1. บทสรุปสำหรับผู้บริหาร

ภูมิภาคที่วิเคราะห์:จังหวัดชุงชองบุกโด และ 11 เมืองและอำเภอ
ภูมิภาคหลัก:  สำนักงานจังหวัดชุงชองบุกโด, ชองจู, ชุงจู, เจชอน, จินชอน, จองพยอง และเมืองและอำเภอที่มีประชากรลดลง
วาระการประชุม:การสาธิตปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI), บิ๊กดาต้า, ปัญญาประดิษฐ์บนอุปกรณ์ (On-device AI) และบริการสาธารณะ สามารถเปลี่ยนจากโครงการไอทีแต่ละโครงการไปสู่รูปแบบการดำเนินงานของรัฐบาลท้องถิ่นที่เชื่อมโยงการตรวจจับนโยบาย การตัดสินใจ การดำเนินการ และการตรวจสอบประสิทธิภาพระหว่างระดับเมืองใหญ่และระดับท้องถิ่นได้หรือไม่?
ประเภทช่วงเวลาทอง:โอกาส + การบูรณาการการกำกับดูแล ความเสี่ยง
อ้างอิง วันที่อ้างอิง: 28 สิงหาคม 2569
เวอร์ชัน: Regional AX Golden Time Intelligence v3.1
 

1788248617_27d4a9bd80665b9df68e.jpg
ภาพที่สร้างโดย AI ©Markethub.org

ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับงานบริหารของจังหวัดชุงชองบุกโดกำลังก้าวข้ามขั้นตอนการทดลองและเข้าสู่ระบบปฏิบัติการจริงตั้งแต่ปี 2026 เป็นต้นไป ผ่าน "แผนงานเชิงลึกเพื่อการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในด้านปัญญาประดิษฐ์" ที่เผยแพร่ในเดือนกุมภาพันธ์ จังหวัดได้นำเสนอแผนการลงทุนรวม 1.273 ล้านล้านวอน ใน 6 ภาคส่วนหลัก 18 กลยุทธ์ และ 60 โครงการ ภายในปี 2028 แผนดังกล่าวระบุถึงบริการ AI ที่จับต้องได้สำหรับประชาชน การสนับสนุนนโยบายโดยใช้ AI และข้อมูล และการทำให้กระบวนการร้องเรียนของประชาชนและงานบริหารเป็นไปโดยอัตโนมัติ แผนนี้สามารถประเมินได้ว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในระบบการบริหารของจังหวัด เนื่องจากกำหนดให้การเปลี่ยนผ่านการบริหารจังหวัดทั้งหมดไปสู่ ​​AI เป็นเป้าหมายเชิงนโยบาย ซึ่งก้าวข้ามการพัฒนาอุตสาหกรรมเพียงอย่างเดียว อย่างไรก็ตาม เนื่องจากต้นทุนโครงการทั้งหมดเป็นตัวเลขที่วางแผนไว้ จึงต้องแยกแยะออกจากงบประมาณที่ได้รับอนุมัติจริง การดำเนินการ และผลลัพธ์อย่างต่อเนื่อง ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

การเปลี่ยนแปลงภายในฝ่ายบริหารมีความชัดเจนและตรงไปตรงมามากขึ้น จังหวัดชุงชองเหนือได้นำระบบผู้ช่วยงาน AI แบบสร้างสรรค์มาใช้กับพนักงานทุกคนอย่างเต็มรูปแบบตั้งแต่เดือนเมษายน 2569 โครงสร้างนี้อนุญาตให้ใช้โมเดล AI เชิงพาณิชย์หลายแบบบนแพลตฟอร์มแบบบูรณาการที่ปรับให้เหมาะกับงานเฉพาะด้าน โดยนำไปใช้กับงานธุรการ เช่น การสร้างเอกสาร การวิเคราะห์ข้อมูล การวางแผน และการสรุปข้อมูล ซึ่งแตกต่างจากโครงการไอทีในอดีตตรงที่ก้าวข้ามการใช้ AI โดยพนักงานเพียงไม่กี่คนไปสู่การใช้งานเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วย AI ทั่วไปทั่วทั้งองค์กร ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองเหนือ )

ในขณะเดียวกัน โครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลของจังหวัดชุงบุกก็ได้รับการเสริมสร้างความแข็งแกร่งเช่นกัน ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ของจังหวัดชุงบุก ซึ่งได้รับการปรับปรุงให้แล้วเสร็จภายในสิ้นปี 2025 ได้รับการปรับโครงสร้างใหม่เพื่อรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลจากระบบธุรกิจของหน่วยงานต่างๆ โดยอัตโนมัติ และเพื่อสร้างมาตรฐานและจัดการข้อมูลที่กระจัดกระจาย นอกจากแผนที่สถิตินโยบาย แผนที่การจ้างงาน แผนที่ย่านธุรกิจ และแผนที่สถิติพื้นที่อยู่อาศัยแล้ว ยังได้เริ่มเชื่อมโยงการวิเคราะห์ประเด็นการบริหารส่วนจังหวัด เช่น การเคลื่อนย้ายประชากรและการลาเพื่อเลี้ยงดูบุตร เข้ากับการสนับสนุนนโยบายที่แท้จริง ปัจจุบัน แพลตฟอร์มนี้ได้รวบรวมข้อมูลที่สามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจเชิงนโยบายได้โดยตรง รวมถึงจำนวนแพทย์ในแต่ละเมืองและอำเภอ สัดส่วนของครัวเรือนผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่คนเดียว อัตราการพึ่งพาตนเองทางการคลัง จำนวนธุรกิจ และระยะทางในการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานด้านที่อยู่อาศัยภายในตาราง 200 เมตร ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังแพร่หลายไปยังจุดที่ประชาชนมีปฏิสัมพันธ์ด้วย โครงการสาธิต AI บนอุปกรณ์มูลค่ารวม 9.8 พันล้านวอน กำลังดำเนินการระหว่างปี 2026 ถึง 2027 โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่เมืองจินชอนและเจิงพยอง โครงการนี้รวมถึงการตรวจจับพฤติกรรมอันตราย การป้องกันนักเรียนไม่ให้ลงจากรถโรงเรียนโดยไม่แจ้งล่วงหน้า และการทำงานด้านธุรการอัตโนมัติในศูนย์รับเลี้ยงเด็ก 23 แห่ง การลาดตระเวนในเวลากลางคืนและการตรวจจับไฟไหม้ในตลาดสด การให้คำแนะนำในห้องสมุด และการตรวจจับศัตรูพืชในป่าด้วยโดรน แนวทางการใช้งานบนอุปกรณ์ซึ่งไม่ต้องใช้ระบบคลาวด์นั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งในฐานะการสาธิต AI สำหรับบริการสาธารณะที่คำนึงถึงไม่เพียงแต่ความเร็ว แต่ยังรวมถึงการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลด้วย ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

อย่างไรก็ตาม ช่องว่างความพร้อมที่สำคัญของกรอบยุทธศาสตร์การบริหารจังหวัดชุงบุกในปัจจุบันไม่ได้อยู่ที่การขาดแคลนบริการ AI  สิ่งที่สำคัญกว่านั้นคือ ยังไม่มีหลักฐานสาธารณะที่เพียงพอว่าผู้ช่วยงาน AI เชิงสร้างสรรค์ ศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ บริการ AI ภาคสนาม การศึกษาดิจิทัลด้วย AI และ AI ภาคอุตสาหกรรม เชื่อมโยงกันเป็นวงจรข่าวกรองเชิงนโยบายเดียว แม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะเป็นโครงการที่แยกจากกันก็ตาม

เพื่อให้การบริหารงานของจังหวัดชุงบุกเปลี่ยนไปใช้ระบบ AX อย่างสมบูรณ์ จำเป็นต้องมีขั้นตอนที่เหนือกว่าการทำให้ธุรกิจเป็นระบบอัตโนมัติ

โครงสร้างของการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงระดับภูมิภาค → การวิเคราะห์ข้อมูล → สัญญาณความเสี่ยง/โอกาส → การตัดสินใจโดยหน่วยงานที่รับผิดชอบ → การรายงานกลับไปยังรองหัวหน้าและหัวหน้าหน่วยงานปกครองส่วนท้องถิ่น → การตัดสินใจเชิงนโยบาย → การนำไปปฏิบัติ → การตรวจสอบผลลัพธ์ → การปรับปรุงแก้ไข จะต้องทำซ้ำในระดับรัฐบาลจังหวัดและ 11 เมืองและอำเภอ

โครงสร้างการบริหารของจังหวัดชุงบุกเหมาะสมสำหรับการสาธิตโมเดลนี้ แม้ว่าประชากรจะคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 1,596,502 คนภายในสิ้นปี 2025 แต่ 53.6% กระจุกตัวอยู่ในเมืองชองจู ในขณะที่เมืองและอำเภออีก 10 แห่งที่เหลือมีสภาพการบริหารที่แตกต่างกันอย่างมาก ตั้งแต่เมืองขนาดใหญ่และเมืองขนาดกลาง ไปจนถึงเมืองอุตสาหกรรม เขตชนบท และภูมิภาคที่ประชากรลดลง แทนที่จะนำบริการ AI ที่เหมือนกันมาใช้ทั้งหมด จำเป็นต้องใช้โมเดล " รัฐบาลกระจายอำนาจ AX"ซึ่งรัฐบาลจังหวัดแบ่งปันข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน AI ในขณะที่เมืองและอำเภอจัดการกับปัญหาท้องถิ่นที่แตกต่างกัน ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ดังนั้น ช่วงเวลาทองของการบริหารงานจังหวัดชุงบุกจึงไม่ใช่เวลาที่จะมอบบัญชี AI เพิ่มเติมให้กับเจ้าหน้าที่รัฐ ประเด็นสำคัญอยู่ ที่ว่า ภายในสองถึงสามปีข้างหน้า ระบบการปฏิบัติงานจะสามารถเปลี่ยนผ่านจาก "การบริหารงานที่รับรายงานและตอบสนอง" ไปสู่ ​​"การบริหารงานที่ค้นพบการเปลี่ยนแปลงก่อนและรายงานแนวทางแก้ไข" ได้หรือไม่ โดยการเชื่อมโยงสินทรัพย์ AI และข้อมูลที่กำลังสร้างขึ้นในปัจจุบัน

2. โครงสร้างและขนาดปัจจุบันของภูมิภาค

จังหวัดชุงชองเหนือประกอบด้วย 3 เมือง 8 อำเภอ 16 เมืองเล็ก 86 ตำบล และ 51 อำเภอ มีพื้นที่ประมาณ 7,406.6 ตารางกิโลเมตร คาดการณ์ว่า ณ สิ้นปี 2025 จะมีประชากรที่ลงทะเบียนไว้ 1,596,502 คน และมีจำนวนครัวเรือน 797,797 ครัวเรือน เมืองชองจูมีประชากรคิดเป็น 53.6% ของประชากรทั้งหมด โดยมีผู้อยู่อาศัย 856,152 คน รองลงมาคือชุงจู 206,540 คน และเจชอน 128,003 คน ส่วนดานยางมี 26,812 คน โบอึน 30,529 คน และจองพยอง 36,680 คน จึงมีความแตกต่างอย่างมากในด้านความต้องการด้านการบริหาร การเงิน และบุคลากรทั่วทั้งภูมิภาค ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองเหนือ )

ในโครงสร้างเชิงพื้นที่เช่นนี้ การที่รัฐบาลระดับจังหวัดและเมือง/อำเภอต่างๆ จะจัดตั้งหน้าที่ที่เหมือนกันแยกจากกันนั้น อาจไม่มีประสิทธิภาพมากนัก เมืองชองจูมีข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับอุตสาหกรรม การขนส่ง สวัสดิการ และการวางผังเมือง และความต้องการด้านการบริหารก็ซับซ้อน เมืองจินชอนและอึมซองมีสัดส่วนของปัญหาที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม ชาวต่างชาติ แรงงาน และนโยบายการตั้งถิ่นฐานสูง ในขณะที่เมืองเจชอน บออึน อ็อกชอน ยองดง โกซาน และดานยาง ให้ความสำคัญกับประเด็นต่างๆ เช่น ผู้สูงอายุ การลดลงของประชากร เกษตรกรรม การขนส่ง และการเข้าถึงบริการทางการแพทย์มากกว่า

บทบาทขององค์กรบริหารราชการกำลังเปลี่ยนไปสู่การเชื่อมโยงกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และข้อมูลมากขึ้น จังหวัดชุงชองเหนือได้เสริมสร้างบทบาทด้านนโยบาย AI ในระหว่างการปรับโครงสร้างองค์กรในปี 2026 ปัจจุบัน กองสารสนเทศและการสื่อสารอยู่ภายใต้สำนักบริหาร ในขณะที่บทบาทด้านกลยุทธ์ AI ถูกมอบหมายให้แก่องค์กรนโยบาย AI แยกต่างหาก การจัดตั้งทีมงานนโยบาย AI พร้อมกับการเสริมสร้างบทบาทด้านนโยบายภัยพิบัติในระหว่างการปรับโครงสร้างในปี 2025 สอดคล้องกับทิศทางการขยายขอบเขต AI จากนโยบายอุตสาหกรรมไปสู่ด้านการบริหารและความปลอดภัย ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองเหนือ )

ดังนั้น AX ด้านการบริหารของชุงบุกจึงไม่ใช่เรื่องของการสร้างระบบการปกครองระดับจังหวัดแบบเดียว แต่เป็น เรื่องของ การบูรณาการหน่วยงานปกครองส่วนท้องถิ่นพื้นฐานทั้ง 11 แห่ง ซึ่งแตกต่างจากจังหวัดมหานครอย่างสิ้นเชิงในแง่ของขนาด อุตสาหกรรม และโครงสร้างประชากร เข้ากับระบบข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (AI)ทั่วไป

3. ความแตกต่างระหว่างระบบนิเวศแบบรวมกลุ่ม การเติบโต นโยบาย และระบบนิเวศที่เกิดขึ้นจริง

แม้ว่าปัจจุบันการบริหารงานด้าน AI ของจังหวัดชุงบุกกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว แต่ก็จำเป็นต้องแยกแยะความแตกต่างระหว่างการขยายธุรกิจกับการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการดำเนินงาน

การแจกจ่ายผู้ช่วยธุรกิจ AI เชิงสร้างสรรค์ให้แก่พนักงานทุกคนถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในแง่ของผลิตภาพการบริหาร อย่างไรก็ตาม การลดเวลาในการสร้างเอกสารไม่ได้หมายความว่าคุณภาพของการตัดสินใจเชิงนโยบายจะดีขึ้นเสมอไป ในขณะที่ความก้าวหน้าของศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Hub) แสดงถึงความก้าวหน้าในด้านรากฐานข้อมูล การสะสมข้อมูลและการใช้งานจริงโดยหน่วยงานต่างๆ ในการตัดสินใจนั้นเป็นขั้นตอนที่แยกจากกัน ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

ดังนั้น ความสัมพันธ์ต่อไปนี้จึงต้องได้รับการตรวจสอบแยกต่างหาก

  • การแจกจ่ายบัญชี AI ≠ การบริหารจัดการ AX
  • การรวบรวมข้อมูล ≠ การกำหนดนโยบายโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก
  • ระบบอัตโนมัติสำหรับการร้องเรียนทางแพ่ง ≠ การแก้ปัญหาของประชาชน
  • การสาธิต AI ไม่เท่ากับประสิทธิภาพการให้บริการ
  • การคัดเลือกโครงการ ≠ การขยายไปยังทุกเมืองและทุกเขต
  • การวางแผนนโยบาย ≠ รูปแบบการดำเนินงานจริง

หน่วยการประเมินสำหรับ AX ด้านการบริหารควรพิจารณาว่าโครงสร้างการตัดสินใจด้านการบริหารได้เปลี่ยนแปลงไปหรือ ไม่ ไม่ใช่จำนวนระบบที่สร้างขึ้น

กรณีการวิเคราะห์ปริมาณการสัญจรของคนเดินเท้าในศูนย์กลางการคมนาคม เช่น สถานีโอซอง และการลาเพื่อดูแลบุตรของบิดา เพื่อสนับสนุนนโยบายในการวิเคราะห์ประเด็นการบริหารส่วนจังหวัด แสดงให้เห็นว่าข้อมูลเริ่มเปลี่ยนจากการเปิดเผยข้อมูลแบบธรรมดาไปสู่การริเริ่มนโยบายแล้ว ในทางกลับกัน จำนวนกรณีและขอบเขตนโยบายที่เปิดเผยในปัจจุบันยังคงมีจำกัด ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

ในการบริหารจัดการ AX ในอนาคต จำเป็นต้องติดตามว่าในบรรดานโยบายหลายร้อยข้อ มีด้านใดบ้างที่ได้รับการตรวจจับเชิงรุกโดยใช้ข้อมูล มีการเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจเชิงนโยบาย และมีผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

4. การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างที่สำคัญในสาขาที่เกี่ยวข้อง

การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างครั้งแรกในการบริหารราชการจังหวัดชุงชองเหนือ คือ การเปลี่ยนจากระบบที่เน้นการค้นหาข้อมูลไปสู่ระบบที่สร้างและวิเคราะห์ข้อมูล ในขณะที่ระบบสารสนเทศการบริหารที่มีอยู่เดิมมุ่งเน้นไปที่การจัดเก็บและค้นหาข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (AI) จะเข้ามามีบทบาทในขั้นตอนการสรุปและเปรียบเทียบข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อสร้างร่างนโยบาย การจัดตั้งสภาพแวดล้อมการทำงาน AI ที่เป็นมาตรฐานสำหรับพนักงานทุกคนในจังหวัดชุงชองเหนือได้สร้างเงื่อนไขให้การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นทั่วทั้งองค์กร แทนที่จะจำกัดอยู่เฉพาะในแผนกใดแผนกหนึ่ง ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองเหนือ )

การเปลี่ยนแปลงประการที่สองคือการเปลี่ยนจากนโยบายที่เน้นสถิติเชิงโครงสร้างไปสู่นโยบายที่เน้นข้อมูลเชิงพื้นที่และวิถีชีวิตศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้รวบรวมข้อมูลต่างๆ เช่น ระยะทางในการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่อาศัยในระดับตาราง 200 เมตร จำนวนประชากร บุคลากรทางการแพทย์ ธุรกิจ และย่านการค้า ซึ่งเป็นรากฐานสำหรับการระบุจุดบอดในระดับพื้นที่ที่ยากต่อการตรวจจับหากใช้เพียงค่าเฉลี่ยของเขตการปกครองเท่านั้น ( ข้อมูลจากจังหวัดชุงบุก )

ประเด็นที่สาม คือ การขยายขอบเขตจากการมุ่งเน้นเฉพาะ AI บนคลาวด์ไปสู่ ​​AI บนอุปกรณ์/แบบ Edge ที่เน้นการใช้งานภาคสนาม โครงการนำร่องจินชอน-จองพยองประยุกต์ใช้ AI บนอุปกรณ์ในพื้นที่ที่ต้องการทั้งการตัดสินใจอย่างรวดเร็วและการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล เช่น ศูนย์รับเลี้ยงเด็ก ตลาดสด และป่าไม้ นี่ถือเป็นก้าวสำคัญที่ AI ของหน่วยงานรัฐบาลท้องถิ่นขยายขอบเขตจากการสนับสนุนงานด้านการบริหารไปสู่การให้บริการสาธารณะในพื้นที่ ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

ปัจจัยที่สี่คือการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างความต้องการด้านการบริหาร เมืองและอำเภอจำนวนมากจากทั้งหมด 11 แห่งกำลังประสบปัญหาประชากรลดลงและผู้สูงอายุเพิ่มขึ้น จึงจะมีการดำเนินการสนับสนุนแบบบูรณาการด้านการดูแลทางการแพทย์ การพยาบาล และบริการดูแลต่างๆ ทั่วทุกเมืองและอำเภอตั้งแต่เดือนมีนาคม 2569 เป็นต้นไป งบประมาณด้านสุขภาพและสวัสดิการของจังหวัดชุงบุกคาดว่าจะสูงถึง 2.9292 ล้านล้านวอนในปี 2569 คิดเป็น 38.2% ของงบประมาณทั้งหมดของจังหวัด นโยบายที่เชื่อมโยงการดูแลทางการแพทย์ที่บ้าน บริการทางการแพทย์เยี่ยมบ้าน บริการดูแล และบริการที่อยู่อาศัยนั้นยากที่จะบริหารจัดการภายใต้ระบบการบริหารที่รวมศูนย์อยู่ที่หน่วยงานเดียว ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ดังนั้น โครงสร้างหลักของระบบ AX ของจังหวัดชุงบุกจึงต้องเปลี่ยนจากการทำงานอัตโนมัติแบบง่ายๆ ไปสู่การกำกับดูแลข้ามโดเมนที่เชื่อมโยงข้อมูลจากหลายหน่วยงาน องค์กร เมือง และเขตต่างๆ

5. สถานการณ์ปัจจุบันของ AX นโยบาย และการตอบสนองของภาคอุตสาหกรรม

การตอบสนองของกลุ่มประเทศชุงบุกในปัจจุบันสามารถแบ่งออกได้เป็น 4 ประเด็นหลักๆ

ประการแรก คือ การนำระบบ AI มาใช้ในสภาพแวดล้อมการทำงานอย่างเต็มรูปแบบตั้งแต่เดือนเมษายน 2569 ผู้ช่วยงาน AI ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติได้เริ่มใช้งานสำหรับพนักงานทุกคนในต่างจังหวัดแล้ว การออกแบบที่ใช้โมเดลหลายแบบตามวัตถุประสงค์ของงาน แทนที่จะพึ่งพาโมเดลเดียว ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นในการใช้ AI ภายในหน่วยงานราชการ ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

