wie KI-gestützte Aufsatzanalyse, KI-gestützte Kurz- und Aufsatzprüfungen, personalisierte Inhaltsempfehlungen und die Nutzung von Lerndaten kontinuierlich verbessert. Dies stellt zwar die historische offizielle Basislinie dar , zeigt aber, dass die Provinz Gyeonggi über eine solide öffentliche digitale Infrastruktur verfügt, um die KI-gestützte Bildung auszubauen. ( Öffentliches Beschaffungszentrum )

Die quantitative Ausweitung der KI-Bildung ist jedoch nicht gleichbedeutend mit der Überbrückung der zukünftigen Intelligenzlücke bei Schülern. Die tatsächlichen Erfahrungen können je nach Schule, Verfügbarkeit von Lehrkräften mit Kompetenzen zur KI-gestützten Unterrichtsgestaltung, dem Vorhandensein von Universitäten, IT-Unternehmen und Forschungsinstituten in der Region, der Eignung des häuslichen Umfelds für den Einsatz von KI und der Nutzung von KI in Schulen – nicht nur als Lernwerkzeug, sondern auch zur Förderung von Problemlösung, Kreativität und kritischem Denken – stark variieren. Dass das Bildungsamt der Provinz Gyeonggi die „Überbrückung der digitalen Kluft“ explizit als Projektziel formulierte und gleichzeitig 2025 an sechs Mittelschulen in Yeoncheon, Yeoju und Anseong mobile KI-basierte Lernprogramme durchführte, zeigt, dass diese regionalen Unterschiede auf politischer Ebene anerkannt werden. ( Korea Electronic Procurement Service )

Ein wesentlicheres Problem ist, dass sich die zukünftige Kluft von einem Unterschied im Gerätebesitz hin zu einem qualitativen Unterschied in der KI-Nutzung verlagert . Selbst wenn allen Schülern dieselben KI-Tools zur Verfügung stehen, könnte ein Schüler sie zum Abschreiben von Antworten nutzen, während ein anderer sie zur Überprüfung von Materialien, zum Programmieren, zur Datenanalyse und zur Lösung neuer Probleme einsetzen könnte. Dieser Unterschied stellt eine Kompetenz dar, die über bloße digitale Grundkenntnisse hinausgeht.

Diese Analyse betrachtet dies daher als eine Frage der Zukunftsintelligenz . Zukunftsintelligenz ist nicht bloß die Fähigkeit, spezifische KI-Programme zu nutzen, sondern vielmehr die umfassende Kompetenz eines Schülers, die von der Fragestellung über die Erkundung, Überprüfung, Analyse, KI-Kollaboration und Problemlösung bis hin zur Kreation und verantwortungsvollen Urteilsbildung reicht. Die entscheidende Phase für die Provinz Gyeonggi liegt nicht in der Schaffung weiterer KI-Bildungsprojekte. Sie liegt vielmehr darin, ob  das öffentliche Bildungswesen innerhalb der nächsten zwei bis drei Jahre ein Mindestmaß an Zukunftsintelligenz gewährleisten kann, unabhängig vom Wohnort, der Schule, den Lehrkräften oder dem häuslichen Umfeld der Schüler, und gleichzeitig die lokale Wirtschaft mit den fortgeschrittenen KI-Fähigkeiten der Schüler vernetzen kann .

Das Bildungssystem in Gyeonggi-do ist das größte in Südkorea. Gleichzeitig lässt sich das Bildungsumfeld aufgrund der erheblichen Unterschiede in Wirtschaft, Bevölkerungsstruktur, Einkommen und Stadt-Land-Gefüge der 31 Städte und Landkreise nur schwer durch einen einzigen Durchschnittswert erklären.

Regionen wie Seongnam, Suwon, Yongin und Hwaseong weisen ein relativ hohes Potenzial für die Vernetzung mit der IT- und KI-Branche in Pangyo, Halbleiter- und Hightech-Unternehmen sowie Universitäten und Forschungseinrichtungen auf. In Regionen wie Yeoncheon, Gapyeong, Yangpyeong und Yeoju hingegen ist es strukturell schwierig, vergleichbare private KI-Ausbildungen und Möglichkeiten zur Branchenvernetzung zu schaffen.

Das differenzierte Konzept des Bildungsamts der Provinz Gyeonggi für KI-orientierte Schulen bis 2026 – bestehend aus 3 Vorzeigeschulen, 100 zentralen Schulen und 97 Schulen zur kulturellen Verbreitung – basiert auf der Annahme, dass die KI-Bildungskapazitäten je nach Schule variieren. Vorzeigeschulen sind verpflichtet, mindestens 68 Stunden Informationstechnologieunterricht in Grundschulen und 102 Stunden in Mittelschulen anzubieten, während Gymnasien KI-bezogene Fächer in jedem Semester vorschreiben. ( Regierungszentrum für elektronische Beschaffung )

Gleichzeitig sind die 350 führenden Schulen, die KI und digitale Technologien einsetzen, so strukturiert, dass sie auf High-Learning basierende Kurse, digitale Inhalte und auf die Schülercharakteristika zugeschnittene, individualisierte Bildungsmodelle entwickeln und diese über schulübergreifende Netzwerke verbreiten. ( Regierungszentrum für elektronische Beschaffung )

Daher entsteht in Gyeonggi-do bereits eine mehrschichtige KI-Bildungsstruktur, bestehend aus einer universellen Plattform, führenden Schulen, Schlüsselschulen und regionalen Zentren .

Die Frage ist, inwieweit diese Struktur tatsächlich in Chancengleichheit auf der Ebene der Studierenden umgesetzt wird.

