Región de análisis: Gyeonggi-do y 31 ciudades y condados
Zonas agrícolas principales: Principales áreas agrícolas de Gyeonggi, incluyendo Yeoncheon, Paju, Pocheon, Yangpyeong, Yeoju, Icheon, Anseong, Pyeongtaek y Hwaseong, así como las zonas agrícolas urbanas y suburbanas del área metropolitana de Seúl
Agenda: Cómo transformar la agricultura de Gyeonggi mediante datos, IA, robótica e innovación en la distribución en medio del envejecimiento de la población, la crisis climática, la reducción de tierras agrícolas y la escasez de mano de obra
Tipo de Golden Time: Oportunidad + Riesgo estructural
Fecha de referencia: 28 de agosto de 2026
Versión: Regional AX Golden Time Intelligence v3.1
La característica más significativa de la agricultura de Gyeonggi-do es la coexistencia de importantes regiones agrícolas dentro del área metropolitana más grande de Corea del Sur. Si bien Gyeonggi-do funciona como un centro neurálgico para los semiconductores, la inteligencia artificial, la biotecnología y los servicios metropolitanos, áreas como Yeoncheon, Paju, Pocheon, Yangpyeong, Yeoju, Icheon, Anseong, Pyeongtaek y Hwaseong producen arroz, verduras, frutas, flores, ganado y cultivos especializados. En consecuencia, la agricultura de Gyeonggi se diferencia de la agricultura rural típica. Aunque las tierras de cultivo y las comunidades rurales están disminuyendo y la población está envejeciendo, un enorme mercado de consumo de 14 millones de personas y un ecosistema de clase mundial para la inteligencia artificial y las industrias de alta tecnología existen justo al lado.
El primer riesgo estructural identificado es la población agrícola. Según la Encuesta de Agricultura, Silvicultura y Pesca de 2024, la provincia de Gyeonggi contaba con 106.373 hogares agrícolas y una población agrícola de 255.127 personas . En comparación con las cifras nacionales de 973.707 hogares agrícolas y aproximadamente 2.004.000 hogares agrícolas, la agricultura de Gyeonggi aún mantiene una escala absoluta significativa. Sin embargo, la población agrícola nacional disminuyó un 4,1 % y el número de hogares agrícolas un 2,5 % con respecto a 2023, mientras que la proporción de la población agrícola de 65 años o más aumentó al **55,8 %**. Si bien la estructura de edad detallada de la provincia de Gyeonggi no puede considerarse idéntica a las cifras nacionales, la agricultura de Gyeonggi tampoco está exenta de los cambios estructurales nacionales de reducción y envejecimiento de la fuerza laboral. ( Statistics Korea )
El segundo cambio es el clima. A finales de 2024, las fuertes nevadas dañaron 1761 hectáreas de instalaciones agrícolas y pesqueras en la provincia de Gyeonggi , incluyendo 649 hectáreas de invernaderos de vinilo, 373 hectáreas de huertos frutales y 726 hectáreas de ginseng. La provincia invirtió 17.100 millones de wones adicionales para los costos de demolición, además de los fondos de recuperación de emergencia y los fondos de ayuda por desastre ya existentes. Esto demuestra que la crisis climática no es un riesgo futuro para la agricultura, sino que ya se está convirtiendo en un costo actual que afecta la rentabilidad de la gestión agrícola y el período de recuperación de las inversiones en instalaciones . ( Gobierno Provincial de Gyeonggi )
El tercer cambio es tecnológico. La tecnología de análisis de IA para imágenes satelitales agrícolas y forestales , demostrada por los Servicios de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi y el condado de Yeoncheon, utilizó datos de 168 explotaciones arroceras y 52 explotaciones de soja en Yeoncheon para respaldar la predicción del estado de crecimiento, signos anormales, historial de cultivo y rendimientos; el sistema correspondiente recibió el Premio a la Innovación CES 2026. Con base en esto, la provincia de Gyeonggi está impulsando un plan para establecer una plataforma de gestión agrícola inteligente para el arroz de Gyeonggi para 2028. ( Portal de Noticias de Gyeonggi )
En junio de 2026, se puso en marcha un servicio que utiliza inteligencia artificial para analizar datos biológicos de cultivos y cambios genéticos antes de que aparezcan los síntomas de las enfermedades, proporcionando alertas tempranas sobre los riesgos asociados a plagas, altas temperaturas y sequía. En otras palabras, la modernización de la agricultura de Gyeonggi ha comenzado a evolucionar desde el uso de sensores y riego automatizado hacia la agricultura predictiva . ( Portal de Noticias de Gyeonggi )
Sin embargo, el desarrollo tecnológico no implica la transición a la agricultura de toda la región de Gyeonggi.
- Instalación de granjas inteligentes ≠ aumento de los ingresos agrícolas
- Predicción de IA ≠ Utilización real de la explotación agrícola
- Recopilación de datos ≠ Gestión basada en datos
- Apoyo a los jóvenes agricultores ≠ Asentamiento juvenil
- Desarrollo tecnológico ≠ innovación estructural agrícola.
La época dorada de la provincia de Gyeonggi no reside en instalar costosas granjas inteligentes en todas las explotaciones. La clave está en expandir " Lightweight Agriculture AX" en los próximos dos o tres años, una plataforma que conecta datos sobre clima, suelo, crecimiento, precios y distribución adaptados a la diversa agricultura de Gyeonggi (incluidos campos abiertos, invernaderos, árboles frutales y ganado) y que permite incluso a las pequeñas explotaciones gestionar la producción, las plagas, el envío y las decisiones de precios con tan solo un teléfono inteligente .
No es correcto considerar la agricultura de Gyeonggi como una industria única.