ประการที่สอง  คือ การสนับสนุนนโยบายโดยใช้ข้อมูลเป็นหลักศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Hub) จะรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลจากระบบธุรกิจของหน่วยงานต่างๆ โดยอัตโนมัติ และมีฟังก์ชันการวิเคราะห์สำหรับแผนที่สถิตินโยบาย แผนที่สถิติพื้นที่อยู่อาศัย การจ้างงาน เขตการค้า และการจราจรทางเท้า โครงสร้างสำหรับการโหลดผลการวิเคราะห์งานนโยบายลงบนแพลตฟอร์มได้รับการปรับปรุงให้แข็งแกร่งขึ้น เพื่อให้หน่วยงานต่างๆ สามารถนำไปใช้ซ้ำได้ตั้งแต่ปลายปี 2025 เป็นต้นไป ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

ประการที่สาม  คือ การสาธิต AI ที่เป็นรูปธรรมแก่ประชาชนในจังหวัดแผนก้าวกระโดดด้าน AI ของจังหวัดชุงบุกกำหนดให้สวัสดิการ ความปลอดภัย การดูแลทางการแพทย์ การขนส่ง และสิ่งแวดล้อมเป็นพื้นที่บริการหลัก และผ่านโครงการ AI บนอุปกรณ์ในเมืองจินชอน-จองพยองในปี 2026 ได้ขยายขอบเขตการประยุกต์ใช้ AI ไปสู่พื้นที่อยู่อาศัย เช่น สถานรับเลี้ยงเด็ก ห้องสมุด ตลาดสด และป่าไม้ ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ประการที่สี่การขยายการเข้าถึง AIจังหวัดชุงบุกกำลังลงทุนประมาณ 3.05 พันล้านวอนในโครงการศูนย์การเรียนรู้ดิจิทัล AI ภายในปี 2026 โดยขยายจำนวนศูนย์กลางจากสองแห่งเป็นห้าแห่ง และดำเนินการรถบัสเพื่อการศึกษา (Edu-bus) จำนวน 3 คัน นอกจากนี้ยังมีการจัดตั้งศูนย์กลางเฉพาะทางในแต่ละภูมิภาค ได้แก่ ศูนย์สร้างสรรค์งาน AI ในเมืองจินชอน ศูนย์วัฒนธรรมและศิลปะ AI ในเมืองโอ๊กชอน และศูนย์ให้คำปรึกษาด้านชีวิต AI ในเมืองยองดง ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

แกนทั้งสี่นี้ล้วนเป็นรากฐานสำคัญของนโยบาย อย่างไรก็ตาม จากมุมมองของแกนการบริหาร AI สำหรับข้าราชการ → ศูนย์กลางข้อมูล → บริการสำหรับประชาชน → การเข้าถึงดิจิทัล จะต้องเชื่อมโยงกันเป็นกระแสของนโยบายเดียว

ภารกิจหลักในปัจจุบันคือ การรวบรวมสินทรัพย์ที่กระจัดกระจายให้อยู่ภายใต้ระบบการตัดสินใจบริหารระดับจังหวัดเพียงระบบเดียวแทนที่จะเพิ่มธุรกิจใหม่ๆ เข้ามา

6. สถานะปัจจุบันเมื่อเทียบกับโลกและเกาหลีใต้

ลักษณะเฉพาะของเขตการปกครองชุงบุกคือ แม้ว่าขนาดของรัฐบาลมหานครจะค่อนข้างเล็ก แต่ก็มีเมืองอุตสาหกรรม เมืองขนาดกลางและขนาดเล็ก เขตชนบท และพื้นที่ที่มีประชากรลดลงอยู่ร่วมกัน

ในขณะที่ความซับซ้อนของบริการ AI หลายร้อยรายการและ 31 เมืองและเขตปกครองเป็นปัญหาหลักในเขตเมืองใหญ่ เช่น จังหวัดคยองกี แต่จังหวัดชุงบุก มีแนวโน้มที่จะสร้างแบบจำลอง AX แบบบูรณาการพื้นฐานระดับเมืองใหญ่ภายในขนาดที่จัดการได้ง่ายกว่า โดยมีเพียง 11 เมืองและเขตปกครอง

ปัจจุบันจังหวัดชุงบุกกำลังดำเนินการควบคู่กันไปในหลายด้าน เช่น ผู้ช่วย AI ด้านการบริหารภายใน ศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับประชาชน AI ภาคอุตสาหกรรม การให้ความรู้ด้าน AI แก่ประชาชน และบริการสาธารณะบนอุปกรณ์ต่างๆ หากพิจารณาเฉพาะองค์ประกอบทางเทคโนโลยีแต่ละส่วน ก็พบว่าจังหวัดชุงบุกได้ครอบคลุมส่วนประกอบสำคัญส่วนใหญ่ของระบบ AX สำหรับการปกครองส่วนท้องถิ่นแล้ว ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ในทางกลับกัน หากข้อมูลและนโยบายกระจุกตัวอยู่ที่รัฐบาลระดับจังหวัด และเมืองและอำเภอทั้ง 11 แห่งยังคงเป็นเพียงพื้นที่รับบริการ แม้ว่าจะมีการจัดตั้ง AX ระดับมหานครขึ้น โครงสร้างการตัดสินใจของการบริหารส่วนท้องถิ่นก็อาจจะไม่เปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ

จุดที่จังหวัดชุงบุกสามารถพัฒนาไปสู่ต้นแบบระดับชาติได้ นั้น อยู่ที่ วิธีการดำเนินงานในการเชื่อมโยงพื้นที่มหานครทั้งหมด ซึ่งมีขนาดเล็กกว่าระดับเทคโนโลยี เข้ากับเครือข่ายข่าวกรองภาครัฐเดียว

7. คุณเห็นอะไรเมื่อคุณเชื่อมต่อตัวเลขเหล่านั้น?

ประชากรประมาณ 1.6 ล้านคนในจังหวัดชุงชองเหนือ กระจายตัวอยู่บนพื้นที่ 7,406 ตารางกิโลเมตร อย่างไรก็ตาม 53.6% ของประชากรกระจุกตัวอยู่ในเมืองชองจู ขณะที่เมืองดานยางมีประชากรประมาณ 26,000 คน และเมืองโบอึนประมาณ 30,000 คน ด้วยเหตุนี้ ต้นทุนต่อหน่วยและการเข้าถึงบริการทางราชการประเภทเดียวกันจึงแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละภูมิภาคอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองเหนือ )

แผนก้าวกระโดดด้าน AI ปี 2026 ของจังหวัดชุงบุก ประกอบด้วยโครงการ 60 โครงการ มูลค่า 1.273 ล้านล้านวอน ภายในหน่วยงานรัฐบาลจังหวัด มีการนำผู้ช่วย AI มาใช้กับพนักงานทุกคนอย่างเต็มรูปแบบแล้ว ขณะเดียวกัน การสาธิต AI บนอุปกรณ์ได้เริ่มขึ้นแล้วในสองอำเภอ ได้แก่ อำเภอจินชอนและอำเภอจองพยอง โดยเน้นที่ศูนย์ดูแลเด็กและสถานดูแลผู้สูงอายุ 23 แห่ง ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ศูนย์การเรียนรู้ดิจิทัล AI ได้ขยายไปยังศูนย์หลัก 5 แห่งและรถการศึกษาเคลื่อนที่ 3 คัน แทนที่จะจัดตั้งสถานที่จริงทั้งหมดในพื้นที่ที่เข้าถึงยาก การศึกษาเคลื่อนที่จึงถูกดำเนินการควบคู่กันไป ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

แม้ว่าจะมีแพลตฟอร์มขั้นสูงสำหรับการสนับสนุนนโยบายโดยใช้ข้อมูล แต่กรณีที่เปิดเผยในส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์ประเด็นสำคัญปี 2025 นั้นจำกัดอยู่เพียงงานเล็ก ๆ น้อย ๆ เช่น การจราจรของคนเดินเท้าที่ศูนย์กลางการคมนาคมหลัก และการลาเพื่อเลี้ยงดูบุตร ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

โครงสร้างที่แสดงโดยตัวเลขเหล่านี้ชัดเจน

แม้ว่าการนำเครื่องมือ AI มาใช้งานจะเป็นไปอย่างรวดเร็ว แต่ระบบสำหรับการแปลง AI ไปสู่การตัดสินใจเชิงนโยบายยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น

ปัจจุบัน การนำ AI มาใช้ในจังหวัดชุงบุกกำลังก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว แต่การเปลี่ยนผ่านไปสู่ระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อการตัดสินใจ (Decision Intelligence) ยังคงเป็นภารกิจสำคัญสำหรับอีกสองถึงสามปีข้างหน้า

8. ช่องว่างด้านความพร้อมเชิงโครงสร้างที่ใหญ่ที่สุด

ช่องว่างแรกในระบบบริหารราชการจังหวัดชุงบุก AX เกิดขึ้นระหว่างการพัฒนาประสิทธิภาพการทำงานและผลลัพธ์เชิงนโยบาย

แม้ว่าผู้ช่วย AI ที่สร้างขึ้นเองจะช่วยลดระยะเวลาในการสร้างเอกสารและการจัดระเบียบข้อมูล แต่ก็ยังจำเป็นต้องมีตัวชี้วัดประสิทธิภาพแยกต่างหากเพื่อพิจารณาว่าความถูกต้องของนโยบาย ความเร็วในการดำเนินการ และความพึงพอใจของผู้อยู่อาศัยดีขึ้นหรือไม่

ประเด็นที่สอง เกี่ยวข้องกับ ระดับการบูรณาการระหว่างข้อมูลของรัฐบาลจังหวัดและข้อมูลของเมือง/อำเภอในขณะที่ศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Hub) ให้ข้อมูลส่วนกลางและข้อมูลจากภายนอก รวมถึงตัวชี้วัดนโยบายต่างๆ แต่เป็นการยากที่จะตรวจสอบได้อย่างเพียงพอโดยอาศัยเพียงหลักฐานที่เปิดเผยต่อสาธารณะเท่านั้น ว่าข้อมูลการบริหารจาก 11 เมืองและอำเภอเชื่อมโยงกันแบบเรียลไทม์และเป็นมาตรฐานมากน้อยเพียงใด นี่ถือเป็นช่องว่างข้อมูลที่สำคัญสำหรับอนาคต ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

