Analyseregion: Gyeonggi-do und 31 Städte und Landkreise.
Kerngebiete der Landwirtschaft: Wichtige Agrargebiete in Gyeonggi, darunter Yeoncheon, Paju, Pocheon, Yangpyeong, Yeoju, Icheon, Anseong, Pyeongtaek und Hwaseong, sowie die städtischen und vorstädtischen Agrargebiete der Metropolregion Seoul.
Agenda: Wie kann die Landwirtschaft in Gyeonggi angesichts der Bevölkerungsalterung, der Klimakrise, des Rückgangs der landwirtschaftlichen Nutzfläche und des Arbeitskräftemangels durch Daten, KI, Robotik und innovative Vertriebswege transformiert werden?
Golden Time Typ: Chance + Strukturelles Risiko.
Stichtag: 28. August 2026.
Version: Regional AX Golden Time Intelligence v3.1
Das markanteste Merkmal der Landwirtschaft in Gyeonggi-do ist das gleichzeitige Vorhandensein bedeutender Agrarregionen innerhalb Südkoreas größtem Ballungsraum. Während Gyeonggi-do als Zentrum für Halbleiter, KI, Biotechnologie und städtische Dienstleistungsbranchen dient, produzieren Gebiete wie Yeoncheon, Paju, Pocheon, Yangpyeong, Yeoju, Icheon, Anseong, Pyeongtaek und Hwaseong Reis, Gemüse, Obst, Blumen, Vieh und Spezialkulturen. Daher unterscheidet sich die Landwirtschaft in Gyeonggi von der typischen ländlichen Landwirtschaft. Obwohl Ackerland und ländliche Gemeinden schrumpfen und die Bevölkerung altert, existiert in unmittelbarer Nähe ein riesiger Konsummarkt mit 14 Millionen Menschen und ein erstklassiges Ökosystem für KI und Hightech-Industrien.
Das erste identifizierte strukturelle Risiko betrifft die Landwirtschaft. Laut der Landwirtschafts-, Forst- und Fischereierhebung von 2024 gab es in der Provinz Gyeonggi 106.373 landwirtschaftliche Haushalte und 255.127 Erwerbstätige in der Landwirtschaft . Verglichen mit den nationalen Zahlen von 973.707 landwirtschaftlichen Haushalten und rund 2.004.000 Erwerbstätigen insgesamt weist die Landwirtschaft in Gyeonggi nach wie vor eine beachtliche Größe auf. Allerdings ging die Zahl der Erwerbstätigen in der Landwirtschaft landesweit im Vergleich zu 2023 um 4,1 % und die Zahl der landwirtschaftlichen Haushalte um 2,5 % zurück, während der Anteil der über 65-Jährigen in der Landwirtschaft auf **55,8 %** stieg. Obwohl die Altersstruktur der Provinz Gyeonggi nicht mit den nationalen Zahlen identisch ist, ist auch die Landwirtschaft in Gyeonggi von den nationalen Strukturveränderungen durch den Rückgang und die Alterung der Erwerbsbevölkerung betroffen. ( Statistikamt Korea )
Die zweite Veränderung betrifft den Klimawandel. Durch die starken Schneefälle Ende 2024 wurden in der Provinz Gyeonggi 1.761 Hektar landwirtschaftliche und fischereiliche Anlagen beschädigt, darunter 649 Hektar Gewächshäuser, 373 Hektar Obstplantagen und 726 Hektar Ginsengplantagen. Die Provinz stellte zusätzlich zu den bestehenden Soforthilfe- und Katastrophenfonds weitere 17,1 Milliarden Won für Abrisskosten bereit. Dies belegt, dass die Klimakrise kein zukünftiges Risiko für die Landwirtschaft darstellt, sondern bereits jetzt zu einer Belastung wird, die die Rentabilität der landwirtschaftlichen Bewirtschaftung und die Amortisationszeit von Investitionen in Anlagen beeinträchtigt . ( Provinzregierung Gyeonggi )
Die dritte Veränderung betrifft die Technologie. Die von den Landwirtschaftlichen Forschungs- und Beratungsdiensten der Provinz Gyeonggi und dem Landkreis Yeoncheon entwickelte KI-Analysetechnologie für Satellitenbilder aus der Land- und Forstwirtschaft nutzte Daten von 168 Reis- und 52 Sojabohnenfarmen in Yeoncheon, um Wachstumsstatus, Anomalien, Anbauhistorie und Erträge vorherzusagen. Das zugehörige System wurde mit dem CES 2026 Innovationspreis ausgezeichnet. Darauf aufbauend verfolgt die Provinz Gyeonggi den Plan, bis 2028 eine intelligente Managementplattform für den Reisanbau in Gyeonggi zu etablieren. ( Gyeonggi News Portal )
Bis Juni 2026 nahm ein Dienst seinen Betrieb auf, der mithilfe von KI biologische Daten und genetische Veränderungen von Nutzpflanzen analysiert, bevor Krankheitssymptome sichtbar werden. So liefert er Frühwarnungen vor Risiken durch Schädlinge, hohe Temperaturen und Dürre. Mit anderen Worten: Die Digitalisierung der Landwirtschaft in Gyeonggi hat begonnen und verlagert sich von Sensoren und automatisierter Bewässerung hin zur vorausschauenden Landwirtschaft . ( Gyeonggi News Portal )
Technologische Entwicklung bedeutet jedoch nicht den Übergang der gesamten Landwirtschaft in Gyeonggi zur AX-Technologie.
- Smart-Farm-Installation ≠ Steigerung des landwirtschaftlichen Einkommens
- KI-Vorhersage ≠ Tatsächliche Betriebsauslastung
- Datenerfassung ≠ datengesteuertes Management
- Unterstützung für Junglandwirte ≠ Jugendsiedlung
- Technologieentwicklung ≠ landwirtschaftliche Strukturinnovation.
Die goldene Ära der Provinz Gyeonggi liegt nicht in der Installation teurer Smart-Farming-Systeme für jeden einzelnen Betrieb. Der Schlüssel besteht vielmehr darin, „Lightweight Agriculture AX“ innerhalb der nächsten zwei bis drei Jahre auszubauen. Dieses System verknüpft Klima-, Boden-, Wachstums-, Preis- und Vertriebsdaten, die speziell auf die vielfältige Landwirtschaft Gyeonggis – darunter Freilandflächen, Gewächshäuser, Obstbäume und Viehhaltung – zugeschnitten sind und es selbst kleinen Betrieben ermöglichen, Produktion, Schädlingsbekämpfung, Versand und Preisgestaltung mit nur einem Smartphone zu steuern .
Es ist nicht korrekt, die Landwirtschaft in Gyeonggi als einen einzigen Wirtschaftszweig zu betrachten.
Yeoncheon, Paju und Pocheon im Norden der Provinz Gyeonggi sind stark von Grenzregionscharakteristika geprägt und eng mit Reisanbau, Sojabohnen, Viehzucht und Ackerbau verbunden. Yangpyeong, Yeoju und Icheon im Osten stehen für ökologische Landwirtschaft, Reis, Feldfrüchte und regionale Spezialitäten. In südlichen Regionen wie Anseong, Pyeongtaek und Hwaseong konkurrieren landwirtschaftliche Flächen und städtische Funktionen miteinander, da Landwirtschaft, Großindustrie und Stadtentwicklung parallel voranschreiten.