Yeoncheon, Paju y Pocheon, en el norte de la provincia de Gyeonggi, se caracterizan por sus fuertes rasgos fronterizos y se asocian con el cultivo de arroz y soja, la ganadería y la agricultura extensiva. Yangpyeong, Yeoju e Icheon, en el este, están vinculadas a la agricultura ecológica, el arroz, los cultivos extensivos y los cultivos regionales especializados. En las regiones del sur, como Anseong, Pyeongtaek y Hwaseong, las tierras agrícolas y las funciones urbanas compiten entre sí, ya que la agricultura, la industria a gran escala y el desarrollo urbano avanzan simultáneamente.
Además, su proximidad al mercado de consumo metropolitano lo convierte en un lugar ventajoso para la creación de negocios agrícolas suburbanos , como el cultivo de hortalizas en invernaderos, flores, alimentos locales, experiencias, agricultura terapéutica y agricultura urbana .
Según las estadísticas nacionales de 2024, la provincia de Gyeonggi cuenta con más de 106 000 hogares agrícolas y una población agrícola de aproximadamente 255 000 personas. La provincia de Gyeonggi representa alrededor del 10,9 % del total de hogares agrícolas y cerca del 12,7 % de la población agrícola a nivel nacional. Esto significa que, a pesar de ser una región industrializada y urbanizada, la provincia de Gyeonggi sigue teniendo una importancia considerable dentro del sector agrícola nacional. ( Statistics Korea )
Sin embargo, la agricultura en la provincia de Gyeonggi enfrenta una mayor presión sobre la tierra que en otras regiones agrícolas. A medida que se desarrollan complejos industriales, nuevas ciudades, carreteras, ferrocarriles, instalaciones logísticas y proyectos de vivienda, las tierras de cultivo se convierten tanto en un activo productivo como en un objetivo para el desarrollo.
Por lo tanto, la política agrícola de la provincia de Gyeonggi se enfrenta a la cuestión de cómo utilizar las tierras de cultivo restantes con alta productividad y valor añadido, yendo más allá del simple aumento de la producción .
En este sentido, AX no es un apoyo técnico selectivo, sino que está vinculado a los problemas estructurales de productividad de la agricultura de Gyeonggi-do.
Lo más importante que hay que evitar en las políticas de agricultura inteligente es considerar las instalaciones y los equipos como indicadores de rendimiento.
La instalación de invernaderos a gran escala y sensores, junto con la introducción de equipos automatizados, puede parecer agricultura inteligente. Sin embargo, al considerar los costos de inversión inicial, las facturas de electricidad, los gastos de mantenimiento, las averías de los equipos y la capacidad de utilizar los datos, este enfoque no es adecuado para todas las explotaciones agrícolas ni para todos los cultivos.
El Servicio de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi también abordó la agricultura inteligente para 2026, identificando como problemas la elevada inversión inicial y los altos costos operativos de las granjas inteligentes existentes, y analizó que la IA generativa y la tecnología robótica están creando la posibilidad de una agricultura inteligente más eficiente que no dependa de una inversión excesiva en infraestructura . ( Servicio de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi )
Además, una investigación sobre bases de datos de granjas inteligentes realizada por los Servicios de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi diagnostica que, si bien en las granjas inteligentes existentes se acumulan datos ambientales, de crecimiento y de control, su utilización real es insuficiente debido a la gestión descentralizada, la falta de estándares de datos y la accesibilidad limitada . ( Servicios de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi )
En otras palabras, incluso en la agricultura inteligente, si se limita a la instalación de sensores y la generación de datos, no es AX.
El proceso debe estar conectado desde la recopilación de datos → estandarización → análisis → predicción → juicio del agricultor → cambios en el trabajo → hasta los cambios en el costo, la cantidad y la calidad.
El próximo reto para la agricultura de Gyeonggi no es aumentar el número de instalaciones agrícolas inteligentes, sino aumentar la velocidad a la que los datos modifican la toma de decisiones reales en las explotaciones agrícolas .
El primer cambio estructural es el paso de la agricultura empírica a la agricultura predictiva .
La agricultura se ha basado tradicionalmente en la experiencia de los agricultores y el conocimiento local. Si bien la experiencia sigue siendo importante, la creciente variabilidad de los patrones climáticos dificulta determinar los tiempos de siembra, control de plagas y cosecha basándose únicamente en la experiencia pasada.
El servicio de predicción temprana mediante inteligencia artificial (IA) para la bioinformación de cultivos, que la provincia de Gyeonggi comenzó a operar en 2026, demuestra este cambio. En lugar de reaccionar una vez que los síntomas de la enfermedad son visibles, la IA detecta señales anormales en los cultivos con anticipación para predecir riesgos de plagas, enfermedades, altas temperaturas y sequía. ( Portal de Noticias de Gyeonggi )
El segundo es el cambio de la gestión individual de las explotaciones agrícolas a la gestión a nivel regional .
Mediante el uso de satélites e inteligencia artificial, se pueden analizar simultáneamente vastos complejos de cultivo de arroz y soja sin necesidad de visitar cada finca individualmente. En la demostración de Yeoncheon, se utilizaron datos satelitales para analizar las condiciones de crecimiento y se comunicaron situaciones anómalas a los agricultores a través de KakaoTalk. ( Servicios de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi )
El tercero es el cambio de un enfoque centrado en la producción a la gestión de datos de producción, distribución y precios .
Por mucho que los agricultores aumenten su productividad, sus ingresos no mejorarán si calculan mal el momento de los envíos y los precios. Por lo tanto, la agricultura inteligente del futuro debe estar conectada no solo con los datos de crecimiento, sino también con los precios del mercado mayorista, las ventas en línea y la demanda del consumidor.
La cuarta consiste en un cambio de enfoque, pasando de una tecnología centrada en los agricultores a tiempo completo a servicios de IA que también puedan utilizar los pequeños agricultores .
Si se pueden utilizar los servicios satelitales, meteorológicos, de datos públicos y basados en teléfonos inteligentes sin inversiones en infraestructura de decenas de millones de wones, el costo de entrada para la agricultura inteligente se reduce.
Este cambio es particularmente importante en la provincia de Gyeonggi porque allí coexisten granjas de diversos tamaños y agricultura suburbana, en lugar de grandes explotaciones agrícolas corporativas.