ประการที่สามคือ ช่องว่างระหว่างนโยบายของแต่ละแผนก กับประเด็นข้ามสาขา

ปัญหาที่ผู้สูงอายุคนหนึ่งเผชิญอยู่นั้น อาจเกี่ยวข้องกับสวัสดิการ สุขภาพ การขนส่ง ที่อยู่อาศัย และการดับเพลิงพร้อมๆ กัน ในทำนองเดียวกัน การแก้ไขปัญหาประชากรลดลง จำเป็นต้องอาศัยนโยบายด้านการจ้างงาน การศึกษา ที่อยู่อาศัย การขนส่ง และอุตสาหกรรมที่ทำงานร่วมกัน หากข้อมูลถูกแยกไว้ตามแต่ละแผนก และนโยบายถูกบริหารจัดการด้วยงบประมาณของแต่ละแผนก นโยบายสุดท้ายอาจยังคงกระจัดกระจาย แม้จะมีระบบวิเคราะห์ AI ช่วยก็ตาม

ประการที่สี่คือ ความแตกต่าง ในด้านขีดความสามารถของ AI ระหว่างรัฐบาลระดับจังหวัดและรัฐบาลท้องถิ่น

ในขณะที่จังหวัดต่างๆ สามารถดำเนินการแพลตฟอร์ม AI และแผนกเฉพาะทางสำหรับพนักงานทุกคนได้ แต่เป็นเรื่องยากสำหรับอำเภอที่มีประชากร 30,000 ถึง 50,000 คน ในการจัดตั้งองค์กร AI อิสระและบุคลากรผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน

ประการที่ห้าคือช่องว่างระหว่างการใช้งาน AI กับความรับผิดชอบ

เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์สาธารณะ (AI) เชื่อมโยงกับด้านการดูแลสุขภาพ ความปลอดภัย และการร้องเรียนของประชาชนมากขึ้นเรื่อยๆ การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล การจัดการข้อผิดพลาด การตรวจสอบโดยมนุษย์ และขั้นตอนการอุทธรณ์จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง ในขณะที่การนำแนวทางบนอุปกรณ์มาใช้ในโครงการจินชอนและเจิงพยองมีความสำคัญในแง่ของการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล แต่ในระยะยาวจำเป็นต้องมีมาตรฐานการกำกับดูแลที่ใช้ได้กับ AI สาธารณะโดยทั่วไป ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

9. โครงสร้างพื้นฐาน บุคลากร ข้อมูล และสภาพแวดล้อมเชิงสถาบัน

โครงสร้างพื้นฐานหลักของ Chungbuk Administration AX คือ Common Government Data Layer มากกว่าที่จะเป็นแพลตฟอร์ม AI เพียง แพลตฟอร์มเดียว

ปัจจุบัน ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Hub) รวบรวมข้อมูลด้านการบริหารราชการแผ่นดิน อุตสาหกรรม สวัสดิการ การขนส่ง บริการทางการแพทย์ และการเงิน และกำลังขยายการเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มส่วนกลางและภายนอก ในอนาคต จำเป็นต้องมีโครงสร้างที่เชื่อมโยงข้อมูลการบริหารจาก 11 เมืองและอำเภอโดยใช้มาตรฐานเดียวกัน เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบและวิเคราะห์ในระดับมหานคร ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้เมืองและอำเภอสามารถใช้ข้อมูลในระดับท้องถิ่นได้ ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

รูปแบบการดำเนินงานที่เหมาะสมคือรูปแบบที่แยกโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI และข้อมูลทั่วไปในระดับจังหวัดออกจากชั้นปัญหาในระดับเมืองและอำเภอ

จังหวัดต่างๆ แบ่งปันแบบจำลอง ข้อมูล ความปลอดภัย เครื่องมือวิเคราะห์ และบุคลากรผู้เชี่ยวชาญ เมืองและเขตต่างๆ กำหนดประเด็นปัญหาในท้องถิ่น เช่น การร้องเรียนของประชาชน การสูงวัยของประชากร เกษตรกรรม อุตสาหกรรม การท่องเที่ยว และการขนส่ง และเชื่อมโยงข้อมูลที่จำเป็นเข้าด้วยกัน

ในการกำหนดนโยบายด้านบุคลากร จำเป็นต้องมีการแบ่งแยกตามบทบาทหน้าที่ มากกว่าการใช้วิธีที่เปลี่ยนข้าราชการทุกคนให้เป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI

โครงสร้างที่มีประสิทธิภาพนั้นเกี่ยวข้องกับการที่เจ้าหน้าที่ของรัฐทั่วไปต้องมีความสามารถในการใช้งานและตรวจสอบ AI ผู้ดูแลข้อมูลประจำหน่วยงานจะจัดการคุณภาพข้อมูลและตัวชี้วัดนโยบาย และการส่งผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและการตรวจสอบแบบจำลองไปยังพื้นที่เมืองใหญ่

ในเชิงสถาบัน เราต้องหลีกเลี่ยงโครงสร้างที่แปลงผลลัพธ์จาก AI ไปสู่การตัดสินใจทางการบริหารโดยตรง

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านสวัสดิการ ความปลอดภัย เด็ก และสุขภาพ หลักการ AI Signal → 담당자 Review → Human Decision → Recording → Post-verification เป็นสิ่งจำเป็น

10. โครงการนี้เข้าถึงธุรกิจและผู้อยู่อาศัยในท้องถิ่นจริงหรือไม่?

ทัศนคติของประชาชนต่อการบริหารงานของรัฐบาลจังหวัดชุงบุก (Chungbuk Administration AX) ได้เข้าสู่ขั้นแสดงออกทางความคิดเห็นในบางพื้นที่แล้ว

โครงการปัญญาประดิษฐ์บนอุปกรณ์ในเมืองจินชอนและเจิงพยองกำลังถูกนำไปประยุกต์ใช้ในบริการสาธารณะต่างๆ ตั้งแต่การตรวจจับพฤติกรรมอันตรายและการดูแลความปลอดภัยของรถโรงเรียนในศูนย์รับเลี้ยงเด็ก 23 แห่ง ไปจนถึงการลาดตระเวนตลาดกลางคืน การตรวจจับไฟไหม้และสถานการณ์ผิดปกติ การให้คำแนะนำในห้องสมุด และการจัดการศัตรูพืชและโรคในป่า ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

ศูนย์การเรียนรู้ดิจิทัล AI ถูกจัดตั้งขึ้นเพื่อลดช่องว่างการเข้าถึงระหว่างพื้นที่เมืองและชนบทผ่านศูนย์การศึกษา 5 แห่งและรถบัสการศึกษาเคลื่อนที่ นอกจากนี้ยังมีการจัดการศึกษาด้าน AI ให้แก่ประชาชนและเกษตรกรในเมืองจินชอนและยองดง ศูนย์เทคโนโลยีการเกษตรจินชอนได้จัดหลักสูตรฝึกอบรมการใช้ AI จำนวน 8 ครั้งสำหรับเกษตรกร 20 คนในปี 2026 ในขณะที่ยองดงได้จัดการฝึกอบรมเกี่ยวกับ AI เชิงสร้างสรรค์และการใช้สมาร์ทโฟนภายในโครงการการศึกษาด้านไอทีสำหรับประชาชนในพื้นที่ ( สำนักงานเขตจินชอน )

อย่างไรก็ตาม การประเมินผลการดำเนินงานของโครงการดังกล่าวต้องพิจารณามากกว่าแค่จำนวนผู้เข้าร่วมและสิ่งอำนวยความสะดวก

  • อุบัติเหตุอันตรายในศูนย์รับเลี้ยงเด็กนั้นลดลงจริงหรือไม่?
  • เวลาที่ใช้ในการบริหารงานของครูลดลงหรือไม่?
  • ระยะเวลาในการตอบสนองต่อเหตุเพลิงไหม้และเหตุการณ์ความปลอดภัยในตลาดแบบดั้งเดิมสั้นลงหรือไม่?
  • เกษตรกรได้นำ AI มาใช้ในการบริหารจัดการ การขาย และการผลิตจริงแล้วหรือไม่?
  • เราต้องติดตามว่าการเข้าถึงบริการด้านกิจการพลเรือน การเงิน การแพทย์ และการขนส่งดีขึ้นหรือไม่หลังจากมีการจัดการศึกษาแบบดิจิทัลเป็นผลลัพธ์

การที่ระบบ AX ด้านการบริหารจัดการเข้าถึงประชาชนไม่ได้หมายความว่าพวกเขาได้สัมผัสกับบริการ AI แล้ว แต่เป็นการบ่งชี้ถึงสถานะที่เวลาและต้นทุนในการบริหารจัดการลดลง ตรวจจับความเสี่ยงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และเชื่อมต่อบริการที่จำเป็นได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น

11. ความเหลื่อมล้ำทางพื้นที่ภายในเขตเมืองใหญ่

รูปแบบการให้บริการที่แตกต่างกันนั้นเหมาะสมกับระบบบริหารราชการส่วนภูมิภาค (AX) ของจังหวัดชุงบุกมากกว่าโครงสร้างการให้บริการแบบเดียวกันทั่วทุกภูมิภาค

เมืองชองจูต้องการระบบอัจฉริยะด้านข้อมูลเมืองขนาดใหญ่ เนื่องจากมีข้อมูลจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับระบบขนส่งในเมือง อุตสาหกรรม ย่านธุรกิจ สวัสดิการ และที่อยู่อาศัย

เมืองจินชอนและอึมซองมีความต้องการสูงสำหรับศูนย์กลางการบริหาร (AX) ที่เชื่อมโยงนิคมอุตสาหกรรม แรงงาน ชาวต่างชาติ ผู้อยู่อาศัย และระบบขนส่งเข้าด้วยกัน

จำเป็นต้องวิเคราะห์บริการของเมืองขนาดเล็กและขนาดกลางในเมืองชุงจูและเจชอน รวมถึงบริการด้านการแพทย์ อุตสาหกรรม และการท่องเที่ยวในภาคเหนือไปพร้อมกัน

สำหรับโบอึน อ็อกชอน ยองดง โกซาน และดานยาง ประเด็นต่างๆ เช่น การลดลงของประชากร การสูงวัย การเข้าถึงการคมนาคม การเกษตร และความหนาแน่นของพื้นที่อยู่อาศัย ล้วนมีความสำคัญค่อนข้างมาก

ในโครงสร้างนี้ การนำแชทบอท AI ตัวเดียวกันไปใช้ใน 11 เมืองและเขตปกครองนั้น ไม่สามารถเป็นหัวใจหลักของ Administrative AX ได้

ข้อมูลจากศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ของจังหวัดชุงบุก ซึ่งมีระยะการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานด้านการดำรงชีวิตและข้อมูลเกี่ยวกับบริการทางการแพทย์ ผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่คนเดียว และธุรกิจต่างๆ ในระดับ 200 เมตรต่อหน่วยกริด ถือเป็นรากฐานสำคัญในการออกแบบการบริหารจัดการที่แตกต่างกันออกไป ( ข้อมูลจังหวัดชุงบุก )