Darüber hinaus liegt es in der Nähe des städtischen Verbrauchermarktes , was es für die Gründung von landwirtschaftlichen Betrieben im Vorortbereich vorteilhaft macht , wie zum Beispiel Gewächshausgemüse, Blumen, lokale Lebensmittel, Erlebnisbetriebe, Heillandwirtschaft und urbane Landwirtschaft .
Laut nationalen Statistiken von 2024 gibt es in der Provinz Gyeonggi über 106.000 landwirtschaftliche Haushalte mit einer landwirtschaftlichen Bevölkerung von rund 255.000. Gyeonggi stellt damit etwa 10,9 % aller landwirtschaftlichen Haushalte und rund 12,7 % der landwirtschaftlichen Bevölkerung landesweit. Trotz ihrer Industrialisierung und Urbanisierung spielt die Provinz Gyeonggi somit eine bedeutende Rolle im nationalen Agrarsektor. ( Statistikamt Korea )
Die Landwirtschaft in der Provinz Gyeonggi steht jedoch unter stärkerem Flächendruck als in anderen Agrarregionen. Durch den fortschreitenden Bau von Industrieanlagen, neuen Städten, Straßen, Eisenbahnlinien, Logistikzentren und Wohnsiedlungen wird Ackerland sowohl zu einem produktiven Gut als auch zu einem Ziel für Entwicklungsprojekte.
Daher steht die Agrarpolitik der Provinz Gyeonggi vor der Frage, wie die verbleibenden landwirtschaftlichen Flächen mit hoher Produktivität und Wertschöpfung genutzt werden können, und zwar über eine einfache Produktionssteigerung hinaus .
In diesem Sinne handelt es sich bei AX nicht um eine selektive technische Unterstützung, sondern um eine Lösung für die strukturellen Produktivitätsprobleme der Landwirtschaft in Gyeonggi-do.
Das Wichtigste, was es bei einer intelligenten Agrarpolitik zu vermeiden gilt, ist, Anlagen und Ausrüstung als Leistungsindikatoren zu betrachten.
Die Installation großflächiger Gewächshäuser und Sensoren sowie der Einsatz automatisierter Anlagen mögen auf den ersten Blick wie intelligente Landwirtschaft erscheinen. Berücksichtigt man jedoch die anfänglichen Investitionskosten, die Stromrechnungen, die Wartungskosten, mögliche Geräteausfälle und die Möglichkeiten der Datennutzung, ist dieser Ansatz nicht für alle Betriebe und Kulturen geeignet.
Die Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsstelle der Provinz Gyeonggi befasste sich ebenfalls mit der intelligenten Landwirtschaft bis 2026 und identifizierte die hohen Anfangsinvestitionen und Betriebskosten bestehender intelligenter Farmen als Probleme. Sie analysierte, dass generative KI und Robotertechnologie die Möglichkeit für eine ressourcenschonende intelligente Landwirtschaft schaffen, die nicht auf übermäßige Investitionen in Anlagen angewiesen ist . ( Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsstelle Gyeonggi )
Des Weiteren zeigt eine Studie der Landwirtschaftlichen Forschungs- und Beratungsdienste der Provinz Gyeonggi zu Datenbanken intelligenter Landwirtschaftsbetriebe, dass die in bestehenden intelligenten Landwirtschaftsbetrieben zwar gesammelten Umwelt-, Wachstums- und Steuerungsdaten aufgrund dezentraler Verwaltung, fehlender Datenstandards und eingeschränkter Zugänglichkeit unzureichend genutzt werden. ( Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsdienste der Provinz Gyeonggi )
Anders ausgedrückt: Selbst in der intelligenten Landwirtschaft ist es nicht AX, wenn es bei der Installation von Sensoren und der Datengenerierung endet.
Der Prozess muss von der Datenerfassung über die Standardisierung, Analyse, Prognose, Beurteilung durch den Landwirt und Arbeitsänderungen bis hin zu Veränderungen bei Kosten, Menge und Qualität miteinander verbunden sein.
Die nächste Herausforderung für die Landwirtschaft in Gyeonggi besteht nicht darin, die Anzahl intelligenter landwirtschaftlicher Anlagen zu erhöhen, sondern darin, die Geschwindigkeit zu steigern, mit der Daten die tatsächliche Entscheidungsfindung in der Landwirtschaft beeinflussen .
Die erste strukturelle Veränderung ist der Übergang von der empirischen zur prädiktiven Landwirtschaft .
Die Landwirtschaft wurde lange Zeit auf der Grundlage der Erfahrung und des lokalen Wissens der Landwirte betrieben. Erfahrung ist zwar weiterhin wichtig, doch die zunehmende Variabilität der Klimamuster erschwert es, Aussaat-, Schädlingsbekämpfungs- und Erntezeiten allein auf der Grundlage vergangener Erfahrungen festzulegen.
Der KI-gestützte Frühwarndienst für Pflanzenbioinformationen, den die Provinz Gyeonggi 2026 in Betrieb nahm, verdeutlicht diesen Wandel. Anstatt erst nach dem Auftreten sichtbarer Krankheitssymptome zu reagieren, erkennt die KI frühzeitig Anomalien in den Pflanzen, um Risiken durch Schädlinge, Krankheiten, hohe Temperaturen und Dürre vorherzusagen. ( Gyeonggi News Portal )
Der zweite Punkt ist die Verlagerung von der Bewirtschaftung einzelner landwirtschaftlicher Betriebe hin zur Bewirtschaftung auf regionaler Ebene .
Durch den Einsatz von Satelliten und KI können riesige Reis- und Sojaanbaugebiete gleichzeitig analysiert werden, ohne dass einzelne Betriebe besucht werden müssen. Im Demonstrationsprojekt in Yeoncheon wurden Satellitendaten genutzt, um die Wachstumsbedingungen zu analysieren, und Auffälligkeiten wurden den Landwirten über KakaoTalk mitgeteilt. ( Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsdienste der Provinz Gyeonggi )
Der dritte Punkt ist die Verlagerung von einem produktionszentrierten Ansatz hin zu einem Datenmanagement, das Produktion, Vertrieb und Preisgestaltung umfasst .
Ganz gleich, wie sehr Landwirte ihre Produktivität steigern, ihr Einkommen verbessert sich nicht, wenn sie den Zeitpunkt des Versands und die Preise falsch einschätzen. Daher muss die intelligente Landwirtschaft der Zukunft nicht nur Wachstumsdaten, sondern auch Großhandelspreise, Online-Verkäufe und die Verbrauchernachfrage berücksichtigen.
Der vierte Punkt ist eine Verlagerung von Technologien, die sich an hauptberufliche Landwirte richten, hin zu KI-Dienstleistungen, die auch Kleinbauern nutzen können .
Wenn Satelliten-, Wetter-, öffentliche Daten- und Smartphone-basierte Dienste ohne Investitionen in Anlagen in Höhe von mehreren zehn Millionen Won genutzt werden können, sinken die Einstiegskosten für die intelligente Landwirtschaft selbst.
Dieser Wandel ist in der Provinz Gyeonggi besonders wichtig, da dort landwirtschaftliche Betriebe unterschiedlicher Größe und die Landwirtschaft im Vorortbereich nebeneinander existieren, anstatt großflächiger Agrarkonzerne.
Die Provinz Gyeonggi verfolgt gleichzeitig Technologie-, Bildungs-, Einkommens- und Jugendpolitiken im Zusammenhang mit der Agrarstrategie AX 2026.