La provincia de Gyeonggi está impulsando simultáneamente políticas de tecnología, educación, ingresos y juventud en relación con el Plan Agropecuario 2026.
En términos tecnológicos, lo más importante es la plataforma de gestión inteligente para el cultivo de arroz de Gyeonggi . El Servicio de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi está desarrollando una plataforma que integra información satelital, datos del suelo y meteorológicos para analizar las condiciones de crecimiento y los rendimientos de producción de cada parcela durante un período de tres años a partir de 2026.
Se aplicará a las zonas de cultivo de 'Yeonjin' en Yeoncheon y 'Suchanmi' en Anseong, con planes para establecer plataformas web independientes para las agencias de extensión y plataformas móviles para los agricultores. El sistema está diseñado para permitir a los agricultores consultar las condiciones de crecimiento, las condiciones climáticas, los riesgos de plagas y enfermedades, y las predicciones de la época de cosecha a través de dispositivos móviles. ( Servicios de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi )
Actualmente se está investigando el desarrollo de una plataforma de datos para la horticultura en invernaderos. Esta plataforma integra, almacena y analiza datos ambientales, de crecimiento y de control de instalaciones generados en granjas inteligentes, conectándolos con la predicción del crecimiento futuro y el control automático. ( Servicios de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi )
También se han producido cambios en la educación. En 2026, el Servicio de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi (Gyeonggi Agricultural Research and Extension Services) impartió cursos independientes de Agricultura Inteligente, Seguimiento de la Agricultura Inteligente y Aplicaciones de IA en la Agricultura . En particular, el curso de Aplicaciones de IA en la Agricultura se diseñó para utilizar la inteligencia artificial en la comercialización y gestión agrícola. ( Gyeonggi Agricultural Research and Extension Services )
Se están implementando programas de fomento de la competitividad para jóvenes agricultores con el fin de apoyar las instalaciones de producción y procesamiento, la comercialización de ideas y la organización. En 2025, 344 personas fueron seleccionadas como beneficiarias del programa de apoyo para el establecimiento de explotaciones agrícolas para jóvenes agricultores, y los jóvenes agricultores sucesores recibieron subvenciones mensuales de entre 900.000 y 1,1 millones de wones durante un máximo de tres años. ( Gobierno Provincial de Gyeonggi )
Las políticas ya están en marcha a múltiples niveles.
La cuestión es si estos están conectados a una única ruta AX agrícola .
El mayor riesgo estructural para todo el sector agrícola de Corea del Sur es el envejecimiento de la población.
En 2024, de una población agrícola nacional de 2.004.000 personas, aproximadamente 1.118.000 tenían 65 años o más, lo que representa el **55,8%**. Solo las personas de 70 años o más sumaban 785.000, lo que representa el 39,2% de la población agrícola. En comparación con el 19,2% de la población general de 65 años o más, el nivel de envejecimiento en la agricultura es muy elevado. ( Statistics Korea )
La provincia de Gyeonggi cuenta con condiciones técnicas relativamente mejores para responder a esta estructura en comparación con otras regiones agrícolas.
Esto se debe a que las empresas de inteligencia artificial, robótica, satélites y TIC, así como las universidades y los centros de investigación, están ubicadas en la región, y los grandes mercados de consumo y las redes logísticas también se encuentran cerca.
En otras palabras, la competitividad de la provincia de Gyeonggi no reside en la superficie de tierras de cultivo.
La proximidad tecnológica y la proximidad al mercado constituyen una ventaja.
Por este motivo , es más realista que la agricultura de la provincia de Gyeonggi se convierta en un banco de pruebas para una agricultura de alta productividad y alto valor añadido ubicada cerca de las ciudades, en lugar de aspirar a ser la mayor región de producción agrícola del país .
El hecho de que la agricultura satelital con IA de Yeoncheon haya recibido el Premio a la Innovación CES 2026 es un ejemplo simbólico de este potencial. ( Portal de Noticias de Gyeonggi-do )
Sin embargo, si el desarrollo tecnológico no se extiende a las explotaciones agrícolas, la industria de la inteligencia artificial y la agricultura de la provincia de Gyeonggi seguirán siendo industrias separadas a pesar de estar en la misma región.
La provincia de Gyeonggi cuenta con aproximadamente 106.000 hogares agrícolas y una población agrícola de 255.000 personas . ( Estadísticas de Corea )
En contraste, la demostración representativa de IA satelital para la agricultura inteligente en la provincia de Gyeonggi se basó en datos reales de un total de 220 granjas en Yeoncheon, incluyendo 168 granjas de arroz y 52 granjas de soja. ( Portal de Noticias de Gyeonggi )
Esto no significa que la demostración en 220 granjas sea pequeña. Más bien, es importante porque la tecnología se puso en funcionamiento en un complejo de producción real.
Sin embargo, al compararlo con la magnitud total de la provincia de Gyeonggi, que cuenta con más de 100.000 hogares agrícolas, queda claro que la tarea clave actual es la ampliación de escala, más que la investigación y el desarrollo.
Si relacionamos esto con los 344 nuevos beneficiarios del Programa de Asentamiento de Jóvenes Agricultores de 2025, surge otro problema. Incluso si se sigue incorporando a jóvenes agricultores, se requiere una verificación independiente para determinar si esto puede compensar el envejecimiento y la emigración de los agricultores actuales. ( Gobierno Provincial de Gyeonggi )
Además, teniendo en cuenta que 1.761 hectáreas de instalaciones agrícolas y pesqueras resultaron dañadas por las fuertes nevadas de 2024, la resiliencia climática , así como la productividad , deben ser los objetivos centrales de AX. ( Gobierno Provincial de Gyeonggi )
Por lo tanto, el modelo AX de la agricultura de Gyeonggi debe ir más allá y compensar la reducción de mano de obra con tecnología, predecir los riesgos climáticos, reducir los costos de producción y aumentar los ingresos vinculándolos a los precios del mercado .