Die Tatsache, dass es 200 Schulen mit Schwerpunkt KI und 350 führende Schulen im Bereich KI und digitaler Nutzung gibt, ist ein wichtiges Ergebnis. Diese Zahlen lassen jedoch keine Rückschlüsse auf die Verbesserung der KI-Kompetenzen der Schüler zu. 

• Die Auszeichnung als KI-orientierte Schule bedeutet nicht automatisch eine Steigerung der zukünftigen Intelligenz der Schüler.
• Zugang zu High-Learning ≠ Sicherung der KI-Nutzungsfähigkeiten
• Der Einsatz digitaler Tutoren ist nicht gleichzusetzen mit innovativen Unterrichtsmethoden der Lehrkräfte.
• Es ist notwendig, zwischen KI-Erfahrungspädagogik und kontinuierlichem KI-Lernen zu unterscheiden.

Die Rolle der Lehrkraft ist in der KI-Ausbildung besonders wichtig . Selbst bei gleicher Plattform und gleichen KI-Werkzeugen kann die Qualität des Unterrichts je nach den von der Lehrkraft formulierten Fragen und dem von den Studierenden geforderten Überprüfungsprozess erheblich variieren.

Die Bildung eines spezialisierten Unterstützungsteams durch das Bildungsamt der Provinz Gyeonggi, bestehend aus rund 100 Lehrkräften mit Masterabschluss in KI-Konvergenzpädagogik bis 2026 , sowie die Durchführung von Vor-Ort-Beratung, praktischen Schulungen und der Entwicklung von Unterrichtsmodellen zielen ebenfalls darauf ab, die Kompetenzlücke unter den Lehrkräften an den Schulen zu verringern. ( Regierungszentrum für elektronische Beschaffung )

Darüber hinaus werden 172 neue Studierende für ein spezialisiertes KI-Konvergenz-Ausbildungsprogramm in Kooperation mit pädagogischen Hochschulen ausgewählt. 70 % der Studiengebühren pro Semester, maximal jedoch 2 Millionen Won, werden subventioniert. Dies verdeutlicht, dass der Engpass in der KI-Ausbildung nicht nur in der Ausstattung, sondern auch im Fachwissen der Lehrenden liegt. ( Regierungszentrum für elektronische Beschaffung )

Daher sollte die nächste Bewertungseinheit für die KI-Ausbildung in Gyeonggi -do nicht die Anzahl der Schulen sein, sondern die tatsächlich erworbenen KI-Kompetenzen der Schüler .

Vor dem Aufkommen von KI bestand die digitale Bildungslücke hauptsächlich in einem Mangel an Zugang zu Geräten, Internet und Software. Mit dem Aufkommen generativer KI verändert sich die Natur dieser Lücke.

Die erste Veränderung besteht in der Verlagerung vom Suchen zum Fragen . Anstatt die Fähigkeit zu besitzen, nach notwendigen Informationen zu suchen, wird es immer wichtiger, welche Fragen man der KI stellt und wie man die Antworten überprüft.

Der zweite Punkt ist der Wandel von der Wissensaneignung zur Wissensüberprüfung . Da KI schnell Antworten generiert, müssen Lernende in der Lage sein, die Quelle, die Logik, Fehler und Verzerrungen der Informationen zu beurteilen.

Drittens vollzieht sich ein Wandel von der reinen Werkzeugnutzung hin zur KI-gestützten Zusammenarbeit . Die Fähigkeit, Probleme mithilfe von KI zu lösen, gewinnt in nahezu allen Bereichen an Bedeutung, darunter Schreiben, Programmieren, Datenanalyse, Bildverarbeitung, Design und Experimentieren.

Der vierte Punkt betrifft die veränderten Bewertungsmethoden. In einer Umgebung, in der Studierende KI nutzen können, ist es schwierig, ihre tatsächlichen Fähigkeiten allein anhand einfacher Leistungsnachweise zu beurteilen. Die Einführung des KI-gestützten Aufsatzbewertungssystems Hi-Learning durch das Bildungsamt der Provinz Gyeonggi und die Verbesserung der Aufsatzdiagnosefunktionen stehen ebenfalls im Zusammenhang mit diesem Wandel. ( Regierungszentrum für elektronische Beschaffung )

Daher dürfte sich die Bildungslücke im Zeitalter der KI wahrscheinlich von der Differenz zwischen Schülern, die KI nutzen können, und solchen, die es nicht können, hin zur Differenz zwischen Schülern, die KI als Werkzeug zur Erweiterung ihres Denkens nutzen können, und solchen, die sie als Werkzeug zur Generierung von Antworten für sich nutzen, verlagern .

Die KI-Bildungspolitik des Bildungsamtes der Provinz Gyeonggi für das Jahr 2026 besteht im Wesentlichen aus vier Ebenen.

Erstens der Ausbau von KI-Bildungszentren . Wir betreiben derzeit 200 KI-spezialisierte Schulen und 350 führende Schulen für KI und digitale Nutzung. Die spezialisierten Schulen fördern die KI- und Informationsbildung selbst, während die führenden Schulen eine Rolle beim Ausbau von lernintensiven und digitalbasierten personalisierten Kursen spielen. ( Regierungszentrum für elektronische Beschaffung )

Der zweite Aspekt betrifft die Unterstützung des Schulbereichs . 14,9 Milliarden Won wurden in das Projekt „Digitaler Tutor“ investiert, das an rund 600 Schulen eingeführt wurde. Die Tutoren sind so konzipiert, dass sich Lehrkräfte auf das Lehren und Lernen selbst konzentrieren können, indem sie die Unterrichtsvorbereitung und die Nutzung digitaler Geräte und Plattformen unterstützen. ( Korea Electronic Procurement Service )