Technologisch gesehen ist die wichtigste Neuerung die Managementplattform für intelligentes Reisanbaumanagement in Gyeonggi . Der Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsdienst von Gyeonggi arbeitet an der Entwicklung einer Plattform, die Satelliteninformationen, Boden- und Wetterdaten integriert, um die Wachstumsbedingungen und Erträge jedes einzelnen Anbaufelds über einen Zeitraum von drei Jahren ab 2026 zu analysieren.
Das System wird in Yeoncheon (Yeonjin) und Anseong (Suchanmi) eingeführt. Geplant ist die Einrichtung separater Webplattformen für Beratungsdienste und mobiler Plattformen für Landwirte. Es ermöglicht Landwirten, Wachstumsbedingungen, Wetterlage, Schädlings- und Krankheitsrisiken sowie Erntezeitpunkte über mobile Geräte abzurufen. ( Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsdienste der Provinz Gyeonggi )
Im Bereich des Gewächshausgartenbaus wird derzeit an der Entwicklung einer Datenplattform geforscht. Die Plattform integriert, speichert und analysiert Daten zu Umwelt, Wachstum und Anlagensteuerung, die in intelligenten landwirtschaftlichen Betrieben erzeugt werden, und verknüpft diese mit zukünftigen Wachstumsprognosen und der automatischen Steuerung. ( Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsdienste der Provinz Gyeonggi )
Auch im Bildungsbereich gibt es Veränderungen. Im Jahr 2026 führte der Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsdienst der Provinz Gyeonggi separate Kurse zu den Themen „Intelligente Landwirtschaft“, „Folgeprogramm für intelligente Landwirtschaft“ und „Anwendung von KI in der Landwirtschaft“ durch . Insbesondere der Kurs „Anwendung von KI in der Landwirtschaft“ war darauf ausgerichtet, KI im Agrarmarketing und -management einzusetzen. ( Landwirtschaftlicher Forschungs- und Beratungsdienst der Provinz Gyeonggi )
Zur Förderung der Wettbewerbsfähigkeit junger Landwirte werden Programme durchgeführt, die Produktions- und Verarbeitungsanlagen, die Vermarktung von Geschäftsideen und die Organisation unterstützen. Im Jahr 2025 wurden 344 Personen als Empfänger von Unterstützungsleistungen für die landwirtschaftliche Ansiedlung junger Landwirte ausgewählt. Die nachfolgenden Landwirte erhielten monatliche Ansiedlungszuschüsse in Höhe von 900.000 bis 1,1 Millionen Won für bis zu drei Jahre. ( Provinzregierung Gyeonggi )
Die politischen Weichen sind bereits auf mehreren Ebenen gestellt.
Die Frage ist, ob diese mit einem einzigen landwirtschaftlichen AX-Pfad verbunden sind .
Das größte strukturelle Risiko für den gesamten südkoreanischen Agrarsektor ist die Überalterung.
Im Jahr 2024 waren von den landesweit 2.004.000 Landwirten rund 1.118.000 65 Jahre oder älter, was **55,8 %** entsprach. Allein die über 70-Jährigen zählten 785.000 Personen, was 39,2 % der landwirtschaftlichen Bevölkerung ausmachte. Verglichen mit dem Anteil der über 65-Jährigen in der Gesamtbevölkerung von 19,2 % ist der Anteil der überalterten Bevölkerung in der Landwirtschaft sehr hoch. ( Statistikamt Korea )
Die Provinz Gyeonggi verfügt im Vergleich zu anderen Agrarregionen über relativ bessere technische Voraussetzungen, um auf diese Struktur zu reagieren.
Dies liegt daran, dass sich in der Region Unternehmen aus den Bereichen KI, Robotik, Satellitentechnik und Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) sowie Universitäten und Forschungseinrichtungen befinden und auch großflächige Konsummärkte und Logistiknetzwerke in der Nähe liegen.
Mit anderen Worten, die Wettbewerbsfähigkeit der Provinz Gyeonggi liegt nicht im Bereich der landwirtschaftlichen Nutzflächen.
Technologische Nähe + Marktnähe ist eine Stärke.
Aus diesem Grund ist es realistischer, dass die Landwirtschaft der Provinz Gyeonggi zu einem Testfeld für hochproduktive, wertschöpfungsintensive Landwirtschaft in der Nähe von Städten wird, anstatt das Ziel zu verfolgen, die größte landwirtschaftliche Produktionsregion des Landes zu werden .
Die Auszeichnung von Yeoncheon mit dem CES 2026 Innovation Award für seine KI-gestützte Satellitenlandwirtschaft ist ein symbolisches Beispiel für dieses Potenzial. ( Gyeonggi-do News Portal )
Wenn die technologische Entwicklung jedoch nicht in die Landwirtschaft Einzug hält, werden die KI-Industrie und die Landwirtschaft in der Provinz Gyeonggi trotz ihrer Lage in derselben Region getrennte Branchen bleiben.
Die Provinz Gyeonggi hat etwa 106.000 landwirtschaftliche Haushalte und eine in der Landwirtschaft tätige Bevölkerung von 255.000 . ( Statistikamt Korea )
Im Gegensatz dazu basierte die repräsentative Satelliten-KI-Demonstration der Provinz Gyeonggi für intelligente Landwirtschaft auf realen Daten von insgesamt 220 landwirtschaftlichen Betrieben in Yeoncheon, darunter 168 Reisfarmen und 52 Sojabohnenfarmen. ( Gyeonggi News Portal )
Das bedeutet nicht, dass die Demonstration auf 220 Höfen klein ist. Im Gegenteil, sie ist wichtig, weil die Technologie in einem realen Produktionskomplex zum Einsatz kam.
Vergleicht man dies jedoch mit dem Gesamtumfang der Provinz Gyeonggi, die über 100.000 landwirtschaftliche Haushalte zählt, wird deutlich, dass die aktuelle Hauptaufgabe eher im Ausbau als in der Forschung und Entwicklung liegt.
Im Zusammenhang mit den 344 neuen Empfängern des Ansiedlungsprogramms für junge Landwirte 2025 ergibt sich ein weiteres Problem. Selbst wenn weiterhin junge Landwirte in die Region aufgenommen werden, ist eine gesonderte Überprüfung erforderlich, um festzustellen, ob diese den demografischen Wandel und die Abwanderung der bestehenden Landwirte ausgleichen können. ( Provinzregierung Gyeonggi )
Angesichts der Tatsache, dass 2024 durch starke Schneefälle 1.761 Hektar landwirtschaftliche und Fischereianlagen beschädigt wurden, müssen Klimaresilienz und Produktivität die Kernziele von AX sein. ( Provinzregierung Gyeonggi )
Daher muss die AX der Landwirtschaft in Gyeonggi so weit gehen, den Arbeitskräftemangel durch Technologie auszugleichen, Klimarisiken vorherzusagen, die Produktionskosten zu senken und das Einkommen durch eine Kopplung an die Marktpreise zu steigern .
Das erste Problem ist die Diskrepanz zwischen Technologieentwicklung und deren Anwendung in der Landwirtschaft . Die Provinz Gyeonggi entwickelt hochentwickelte Technologien wie Satelliten-KI, Bioinformations-KI und intelligente Datenplattformen für die Landwirtschaft, doch es fehlen integrierte Statistiken, die die tatsächliche Nutzungsrate in der Praxis aufzeigen.