El primer problema radica en la brecha entre el desarrollo tecnológico y su adopción por parte de las explotaciones agrícolas . La provincia de Gyeonggi está desarrollando tecnologías significativamente avanzadas, como la IA satelital, la IA bioinformática y las plataformas de datos para explotaciones agrícolas inteligentes, pero existe una falta de estadísticas integradas que muestren la tasa de utilización real por parte de las explotaciones.
El segundo aspecto es la brecha entre las granjas inteligentes basadas en instalaciones y la agricultura a cielo abierto . Si bien la agricultura inteligente se ha desarrollado durante mucho tiempo en torno a la horticultura en instalaciones, la agricultura de Gyeonggi incluye muchos complejos de producción a cielo abierto y a gran escala para arroz, soja, árboles frutales, cultivos extensivos y ganado.
El tercer problema radica en la brecha entre la generación y la estandarización de datos . Un estudio realizado por los Servicios de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi también señala que la gestión descentralizada de los datos de las granjas inteligentes y la falta de estándares plantean problemas para su aplicación práctica. ( Servicios de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi )
El cuarto factor es la brecha entre la agricultura inteligente y los ingresos agrícolas . Incluso si se reducen las horas de trabajo mediante la automatización, el rendimiento empresarial podría no mejorar si aumentan aún más los costos de inversión y mantenimiento.
El quinto aspecto es la brecha entre el inicio de la actividad agrícola de los jóvenes y su consolidación a largo plazo . Debemos hacer un seguimiento para determinar si los jóvenes que comenzaron a cultivar con subsidios permanecen en la agricultura después de 5 o 10 años.
El sexto punto es la brecha entre el mercado de consumo urbano y la zona de producción rural . Aunque un mercado de consumo de 14 millones de personas se encuentre cerca, las ventajas podrían no traducirse completamente en ingresos agrícolas debido a las estructuras de venta al por mayor, distribución y precios.
El primer pilar de Gyeonggi Agriculture AX es la interconexión de datos agrícolas .
Los datos que se necesitan actualmente no son un simple registro de hogares agrícolas.
Parcela → Suelo → Clima → Variedad → Siembra → Crecimiento → Plaguicidas/Fertilizantes → Plagas y enfermedades → Rendimiento → Envío → Precio → Ingresos
Esto necesita estar conectado.
La IA satelital ha comenzado a conectar parcelas y el crecimiento de los cultivos, y las plataformas de datos agrícolas inteligentes buscan vincular los entornos de las instalaciones con la información de crecimiento. El siguiente paso es conectar también la distribución y los precios.
El segundo es el talento.
Si bien atraer a jóvenes agricultores es importante, una plataforma de aprendizaje adaptativa (AX) que los agricultores mayores ya establecidos puedan utilizar es aún más importante. Una estructura que permita recibir alertas y recomendaciones de trabajo a través de KakaoTalk y teléfonos inteligentes podría ser más adecuada para la realidad de Gyeonggi-do que un sistema que requiera aprender un panel de control complejo.
En este sentido, la transmisión de situaciones anómalas a través de KakaoTalk durante la demostración de IA satelital de Yeoncheon es significativa. Se trata de un método que permite que la tecnología se mantenga al ritmo de la competencia digital de los agricultores. ( Portal de Noticias de Gyeonggi-do )
El tercer grupo lo constituyen la maquinaria agrícola y los robots.
En una situación donde la escasez de mano de obra se está intensificando, los problemas laborales en la agricultura no pueden resolverse solo con datos, a menos que aumenten las tasas de mecanización y automatización del laboreo, la siembra, el control de plagas y la cosecha.
Por ejemplo, un estudio sobre el ajo de Icheon analizó una tasa de auto-siembra del 84,7%, una tasa de mecanización de la siembra del 5,7% y una tasa de mecanización de la cosecha del 37,1%. Si bien este es un ejemplo de un cultivo específico, sirve como evidencia de que la mecanización de los procesos intensivos en mano de obra en la agricultura regional aún puede ser baja . ( Servicios de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi )
Por lo tanto, Agriculture AX debe diseñarse no solo con IA, sino también con IA + Datos + Robot + Maquinaria + Mercado .
Para que la agricultura inteligente tenga éxito, los resultados de las investigaciones de los Servicios de Investigación y Extensión Agrícola deben cambiar el trabajo diario de las explotaciones agrícolas.
En el caso de Yeoncheon, los resultados del análisis de IA satelital se proporcionaron a través de KakaoTalk, y también se aplicaron funciones automatizadas de registro agrícola y gestión del historial de trabajo. Los agricultores pueden verificar anomalías en los cultivos y los tiempos de trabajo sin necesidad de programas complejos adicionales. ( Servicios de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi )
El servicio de predicción temprana basado en IA para entornos desfavorables en 2026 también proporcionará alertas a través de plataformas web y KakaoTalk. Esto aumenta la probabilidad de respuesta antes de que surja el peligro, en comparación con el método actual de control de plagas una vez que aparecen. ( Portal de Noticias de Gyeonggi-do )
Para evaluar si estos servicios han llegado realmente a los agricultores, hay que medir la reducción del uso de pesticidas, la reducción de los daños causados por las plagas, la reducción de las horas de trabajo, la estabilidad de los rendimientos y los cambios en los ingresos, en lugar de solo el número de suscriptores.
Además, la provincia de Gyeonggi está implementando políticas para estabilizar los ingresos de los agricultores. El programa de Ingresos de Oportunidad 2025 para Agricultores y Pescadores se implementó en 24 ciudades y condados, y está diseñado para que los jóvenes, los agricultores y pescadores con conciencia ambiental y aquellos que retoman su actividad reciban 150.000 wones mensuales, hasta un máximo de 1,8 millones de wones anuales. ( Gobierno Provincial de Gyeonggi )
Si bien este tipo de apoyo a los ingresos puede mejorar la sostenibilidad agrícola, desde la perspectiva de la agronomía, las políticas de apoyo deben estar vinculadas con la innovación en la productividad.