Der dritte Aspekt ist die Lehrerkompetenz . Rund 100 Mitglieder des Fachunterstützungsteams für KI-Konvergenz in der Bildung, 172 Teilnehmende des KI-Spezialkurses der Graduate School of Education und eine auf Hi-Learning basierende Lehrerfortbildung laufen parallel. Das Hi-Cycle-Programm des Instituts für Zukunftsorientierte Wissenschaftspädagogik dient der Diagnose der KI- und Digitalkompetenzen von Lehrkräften in sechs Bereichen – Sicherheit und Ethik, digitale Kompetenz, EdTech, Daten, Computational Thinking und KI – und deren Verknüpfung mit der tatsächlichen Unterrichtspraxis. Ziel ist es, bis 2026 3.000 auf Hi-Learning basierende Unterrichtspläne zu entwickeln und zu verbreiten. ( Government Electronic Procurement Center )

Der vierte Punkt ist die Verbindung zur industriellen und beruflichen Bildung . Neunzehn Schulen wurden für das Projekt zur Förderung der KI-Kompetenzen an Berufsfachschulen 2026 ausgewählt. Dieses Projekt bietet Programme an, die von KI-Grundlagen bis hin zu komplexen Konvergenz- und KI-Abschlussprojekten reichen, welche Herausforderungen im industriellen Umfeld lösen. ( Regierungszentrum für elektronische Beschaffung )

Mit anderen Worten, das Bildungsamt der Provinz Gyeonggi hat begonnen, den KI-Bildungsprozess von einfacher Programmierausbildung hin zu Education AX zu verlagern, das Fachunterricht, Bewertung, Lehrer und Berufsbildung umfasst .

Die größte Stärke der Provinz Gyeonggi ist ihre Fähigkeit, ihre firmeneigene KI-gestützte Lehr- und Lernplattform mit einem umfassenden Netzwerk von Schulen zu verbinden.

Stand Oktober 2024 wurde Hi-Learning bereits von 2.581 Schulen, 491.607 Schülern und 38.613 Lehrern genutzt. Schon damals wurden Funktionen wie KI-gestützte Aufsatzdiagnostik, Chatbots und Inhaltsempfehlungen weiterentwickelt. ( Korea Electronic Procurement Service )

Diese öffentlichen Plattformen spielen eine wichtige Rolle bei der Verringerung von Bildungsungleichheiten, da sie unabhängig von den finanziellen Möglichkeiten der Regionen oder Schulen die gleichen grundlegenden Dienstleistungen anbieten können.

Die Wettbewerbsfähigkeit des Bildungswesens lässt sich jedoch nicht allein anhand der Plattformnutzungsraten beurteilen. Im Zeitalter der KI sind die Kompetenzen der Lehrkräfte in der Unterrichtsgestaltung, das kritische Denken und die KI-Ethik der Schüler sowie Projekterfahrung mit lokalen Unternehmen gleichermaßen erforderlich.

Die Entscheidung des Bildungsamts der Provinz Gyeonggi, ab 2025 die „Richtlinien für die sichere Nutzung generativer KI“ separat für Schüler und Lehrer zu verteilen , ist ebenfalls eine Folge der Erkenntnis dieser Risiken. Die Richtlinien betonen den verantwortungsvollen Umgang mit generativer KI und die Vermittlung digitaler Kompetenzen unter Berücksichtigung altersspezifischer Merkmale und der Rolle der Lehrkräfte. ( Korea Electronic Procurement Service )

Daher kann die Bereitschaft der Provinz Gyeonggi-do im Bereich der KI-Ausbildung hinsichtlich Plattformen und politischer Grundlagen zwar als recht hoch eingeschätzt werden,  es besteht jedoch noch erheblicher Verbesserungsbedarf im System zur Messung der tatsächlichen zukünftigen Intelligenzleistungen der Schüler und der regionalen Unterschiede.

Die Verknüpfung der Zahlen für 200 KI-orientierte Schulen, 350 führende Schulen im Bereich KI und digitale Nutzung, rund 600 digitale Tutoren, etwa 100 Mitglieder des spezialisierten Unterstützungsteams für KI-Konvergenzbildung, 172 Studierende in KI-spezialisierten Masterstudiengängen und 19 Berufsfachschulen zur Förderung von KI-Kompetenzen bis 2026 bestätigt, dass sich die KI-Bildung in der Provinz Gyeonggi bereits auf mehreren Ebenen gleichzeitig ausbreitet. ( Regierungszentrum für elektronische Beschaffung )

Bei diesen Zahlen handelt es sich jedoch in erster Linie um Input- oder Output-Zahlen .

Um festzustellen, wie viele Schülerinnen und Schüler in der Lage sind, mithilfe von KI neue Probleme zu lösen, ob sich regionale Unterschiede in den KI-Fähigkeiten der Schülerinnen und Schüler verringert haben und wie sich die KI-Nutzungsfähigkeiten der Lehrkräfte auf die schulischen Leistungen, die Selbststeuerung und die Kreativität der Schülerinnen und Schüler ausgewirkt haben, sind separate Ergebnisdaten erforderlich.

Insbesondere die Tatsache, dass die Mobile AI Station im Jahr 2025 für sechs Mittelschulen in Yeoncheon, Yeoju und Anseong betrieben wurde, dient als politisches Beleg dafür, dass der Zugang zur Infrastruktur der KI-Branche und -Erfahrung je nach Region variieren kann . ( Korean Electronic Procurement Service )

Um die KI-Lücke im Bildungswesen in Gyeonggi-do zu beurteilen, müssen wir daher künftig gleichzeitig Daten aus mindestens fünf Ebenen untersuchen: Schule → Lehrer → Schüler → Zuhause → Region.

Das erste Problem ist die Kluft in der KI-Bildung zwischen den Schulen . Während Schüler an 200 Schlüsselschulen und 350 führenden Schulen wahrscheinlich ein relativ breites Spektrum an KI-Kursen besuchen, ist eine separate Überprüfung erforderlich, um festzustellen, ob sich dies im gleichen Maße auch auf Regelschulen ausgeweitet hat.