Das zweite Problem ist die Kluft zwischen intelligenten, anlagenbasierten Farmen und der konventionellen Landwirtschaft . Während sich die intelligente Landwirtschaft seit Langem um den Anlagenanbau im Gartenbau entwickelt hat, umfasst die Landwirtschaft in Gyeonggi viele Freiland- und großflächige Produktionsanlagen für Reis, Sojabohnen, Obstbäume, Feldfrüchte und Viehzucht.
Drittens besteht eine Diskrepanz zwischen Datengenerierung und Datenstandardisierung . Untersuchungen des Landwirtschaftlichen Forschungs- und Beratungsdienstes der Provinz Gyeonggi weisen zudem darauf hin, dass die dezentrale Verwaltung von Smart-Farm-Daten und fehlende Standards Probleme für die praktische Anwendung darstellen. ( Landwirtschaftlicher Forschungs- und Beratungsdienst der Provinz Gyeonggi )
Das vierte Problem ist die Diskrepanz zwischen intelligenter Landwirtschaft und dem Einkommen der Landwirte . Selbst wenn sich die Arbeitsstunden durch Automatisierung reduzieren, verbessert sich die Betriebsleistung möglicherweise nicht, wenn die Investitions- und Wartungskosten weiter steigen.
Das fünfte Problem ist die Diskrepanz zwischen dem Einstieg junger Landwirte in die Landwirtschaft und ihrer langfristigen Etablierung . Wir müssen beobachten, ob junge Menschen, die mit Subventionen in die Landwirtschaft eingestiegen sind, auch nach 5 oder 10 Jahren noch in diesem Bereich tätig sind.
Der sechste Punkt betrifft die Kluft zwischen dem städtischen Konsummarkt und dem ländlichen Produktionsgebiet . Obwohl ein Konsummarkt mit 14 Millionen Menschen in unmittelbarer Nähe liegt, können die Vorteile aufgrund der Großhandels-, Vertriebs- und Preisstrukturen möglicherweise nicht vollständig in landwirtschaftliche Einkommen umgewandelt werden.
Die erste Grundlage von Gyeonggi Agriculture AX ist die Vernetzung von Agrardaten .
Die aktuell benötigten Daten sind kein einfaches landwirtschaftliches Haushaltsregister.
Anbaufläche → Boden → Wetter → Sorte → Aussaat → Wachstum → Pflanzenschutzmittel/Dünger → Schädlinge und Krankheiten → Ertrag → Versand → Preis → Einkommen
Das muss angeschlossen werden.
Satellitengestützte KI hat begonnen, Anbauflächen und Pflanzenwachstum zu vernetzen, und intelligente Datenplattformen für die Landwirtschaft zielen darauf ab, Betriebsumgebungen mit Wachstumsinformationen zu verknüpfen. Der nächste Schritt ist die Vernetzung von Vertrieb und Preisgestaltung.
Das zweite ist Talent.
Die Gewinnung junger, neuer Landwirte ist zwar wichtig, doch ein System, das auch ältere Landwirte nutzen können, ist noch wichtiger. Eine Struktur, die Benachrichtigungen und Arbeitsempfehlungen über KakaoTalk und Smartphones ermöglicht, dürfte besser zu den Gegebenheiten in Gyeonggi-do passen als ein System mit einem komplexen Dashboard.
In diesem Zusammenhang ist die Übermittlung von Störungsmeldungen über KakaoTalk während der KI-Demonstration des Yeoncheon-Satelliten von Bedeutung. Es handelt sich um eine Methode, die es der Technologie ermöglicht, mit den digitalen Kompetenzen der Landwirte Schritt zu halten. ( Gyeonggi-do News Portal )
Der dritte Bereich umfasst landwirtschaftliche Maschinen und Roboter.
In einer Situation, in der sich der Arbeitskräftemangel verschärft, können landwirtschaftliche Arbeitskräfteprobleme nicht allein durch Daten gelöst werden, es sei denn, der Mechanisierungs- und Automatisierungsgrad bei Bodenbearbeitung, Aussaat, Schädlingsbekämpfung und Ernte wird erhöht.
Eine Studie zu Knoblauch aus Icheon analysierte beispielsweise die Selbstaussaatrate mit 84,7 %, den Mechanisierungsgrad der Pflanzung mit 5,7 % und den Mechanisierungsgrad der Ernte mit 37,1 %. Obwohl es sich hierbei um ein Beispiel einer spezifischen Kulturpflanze handelt, belegt es, dass die Mechanisierung arbeitsintensiver Prozesse in der regionalen Landwirtschaft möglicherweise noch gering ist . ( Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsdienste der Provinz Gyeonggi )
Daher muss Agriculture AX nicht nur mit KI, sondern auch mit KI + Daten + Roboter + Maschinen + Markt konzipiert werden .
Damit intelligente Landwirtschaft Erfolg haben kann, müssen die Forschungsergebnisse der landwirtschaftlichen Forschungs- und Beratungsdienste die tägliche Arbeit der landwirtschaftlichen Betriebe verändern.
Im Fall Yeoncheon wurden die Ergebnisse der Satelliten-KI-Analyse über KakaoTalk bereitgestellt. Zudem wurden automatisierte Funktionen zur Verwaltung von Anbauprotokollen und Arbeitshistorie implementiert. Landwirte können so Pflanzenanomalien und Arbeitszeiten überprüfen, ohne separate, komplexe Programme zu benötigen. ( Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsdienste der Provinz Gyeonggi )
Der KI-gestützte Frühwarndienst für ungünstige Umweltbedingungen wird ab 2026 auch Warnungen über Webplattformen und KakaoTalk bereitstellen. Dadurch erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, vor Eintritt einer Gefahr reagieren zu können, im Vergleich zur derzeitigen Schädlingsbekämpfungsmethode, die erst nach dem Auftreten von Schädlingen erfolgt. ( Gyeonggi-do News Portal )
Um beurteilen zu können, ob diese Dienstleistungen die Landwirte tatsächlich erreicht haben, muss man die Reduzierung des Pestizideinsatzes, die Verringerung der Schädlingsschäden, die Reduzierung der Arbeitsstunden, die Stabilität der Erträge und die Veränderungen des Einkommens messen, und nicht nur die Anzahl der Abonnenten.
Darüber hinaus verfolgt die Provinz Gyeonggi Maßnahmen zur Stabilisierung des Einkommens von Landwirten. Das Programm „Chanceneinkommen für Landwirte und Fischer 2025“ wurde in 24 Städten und Landkreisen eingeführt und soll jungen, umweltbewussten und wieder in die Landwirtschaft einsteigenden Landwirten und Fischern monatlich 150.000 Won, bis zu einem Höchstbetrag von 1,8 Millionen Won pro Jahr, ermöglichen. ( Provinzregierung Gyeonggi )
Während solche Einkommensbeihilfen die Nachhaltigkeit der Landwirtschaft verbessern können, müssen die Fördermaßnahmen aus der Perspektive von AX mit Produktivitätsinnovationen verknüpft werden.
Das oberste Ziel sollte der Übergang von einer subventionsabhängigen Landwirtschaft zu einer technologiegestützten, nachhaltigen Landwirtschaft sein.
In der Provinz Gyeonggi variieren die Bedingungen in der Landwirtschaft ebenfalls erheblich zwischen den 31 Städten und Landkreisen.