ดังนั้น นโยบายเชิงพื้นที่ของการบริหาร AX ควรได้รับการออกแบบให้เป็นมาตรการที่แตกต่างกัน เพื่อให้มั่นใจได้ว่าผลลัพธ์ทางการบริหารขั้นต่ำจะเหมือนกัน แทนที่จะเป็นการให้บริการที่เหมือนกัน

บทบาทของ AI สามารถเปลี่ยนแปลงได้ โดย AI จะช่วยลดความแออัดของความต้องการในเมือง และช่วยเสริมกำลังแรงงานในพื้นที่ชนบท

12. ทำไมตอนนี้จึงเป็นช่วงเวลาทอง

ปี 2026 เป็นปีที่สินทรัพย์หลักของบริษัทบริหารส่วนภูมิภาคชุงบุก AX จะถูกจัดตั้งขึ้นพร้อมกัน

แผนแม่บทเพื่อการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปิดตัวแล้ว ผู้ช่วยงาน AI เชิงสร้างสรรค์ได้ถูกแจกจ่ายให้กับพนักงานทุกคนในระดับจังหวัด และศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ได้ยกระดับฟังก์ชันการสนับสนุนนโยบาย นอกจากนี้ การสาธิต AI บนอุปกรณ์ยังได้เข้าสู่ภาคบริการในชีวิตจริงในเมืองจินชอนและเจิงพยองแล้ว ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

เมื่อวันที่ 26 สิงหาคม ได้มีการเปิดรับข้อเสนอเพิ่มเติมสำหรับโครงการวางแผนการบูรณาการ AI ภายใต้โครงการจัดตั้งโครงสร้างพื้นฐานหอควบคุมอุตสาหกรรม AI ของจังหวัดชุงบุก ซึ่งแสดงให้เห็นว่าพอร์ตโฟลิโอโครงการ AI ของจังหวัดชุงบุกยังไม่เสร็จสมบูรณ์ และจังหวัดกำลังอยู่ในขั้นตอนการออกแบบโครงการใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง ( สถาบันนวัตกรรมวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีชุงบุก )

หากโครงสร้างปัจจุบันได้รับการขยายออกไปในลักษณะนี้ในช่วงสองถึงสามปีข้างหน้า มีความเป็นไปได้ว่าระบบ AI หลายสิบระบบจะถูกสร้างขึ้นในแผนกและหน่วยงานต่างๆ

แม้ว่าในระยะแรกอาจดูเหมือนเป็นการขยายธุรกิจอย่างรวดเร็ว แต่การบูรณาการระบบหลังจากที่โครงสร้างข้อมูล มาตรฐานความปลอดภัย และตัวชี้วัดประสิทธิภาพเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก จะทำให้ต้นทุนเพิ่มขึ้นและเกิดการต่อต้านจากองค์กรมากขึ้น

ดังนั้น ความเสี่ยงในปัจจุบันจึงไม่ได้อยู่ที่ความล่าช้าในการนำ AI มาใช้

ความเสี่ยงที่ใหญ่กว่าคือการนำ AI มาใช้ในธุรกิจแต่ละแห่งเร็วเกินไป ซึ่งอาจนำไปสู่การสร้างโครงสร้างที่ไม่เชื่อมโยงกัน

ช่วงเวลาที่นโยบายของรัฐบาลชุงบุกมีความผันแปรมากที่สุดคือปัจจุบัน ก่อนที่แต่ละโครงการจะขยายตัว


12-1. กรณีศึกษาการประยุกต์ใช้ช่วงเวลาทองในหน่วยงานปกครองส่วนท้องถิ่นระดับพื้นฐาน ① — อำเภอจินชอน

จินชอนเป็นหนึ่งในภูมิภาคที่ประสิทธิภาพการใช้งานระบบบริหารจัดการจังหวัดชุงบุก (Chungbuk Administrative AX) ปรากฏให้เห็นชัดเจนเร็วที่สุด

สภาเทศบาลเมืองจินชอนได้เสนอ "ข้อบัญญัติว่าด้วยการนำระบบบริหารราชการแบบ AI มาใช้ในเทศบาลเมืองจินชอน" ในช่วงต้นปี 2569 ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากเป็นการเริ่มต้นของการบริหารงานภาครัฐระดับท้องถิ่นที่มองว่า AI ไม่ใช่เป็นเพียงโครงการด้านสารสนเทศเฉพาะด้าน แต่เป็นส่วนประกอบสำคัญของระบบการบริหารราชการ ( council.jincheon.go.kr )

ในปีเดียวกันนั้น เมืองจินชอนและเมืองจองพยองได้รับการคัดเลือกให้เป็นพื้นที่สาธิตการใช้งาน AI บนอุปกรณ์ โดยได้รับงบประมาณ 9.8 พันล้านวอน AI ถูกนำไปประยุกต์ใช้ในบริการสาธารณะจริง ๆ ในหลากหลายภาคส่วนการบริหาร รวมถึงศูนย์รับเลี้ยงเด็ก ตลาดสด ห้องสมุด และงานป่าไม้ ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ช่วงเวลาทองของจินชอนอยู่ที่การไม่ยุติบริการเหล่านี้ในฐานะโครงการนำร่องแยกต่างหาก

หากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในศูนย์รับเลี้ยงเด็กสร้างข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมเสี่ยง จะต้องเชื่อมโยงข้อมูลนั้นเข้ากับนโยบายความปลอดภัยของเด็ก

หากระบบ AI ในป่าตรวจพบสัญญาณของศัตรูพืชและโรค จะต้องเชื่อมโยงเข้ากับแผนปฏิบัติการป้องกันล่วงหน้าสำหรับการบริหารจัดการป่าไม้

ระบบ AI ด้านความปลอดภัยของตลาดแบบดั้งเดิมจะต้องเชื่อมโยงกับงบประมาณสำหรับการดับเพลิง การจัดการตลาด และการปรับปรุงสิ่งอำนวยความสะดวก

กล่าวอีกนัยหนึ่ง

ต้องมีการสร้างวงจรการบริหารจัดการสำหรับการตรวจจับด้วย AI → การตรวจสอบโดยหน่วยงานที่รับผิดชอบ → การตอบสนอง → การบันทึกผลลัพธ์ → นโยบายป้องกันการเกิดซ้ำ

คาดการณ์ว่าเมืองจินชอนจะมีประชากร 86,580 คนภายในสิ้นปี 2025 แม้ว่าโครงสร้างการบริหารจะเล็กกว่าเมืองชองจู แต่ก็มีความต้องการด้านอุตสาหกรรม เกษตรกรรม เมืองใหม่ การศึกษา และการตั้งถิ่นฐานเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ดังนั้น เมืองจินชอนจึงมีคุณค่าสูงในฐานะสถานที่สาธิตเพื่อตรวจสอบว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถบูรณาการเข้ากับระบบปฏิบัติการด้านการบริหารจริงในหน่วยงานปกครองส่วนท้องถิ่นขนาดเล็กได้หรือไม่


12-2. กรณีศึกษาการประยุกต์ใช้ช่วงเวลาทองในหน่วยงานปกครองส่วนท้องถิ่นระดับพื้นฐาน ② — อำเภอยองดง

ยองดงมีสภาพการบริหารจัดการที่ตรงกันข้ามกับจินชอน

จำนวนประชากรที่ลงทะเบียน ณ สิ้นปี 2025 คือ 43,032 คน และเป็นภูมิภาคที่มีลักษณะประชากรลดลง ประชากรสูงวัย และมีสัดส่วนการเกษตร การปลูกผลไม้ และการท่องเที่ยวสูง ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

อำเภอเยองดงได้นำเสนอแนวทางสำหรับการบริหารอำเภอในปี 2026 เพื่อเสริมสร้างศักยภาพในการดำเนินงานขององค์กรโดยการนำ AI มาใช้ในการบริหารอย่างมีประสิทธิภาพ และยังได้จัดโครงการฝึกอบรมสำหรับประชาชนเกี่ยวกับ AI เชิงสร้างสรรค์และเทคโนโลยีสารสนเทศบนสมาร์ทโฟน ( YDBB )

สิ่งที่จำเป็นในด้านการบริหารจัดการในยองดง ไม่ใช่การสร้างแพลตฟอร์ม AI ขนาดใหญ่ภายในองค์กร

ในภูมิภาคที่มีประชากรน้อยและบุคลากรด้านการบริหารจำกัด การใช้ AI เพื่อลดงานซ้ำซ้อน เช่น การรายงาน การร้องเรียนของประชาชน และการรวบรวมข้อมูล รวมถึงการใช้ข้อมูลระดับจังหวัดและการวิเคราะห์ของผู้เชี่ยวชาญร่วมกัน เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพ

ลำดับความสำคัญของนโยบายก็แตกต่างจากของเมืองชองจูด้วยเช่นกัน

ศัตรูพืชและโรคของไม้ผล ความเสี่ยงจากสภาพภูมิอากาศ การขนส่งในชนบท สวัสดิการและการเข้าถึงบริการทางการแพทย์ของผู้สูงอายุ จำนวนนักท่องเที่ยว บ้านว่าง และการเปลี่ยนแปลงในพื้นที่การค้าท้องถิ่น สามารถใช้เป็นสัญญาณข้อมูลสำคัญได้

AX แบบยองดง: ข้อมูลผู้อยู่อาศัย เกษตรกรรม สวัสดิการ การท่องเที่ยว → สัญญาณความเสี่ยง/โอกาส → การรายงานย้อนกลับไปยังหน่วยงานที่รับผิดชอบ → การดำเนินการ ณ สถานที่จริง

จำเป็นต้องออกแบบให้เป็นระบบปฏิบัติการที่มีน้ำหนักเบา

หากรูปแบบนี้ได้รับการจัดตั้งขึ้น แม้แต่เขตปกครองเล็กๆ อย่างโบอึน โกซาน และตานหยาง ก็สามารถนำระบบบริหารจัดการ AX ร่วมกันในพื้นที่กว้างมาใช้ได้โดยไม่ต้องมีองค์กร AI ขนาดใหญ่แยกต่างหาก

13. คุณจะสูญเสียอะไรไปบ้างหากพลาดโอกาสนี้ไป?