Das zweite Problem ist die Kompetenzlücke der Lehrkräfte . Der Unterschied zwischen Lehrkräften, die KI zur einfachen Datengenerierung nutzen, und solchen, die sie für die Analyse von Schülerdaten, personalisierten Unterricht und projektbasiertes Lernen einsetzen, führt zu Unterschieden in den Lernerfahrungen der Schüler.

Drittens besteht eine regionale Kluft im Ökosystem . Die Qualität außerschulischer KI-Projekte und beruflicher Erfahrungen kann sich zwischen Regionen mit einfachem Zugang zu IT-Unternehmen in Pangyo sowie Universitäten und Forschungseinrichtungen und solchen ohne diesen Zugang unterscheiden.

Das vierte Problem ist die Kluft im häuslichen Umfeld . Bezahlte KI-Dienste, leistungsstarke Geräte, private Bildungsangebote und die digitalen Kompetenzen der Eltern können die Erfahrungen der Schüler mit KI außerhalb der Schule erweitern.

Das fünfte Problem ist die Bewertungslücke . Derzeit gibt es nicht genügend umfassende öffentliche Indikatoren, die einen gleichwertigen Vergleich der KI-, Daten-, Verifizierungs- und Problemlösungsfähigkeiten von Schülern in Gyeonggi-do nach Stadt, Landkreis und Schule ermöglichen.

Die größte Datenlücke besteht genau hier. Während der Markt für KI-gestützte Bildung rasant wächst, fehlen relativ viele Daten, die das tatsächliche Potenzial der Schüler für ihre zukünftige Intelligenz messen.

Die erste Grundlage von Education AX ist eine öffentliche Plattform, die allen Schulen zugänglich ist. Insofern ist Hi-Learning ein wichtiger Bestandteil der Provinz Gyeonggi-do.

Eine Plattform allein genügt jedoch nicht. Sie erfordert gleichzeitig Lehrkräfte und digitale Tutoren, die KI im Unterricht sachgemäß einsetzen können, stabile Netzwerke und Geräte, KI-Inhalte, Lerndaten der Schüler sowie Standards für den Schutz personenbezogener Daten und die KI-Ethik.

Insbesondere Hi-Cycle, das 2026 vom Institut für Zukunftsorientierte Wissenschaftsbildung des Bildungsministeriums der Provinz Gyeonggi eingeführt wurde, bewertet die Kompetenzen von Lehrkräften in sechs Bereichen : digitale Sicherheit und Ethik, digitale Kompetenz, EdTech, Daten, algorithmisches Denken  und KI. Es kann auch als wichtige Referenzstruktur für die Entwicklung zukünftiger Indikatoren zur Schülerintelligenz dienen. ( Regierungszentrum für elektronische Beschaffung )

Der Schüler braucht hier noch einen Schritt.

Wir müssen nicht nur die Fähigkeit zur Nutzung von KI bewerten, sondern auch die Fähigkeit, Fragen zu formulieren, KI-Antworten zu überprüfen, Daten zu interpretieren, zwischen menschlichen und KI-Rollen zu unterscheiden und Verantwortung für Ergebnisse zu übernehmen .

Die Rolle der öffentlichen Bildung im Zeitalter der KI besteht nicht darin, die besten KI-Dienste für die Schüler zu kaufen, sondern darin, ihnen zu ermöglichen, diese grundlegende zukünftige Intelligenz unabhängig von ihrem häuslichen Umfeld zu erwerben .

Damit Education AX die lokale Gemeinschaft erreicht, muss die KI-Ausbildung in Schulen mit lokalen Industrien verknüpft werden.

Die Provinz Gyeonggi bietet diesbezüglich besonders günstige Bedingungen. Sie verfügt über Ressourcen, in denen Studierende reale industrielle Herausforderungen erleben können, wie beispielsweise KI und Software in Pangyo, Halbleiter in Yongin, Hwaseong, Pyeongtaek und Icheon, Biotechnologie in Siheung und Gwanggyo sowie Robotik und intelligente Fabriken in produktionsintensiven Gebieten.

Die Veränderungen in der KI-Ausbildung an Berufsschulen verdeutlichen diese Richtung. Das Projekt zur Förderung von KI-Kompetenzen, das bis 2026 an 19 Schulen umgesetzt werden soll, konzentriert sich nicht auf reine KI-Theorie, sondern auf Projekte zur Lösung industrieller Probleme mithilfe von KI sowie auf interdisziplinäre Studiengänge und Abschlussarbeiten. ( Korea Electronic Procurement Service )

Das Problem besteht darin, dass diese Möglichkeiten möglicherweise nur auf einige wenige Berufsschulen und Industriecluster konzentriert sein werden.

Um regionale Ungleichheiten in der KI-Ausbildung zu verringern, ist es notwendig, Klassen und Projekte per Fernzugriff mit Experten aus Unternehmen in Pangyo zu verbinden, mobile KI-Labore zu betreiben und regionale industrielle Probleme in gemeinsame Schulprojekte umzuwandeln.

Letztendlich ist es wichtig zu sehen, inwieweit die öffentliche Bildung eine Struktur korrigieren kann, in der nur Schüler aus Gebieten mit vielen lokalen Industrien Einblicke in die Industrien der Zukunft erhalten .

Die Bildungslücke in der Provinz Gyeonggi ist nicht einfach ein Problem des Südens gegenüber dem Norden. Selbst innerhalb derselben Stadt können Unterschiede je nach Schul- und Elternhausumfeld auftreten.