Yeoncheon, Paju und Pocheon in der nördlichen Provinz Gyeonggi zeichnen sich durch weitläufige offene Felder, Reisfelder, Sojabohnenfarmen, Viehzucht und Grenzgebiete aus. Technologien zur kostengünstigen Überwachung großer Gebiete, wie beispielsweise satellitengestützte KI, sind daher von großem Wert.
Für Yeoju und Icheon ist AX wichtig, da es Produktion, Markenbildung und Vertrieb von Reis und lokal spezialisierten Nutzpflanzen miteinander verbindet.
In Anseong, Pyeongtaek und Hwaseong ist Technologie zur Steigerung der Produktivität der verbleibenden landwirtschaftlichen Flächen wichtig, da Hightech-Industrien, städtische Entwicklung und Landwirtschaft um denselben Raum konkurrieren.
In Gebieten wie Yangpyeong und Gapyeong besteht ein relativ großes Potenzial für eine dienstleistungsorientierte Landwirtschaft, die umweltfreundliche, erlebnisorientierte, touristische und heilsame Landwirtschaft mit der lokalen Bevölkerung verbindet.
Daher ist es für die Provinz Gyeonggi nicht effizient, das gleiche Smart-Farm-Modell auf alle Städte und Landkreise zu verteilen.
Was benötigt wird, ist die Gyeonggi Agricultural AX Map .
Die Zonen müssen in die Typen Freiland, Anlagen, Viehhaltung, Vorstadt und umweltfreundlich/Tourismus eingeteilt werden, und die Technologie-, Daten- und Vertriebsrichtlinien müssen für jeden Typ unterschiedlich gestaltet werden.
Das ist es, was Gyeonggi-do, wo Städte und ländliche Gebiete nebeneinander existieren, von anderen landwirtschaftlich geprägten Provinzen des Landes unterscheidet.
Der erste Grund ist, dass der Rückgang der landwirtschaftlichen Bevölkerung schneller erfolgen könnte als die Einführung neuer Technologien.
Die Zahl der Landwirte in ganz Großbritannien sank innerhalb eines Jahres um 85.000, von rund 2.089.000 im Jahr 2023 auf rund 2.004.000 im Jahr 2024. Der Anteil älterer Landwirte steigt weiterhin. ( Nationales Datenbüro )
Wenn die Automatisierung und Mechanisierung erst einsetzt, nachdem die Zahl der Landwirte drastisch zurückgegangen ist, kann die Produktionsbasis bereits geschwächt sein.
Der zweite Grund ist, dass sich der Klimawandel rasch zu einem Produktionsrisiko entwickelt. Ähnlich wie die Schäden durch starke Schneefälle im Jahr 2024 kann ein einzelnes Extremwetterereignis Hunderte bis Tausende Hektar Anlagen und Anbauflächen gleichzeitig zerstören. ( Provinzregierung Gyeonggi )
Der dritte Grund ist, dass die KI-Technologie in der Landwirtschaft den Laborbereich verlassen hat und nun in der Praxis zum Einsatz kommt.
Satellitengestützte KI, die frühzeitige Vorhersage biologischer Informationen von Nutzpflanzen und intelligente Big-Data-Plattformen für die Landwirtschaft werden gleichzeitig entwickelt und demonstriert.
Der vierte Punkt ist, dass landwirtschaftliche Datenstandards und Plattformstrukturen noch nicht vollständig etabliert sind. Werden Datenstandards, Landwirterechte, APIs und Servicestrukturen jetzt adäquat gestaltet, können verschiedene landwirtschaftliche KI-Systeme zukünftig in einem einzigen Ökosystem vernetzt werden.
Daher ist der Zeitraum von 2026 bis 2028 eine goldene Zeit für die Landwirtschaft in Gyeonggi, um von anlagenzentrierten Smart Farms zu einem daten- und KI-basierten landwirtschaftlichen Betriebsmodell überzugehen .
12-1. Anwendungsfall der Goldenen Zeit in den lokalen Basisverwaltungen ① — Yeoncheon-gun
Yeoncheon ist eines der wichtigsten Demonstrationsgebiete für Gyeonggi Agriculture AX.
Die von den Landwirtschaftlichen Forschungs- und Beratungsdiensten der Provinz Gyeonggi, dem Landkreis Yeoncheon und privaten Unternehmen gemeinsam entwickelte KI-gestützte Agrarsatellitenanalyse nutzte reale Daten von 168 Reis- und 52 Sojabohnenfarmen in Yeoncheon . Sie integrierte Wachstumsanalyse, Anomalieerkennung, automatisierte Anbauprotokolle, Arbeitshistorienverwaltung und Ertragsprognosen in einen einzigen Dienst. ( Gyeonggi News Portal )
Der Kern dieses Systems ist nicht das intelligente Gewächshaus.
Der Vorteil besteht darin, dass anstatt in jedem Reisfeld separate Sensoren zu installieren, die Anbauflächen von Satelliten aus beobachtet und mithilfe von KI analysiert werden .
Dies ist ein entscheidender Ansatz in Regionen, in denen die landwirtschaftlichen Betriebe weit verstreut leben und die Landbevölkerung altert. Aufbauend auf diesem Erfolg plant die Provinz Gyeonggi, bis 2028 eine intelligente Managementplattform für den Reisanbau in Gyeonggi einzuführen. ( Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsdienste der Provinz Gyeonggi )
Yeoncheon wurde außerdem als Pilotgebiet für das ländliche Grundeinkommen 2026 ausgewählt. Gleichzeitig werden das Landwirtschaftliche Forschungs- und Entwicklungszentrum Nord-Gyeonggi und die Sonderzone Grüne Bio als regionale Entwicklungsprojekte vorangetrieben. ( Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsdienste Gyeonggi )
Yeoncheons goldene Zeit liegt darin, dass diese Strategien nicht getrennt voneinander angewendet werden.
- Grundeinkommen → Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft
- Forschung & Entwicklung → Produktionstechnologie
- KI-Satellit → Produktionsprognose
- Es besteht die Notwendigkeit, grüne Biotechnologie mit hohem Mehrwert in ein einheitliches regionales Landwirtschaftsmodell zu integrieren.
Wenn das passiert, kann Yeoncheon eher zu einem Testfeld für die AX-Agrarwirtschaft im offenen Gelände werden als zu einer Region mit einer rückläufigen landwirtschaftlichen Bevölkerung.
12-2. Anwendungsfälle des Programms „Goldene Zeit“ in lokalen Gebietskörperschaften ② — Stadt Icheon
Icheon zeigt eine andere Art von Goldener Zeit als Yeoncheon.
Icheon verfügt über eine starke regionale Marke, die sich auf Reis konzentriert, ist aber gleichzeitig eine Region, die Verbesserungen in der Produktionsstruktur von lokal angebauten Feldfrüchten wie Knoblauch benötigt.
Eine Studie des Landwirtschaftlichen Forschungs- und Beratungsdienstes der Provinz Gyeonggi aus dem Jahr 2025 bestätigte eine hohe Selbstaussaatrate von 84,7 % , eine geringe Mechanisierungsrate bei der Pflanzung von 5,7 % und eine Mechanisierungsrate bei der Ernte von 37,1 % bei Knoblauch aus der Sorte Icheon . Die Studie analysierte die Notwendigkeit, das Produktionssystem angesichts des Klimawandels, der alternden Bevölkerung und des Arbeitskräftemangels zu verbessern. ( Landwirtschaftlicher Forschungs- und Beratungsdienst der Provinz Gyeonggi )
Dieser Fall liefert eine wichtige Lektion für die intelligente Landwirtschaft.