El objetivo final debería ser la transición de una agricultura que depende de subsidios a una agricultura sostenible mediante la tecnología .
En la provincia de Gyeonggi, las condiciones agrícolas también varían significativamente entre las 31 ciudades y condados.
Yeoncheon, Paju y Pocheon, en el norte de la provincia de Gyeonggi, se caracterizan por extensos campos abiertos, arrozales, cultivos de soja, ganadería y zonas fronterizas. Las tecnologías que permiten observar grandes áreas a bajo costo, como la IA satelital, son de gran valor.
Para Yeoju e Icheon, AX, que conecta la producción, la marca y la distribución centradas en el arroz y los cultivos especializados locales, es importante.
En Anseong, Pyeongtaek y Hwaseong, la tecnología para aumentar la productividad de las tierras de cultivo restantes es importante porque las industrias de alta tecnología, el desarrollo urbano y la agricultura compiten por el mismo espacio.
En zonas como Yangpyeong y Gapyeong, existe un potencial relativamente grande para la agricultura de servicios, que conecta la agricultura ecológica, experiencial, turística y terapéutica con la población local.
Por lo tanto, no es eficiente que la provincia de Gyeonggi distribuya el mismo modelo de granja inteligente a todas las ciudades y condados.
Lo que se necesita es el mapa AX agrícola de Gyeonggi .
Las zonas deben clasificarse en campos abiertos, instalaciones, zonas ganaderas, zonas suburbanas y zonas ecológicas/turísticas, y las políticas de tecnología, datos y distribución deben diseñarse de forma diferente para cada una.
Esto es lo que distingue a Gyeonggi-do, donde coexisten ciudades y zonas rurales, de otras provincias agrícolas del país.
La primera razón es que el descenso de la población agrícola puede producirse más rápidamente que la adopción de tecnología.
La población agrícola a nivel nacional disminuyó en 85.000 personas en un año, pasando de aproximadamente 2.089.000 en 2023 a aproximadamente 2.004.000 en 2024. La proporción de agricultores de edad avanzada continúa en aumento. ( Agencia Nacional de Datos )
Si la automatización y la mecanización comienzan después de que el número de agricultores haya disminuido drásticamente, la base de producción ya podría estar debilitada.
La segunda razón es que el cambio climático se está convirtiendo rápidamente en un riesgo para la producción. Al igual que los daños causados por las fuertes nevadas de 2024, un solo fenómeno meteorológico extremo puede destruir simultáneamente cientos o miles de hectáreas de instalaciones y cultivos. ( Gobierno Provincial de Gyeonggi )
La tercera razón es que la tecnología de IA aplicada a la agricultura ha trascendido el laboratorio y ha comenzado a operar sobre el terreno.
La inteligencia artificial aplicada a los satélites, la predicción temprana de información biológica de los cultivos y las plataformas de macrodatos para la agricultura inteligente se están desarrollando y demostrando simultáneamente.
El cuarto punto es que los estándares de datos agrícolas y las estructuras de las plataformas aún no se han establecido por completo. Si los estándares de datos, los derechos de los agricultores, las API y las estructuras de servicio se diseñan adecuadamente ahora, en el futuro se podrán conectar diversas IA agrícolas dentro de un único ecosistema.
Por lo tanto, el período comprendido entre 2026 y 2028 es un momento de oro para que la agricultura de Gyeonggi transite de granjas inteligentes centradas en instalaciones a un modelo operativo agrícola basado en datos e inteligencia artificial .
12-1. Caso práctico de aplicación del "Tiempo Dorado" en gobiernos locales básicos ① — Yeoncheon-gun
Yeoncheon es una de las zonas de demostración más importantes para el programa AX de agricultura de Gyeonggi.
La tecnología de análisis mediante IA satelital agrícola, desarrollada conjuntamente por los Servicios de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi, el condado de Yeoncheon y empresas privadas, utilizó datos reales de 168 explotaciones arroceras y 52 explotaciones de soja en Yeoncheon . Integró el análisis de cambios de crecimiento, la identificación de anomalías, el registro automatizado de datos agrícolas, la gestión del historial de trabajo y la previsión de rendimientos en un único servicio. ( Portal de Noticias de Gyeonggi )
El núcleo de este sistema no es el invernadero de la granja inteligente.
La ventaja es que, en lugar de instalar sensores separados en cada arrozal, las tierras de cultivo se observan desde satélites y se analizan mediante inteligencia artificial .
Este enfoque es crucial en regiones donde las familias campesinas están muy dispersas y la población agrícola está envejeciendo. Gracias a este logro, la provincia de Gyeonggi planea establecer una plataforma de gestión agrícola inteligente para el arroz de Gyeonggi para el año 2028. ( Servicios de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi )
Yeoncheon también ha sido incluida como zona piloto para el programa de Ingreso Básico Rural 2026. Al mismo tiempo, el Centro de Investigación y Desarrollo Agrícola del Norte de Gyeonggi y la Zona Especial de Biotecnología Verde se están impulsando como proyectos de desarrollo regional. ( Servicios de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi )
La época dorada de Yeoncheon reside en el hecho de que estas políticas no se aplican de forma independiente.
- Ingreso básico → Sostenibilidad agrícola
- I+D → Tecnología de producción
- Pronóstico de producción de satélites con IA
- Es necesario integrar la biotecnología verde de alto valor añadido en un único modelo agrícola regional.
Si eso sucede, Yeoncheon podrá convertirse en un banco de pruebas para la agricultura extensiva en campo abierto, en lugar de una región con una población agrícola en declive.
12-2. Casos de aplicación del período de gracia en gobiernos locales básicos ② — Ciudad de Icheon
Icheon muestra un tipo de Época Dorada diferente al de Yeoncheon.
Icheon posee una sólida marca regional centrada en el arroz, al tiempo que es una región que necesita mejorar la estructura de producción de cultivos locales como el ajo.