Es bestehen jedoch deutliche räumliche Unterschiede hinsichtlich der Verbindung zwischen dem lokalen industriellen Ökosystem und der KI-Ausbildung. Das Bildungsamt von Seongnam wurde bis 2026 vier Jahre in Folge als Vorreiterbezirk für KI und digitale Nutzung ausgewählt und betreibt den „6·5·5 AI-Hub“ sowie die „Seongnam Digital Ladder“, die IT-Unternehmen aus Pangyo mit der lokalen Regierung vernetzt. ( Öffentliches Zentrum für elektronische Beschaffung )

Im Gegensatz dazu schickten Yeoncheon, Yeoju und Anseong im Jahr 2025 mobile KI-Stationen direkt an Schulen, um dort KI-Erfahrungen zu ermöglichen. Dies deutet darauf hin, dass die Methoden zur Vermittlung derselben KI-Ausbildung je nach Region variieren. ( Regierungszentrum für elektronische Beschaffung )

Es wäre jedoch unangemessen, Nord-Gyeonggi pauschal als eine Region mit geringem Entwicklungsstand im Bereich KI-Bildung zu bezeichnen. Das Bildungsamt von Yeoncheon gründete 2026 das AIDed Lesson Sharing Support Team, bestehend aus 26 Lehrkräften von Grund-, Mittel- und Oberschulen aus dem Zuständigkeitsbereich, um die Verbreitung von High Learning und KI-gestützten Kurz- und Aufsatzprüfungen zu fördern. Dies belegt, dass auch Regionen, die später eingestiegen sind, beginnen, ihre eigenen Kompetenzen aufzubauen. ( Regierungszentrum für elektronische Beschaffung )

Daher ist nicht einfach nur eine Rangfolge der Regionen erforderlich, sondern die Messung der Bereitschaft zur KI-Ausbildung für jede der 31 Städte und Landkreise .

Der erste Grund ist, dass KI bereits jetzt ein alltägliches Lernwerkzeug für Schüler ist. Sie nutzen KI auch dann, wenn der Unterricht in der Schule nicht explizit deren Anwendung vermittelt. Je länger sich die öffentliche Bildung verzögert, desto wahrscheinlicher wird die Nutzung von KI daher maßgeblich vom häuslichen Umfeld und der privaten Bildung bestimmt.

Der zweite Grund ist, dass das Bildungsamt der Provinz Gyeonggi bis 2026 gleichzeitig KI-orientierte Schulen, Pilotschulen, digitale Tutoren und professionelle Lehrerfortbildungsprogramme ausbaut. Es ist sehr wahrscheinlich, dass die derzeit entwickelten Unterrichtsmodelle und Kompetenzrahmen für Lehrkräfte zukünftig zum Standard für KI-Bildung an Regelschulen werden. ( Regierungszentrum für elektronische Beschaffung )

Der dritte Grund ist die begonnene Umstellung des Bewertungssystems. KI-gestützte Kurz- und Aufsatzprüfungen sowie das KI-gestützte Englisch-Unterrichts- und Bewertungsmodell „CLASS UP“ werden eingeführt. Nach dem erfolgreichen Start an Pilotschulen im Jahr 2026 soll CLASS UP bis 2027 schrittweise auf alle allgemeinbildenden Schulen der Provinz ausgeweitet werden. ( Regierungszentrum für elektronische Beschaffung )

Sobald eine Evaluierungsmethode und eine Trainingsdatenstruktur festgelegt sind, sind die Kosten für eine erneute Änderung hoch.

Daher ist der Zeitraum von 2026 bis 2028 die entscheidende Phase für die Provinz Gyeonggi, um zu entscheiden, ob sie KI als privates Bildungsinstrument betrachtet, das die Bildungskluft vergrößert, oder ob sie sie zu einer öffentlichen Infrastruktur entwickelt, die den Mindeststandard zukünftiger Intelligenz im öffentlichen Bildungswesen gewährleistet .

12-1. Anwendungsfall der Goldenen Zeit in der lokalen Verwaltung ① — Stadt Seongnam

Seongnam ist eine der Regionen in der Provinz Gyeonggi, in der Schüler die KI-Branche hautnah erleben können. Sie verbindet das Cluster von KI- und Softwareunternehmen im Pangyo Techno Valley mit der schulischen Ausbildung, und das Bildungsamt von Seongnam wurde von 2023 bis 2026 vier Jahre in Folge als führender Bezirk für KI und digitale Nutzung ausgewählt. ( Öffentliches Zentrum für elektronische Beschaffung )

Im Jahr 2026 wird das Bildungsmodell „6·5·5 AI-Hub“  eingeführt, das die Merkmale von Grund-, Mittel- und Oberschule widerspiegelt. Gleichzeitig werden Anstrengungen unternommen, die Bildungslücke durch die „Seongnam Digital Ladder“ zu verringern, die lokale Behörden mit IT-Unternehmen in Pangyo vernetzt. Dies ist insofern bedeutsam, als es den Versuch darstellt, den KI-Industriecluster in eine Bildungsressource umzuwandeln. ( Öffentliches Zentrum für elektronische Beschaffung )

Seongnams goldene Zeit liegt nicht in der Entwicklung weiterer KI-basierter Lernprogramme. Entscheidend ist es, Pangyos Unternehmen, Talente, Daten und die Herausforderungen vor Ort mit Schulprojekten zu verknüpfen und diese Bildungsmodelle in öffentliche Ressourcen umzuwandeln, damit Schüler in anderen Regionen sie durch Initiativen wie Hi-Learning und Gyeonggi Shared Schools nutzen können .

Wenn Seongnams hervorragende lokale Ressourcen zu einem Wettbewerbsvorteil werden, der ausschließlich Seongnam-Schülern vorbehalten ist, wird sich die Bildungslücke in der Provinz Gyeonggi vergrößern. Werden diese Ressourcen hingegen in gemeinsam nutzbare Ressourcen für Unterricht, Projekte und Mentoring umgewandelt, kann eine Struktur geschaffen werden, in der führende Regionen die zukünftige Kompetenz von Regionen mit Entwicklungsrückstand fördern .