Die größten Hürden, die vor dem Einsatz von KI-Modellen überwunden werden müssen, sind Saatgut, Mechanisierung und Arbeitsmethoden .
Daher sollte der Lee Cheon-hyung AX keine Methode sein, KI-Sensoren auf jedem Bauernhof zu installieren, sondern vielmehr eine Methode, die Zwiebelqualität → Aussaatmechanisierung → Wachstumsdaten → Schädlings- und Krankheitsvorhersage → Erntemechanisierung → GAP und Qualität → Vertrieb miteinander verbindet.
Insbesondere in Fällen, in denen es sich um eine den Verbrauchern bereits bekannte lokale Marke handelt, wie beispielsweise Icheon, kann die Verknüpfung von Produktionsvolumen mit Qualitätsstandards und Verkaufspreisdaten die wirtschaftlichen Auswirkungen von AX direkter machen.
Wenn Yeoncheon ein Demonstrationsstandort für satellitengestütztes Freiland-Scale-Management ist, kann Icheon ein Demonstrationsstandort für regional spezialisierte Wertschöpfungsketten im Bereich der Nutzpflanzen sein.
Der erste Verlust besteht in der Störung der Agrartechnologie .
Wenn ältere Landwirte es versäumen, ihre Anbauerfahrung und regionale Erntedaten vor dem Ruhestand zu digitalisieren, könnten jahrzehntelang angesammelte Feldkenntnisse mit ihnen verloren gehen.
Die zweite ist die Produktionsgrundlage der landwirtschaftlichen Nutzfläche.
Wenn die landwirtschaftlichen Einkommen in der Provinz Gyeonggi, wo der Druck der städtischen Entwicklung hoch ist, weiterhin niedrig bleiben, könnte auch der wirtschaftliche Anreiz zur Erhaltung von Ackerland für die landwirtschaftliche Nutzung nachlassen.
Die dritte Gruppe sind Junglandwirte.
Selbst wenn junge Menschen in die Landwirtschaft einsteigen, ist eine nachhaltige Besiedlung schwer zu erwarten, wenn sie eine arbeitsintensive Struktur erben, die starken Einkommensschwankungen unterliegt.
Die vierte Phase ist die Zeit, auf die Klimakrise zu reagieren.
Es ist zu spät, vorausschauende Landwirtschaft zu etablieren, nachdem sich der Klimawandel bereits verschärft hat. Wir müssen jetzt Daten sammeln, um in einigen Jahren über ausreichend Trainingsdaten zu verfügen.
Das fünfte ist die Chance im städtischen Konsumentenmarkt.
Obwohl die Provinz Gyeonggi das nächstgelegene Produktionsgebiet für 14 Millionen Konsumenten ist, werden die landwirtschaftlichen Produkte im bestehenden Großhandelsvertriebsnetz verbleiben, wenn dieser Vorteil nicht in datengestützte Vertragslandwirtschaft, Direktvertrieb und lokale Marken umgewandelt wird.
Der sechste Punkt ist die Trennung der KI-Industrie und der Landwirtschaft.
Auch wenn es in Gyeonggi-do Weltklasse-KI- und Halbleiterunternehmen gibt, wird der positive Effekt der fortschrittlichen Industrien der Region begrenzt sein, wenn diese nicht im Agrarsektor eingesetzt werden können.
Die größte Chance für die Landwirtschaft in Gyeonggi-do besteht darin , dass die räumliche Distanz zwischen Landwirtschaft und Technologie sowie zwischen Landwirtschaft und Markt gering ist .
In Gyeonggi-do sind Unternehmen aus den Bereichen KI, Robotik, Satelliten und Sensoren ansässig.
Gleichzeitig gibt es 14 Millionen Konsumenten.
Durch die Nutzung dieser Struktur kann die Provinz Gyeonggi ein Agrarmodell schaffen, das sich durch Präzision, Frische, lokale Märkte und hohe Wertschöpfung auszeichnet, anstatt durch den Wettbewerb um große Produktionsmengen.
Wenn KI beispielsweise das Produktionsvolumen der nächsten Woche prognostiziert, kann sie Vertriebshändlern, Schulkantinen, Restaurants und Firmencatering-Anbietern frühzeitig Lieferpläne zur Verfügung stellen.
Durch die Analyse von Wetter- und Wachstumsbedingungen zur frühzeitigen Warnung vor Schädlings- und Krankheitsrisiken können der Pestizideinsatz und die damit verbundenen Schäden reduziert werden.
Durch die Analyse von Verbrauchsdaten können auch die Sorten und die Anbaufläche für die nächste Anbausaison angepasst werden.
Damit geht Agriculture AX über die Automatisierung landwirtschaftlicher Betriebe hinaus und umfasst Produktionsprognosen → Bedarfsprognosen → Vertragsgestaltung → Produktion → Versand.
Es erweitert sich auf.
Dieses Modell kann besonders in Regionen wie Gyeonggi-do effektiv sein, wo Produktions- und Verbrauchsorte nahe beieinander liegen.
Das Agrar-Intelligenz-Programm von Gyeonggi muss sich von der Unterstützung von Agraranlagen hin zur Schaffung regionaler Agrarintelligenz verlagern.
Zu beobachtende Änderungen | Aktivitäten rund um AX | Grundsatzentscheidung | Verifizierungsindikatoren |
| Rückgang der Zahl der Landwirte | Arbeitskräftebedarfsprognose nach Region und Anbaukultur | Prioritäre Förderung von Mechanisierung und Robotik | Arbeitszeiten und Personalmangel |
| Altern | Benutzerfreundlicher KI-Dienst | Mobilfunk- und Sprachdienste | Auslastungsgrad älterer Landwirte |
| Klimawandel | Wetter- und Wachstumsprognose mittels KI | Anpassung von Aussaat und Schädlingsbekämpfung | Schadensreduktionsrate |
| Schädlinge | Biometrische und Satellitendaten-Erkennung | präventive Kontrolle | Vorrangfrist für die Warnung |
| Freilandkulturen | Satellitengestützte großflächige Beobachtung | Intensives Management gefährdeter Grundstücke | Beobachtete Fläche und Menge |
| Anlagenlandwirtschaft | Datenstandardisierung und -analyse | Automatische Umweltsteuerung | Produktivität und Energie |
| Landwirtschaftliche Arbeit | Analyse automatisierbarer Prozesse | Investitionen in Maschinen und Roboter | Mechanisierungsgrad |
| Preise für Agrarprodukte | Markt- und Versanddatenprognosen | Anpassung des Versandzeitpunkts | Landwirtschaftliche Einnahmen |
| Verbrauchernachfrage | B2B- und Konsumentendatenanalyse | Vertragslandwirtschaft | Vertragsverhältnis |
| Jungbauern | Integrierte Unterstützung für Management, Technologie und Vertriebskanäle | Intensive Unterstützung für wachsende landwirtschaftliche Betriebe | 5-Jahres-Abrechnungsrate |
Am wichtigsten ist der digitale Zwilling der Landwirtschaft in Gyeonggi .