ความสูญเสียที่ใหญ่ที่สุดในระบบ AX ของรัฐบาลชุงบุก คือ การที่ข้อมูลและระบบต่างๆ กระจัดกระจายมากขึ้นมากกว่า ความล้มเหลวของการลงทุนด้านเทคโนโลยี

หากบริการ AI ของแต่ละแผนกถูกสร้างขึ้นโดยใช้มาตรฐานที่แตกต่างกัน จะทำให้การวิเคราะห์นโยบายโดยการรวมข้อมูลจากประชาชน อุตสาหกรรม สวัสดิการ และความปลอดภัยในภายหลังเป็นเรื่องยาก

ความเสี่ยงประการที่สองคือ การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของข้าราชการอาจไม่ส่งผลให้เกิดผลลัพธ์เชิงนโยบาย แม้ว่าเวลาในการจัดเตรียมเอกสารจะลดลง แต่หากโครงสร้างการรายงาน การอนุมัติ และการประชุมยังคงไม่เปลี่ยนแปลง เวลาที่ประหยัดได้อาจไม่นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพในการบริหารงาน

ปัจจัยที่สามคือความเหลื่อมล้ำทางภูมิภาค ช่องว่างด้านศักยภาพในการบริหารระหว่างภูมิภาคต่างๆ เช่น ชองจูและจินชอน ซึ่งสามารถดำเนินโครงการ AI ของตนเองได้อย่างแข็งขัน กับอำเภอเล็กๆ อาจกว้างขึ้น

ประเด็นที่สี่คือความล่าช้าของการตรวจสอบความรับผิดชอบของ AI หากมีการกำหนดมาตรฐานสำหรับข้อผิดพลาด ข้อมูลส่วนบุคคล และข้อโต้แย้งหลังจากที่ AI สาธารณะถูกนำไปใช้ในด้านสวัสดิการเด็ก ความปลอดภัย และการร้องเรียนทางแพ่งอย่างแพร่หลายแล้ว ต้นทุนของสถาบันก็จะเพิ่มสูงขึ้น

ลำดับที่ห้าคือเวลาสำหรับการตรวจจับนโยบาย

ปัญหาต่างๆ เช่น การลดลงของประชากร บริการด้านสุขภาพและการดูแล การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างอุตสาหกรรม และภัยพิบัติทางการเกษตร จะมีค่าใช้จ่ายสูงขึ้นหากปล่อยไว้นานหลังจากเกิดเหตุการณ์แล้ว

ความเสี่ยงที่แก้ไขไม่ได้สำหรับจังหวัดชุงบุกไม่ได้อยู่ที่การบริหารที่ไม่นำปัญญาประดิษฐ์มาใช้แต่กลับอยู่ที่การบริหารแบบเดิมที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างกว้างขวางแต่กลับล้มเหลวในการตรวจจับสัญญาณการเปลี่ยนแปลงล่วงหน้า

14. คุณจะได้อะไรหากย้ายตอนนี้?

จังหวัดชุงบุกมีขนาดที่ค่อนข้างเอื้ออำนวยต่อการสร้างแบบจำลอง AX แบบบูรณาการระดับมหานคร

เมืองและเขตปกครองทั้ง 11 แห่งมีโครงสร้างอุตสาหกรรมและประชากรที่แตกต่างกัน แต่ทั้งหมดอยู่ในขอบเขตที่สามารถเชื่อมต่อกับศูนย์กลางข้อมูลระดับจังหวัดและโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) เดียวกันได้

สามารถแบ่งบทบาทได้ โดยให้รัฐบาลระดับจังหวัดดูแลความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง ในขณะที่รัฐบาลท้องถิ่นรับผิดชอบด้านปัญหาและข้อมูลในพื้นที่

หากโครงสร้างนี้ได้ผล กองทัพขนาดเล็กก็ไม่จำเป็นต้องจัดหาทั้งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและระบบ AI ด้วยตนเอง

นอกจากนี้ ยังสามารถนำแบบจำลองการวิเคราะห์เดียวกันนี้ไปใช้ซ้ำได้ในหลายเมืองและหลายเขต

ตัวอย่างเช่น หลังจากตรวจสอบแบบจำลองความเสี่ยงในการดูแลผู้สูงอายุในยองดงแล้ว ก็สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในโบอึน โกซาน และดานยางได้

แบบจำลองอุปสงค์และอุปทานของแรงงานในนิคมอุตสาหกรรมสามารถนำไปใช้ร่วมกันได้ในเมืองจินชอนและอึมซอง และแบบจำลองการวิเคราะห์ประชากรที่พักอาศัยเพื่อการท่องเที่ยวสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ในเมืองเจชอน ดันยาง และยองดง

ซึ่ง หมายถึงการนำความรู้ด้านนโยบายกลับมาใช้ใหม่นอกเหนือจากการแบ่งปันซอฟต์แวร์

หากโครงการ Chungbuk Administrative AX ประสบความสำเร็จ ผลกระทบที่ยิ่งใหญ่กว่าการลดต้นทุนการลงทุนด้าน AI คือการสร้างโครงสร้างที่ทำให้ปัญหาที่แก้ไขได้ในภูมิภาคหนึ่งไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นแก้ไขใหม่ตั้งแต่ต้นในอีกภูมิภาคหนึ่ง

15. อะไรบ้างที่ต้องเปลี่ยนแปลงใน AX

การเปลี่ยนแปลงที่ต้องสังเกต

สิ่งที่ควรทำกับ AX

การตัดสินใจเชิงนโยบาย

ตัวชี้วัดการตรวจสอบ

การเปลี่ยนแปลงระดับภูมิภาค11. แดชบอร์ดสัญญาณเมือง/เทศมณฑลการตอบสนองเชิงป้องกันต่อพื้นที่เสี่ยงการตรวจจับ → เวลาดำเนินการ
ข้อมูลการบริหารชั้นข้อมูลทั่วไประดับจังหวัด-เมือง/เทศมณฑลการกำหนดมาตรฐานและการเชื่อมโยงที่เป็นข้อบังคับข้อมูลการเชื่อมโยงอัตโนมัติ
ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์การวัดความสามารถในการใช้งานตามภารกิจการปรับขยายและจำกัดชั่วโมงการทำงานและอัตราความผิดพลาด
การร้องเรียนทางแพ่งการวิเคราะห์รูปแบบการร้องเรียนซ้ำๆ และเป็นกลุ่มการระบุภารกิจเพื่อการปรับปรุงองค์กรลดจำนวนการร้องเรียนซ้ำ
สวัสดิการและการดูแลการตรวจพบครัวเรือนที่มีความเสี่ยงตั้งแต่เนิ่นๆการเยี่ยมชมและประสานงานล่วงหน้าจุดบอดและเหตุฉุกเฉิน
ภัยพิบัติและความปลอดภัยการบูรณาการสัญญาณเซ็นเซอร์ภาคสนามและปัญญาประดิษฐ์การตอบสนองเชิงป้องกันเวลาตอบสนอง
เกษตรกรรมความเชื่อมโยงระหว่างสภาพภูมิอากาศ การเจริญเติบโต และศัตรูพืชมาตรการป้องกันในระดับภูมิภาคความเสียหายและผลผลิต
ความสามารถของเมือง/เทศมณฑลบริการ AI ที่ใช้ร่วมกันในพื้นที่กว้างการจัดหาบุคลากรผู้เชี่ยวชาญร่วมกันอัตราการใช้ประโยชน์นอกเมืองชองจู
ปัญญาประดิษฐ์สาธารณะระดับความเสี่ยง · การตรวจสอบโดยมนุษย์การจัดการบริการที่มีความเสี่ยงสูงข้อผิดพลาด/ข้อโต้แย้ง
ผลลัพธ์ของนโยบายการเชื่อมต่อผลลัพธ์→ผลลัพธ์การปรับปรุงงบประมาณเวลา ค่าใช้จ่าย และผลลัพธ์ของผู้อยู่อาศัย

โครงสร้างหลักของ Runtime จำเป็นต้องได้รับการออกแบบดังต่อไปนี้

ข้อมูล → สัญญาณ → การวิเคราะห์แผนก → รายงานย้อนกลับ → การตัดสินใจ → การดำเนินการ → ผลลัพธ์ → การจัดสรรใหม่

หากระบบสารสนเทศการบริหารที่มีอยู่เดิมเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับบันทึกข้อมูล การบริหารงานของ AX จะต้องกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการตัดสินใจและการให้ข้อเสนอแนะ

16. การพิพากษาครั้งสุดท้ายในช่วงเวลาทอง

โอกาส + การบูรณาการด้านธรรมาภิบาล ความเสี่ยง

ความพร้อมพื้นฐานของรัฐบาลจังหวัดชุงบุก AX เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

แผนก้าวกระโดดด้าน AI ปี 2026 ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว และมีการนำผู้ช่วยงาน AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้กับพนักงานทุกคนในหน่วยงานรัฐบาลประจำจังหวัด ศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ได้เพิ่มประสิทธิภาพการโหลดข้อมูลแบบเรียลไทม์และฟังก์ชันสำหรับการจัดทำแผนที่นโยบายและการวิเคราะห์ประเด็นปัญหาปัจจุบัน ในขณะเดียวกัน AI บนอุปกรณ์ก็ถูกนำไปประยุกต์ใช้ในพื้นที่อยู่อาศัยจริงในเมืองจินชอนและเจิงพยอง ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

การเข้าถึงปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีดิจิทัลก็กำลังขยายตัวเช่นกัน ปัจจุบันมีศูนย์การเรียนรู้ดิจิทัล AI 5 แห่ง และรถบัสการศึกษาเคลื่อนที่เปิดให้บริการแล้ว และได้เริ่มการศึกษาเฉพาะทางตามภูมิภาคแล้ว ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ดังนั้น จึงเป็นการยากที่จะประเมินว่าชุงบุกเป็นภูมิภาคที่เริ่มต้นการบริหารจัดการ AI ช้ากว่าภูมิภาคอื่น

ในทางกลับกัน จุดอ่อนที่สุดของหลักฐานที่เปิดเผยในปัจจุบันคือความเชื่อมโยงและผลลัพธ์ของสินทรัพย์เหล่านี้

ระบบการเปิดเผยข้อมูลแบบบูรณาการเกี่ยวกับว่าผู้ช่วยธุรกิจ AI เชิงสร้างสรรค์เชื่อมโยงกับสัญญาณนโยบายของศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่หรือไม่ การวิเคราะห์ของรัฐบาลระดับจังหวัดถูกนำไปใช้ในการตัดสินใจจริงของเมืองและเขตต่างๆ อย่างสม่ำเสมอหรือไม่ และผลลัพธ์จากการสาธิต AI ถูกนำกลับไปใช้ในการจัดทำงบประมาณและการเปลี่ยนแปลงนโยบายหรือไม่นั้น ยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างเพียงพอ

ดังนั้น ความเสี่ยงจึงอยู่ที่ความเสี่ยงด้านการบูรณาการการกำกับดูแล มากกว่าการขาดแคลนเทคโนโลยี

ความสำเร็จของระบบบริหารจัดการ AX ของจังหวัดชุงบุกนั้น น่าจะขึ้นอยู่กับว่า จังหวัดและเมืองและอำเภอทั้ง 11 แห่ง สามารถทำงานร่วมกันเป็นวงจรปัญญาประดิษฐ์เดียวได้หรือไม่ ไม่ใช่จำนวนระบบ AI ที่มีอยู่