12-2. Anwendungsfälle des Programms „Goldene Zeit“ in den lokalen Gebietskörperschaften ② — Yeoncheon-gun

Yeoncheon stellt eine wichtige Fallstudie dar, da die Bedingungen dort diametral entgegengesetzten Charakter haben wie in Seongnam. Obwohl es sich nicht um eine Region mit einer hohen Dichte an KI- und IT-Unternehmen handelt, ermöglicht gerade dies eine deutlichere Überprüfung der Rolle der öffentlichen Bildung.

Das Bildungsamt der Provinz Gyeonggi betrieb 2025 an sechs Mittelschulen in Yeoncheon, Yeoju und Anseong die „Visiting AI Station“. Im Rahmen dieses Projekts wurden mobile Erlebniszentren an Schulen entsandt, um KI-Technologie und digitale Kompetenzen zu vermitteln. Das Bildungsamt gab die Überbrückung der digitalen Kluft als eines der Projektziele an. ( Öffentliches Zentrum für elektronische Beschaffung )

Im Jahr 2026 gründete das Bildungsamt von Yeoncheon das AIDed Lesson Sharing Support Team, bestehend aus 26 Lehrkräften von Grund-, Mittel- und Oberschulen innerhalb seines Zuständigkeitsbereichs. Ziel des Teams ist die erfolgreiche Implementierung von Hi-Learning und KI-gestützten Kurz- und Aufsatzprüfungen an Schulen. ( Regierungszentrum für elektronische Beschaffung )

Yeoncheons „Goldene Zeit“ besteht nicht darin, ein Lernumfeld wie Pangyo zu schaffen. Vielmehr  geht es darum , eine öffentliche KI-Plattform, externe Experten, mobile Labore, die Kompetenzen der Lehrkräfte und lokale Problemprojekte zu kombinieren , um sicherzustellen, dass der geografische Standort eines Schülers seine KI-Bildungschancen nicht bestimmt.

Schüler in Seongnam und Yeoncheon benötigen kein identisches Schulumfeld. Das öffentliche Bildungswesen muss jedoch sicherstellen, dass die Voraussetzungen für die zukünftig im Zeitalter der künstlichen Intelligenz erforderliche Mindestkompetenz einheitlich sind.

Der erste Verlust besteht in der weiteren Verfestigung der Bildungslücke . Der Unterschied zwischen Schülern, die KI von klein auf zum Denken, Gestalten, Programmieren und zur Datenanalyse nutzen, und solchen, die sie lediglich zur Generierung einfacher Antworten verwenden, kann sich mit der Zeit immer weiter vergrößern.

Der zweite Faktor ist die Abhängigkeit vom häuslichen Umfeld. Wenn Schulen keine ausreichende KI-Ausbildung anbieten, könnten kostenpflichtige KI-Dienste, Nachhilfe und die digitalen Kompetenzen der Eltern eine größere Rolle bei der Bestimmung der zukünftigen Intelligenz der Schüler spielen.

Der dritte Faktor ist die regionale Fachkräftelücke. Wenn Studierende in technologieintensiven Industrieregionen Erfahrungen in verschiedenen Projekten mit Unternehmen und Universitäten sammeln, während Studierende aus anderen Regionen auf einfache praktische Ausbildung beschränkt bleiben, besteht die Möglichkeit, dass sich die regionale Fachkräftelücke als Bildungslücke widerspiegelt.

Der vierte Faktor ist die Kluft zwischen den Lehrkräften. Wenn sich der Unterschied zwischen Lehrkräften, die KI einsetzen, und solchen, die dies nicht tun, vergrößert, kann die Lernerfahrung selbst innerhalb derselben Schule je nach Klasse variieren.

Der fünfte Punkt betrifft die Abhängigkeit von KI. Wenn Schüler sich angewöhnen, KI zu nutzen, ohne die Ergebnisse zu überprüfen, mag sich zwar ihre Fähigkeit, KI einzusetzen, verbessern, aber ihre Fähigkeit zum unabhängigen Denken könnte tatsächlich geschwächt werden.

Die Provinz Gyeonggi ist auch gut gerüstet, um die KI-Lücke im Bildungsbereich zu schließen.

Es gibt eine öffentliche Plattform namens Hi-Learning, KI-orientierte und führende Schulen, professionelle Lehrerfortbildungsprogramme und digitale Tutoren. Weltweit führende Industrieunternehmen wie Pangyo, Halbleiterhersteller, Biotechnologieunternehmen und Produktionsbetriebe befinden sich ebenfalls in der Nähe.

Daher ist es wichtig , bestehende Ressourcen auf eine schülerzentrierte Weise zu verknüpfen, anstatt eine neue Bildungsplattform zu schaffen .

Wenn Schülerinnen und Schüler, unabhängig von ihrem Wohnort, durch Hi-Learning eine grundlegende KI-Ausbildung erhalten, hervorragende Kurse von KI-spezialisierten Schulen besuchen, Online-Projekte mit Experten aus Unternehmen in Pangyo durchführen, lokale Probleme mithilfe von Daten analysieren und die Ergebnisse teilen können, kann die gesamte Provinz Gyeonggi zu einem einzigen KI-Lernnetzwerk werden.

Wenn diese Struktur in Betrieb genommen wird, kann die Provinz Gyeonggi ein öffentliches Modell schaffen , das KI nutzt, um die Bildungslücke in einer Region mit 14 Millionen Einwohnern zu verringern, und zwar weit über einige wenige Schulen hinaus, die KI gut lehren.