Es geht nicht darum, Ackerland in 3D zu visualisieren, sondern vielmehr um die Kombination aus Anbaufläche, Boden, Wetter, Wachstum, Arbeit, Ertrag und Preis für jedes einzelne Feld.
Es handelt sich um eine vernetzte Struktur, die mithilfe von Daten Veränderungen in der realen Landwirtschaft nachbilden kann.
AX sollte kein System sein, das im Auftrag der Landwirte Landwirtschaft betreibt, sondern vielmehr eine Intelligenzschicht, die die Unsicherheit reduziert, der sich Landwirte bei Entscheidungen allein aufgrund ihrer Erfahrung stellen müssen .
Chance + Strukturelles Risiko
Die Bereitschaft der Landwirtschaft in Gyeonggi-do ist nicht so gering wie erwartet.
In Yeoncheon wurde die satellitengestützte KI-gestützte Feldarbeit anhand realer Betriebsdaten demonstriert und sogar mit dem CES 2026 Innovationspreis ausgezeichnet. Bis 2026 wurde ein KI-basierter Frühwarndienst für Risiken im Zusammenhang mit Schädlingen, hohen Temperaturen und Dürre eingeführt. Zudem werden eine Big-Data-Plattform für intelligente Landwirtschaft und KI-gestützte Agrarbildungsprogramme betrieben. ( Gyeonggi-do News Portal )
Daher sind die technischen Möglichkeiten groß.
Allerdings sind auch strukturelle Risiken erkennbar.
Die in der Landwirtschaft tätige Bevölkerung schrumpft und altert, die Klimakrise erhöht die Produktionsrisiken, und die Datenlage zur intelligenten Landwirtschaft ist weiterhin fragmentiert. Vor allem fehlen öffentlich zugängliche Ergebnisdaten, um die Geschwindigkeit der Verbreitung von Demonstrationstechnologien auf den rund 100.000 landwirtschaftlichen Betrieben in der Provinz Gyeonggi zu überprüfen.
Daher wird die aktuelle Phase als Chance + Strukturelles Risiko bestimmt.
Die Wettbewerbsfähigkeit der Provinz Gyeonggi liegt nicht in der Sicherung von mehr Ackerland, sondern in der Schaffung einer Landwirtschaft, die mit schrumpfendem Ackerland und Arbeitskräften präziser und stabiler produziert und direkt mit einem Verbrauchermarkt von 14 Millionen Menschen verbunden ist .
Für zukünftige Laufzeitanalysen ist es notwendig, mindestens die folgenden Erkenntnisse kontinuierlich zu erfassen.
- Anzahl der landwirtschaftlichen Haushalte in Gyeonggi-do
- Landwirtschaftliche Bevölkerung in Gyeonggi-do
- Anteil der landwirtschaftlichen Bevölkerung ab 65 Jahren
- Anzahl der Jungbauern
- Anzahl der neu ausgewählten Jungbauern
- 3- und 5-jährige Ansiedlungsquoten junger Landwirte
- Veränderungen der Anbaufläche in Gyeonggi-do
- Fläche von Brachland und Umwandlung von Ackerland
- Anbaufläche der wichtigsten Nutzpflanzen nach Stadt/Landkreis
- Landwirtschaftliche Einkünfte nach Stadt und Landkreis
- Anzahl der landwirtschaftlichen Betriebe, die auf intelligente Landwirtschaft umstellen
- Intelligente Landwirtschaft – tatsächlich aktive Nutzerbetriebe
- KI-Satellitenbeobachtungsbereich
- Genauigkeit der KI-Produktionsvorhersage
- Genauigkeit der KI-Warnungen vor Schädlingen und Krankheiten
- Schadensreduzierungsrate nach Alarm
- Veränderungen im Einsatz von Pestiziden und Düngemitteln
- Arbeitszeiten vor und nach der intelligenten Landwirtschaft
- Mechanisierungsgrad nach Kulturpflanze
- Landwirtschaftliche Betriebe, die tatsächlich Agrarroboter einsetzen
- Fläche und Ausmaß der durch Klimakatastrophen verursachten Schäden
- Verhältnis der Vertragslandwirtschaft zu landwirtschaftlichen Produkten
- Veränderungen bei Erzeugerpreisen und Vertriebsmargen
- Anteil des Online- und Direktvertriebs von Agrarprodukten nach Region
- Gyeonggi-Landwirtschaftsdatenstandards und API-Verknüpfungsrate
Die derzeit größte Datenlücke besteht darin, dass zwar überprüft werden kann, welche Smart-Farming-Technologien die Provinz Gyeonggi entwickelt hat, es jedoch an öffentlichen Daten mangelt, um auf Provinzebene kontinuierlich zu vergleichen, wie sich Arbeitsstunden, Produktionsvolumen, Kosten und Einkommen verändert haben, nachdem die landwirtschaftlichen Haushalte diese Technologien tatsächlich eingesetzt haben .
Laufzeitkette
Landwirtschaftliche Flächen/Landwirtschaftliche Haushalte → Klima-, Boden- und Wachstumsdaten → KI-Prognosen → Landwirtschaftliche Entscheidungsfindung → Automatisierung/Mechanisierung → Produktion/Qualität → Vertrieb/Preis → Landwirtschaftliches Einkommen → Jugendansiedlung → Ländliche Nachhaltigkeit
Ein erster wichtiger Beleg für diese Analyse ist die Tatsache, dass die Landwirtschaft in der Provinz Gyeonggi trotz der Urbanisierung weiterhin eine bedeutende Rolle spielt. Laut der Landwirtschafts-, Forst- und Fischereierhebung von 2024 verzeichnete die Provinz Gyeonggi 106.373 landwirtschaftliche Haushalte und 255.127 landwirtschaftliche Beschäftigte. Landesweit sind sowohl die Zahl der landwirtschaftlichen Haushalte als auch die Zahl der landwirtschaftlichen Beschäftigten rückläufig, und der Anteil der über 65-Jährigen an der landwirtschaftlichen Bevölkerung hat 55,8 % erreicht. ( Statistikamt Korea )
Der zweite Beweis ist das Klimarisiko. Im Jahr 2024 beschädigten starke Schneefälle 1.761 Hektar landwirtschaftliche und Fischereianlagen in der Provinz Gyeonggi, woraufhin die Provinz erhebliche Mittel für die Wiederherstellung und Beseitigung der Schäden investierte. Dies zeigt, dass die Klimakrise bereits jetzt Kosten für die Landwirtschaft verursacht. ( Provinzregierung Gyeonggi )
Der dritte Punkt betrifft das technische Potenzial von Gyeonggi Agriculture AX. Das vom Landwirtschaftlichen Forschungs- und Beratungsdienst Gyeonggi und dem Landkreis Yeoncheon entwickelte Satelliten-KI-System wurde anhand von Reis- und Sojabohnendaten von 220 landwirtschaftlichen Betrieben in realen Produktionsanlagen demonstriert und seine Funktionen um Betriebsmanagement, Wachstumsanalyse und Ertragsprognose erweitert. ( Gyeonggi News Portal )
Der vierte Punkt ist die Umstellung auf vorausschauende Landwirtschaft. Seit Juni 2026 ist ein Dienst in Betrieb, der mithilfe von KI frühzeitig Anzeichen von Pflanzenkrankheiten erkennt und vor Risiken durch Schädlinge, Krankheiten, hohe Temperaturen und Dürre warnt. ( Gyeonggi-do News Portal )
KI-gestützter Frühwarndienst für Ernterisiken in der Provinz Gyeonggi
Der fünfte Beweis ist die mangelnde Datenverfügbarkeit. Untersuchungen des Landwirtschaftlichen Forschungs- und Beratungsdienstes der Provinz Gyeonggi zu Daten intelligenter Landwirtschaftsbetriebe ergaben, dass die Nutzung von Umwelt-, Wachstums- und Kontrolldaten in der Praxis trotz ihrer Erfassung unzureichend ist. Dies liegt an dezentraler Verwaltung, fehlenden Standards und Problemen bei der Zugänglichkeit der Daten. ( Landwirtschaftlicher Forschungs- und Beratungsdienst Gyeonggi )
Gyeonggi Agricultural Research & Extension Services Smart Farm Database Research
Strukturelle Erkenntnisse, die sich aus dieser Analyse ergeben
Wenn der Ausdruck „AXing Gyeonggi agriculture“ so verstanden wird, dass damit „mehr intelligente Landwirtschaft betrieben wird“, wird das größte Potenzial der Landwirtschaft in Gyeonggi ungenutzt bleiben.