Un estudio realizado en 2025 por los Servicios de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi confirmó una alta tasa de autosiembra del 84,7 % , una baja tasa de mecanización de la siembra del 5,7 % y una tasa de mecanización de la cosecha del 37,1 % en el ajo de Icheon . El estudio analizó la necesidad de mejorar el sistema de producción en respuesta al cambio climático, el envejecimiento de la población y la escasez de mano de obra. ( Servicios de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi )
Este caso ofrece una lección importante para la agricultura inteligente.
Los obstáculos que deben resolverse antes de que los modelos de IA puedan funcionar son las semillas, la mecanización y los métodos de trabajo .
Por lo tanto, el Lee Cheon-hyung AX no debería ser un método para instalar sensores de IA en cada granja, sino más bien un método que conecte la calidad del bulbo → mecanización de la siembra → datos de crecimiento → predicción de plagas y enfermedades → mecanización de la cosecha → GAP y calidad → distribución.
En particular, en los casos en que ya existe una marca local conocida por los consumidores, como Icheon, vincular el volumen de producción con la estandarización de la calidad y los datos de precios de venta puede hacer que los efectos económicos de AX sean más directos.
Si Yeoncheon es un sitio de demostración para la gestión a gran escala en campo abierto basada en satélites , Icheon puede ser un sitio de demostración para la cadena de valor de cultivos AX especializada regionalmente .
La primera pérdida es la interrupción de la tecnología agrícola .
Si los agricultores de edad avanzada no digitalizan su experiencia de cultivo y los datos regionales de cosechas antes de jubilarse, décadas de conocimiento acumulado sobre el terreno podrían perderse junto con ellos.
El segundo es la base productiva de las tierras agrícolas.
Si los ingresos agrícolas siguen siendo bajos en la provincia de Gyeonggi, donde la presión del desarrollo urbano es alta, el incentivo económico para mantener las tierras de cultivo para uso agrícola también podría debilitarse.
El tercero son los jóvenes agricultores.
Aunque los jóvenes se dediquen a la agricultura, es difícil esperar un asentamiento sostenible si heredan una estructura que requiere mucha mano de obra y está sujeta a una alta volatilidad de los ingresos.
El cuarto es el momento de responder a la crisis climática.
Es demasiado tarde para implementar la agricultura predictiva una vez que el cambio climático se haya intensificado. Debemos acumular datos ahora para asegurar datos de entrenamiento suficientes dentro de unos años.
La quinta es la oportunidad que ofrece el mercado de consumo metropolitano.
Aunque la provincia de Gyeonggi es la zona de producción más cercana a 14 millones de consumidores, si esta ventaja no se transforma en agricultura por contrato basada en datos, ventas directas y marcas locales, los productos agrícolas seguirán dentro de la estructura de distribución mayorista existente.
El sexto punto es la separación entre la industria de la IA y la agricultura.
Aunque en Gyeonggi-do existen empresas de inteligencia artificial y semiconductores de primer nivel mundial, si no se pueden utilizar en el sector agrícola, el efecto multiplicador de las industrias avanzadas de la región será limitado.
La mayor oportunidad para la agricultura de Gyeonggi-do reside en que la distancia física entre la agricultura y la tecnología, y entre la agricultura y el mercado, es muy corta .
En la provincia de Gyeonggi-do se encuentran empresas dedicadas a la inteligencia artificial, la robótica, los satélites y los sensores.
Al mismo tiempo, hay 14 millones de consumidores.
Al utilizar esta estructura, la provincia de Gyeonggi puede crear un modelo agrícola que se caracterice por la precisión, la frescura, el mercado local y el alto valor añadido, en lugar de la competencia en el volumen de producción a gran escala.
Por ejemplo, si la IA predice el volumen de producción de la próxima semana, puede proporcionar planes de suministro anticipados a distribuidores, comedores escolares, restaurantes y empresas de catering.
Mediante el análisis de las condiciones meteorológicas y de crecimiento para proporcionar alertas tempranas sobre riesgos de plagas y enfermedades, se puede reducir el uso de plaguicidas y los daños causados.
Analizando los datos de consumo, también se pueden ajustar las variedades y la superficie de cultivo para la próxima temporada de cosecha.
Con esto, Agriculture AX va más allá de la automatización agrícola para abarcar la previsión de la producción → previsión de la demanda → contratación → producción → envío.
Se expande a.
Este modelo puede ser especialmente eficaz en regiones como Gyeonggi-do, donde los lugares de producción y consumo están cerca.
El programa AX del sector agrícola de Gyeonggi debe pasar de brindar apoyo a las instalaciones a centrarse en la creación de inteligencia agrícola regional .
Cambios a observar | Cosas que hacer con AX | Decisión política | Indicadores de verificación |
| Disminución del número de agricultores | Previsión de la demanda de mano de obra por región y cultivo. | Apoyo prioritario a la mecanización y la robótica. | Horas de trabajo y escasez de personal |
| Envejecimiento | Servicio de IA centrado en la usabilidad | Servicios móviles y de voz | Tasa de utilización de agricultores ancianos |
| cambio climático | Predicción meteorológica y de crecimiento mediante IA | Ajuste de la siembra y el control de plagas | tasa de reducción de daños |
| plagas | Detección de datos biométricos y satelitales | control preventivo | Período de precedencia de advertencia |
| cultivos de campo abierto | Observación de área amplia basada en satélites | Gestión intensiva de parcelas vulnerables | Área y cantidad observadas |
| Agricultura en instalaciones agrícolas | Estandarización y análisis de datos | Control automático ambiental | Productividad y energía |
| Trabajo agrícola | Análisis de procesos automatizables | Inversión en maquinaria y robótica | Tasa de mecanización |
| precios de los productos agrícolas | Previsión de datos de mercado y envíos | Ajuste del calendario de envíos | Ingresos agrícolas |
| demanda del consumidor | Análisis de datos B2B y de consumidores | agricultura por contrato | Índice de contrato |
| jóvenes agricultores | Soporte integral para la gestión, la tecnología y los canales de venta. | Apoyo intensivo a las explotaciones agrícolas en crecimiento. | Tasa de liquidación a 5 años |
Lo más necesario es el Gemelo Digital Agrícola de Gyeonggi .