Der nächste Schritt von Gyeonggi Education AX ist der Übergang von einem schulbasierten Projektmanagement zu einem schülerbasierten Management der zukünftigen Intelligenzentwicklung .

Insbesondere muss die zukünftige Intelligenz der Schüler gemessen werden, indem man sie in mindestens die folgenden Strukturen unterteilt, anstatt sie anhand einer einzigen Punktzahl zu bewerten.

KI-Kompetenz → Hinterfragen → Datenkompetenz → Verifizierung → Kritisches Denken → KI-Kollaboration → Problemlösung → Kreation → Ethik & Verantwortung

Dieser Indikator sollte als Grundlage für politische Entscheidungen dienen, um Bildungsungleichheiten zwischen Schulen und Regionen zu identifizieren, und nicht zur Rangfolge einzelner Schüler.

Chance + Strukturelles Risiko

Die Bereitschaft des Bildungsamtes der Provinz Gyeonggi im Bereich KI-Bildung ist keineswegs gering. Im Gegenteil, es hat sich eine solide Grundlage geschaffen, indem es gleichzeitig eine eigene KI-Lehr- und Lernplattform, 200 KI-orientierte Schulen, 350 KI- und digitale Vorzeigeschulen, digitale Tutoren, professionelle Lehrerfortbildungen und ein KI-Evaluierungssystem betreibt. ( Öffentliches Zentrum für elektronische Beschaffung )

Das Problem der Provinz Gyeonggi besteht also nicht darin, dass sie noch nicht mit der KI-Ausbildung begonnen hat.

Die Frage ist, wie schnell wir die bereits begonnene KI-Ausbildung in die zukünftige Intelligenz aller Schüler überführen können.

Insbesondere die Möglichkeit, dass sich Unterschiede zwischen führenden Schulen und Regelschulen, KI-Branchenclustern und Nicht-Clustern, Lehrern mit hohen KI-Nutzungsfähigkeiten und solchen ohne, sowie dem Zugang von Familien zu KI zu einer neuen Bildungslücke verfestigen, stellt ein strukturelles Risiko dar.

Die aktuelle Phase wird als klare Chance + strukturelles Risiko bewertet .

Bei zukünftigen Laufzeitanalysen müssen mindestens die folgenden Erkenntnisse kontinuierlich erfasst werden.

1. Verteilung der auf KI spezialisierten Schulen nach Stadt/Landkreis
2. Verteilung der führenden Schulen im Bereich KI und Digitalisierung nach Stadt/Landkreis
3. Verhältnis von KI-orientierten Schulen zu allen Schulen
4. KI-Trainingsstunden pro Student
5. Unterrichtsstunden zu KI und Information nach Schule
6. Aktivitätsrate der Hi-Learning-Studenten
7. Nutzungslücke bei High-Learning-Angeboten nach Schulen
8. Tatsächliche Nutzungsrate von KI-basiertem personalisiertem Lernen
9. KI-Nutzungsrate bei Kurz- und Aufsatzprüfungen
10. Veränderung der KI-Kompetenz von Schülern
11. Kompetenzen der Studierenden in den Bereichen Fragestellung, Überprüfung und Datenanalyse
12. Fähigkeit zur Quellverifizierung mittels generativer KI
13. Sensibilisierung der Studierenden für KI-Ethik und -Sicherheit
14. Ergebnisse der KI-Kompetenzbewertung von Lehrkräften
15. Anwendungsquote von KI-Kursen nach Lehrer
16. Einsatzgebiete und Auswirkungen digitaler Tutoren
17. Zugang zu KI-Erfahrungsbildung nach Region
18. Anzahl der Projekte mit Bezug zur KI-Branche
19. Teilnahme von Mentoren aus regionalen Unternehmen und Universitäten
20. Teilnehmer des KI-Schwerpunkt-Konvergenzprogramms an einer berufsbildenden High School
21. Karriere- und Beschäftigungsverknüpfung nach einer KI-Ausbildung
22. Die Zugangslücke für kostenpflichtige KI und Geräte in Haushalten
23. KI-Kompetenzlücke zwischen städtischen und ländlichen Studierenden
24. Ergebnisunterschiede zwischen führenden Schulen und Regelschulen
25. Veränderungen in Wissenschaft, Kreativität und Selbststeuerung durch den Einsatz von KI

Die derzeit bedeutendste Datenlücke besteht im Fehlen öffentlicher Daten, die die zukünftige KI-Intelligenz von Schülern in Gyeonggi-do anhand einheitlicher Standards messen und kontinuierlich die Unterschiede nach Schule, Region und häuslichem Umfeld aufzeigen .

Laufzeitkette

KI-Zugang → Lehrerkompetenzen → Unterrichtserfahrung → KI-Nutzung durch Schüler → Fragen stellen, überprüfen, analysieren → Problemlösung, kreatives Gestalten → Berufs- und Fachkompetenzen → Regionale Nachwuchskräfte

Die erste in dieser Analyse bestätigte Erkenntnis ist , dass das Bildungsamt der Provinz Gyeonggi bereits in die Phase des großflächigen Ausbaus der KI-Bildung eingetreten ist . Bis 2026 sollen 200 KI-spezialisierte Schulen und 350 führende Schulen für KI und digitale Nutzung betrieben werden. Die Funktionen der KI-spezialisierten Schulen wurden in führende, zentrale und kulturell vermittelnde Bereiche unterteilt. ( Regierungszentrum für elektronische Beschaffung )

Der zweite Aspekt betrifft die Infrastruktur zur Unterstützung von Lehrkräften und Schulen. 14,9 Milliarden Won wurden in das Projekt „Digital Tutor“ investiert, das rund 600 Schulen unterstützt. Derzeit sind etwa 100 Mitglieder des Expertenteams für KI-Konvergenz in der Bildung und 172 Mitglieder des KI-Spezialkurses an pädagogischen Hochschulen im Einsatz. ( Regierungszentrum für elektronische Beschaffung )