Die Landwirtschaft in Gyeonggi-do weist im Vergleich zu anderen Agrarregionen unterschiedliche Ausgangsbedingungen auf.
Landwirtschaftliche Flächen konkurrieren mit der städtischen Bebauung.
Die in der Landwirtschaft lebende Bevölkerung altert rapide.
Der Klimawandel verschärft sich.
Direkt daneben befinden sich jedoch 14 Millionen Konsumenten sowie Unternehmen aus den Bereichen KI, Halbleiter, Robotik und Software.
Mit anderen Worten: Die Provinz Gyeonggi ist die Region mit der nächstgelegenen Technologie und dem nächstgelegenen Markt, obwohl die landwirtschaftlichen Ressourcen abnehmen .
Daher sollte sich die Strategie für die Landwirtschaft in Gyeonggi-do auf die Steigerung der Produktivität und des Mehrwerts pro Einheit Ackerland und pro Einheit Arbeitskraft konzentrieren, anstatt die landwirtschaftliche Fläche auszudehnen.
Die Rolle der KI besteht hier nicht darin, Landwirte zu ersetzen.
Es soll die zahlreichen Unsicherheiten verringern, über die Landwirte täglich entscheiden müssen.
- Wann wird es regnen?
- Werden Schädlinge und Krankheiten kommen?
- Sollte jetzt eine Schädlingsbekämpfung durchgeführt werden?
- Wann sollte die Ernte stattfinden?
- Wie hoch wird das Produktionsvolumen diesmal sein?
- Wo und zu welchem Preis wird es verkauft?
Landwirte haben diese Fragen seit langem auf der Grundlage ihrer Erfahrung beurteilt.
Zukünftig müssen Entscheidungen auf der Grundlage einer Kombination aus der Erfahrung der Landwirte, Satellitenbildern, Wetterdaten, Bodenbeschaffenheit, Wachstumsdaten und Marktdaten getroffen werden.
Besonders wichtig ist die „Leichtigkeit“ der Technologie.
Nicht alle der rund 100.000 landwirtschaftlichen Betriebe können großflächige Smart Farms aufbauen. Smartphones können sie jedoch nutzen.
Deshalb ist eine Struktur wie im Fall Yeoncheon wichtig, wo Satelliten Ackerland beobachten, KI es analysiert und KakaoTalk die Landwirte informiert.
Es geht nicht darum, teure KI auf landwirtschaftlichen Betrieben zu installieren, sondern darum, dass die KI die gesamte Region überwacht und den Landwirten die notwendigen Informationen liefert .
Dieses Modell könnte für die Landwirtschaft in Gyeonggi, die rapide altert, wesentlich realistischer sein.
Auch darf das Landwirtschaftsprogramm AX der Provinz Gyeonggi nicht mit der Produktion enden.
Die Nähe zu einem Konsumentenmarkt von 14 Millionen Menschen ist ein Wettbewerbsvorteil, den andere Agrarregionen nicht so leicht erzielen können.
Lässt sich das Produktionsvolumen vorhersagen, können Vorverträge mit Schulspeisenanbietern, Krankenhäusern, Hotels, Restaurants, Catering-Unternehmen und Vertriebshändlern abgeschlossen werden. Sind auch Preise und Verbrauchernachfrage vorhersehbar, kann die Produktion entsprechend angepasst werden.
In diesem Moment ist Agriculture AX noch kein intelligenter Bauernhof, sondern Smart Production → Smart Distribution → Smart Market.
Es erweitert sich auf.
Dies steht auch im Zusammenhang mit der in Nr. 006 analysierten Jugendbeschäftigung. In der Landwirtschaft der Zukunft werden nicht nur traditionelle Landwirte benötigt, sondern es könnten auch neue AgriTech-Rollen entstehen, die landwirtschaftliche Datenanalyse, Roboter, Drohnen, Satelliten, Biotechnologie und KI im Vertrieb umfassen .
Daher handelt es sich bei Gyeonggis Agrarstrategie AX nicht bloß um eine defensive Politik zum Schutz ländlicher Gebiete.
Dies könnte zu einer Wachstumspolitik werden, die neue Zukunftsbranchen schafft, indem die bestehenden KI- und Hightech-Industrien der Provinz Gyeonggi auf die Landwirtschaft ausgeweitet werden .
These: Goldene Zeit – Die goldene Zeit für die Landwirtschaft in Gyeonggi liegt nicht in der Installation weiterer intelligenter Landwirtschaftsanlagen, sondern im Übergang von einer erfahrungsbasierten zu einer prognose-, vertrags- und produktionsbasierten Landwirtschaft. Dies gelingt durch die Vernetzung der schrumpfenden Zahl von Landwirten und landwirtschaftlichen Flächen innerhalb der nächsten zwei bis drei Jahre mithilfe von Satelliten-, KI-, Roboter-, Klima- und Marktdaten. Gelingt es uns nicht, die Landwirtschaft mit einem Konsumentenmarkt von 14 Millionen Menschen und Südkoreas größtem KI- und Hightech-Ökosystem in unmittelbarer Nähe zu verbinden, verpassen wir die einzigartige Chance, die die Provinz Gyeonggi bietet.
Version | Referenzdatum/Revisionsdatum | Wesentliche Änderungen |
| Version 1.0 | 28.08.2026 | Die erste Analyse des Potenzials für den Übergang zu intelligenter Landwirtschaft (AX) in der Provinz Gyeonggi, wo städtische und ländliche Gebiete nebeneinander bestehen. Dabei werden die Größe der landwirtschaftlichen Betriebe und die Zahl der Landwirte in Gyeonggi im Jahr 2024, die landesweite Alterung der Landwirtschaft, Klimakatastrophen, Probleme der Standardisierung von Daten für intelligente Landwirtschaft, satellitengestützte KI in der Landwirtschaft, bioinformatische KI-Risikoprognosen und Maßnahmen zur Förderung junger Landwirte untersucht. Anhand der Fallbeispiele Yeoncheon und Icheon wird die „Goldene Zeit“ als Chance + strukturelles Risiko identifiziert, basierend auf der Notwendigkeit, offene und regionsspezifische intelligente Landwirtschaft (AX) und regionale Agrarintelligenz zu etablieren. |