No se trata de visualizar terrenos agrícolas en 3D, sino más bien de considerar el cultivo, el suelo, el clima, el crecimiento, el trabajo, el rendimiento y el precio de cada parcela.
Se trata de una estructura interconectada capaz de reproducir cambios en la agricultura del mundo real mediante el uso de datos.
AX no debería ser un sistema que cultive en nombre de los agricultores, sino más bien una capa de inteligencia que reduzca la incertidumbre que los agricultores tenían que asumir al tomar decisiones basándose únicamente en la experiencia .
Oportunidad + Riesgo estructural
El nivel de preparación del sector agrícola de Gyeonggi-do no es tan bajo como se esperaba.
En Yeoncheon, se demostró la agricultura a cielo abierto asistida por IA vía satélite utilizando datos reales de la explotación, e incluso recibió el Premio a la Innovación CES 2026. Para 2026, se lanzó un servicio de predicción temprana basado en IA para riesgos relacionados con plagas, altas temperaturas y sequía, y también se están implementando una plataforma de macrodatos para granjas inteligentes y programas de educación agrícola basados en IA. ( Portal de Noticias de Gyeonggi-do )
Por lo tanto, la oportunidad técnica es grande.
Sin embargo, también se observa un riesgo estructural.
La población agrícola está disminuyendo y envejeciendo, la crisis climática aumenta los riesgos para la producción y los datos sobre agricultura inteligente siguen fragmentados. Sobre todo, existe una falta de datos públicos sobre los resultados para verificar la velocidad con la que las tecnologías de demostración se están extendiendo a aproximadamente 100 000 explotaciones agrícolas en la provincia de Gyeonggi.
Por lo tanto, la etapa actual se determina como Oportunidad + Riesgo Estructural .
La competitividad de la provincia de Gyeonggi no reside en conseguir más tierras de cultivo, sino en crear una agricultura que produzca de forma más precisa y estable con la disminución de las tierras de cultivo y la mano de obra, y que se conecte directamente con un mercado de consumo de 14 millones de personas .
En futuros análisis en tiempo de ejecución, es necesario realizar un seguimiento continuo de al menos las siguientes evidencias.
- Número de hogares agrícolas en Gyeonggi-do
- Población agrícola en Gyeonggi-do
- Porcentaje de la población agrícola mayor de 65 años.
- Número de jóvenes agricultores
- Número de jóvenes agricultores recién seleccionados
- Tasas de asentamiento a 3 y 5 años de jóvenes agricultores
- Cambios en la superficie de tierras cultivadas en Gyeonggi-do
- Superficie de tierras en barbecho y conversión de tierras agrícolas
- Superficie cultivada de los principales cultivos por ciudad/condado
- Ingresos agrícolas por ciudad y condado
- Número de explotaciones agrícolas que adoptan la agricultura inteligente
- Agricultura inteligente, explotaciones agrícolas reales de usuarios activos.
- Área de observación de satélites de IA
- Precisión en la predicción de la producción de IA
- Precisión de las alertas de IA sobre plagas y enfermedades
- Tasa de reducción de daños después de la alerta
- Cambios en el uso de pesticidas y fertilizantes
- Horario laboral antes y después de la agricultura inteligente.
- Tasa de mecanización por cultivo
- Granjas que realmente utilizan robots agrícolas
- Área y magnitud de los daños causados por desastres climáticos.
- ratio de agricultura por contrato de productos agrícolas
- Cambios en los precios en origen y los márgenes de distribución
- Proporción de ventas en línea y directas de productos agrícolas por región
- Estándares de datos agrícolas de Gyeonggi y tasa de vinculación de la API
La principal laguna de datos actual es que, si bien es posible verificar qué tecnologías de agricultura inteligente ha desarrollado la provincia de Gyeonggi, existe una falta de datos públicos para comparar continuamente, a nivel provincial, cómo han cambiado las horas de trabajo, el volumen de producción, los costes y los ingresos después de que los hogares agrícolas reales las hayan utilizado .
Cadena de tiempo de ejecución
Tierras de cultivo/Hogares agrícolas → Datos sobre clima, suelo y crecimiento → Predicción mediante IA → Toma de decisiones agrícolas → Automatización/Mecanización → Producción/Calidad → Distribución/Precio → Ingresos agrícolas → Asentamiento juvenil → Sostenibilidad rural
La primera evidencia clave de este análisis es que la agricultura en la provincia de Gyeonggi mantiene una escala significativa a pesar de la urbanización. Según la Encuesta de Agricultura, Silvicultura y Pesca de 2024, la provincia de Gyeonggi registró 106.373 hogares agrícolas y una población agrícola de 255.127 personas. A nivel nacional, tanto los hogares agrícolas como la población agrícola están disminuyendo, y la proporción de la población agrícola de 65 años o más ha alcanzado el 55,8 %. ( Statistics Korea )
La segunda evidencia es el riesgo climático. En 2024, las fuertes nevadas dañaron 1761 hectáreas de instalaciones agrícolas y pesqueras en la provincia, y la provincia de Gyeonggi invirtió importantes fondos para su restauración y reparación. Esto demuestra que la crisis climática es un costo actual de la gestión agrícola. ( Gobierno Provincial de Gyeonggi )
El tercer punto es el potencial técnico de Gyeonggi Agriculture AX. El sistema de IA satelital desarrollado por los Servicios de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi y el condado de Yeoncheon se probó en complejos de producción reales con datos de arroz y soja de 220 explotaciones agrícolas, y sus funciones se han ampliado para incluir la gestión agrícola, el análisis del crecimiento y la predicción del rendimiento. ( Portal de Noticias de Gyeonggi )
El cuarto punto es la transición hacia la agricultura predictiva. A partir de junio de 2026, se puso en marcha un servicio que, mediante inteligencia artificial, detecta precozmente anomalías en los cultivos y alerta sobre riesgos relacionados con plagas, enfermedades, altas temperaturas y sequía. ( Portal de Noticias de Gyeonggi-do )
Servicio de predicción temprana de riesgos de cultivos mediante IA en la provincia de Gyeonggi
La quinta evidencia radica en la brecha de preparación de los propios datos. Un estudio sobre datos de agricultura inteligente realizado por los Servicios de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi analizó que, incluso cuando se acumulan datos ambientales, de crecimiento y de control, su utilización en el campo es insuficiente debido a la gestión descentralizada, la falta de estándares y los problemas de acceso. ( Servicios de Investigación y Extensión Agrícola de Gyeonggi )
Conclusiones estructurales que se desprenden de este análisis.