17. หลักฐานที่ต้องติดตามในอนาคต
  1. เปอร์เซ็นต์ของข้าราชการที่ใช้ผู้ช่วยงาน AI แบบสร้างสรรค์จริง
  2. ความถี่ในการใช้งาน AI แยกตามแผนก
  3. บันทึกและวิเคราะห์ชั่วโมงการทำงานก่อนและหลังการใช้งาน AI
  4. อัตราข้อผิดพลาดและการแก้ไขผลลัพธ์การสร้าง AI
  5. อัตราความสำเร็จของการฝึกอบรมการตรวจสอบ AI สำหรับข้าราชการพลเรือน
  6. จำนวนระบบเชื่อมโยงอัตโนมัติของบิ๊กดาต้าฮับ
  7. อัตราการกำหนดมาตรฐานข้อมูลของเมือง/อำเภอ 11 แห่ง จังหวัด
  8. อัตราการเชื่อมโยงข้อมูลแบบเรียลไทม์ของเมือง/เขต
  9. จำนวนคำขอวิเคราะห์นโยบายแยกตามแผนก
  10. จำนวนนโยบายที่ได้รับการแก้ไขผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล
  11. กรณีการตรวจจับสัญญาณความเสี่ยงล่วงหน้า
  12. สัญญาณ → เวลาเฉลี่ยสำหรับการดำเนินการของแผนก
  13. จำนวนการวิเคราะห์นโยบายร่วมกันระหว่างหน่วยงานต่างๆ
  14. จำนวนโครงการ AI ร่วมระหว่างเมืองและเขตปกครอง
  15. การเปลี่ยนแปลงระยะเวลาในการประมวลผลคำร้องเรียนทางแพ่งโดยอาศัยปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์
  16. อัตราการลดจำนวนการร้องเรียนซ้ำ
  17. การใช้งาน AI บนอุปกรณ์จริงในเมืองจินชอนและเจิงพยอง
  18. การเปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับอุบัติเหตุด้านความปลอดภัยในศูนย์รับเลี้ยงเด็ก และเวลาทำการของฝ่ายบริหาร
  19. ความแม่นยำของการตรวจจับความเสี่ยงด้วย AI ในตลาดและป่าไม้
  20. อัตราส่วนการรีวิวจากมนุษย์สำหรับบริการ AI
  21. จำนวนข้อผิดพลาด ข้อร้องเรียน และข้อโต้แย้งของ AI
  22. อัตราการใช้งานศูนย์การเรียนรู้ดิจิทัล AI จำแนกตามภูมิภาค
  23. อัตราการเข้าถึงบริการ AI ในพื้นที่ที่มีประชากรลดลง
  24. จำนวนเมืองและเขตที่ใช้บริการ AI ร่วมแบบครอบคลุมพื้นที่กว้าง
  25. จำนวนการปรับงบประมาณตามผลลัพธ์สำหรับโครงการ AI

ช่องว่างข้อมูลที่สำคัญที่สุดในปัจจุบันคือแม้ว่าโครงการ AI และข้อมูลของจังหวัดชุงบุกจะถูกเปิดเผยเป็นรายโครงการ แต่ก็ยังขาดระบบการเปิดเผยข้อมูลที่ติดตามการนำ AI มาใช้ → การลดเวลาในการบริหาร → การเปลี่ยนแปลงนโยบาย → ผลลัพธ์ที่ประชาชนได้รับ โดยใช้ตัวชี้วัดที่สอดคล้องกันในทั้ง 11 เมืองและเขต

 

รันไทม์เชน

ข้อมูลระดับภูมิภาค/การบริหาร → สัญญาณการเปลี่ยนแปลง → การวิเคราะห์ข้อมูล/ปัญญาประดิษฐ์ → การตัดสินใจของหน่วยงานที่รับผิดชอบ → การรายงานผลย้อนหลัง → การตัดสินใจเชิงนโยบาย → การนำไปปฏิบัติ → ผลลัพธ์ของผู้อยู่อาศัย → การเปรียบเทียบระหว่างเมือง/เขต → การออกแบบใหม่

18. แหล่งที่มา • การตรวจสอบ / ข้อมูลเชิงโครงสร้าง

หลักฐานสำคัญประการแรกสำหรับแผนพัฒนาการบริหารระดับสูงของจังหวัดชุงบุก (Chungbuk Administrative AX) คือ แผนแม่บทเพื่อการก้าวกระโดดด้าน AI ปี 2026 แผนดังกล่าวครอบคลุม 6 ภาคส่วนหลัก 18 กลยุทธ์ 60 โครงการ และงบประมาณ 1.273 ล้านล้านวอน สำหรับช่วงเวลาจนถึงปี 2028 โดยระบุถึงบริการ AI ที่เป็นรูปธรรมต่อประชาชน การสนับสนุนนโยบายโดยใช้ AI และข้อมูล และการทำให้กระบวนการร้องเรียนของประชาชนและงานบริหารเป็นไปโดยอัตโนมัติ ต้นทุนโครงการโดยรวมที่วางแผนไว้จะต้องได้รับการติดตามแยกต่างหากจากผลการดำเนินงานจริง ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ประการที่สองคือการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นจริงภายในรัฐบาลจังหวัด เริ่มตั้งแต่เดือนเมษายน 2569 ผู้ช่วยงาน AI ที่สร้างขึ้นเองได้เริ่มใช้งานสำหรับพนักงานทุกคน นี่ไม่ใช่โครงการนำร่องแบบจำกัด แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างที่ทั้งองค์กรเริ่มใช้ AI เป็นเครื่องมือทำงานพื้นฐาน ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ปัจจัยที่สามคือการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ของจังหวัดชุงบุกจะรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลจากระบบของแต่ละแผนกโดยอัตโนมัติ และได้ขยายฟังก์ชันการวิเคราะห์สำหรับสถิตินโยบาย การจ้างงาน พื้นที่เชิงพาณิชย์ และเขตที่อยู่อาศัย การวิเคราะห์ปริมาณการจราจรของคนเดินเท้าที่ศูนย์กลางการคมนาคมและการลาคลอดบุตรเป็นตัวอย่างที่พิสูจน์ได้ของการเชื่อมโยงข้อมูลกับปัญหาที่เกิดขึ้นจริงในจังหวัด ( รัฐบาลจังหวัดชุงบุก )

ประเด็นที่สี่คือการนำ AI เข้ามาใช้ในชีวิตประจำวัน โครงการ AI บนอุปกรณ์ในเมืองจินชอนและเจิงพยองจะดำเนินการระหว่างปี 2026 ถึง 2027 ด้วยงบประมาณ 9.8 พันล้านวอน โดยจะนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในศูนย์ดูแลเด็ก ตลาดสด ห้องสมุด และป่าไม้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โครงการนี้มีความสำคัญในทางปฏิบัติสำหรับการกำกับดูแล AI สาธารณะ เนื่องจากใช้แนวทางบนอุปกรณ์ในการดูแลเด็ก ซึ่งการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลมีความสำคัญอย่างยิ่ง ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

ประเด็นที่ห้าคือการเข้าถึงของประชาชน ภายในปี 2026 ศูนย์การเรียนรู้ดิจิทัล AI ได้ขยายขนาดเป็น 3.05 พันล้านวอน และมีศูนย์กลางเฉพาะทาง 5 แห่งและรถบัสเพื่อการศึกษา 3 คันที่เปิดให้บริการ ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าสภาพการเข้าถึง AI ไม่เหมือนกันในเขตเมืองและชนบท และได้มีการนำเรื่องนี้มาพิจารณาในโครงสร้างนโยบายแล้ว ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองบุกโด )

ประเด็นที่หกคือความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของความต้องการด้านการบริหาร การสนับสนุนแบบบูรณาการสำหรับบริการทางการแพทย์ การพยาบาล และการดูแล ได้ถูกนำมาใช้ทั่วทุกเมืองและอำเภอตั้งแต่เดือนมีนาคม 2569 โดยงบประมาณด้านสุขภาพและสวัสดิการเพียงอย่างเดียวมีจำนวนถึง 2.9292 ล้านล้านวอน ในจังหวัดชุงชองเหนือ ซึ่งเผชิญกับปัญหาประชากรสูงวัยและประชากรลดลงอย่างรุนแรง การเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างหน่วยงานและองค์กรต่างๆ ไม่ใช่เพียงแค่เรื่องของประสิทธิภาพในการบริหารเท่านั้น แต่ยังเชื่อมโยงกับความยั่งยืนของบริการที่จำเป็นอีกด้วย ( รัฐบาลจังหวัดชุงชองเหนือ )

 

ข้อมูลเชิงโครงสร้างที่ยังคงหลงเหลืออยู่จากการวิเคราะห์นี้

ขณะนี้จังหวัดชุงบุกกำลังเผชิญกับทางแยกที่อันตรายที่สุดในเขตการปกครองท้องถิ่น AX

การขาดแคลน AI ไม่ใช่ปัญหา

ในทางตรงกันข้าม ปัญญาประดิษฐ์กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว

พนักงานทุกคนของรัฐบาลประจำจังหวัดสามารถใช้ AI แบบสร้างสรรค์ได้ แพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่กำลังใช้งานอยู่ และ AI กำลังแพร่กระจายไปยัง AI ในภาคอุตสาหกรรม การศึกษาสำหรับประชาชน ศูนย์รับเลี้ยงเด็ก ตลาดแบบดั้งเดิม และป่าไม้

ดังนั้น ปัญหาต่อไปจึงไม่ใช่การนำ AI มาใช้เพิ่มเติม

มี การนำ AI มาใช้งานร่วมกับระบบปฏิบัติการบริหารจัดการแบบรวมศูนย์แล้วหรือไม่?