Die dritte Komponente ist die öffentliche KI-Lerninfrastruktur. Stand Oktober 2024 wurde HiLearning von 2.581 Schulen, 491.607 Schülern und 38.613 Lehrkräften genutzt. Dies ist jedoch die historische Basislinie und sollte nicht als aktuelle Nutzerzahl für 2026 herangezogen werden. Derzeit wird der Funktionsumfang der Plattform durch KI-gestützte Kurz- und Aufsatzaufgaben sowie personalisierte Lernfunktionen erweitert. ( Government Electronic Procurement Center )

Der vierte Ansatz zielt darauf ab, regionale Zugangsunterschiede zu verringern. Im Jahr 2025 wurde in sechs Mittelschulen in Yeoncheon, Yeoju und Anseong ein Schulungsprogramm zu mobilen KI-Anwendungen durchgeführt, während Seongnam in Zusammenarbeit mit IT-Unternehmen in Pangyo ein Modell für einen KI- und Digital-Leitbezirk betreibt. Diese beiden Beispiele zeigen, dass die KI-Schulungsumgebungen in der Provinz Gyeonggi nicht einheitlich sind und je nach regionalen Gegebenheiten unterschiedliche ergänzende Maßnahmen erforderlich sind . ( Regierungszentrum für elektronische Beschaffung )

Allerdings lässt sich allein anhand der derzeit verfügbaren Daten nur schwer quantitativ bestimmen, inwieweit sich die KI-Fähigkeiten der Schüler in Gyeonggi-do tatsächlich verbessert haben, wie groß der Unterschied in den KI-Fähigkeiten zwischen Regionen wie Seongnam und Yeoncheon ist und welche Unterschiede zwischen Schülern in KI-spezialisierten Schulen und Schülern in Regelschulen bestehen.

Daher ist es angemessen , diesen Teil als Datenlücke zu belassen.

Strukturelle Erkenntnisse, die sich aus dieser Analyse ergeben

Es ist sehr wahrscheinlich, dass die KI-Lücke unter den Schülern in der Provinz Gyeonggi in Zukunft nicht mehr so ​​einfach erscheinen wird wie der Unterschied zwischen Schülern mit und ohne Computer.

Selbst bei Schülern, die dieselbe KI verwenden, treten Unterschiede auf.

Ein Student fragt die KI nach der richtigen Antwort. Ein anderer Student definiert das Problem, vergleicht mehrere Antworten, prüft die Rohdaten, analysiert die Daten und erarbeitet gemeinsam mit der KI eine neue Lösung.

Obwohl beide als Unternehmen gelten, die „KI eingesetzt haben“, sind ihre tatsächlichen zukünftigen Fähigkeiten völlig unterschiedlich.

Das Bildungsamt der Provinz Gyeonggi sollte daher künftig nicht die Nutzungsrate von KI messen, sondern vielmehr, wie sich das Denken der Schüler durch KI erweitert hat .

Aus dieser Perspektive stellt Hi-Learning, das in der Provinz Gyeonggi bereits existiert, einen bedeutenden Vorteil dar. Denn es ermöglicht personalisiertes Lernen durch die Nutzung von Lerndaten der Schüler und den standortunabhängigen Austausch bewährter Unterrichtsmodelle. Diese Daten müssen jedoch über einfache Inhaltsempfehlungen hinausgehen und zu Erkenntnissen führen, die den Lernfortschritt der Schüler und Bildungsungleichheiten aufzeigen.

Darüber hinaus sollten die industriellen Ressourcen von Gyeonggi-do, wie Pangyo, die Halbleiterindustrie und die Biotechnologie, nicht nur Studierenden bestimmter Regionen als Bildungsressourcen vorbehalten bleiben. Wenn wir eine Projektbibliothek schaffen, die praxisnahe Problemstellungen von Unternehmen in Pangyo und Seongnam, Halbleiterunternehmen in Yongin und Biotechnologieunternehmen in Siheung allen Studierenden in Gyeonggi-do zugänglich macht , können wir die bestehende Lücke in der Industrie in eine wertvolle Bildungsressource verwandeln.

Letztlich besteht die Rolle der öffentlichen Bildung im Zeitalter der KI nicht darin, jeden Schüler in einen KI-Entwickler zu verwandeln.

Ziel ist es, jedem Schüler ein Mindestmaß an zukünftiger Intelligenz zu garantieren, das ihn befähigt, Fragen an KI zu stellen, die Antworten der KI zu hinterfragen und zu überprüfen, zu beurteilen, was Menschen und KI jeweils tun sollten, und gemeinsam mit der KI Probleme in seiner lokalen Gemeinschaft und Gesellschaft zu lösen .

Sobald dieser Mindeststandard je nach Schule und Region variiert, wird KI zu einer Technologie, die bestehende Ungleichheiten verstärkt, anstatt die Bildungslücke zu verringern.

These vom goldenen Zeitalter der KI – Das goldene Zeitalter der KI für das Bildungswesen in Gyeonggi-do liegt nicht in der Schaffung weiterer KI-orientierter Schulen und Plattformen. Entscheidend für die neue Bildungslücke in Gyeonggi-do im KI-Zeitalter ist vielmehr, ob das öffentliche Bildungswesen innerhalb der nächsten zwei bis drei Jahre unabhängig vom Wohnort, der Schule, den Lehrkräften oder dem häuslichen Umfeld der Schülerinnen und Schüler eine „minimale Zukunftsintelligenz gewährleisten kann, die Fragen stellt, überprüft, analysiert und mit KI zusammenarbeitet, um Probleme zu lösen“.