Si la frase "AXing Gyeonggi agriculture" se usa para referirse a "construir granjas más inteligentes", se perderá el mayor potencial de la agricultura de Gyeonggi.
La agricultura en Gyeonggi-do tiene condiciones iniciales diferentes en comparación con otras regiones agrícolas.
Las tierras de cultivo compiten con el desarrollo urbano.
La población agrícola está envejeciendo rápidamente.
El cambio climático se está intensificando.
Sin embargo, justo al lado hay 14 millones de consumidores, y también empresas de inteligencia artificial, semiconductores, robótica y software.
En otras palabras, la provincia de Gyeonggi es la región con la tecnología y el mercado más cercanos, a pesar de que los recursos agrícolas están disminuyendo .
Por lo tanto, la estrategia para la agricultura de Gyeonggi-do debería centrarse en aumentar la productividad y el valor añadido por unidad de tierra cultivable y por unidad de mano de obra, en lugar de expandir la superficie agrícola.
El papel de la IA en este caso no es el de sustituir a los agricultores.
Se trata de reducir las numerosas incertidumbres a las que los agricultores tienen que enfrentarse a diario.
- ¿Cuándo lloverá?
- ¿Llegarán las plagas y las enfermedades?
- ¿Debería realizarse el control de plagas ahora?
- ¿Cuándo debe realizarse la cosecha?
- ¿Cuál será el volumen de producción esta vez?
- ¿Dónde y a qué precio se venderá?
Los agricultores llevan mucho tiempo juzgando estas cuestiones basándose en su experiencia.
En adelante, las decisiones deberán basarse en una combinación de la experiencia de los agricultores, imágenes satelitales, datos meteorológicos, del suelo, del crecimiento y del mercado .
Lo que resulta particularmente importante es la "ligereza" de la tecnología.
No todos los aproximadamente 100.000 hogares agrícolas pueden construir granjas inteligentes a gran escala. Sin embargo, sí pueden usar teléfonos inteligentes.
Por eso, una estructura como la del caso de Yeoncheon, donde los satélites observan las tierras de cultivo, la IA las analiza y KakaoTalk informa a los agricultores, es importante.
No se trata de instalar costosas IA en las granjas, sino de que la IA observe toda la región y proporcione la información necesaria a los agricultores .
Este modelo podría ser mucho más realista para la agricultura de Gyeonggi, que está envejeciendo rápidamente.
Además, el programa agrícola AX de la provincia de Gyeonggi no debe limitarse a la producción.
Estar cerca de un mercado de consumo de 14 millones de personas supone una ventaja competitiva que otras regiones agrícolas no pueden permitirse fácilmente.
Si se puede predecir el volumen de producción, se pueden firmar contratos previos con proveedores de comidas escolares, hospitales, hoteles, restaurantes, servicios de catering para empresas y distribuidores. Si también se pueden predecir los precios y la demanda de los consumidores, es posible modificar qué y cuánto producir.
En ese momento, Agriculture AX no es una granja inteligente, sino Producción Inteligente → Distribución Inteligente → Mercado Inteligente
Se expande a.
Esto también está relacionado con el empleo juvenil analizado en el punto n.° 006. En la agricultura del futuro, no solo se necesitarán agricultores tradicionales, sino que también podrían surgir nuevos roles en el sector agrotecnológico que involucren el análisis de datos agrícolas, robots, drones, satélites, biotecnología e inteligencia artificial aplicada a la distribución .
Por lo tanto, el programa AX de la agricultura de Gyeonggi no es simplemente una política defensiva para proteger las zonas rurales.
Esto podría convertirse en una política de crecimiento que cree nuevas industrias futuras mediante la expansión de las industrias de IA y alta tecnología existentes en la provincia de Gyeonggi hacia la agricultura .
Tesis del Momento Dorado: El momento dorado para la agricultura de Gyeonggi no es el momento de instalar más instalaciones agrícolas inteligentes, sino el momento de pasar de una "agricultura basada en la experiencia" a una "agricultura basada en la predicción, la contratación y la producción", conectando al menguante número de agricultores y tierras de cultivo en los próximos dos o tres años mediante datos satelitales, de IA, robótica, climatológicos y de mercado. Si no logramos conectar la agricultura con un mercado de consumo de 14 millones de personas y con el mayor ecosistema de IA e industria de alta tecnología de Corea del Sur, ubicado justo al lado, perderemos la oportunidad única de AX que posee la provincia de Gyeonggi.
Versión | Fecha de referencia/Fecha de revisión | Cambios importantes |
| v1.0 | 28/08/2026 | Primer análisis del potencial de la transición AX en la agricultura de Gyeonggi, donde coexisten zonas urbanas y rurales. Verificación de la escala de los hogares agrícolas de Gyeonggi y la población agrícola en 2024, envejecimiento agrícola a nivel nacional, desastres climáticos, problemas de estandarización de datos de granjas inteligentes, agricultura con IA satelital, predicción de riesgos de IA bioinformática y políticas para jóvenes agricultores; y determinación del Momento Dorado como Oportunidad + Riesgo Estructural basado en la necesidad de establecer AX agrícola de campo abierto y regionalmente especializada e Inteligencia Agrícola Regional a través de los casos de Yeoncheon e Icheon. |