สาเหตุที่ AX เป็นเรื่องยากสำหรับหน่วยงานรัฐบาลท้องถิ่นนั้น อยู่ที่โครงสร้างองค์กรมากกว่าตัวเทคโนโลยี

ปัญหาในระดับภูมิภาคไม่ได้เกิดขึ้นในระดับกรม

ความเสี่ยงต่อผู้สูงอายุรายบุคคลอาจพบได้จากข้อมูลของหน่วยงานสวัสดิการสังคม การใช้บริการโรงพยาบาลในหน่วยงานสาธารณสุข ปัญหาด้านการเคลื่อนไหวในหน่วยงานขนส่ง และข้อมูลเกี่ยวกับอัคคีภัยและเหตุฉุกเฉินในหน่วยงานดับเพลิง

ปัญหาการลดลงของประชากรในชนบทไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยนโยบายประชากรเพียงอย่างเดียว

งาน ที่อยู่อาศัย โรงเรียน โรงพยาบาล รายได้จากการเกษตร และการขนส่ง ล้วนดำเนินไปพร้อมๆ กัน

แม้ว่า AI จะวิเคราะห์ข้อมูลได้ แต่หากองค์กรบริหารยังคงรักษาขอบเขตแผนกเดิมไว้ การวิเคราะห์และนโยบายก็จะยังคงกระจัดกระจายอีกครั้ง

ดังนั้น หัวใจหลักของระบบบริหาร AX ของจังหวัดชุงบุก จึงอยู่ที่ การเปลี่ยนแปลงกระบวนการตัดสินใจ มากกว่าการเปลี่ยนแปลงเครื่องมือ AI

สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งคือ ผู้ช่วยงาน AI ที่สร้างขึ้นเองจะช่วยลดภาระงานของเจ้าหน้าที่รัฐคนหนึ่งลงได้ 20%

อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญกว่านั้นคือ AI สามารถตรวจจับความผิดปกติในพื้นที่ได้ก่อนที่หน่วยงานจะเขียนรายงาน

ตัวอย่างเช่น หากเราสมมติว่าการขนส่งฉุกเฉินและการยุติการดูแลผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่ตามลำพังเพิ่มขึ้นพร้อมกันในเมืองและตำบลเฉพาะบางแห่งในยองดงและตานยาง ในระบบการบริหารที่เชื่อมโยงข้อมูล หน่วยงานด้านสวัสดิการ สุขภาพ และดับเพลิงสามารถระบุพื้นที่เสี่ยงได้ก่อนและตอบสนองร่วมกัน แทนที่จะสร้างสถิติแยกกันหลังจากเกิดเหตุการณ์แล้ว

โครงสร้างเดียวกันนี้ยังคงใช้ได้แม้ว่าความต้องการรถโดยสารประจำทาง การเพิ่มขึ้นของแรงงานต่างชาติ ข้อร้องเรียนเกี่ยวกับที่อยู่อาศัย และอุบัติเหตุทางจราจรจะเพิ่มขึ้นพร้อมกันในนิคมอุตสาหกรรมจินชอนก็ตาม

ในกรณีนี้ บทบาทของ AI ไม่ใช่การตัดสินใจกำหนดนโยบาย

คือ การกำหนดโครงสร้างของปัญหาให้ชัดเจนก่อนที่จะนำเสนอต่อมนุษย์

ด้วยเหตุนี้ จังหวัดชุงบุกจึงต้องการหน่วยข่าวกรองสัญญาณในพื้นที่

โครงสร้างนี้จะตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่ผิดปกติในตัวชี้วัดสำคัญของ 11 เมืองและเขตปกครอง โดยระบบจะสร้างสัญญาณเตือนโดยอัตโนมัติ และหน่วยงานที่เกี่ยวข้องจะวิเคราะห์สาเหตุและรายงานทางเลือกนโยบายต่อหัวหน้าหน่วยงานปกครองส่วนท้องถิ่น

วิธีการรายงานย้อนกลับนี้สามารถเร่งกระบวนการตัดสินใจได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงโครงสร้างความรับผิดชอบด้านการบริหาร

มาตราส่วนของประเทศชุงบุกนั้นเหมาะสมกับแบบจำลองนี้เช่นกัน

แม้ว่าจำนวนประชากร 1.59 ล้านคนจะน้อยกว่าจังหวัดคยองกี แต่สภาพการบริหารกลับมีความหลากหลายมากกว่ามาก

ปัญหาในเขตเมืองของชองจูและปัญหาในชนบทของตานยางได้รับการแก้ไขภายในหน่วยงานรัฐบาลเมืองเดียวกัน

อุตสาหกรรมการผลิตของจินชอนและอึมซอง การเกษตรของยองดง และอุตสาหกรรมการแพทย์และการท่องเที่ยวของเจชอน สามารถนำมาเปรียบเทียบกันได้ภายในระบบข้อมูลเดียว

ดังนั้น จังหวัดชุงบุกจึงสามารถใช้เป็นแบบจำลองย่อส่วนเพื่อสาธิตการบริหารจัดการภาครัฐระดับท้องถิ่นของเกาหลีใต้ภายใต้ระบบ AX ได้

อย่างไรก็ตาม ควรหลีกเลี่ยงแนวทางการจัดตั้งศูนย์ AI ที่เหมือนกันทุกประการในทุกเมืองและทุกเขต

เขตเมืองใหญ่ควรแบ่งปัน AI ข้อมูล ความปลอดภัย และบุคลากรผู้เชี่ยวชาญ ในขณะที่เมืองและเขตปกครองท้องถิ่นต้องรับผิดชอบในประเด็นปัญหาในท้องถิ่นของตนเอง

โครงสร้างเป็นเช่นนั้น โดยที่จังหวัดจะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านข่าวกรองส่วนกลาง และเมืองและเขตปกครองจะกลายเป็นผู้รับผิดชอบปัญหา

วิธีนี้จะช่วยให้หมู่เกาะขนาดเล็กสามารถใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงได้โดยไม่ต้องมีองค์กร AI ของตนเอง

ความล้มเหลวและความสำเร็จเชิงนโยบายของภูมิภาคหนึ่ง สามารถนำไปใช้ซ้ำได้ในเมืองและเขตปกครองอื่นๆ

หากระบบ AI ในศูนย์รับเลี้ยงเด็กเมืองจินชอนช่วยลดอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยได้จริง เมืองและเขตอื่นๆ ก็สามารถนำแบบอย่างเดียวกันนี้ไปปรับใช้ได้

หากแบบจำลองการพยากรณ์ความเสี่ยงด้านสภาพภูมิอากาศได้รับการตรวจสอบความถูกต้องโดยใช้ข้อมูลทางการเกษตรของยองดงแล้ว ก็สามารถขยายผลไปยังโบอึนและโกซานได้

หากรูปแบบการดูแลสุขภาพแบบบูรณาการของเมืองเจชอนนำไปสู่การลดจำนวนผู้ป่วยฉุกเฉินและการเข้ารักษาตัวในโรงพยาบาล ก็สามารถนำไปใช้ซ้ำในเมืองดานยางและเมืองอ็อกชอนได้เช่นกัน

เมื่อโครงสร้างนี้เสร็จสมบูรณ์ ระบบ AX ด้านการบริหารของจังหวัดชุงบุก จะกลายเป็น ระบบปฏิบัติการที่ช่วยเร่งการเรียนรู้เชิงนโยบาย มากกว่าจะเป็นเพียงระบบ ไอที

เหตุผลที่ช่วงปี 2026-2028 มีความสำคัญนั้นก็ชัดเจนเช่นกัน

ขณะนี้เราอยู่ในขั้นตอนการกำหนดมาตรฐานและโครงสร้างข้อมูลสำหรับธุรกิจ AI

หากไม่มีการกำหนดหลักการบูรณาการในช่วงเวลานี้ ในอนาคตระบบต่างๆ จำนวนมากอาจทำงานโดยใช้ข้อมูล มาตรฐานประสิทธิภาพ และระบบรักษาความปลอดภัยที่แตกต่างกัน

การบูรณาการในภายหลังก่อให้เกิดต้นทุนด้านองค์กรมากกว่าต้นทุนด้านเทคนิค

ดังนั้น สิ่งที่ชุงบุกจำเป็นต้องออกแบบในตอนนี้จึงไม่ใช่แค่แพลตฟอร์มใหม่เท่านั้น
 

นี่คือ หลักการ ข้อมูล → สัญญาณ → การตัดสินใจ → ผลลัพธ์ ที่รัฐบาลระดับจังหวัดและ 11 เมืองและเขตปกครองใช้กันโดยทั่วไป

ทฤษฎีช่วงเวลาทอง — ช่วงเวลาทองสำหรับระบบบริหารจัดการ AX ของจังหวัดชุงชองบุกโด ไม่ได้หมายถึงเพียงแค่การให้บริการ AI แก่ประชาชน 1.6 ล้านคน หรือการส่งเสริมให้ข้าราชการใช้ AI แบบ Generative มากขึ้นเท่านั้น กุญแจสำคัญอยู่ที่ว่า ภายในสองถึงสามปีข้างหน้า สภาพแวดล้อมการทำงานของ AI แบบ Generative ที่มีอยู่แล้ว ศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ AI ด้านไลฟ์สไตล์ และข้อมูลจาก 11 เมืองและอำเภอ จะสามารถเชื่อมต่อเข้ากับระบบ Data → Signal → Reverse Report → Decision → Outcome เดียวกันได้หรือไม่ นี่จะเป็นการเปลี่ยนผ่านของรัฐบาลท้องถิ่นจากรูปแบบที่ได้รับรายงานหลังจากเกิดปัญหาแล้ว ไปสู่รูปแบบที่ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงได้ก่อน และหน่วยงานที่รับผิดชอบจะรายงานหลักฐานและแนวทางแก้ไขกลับมา หากจังหวัดชุงชองบุกโดพลาดการเชื่อมต่อนี้ มีความเป็นไปได้สูงที่แม้โครงการ AI จะขยายตัวอย่างรวดเร็ว แต่กระบวนการตัดสินใจด้านการบริหารจะยังคงไม่เปลี่ยนแปลง

ประวัติเวอร์ชัน

เวอร์ชั่น

วันที่อ้างอิง/วันที่แก้ไข

การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่

เวอร์ชัน 1.028 สิงหาคม 2569การศึกษาครั้งนี้เป็นการวิเคราะห์ครั้งแรกเกี่ยวกับการเปลี่ยนผ่านไปสู่ระบบบริหารจัดการระดับท้องถิ่น (Local Administration AX) สำหรับประชากร 1.6 ล้านคนในจังหวัดชุงบุก และ 11 เมืองและอำเภอ โดยได้ตรวจสอบความถูกต้องของแผนแม่บทเพื่อการก้าวกระโดดด้าน AI ปี 2026 ระบบผู้ช่วยงาน AI สำหรับพนักงานรัฐบาลทุกจังหวัด ระบบสนับสนุนนโยบายศูนย์กลางข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Hub) การสาธิต AI บนอุปกรณ์มูลค่า 9.8 พันล้านวอนในเมืองจินชอนและจองพยอง ศูนย์การเรียนรู้ดิจิทัล AI 5 แห่งและการศึกษาผ่านมือถือ และบริการดูแลแบบบูรณาการทั่วทุกเมืองและอำเภอ โดยใช้กรณีศึกษาของเมืองจินชอนและยองดง ได้เสนอแนวคิดระบบบริหารจัดการภาครัฐแบบกระจายอำนาจ (Distributed Government AX) ซึ่งแยกโครงสร้างพื้นฐาน AI และข้อมูลส่วนกลางของจังหวัดออกจากชั้นปัญหาของเมือง/อำเภอ พร้อมด้วยโมเดลการทำงานแบบ ข้อมูล → สัญญาณ → การวิเคราะห์หน่วยงาน → รายงานย้อนกลับ → การตัดสินใจ → การดำเนินการ → ผลลัพธ์ โดยระบุ "ช่วงเวลาทอง" ว่าเป็นโอกาส + ความเสี่ยงในการบูรณาการการกำกับดูแล