알림 목록

Área de análisis:  ciudad metropolitana de Ulsan

Instituciones clave:  Sede de la ciudad metropolitana de Ulsan, oficinas comerciales, organizaciones afiliadas, 5 distritos y condados.

Agenda: Declaración sobre IA y el nivel de transformación de la administración interna, la toma de decisiones y el rendimiento.

Tipo de tiempo dorado: Brecha entre la IA externa y la administración interna

Fecha de referencia: 28/08/2026

Versión: Regional AX Golden Time Intelligence v3.2
 

La ciudad de Ulsan ha establecido una estructura dedicada a la IA industrial y la AX regional para 2026, que incluye la Oficina de Innovación Industrial en IA, la Oficina de Políticas de AX y la División de Estrategia Industrial de IA. Si bien la IA ha pasado de ser un proyecto tecnológico del departamento de TI a una agenda industrial y política directamente bajo la alcaldía, el porcentaje de procesos dentro de la oficina principal que se han rediseñado para la IA sigue sin revelarse. Si solo se amplía la organización dedicada mientras se mantienen los métodos operativos de los departamentos generales entre 2026 y 2028, los conceptos de "Ciudad de IA" y "Administración de IA" se separarán. Aunque  la ciudad de Ulsan ha establecido una organización para promover la IA, no hay evidencia de que toda la organización administrativa se haya adaptado a la AX.

La ciudad de Ulsan ha firmado contratos por valor de 14,85 millones de wones para la construcción de una plataforma de asistente administrativo con IA y 9,2 millones de wones para suscripciones de servicios hasta 2026, y también ha asignado un presupuesto para ello. Aunque el uso de la IA por parte de los funcionarios públicos ha pasado de herramientas gratuitas individuales a plataformas adquiridas y gestionadas por la organización, no se divulgan el número de usuarios, las tasas de uso recurrente, el ahorro de tiempo ni las tasas de error. Si el sistema se limita a la síntesis, búsqueda y redacción de documentos durante dos o tres años, el asistente administrativo solo agilizará el trabajo, pero no logrará cambiar la estructura de formulación de políticas. Si bien  la IA administrativa de Ulsan ha entrado en la fase de adopción oficial, aún no se clasifica como en la fase de rediseño de tareas.

La ciudad de Ulsan implementó en 2026 un sistema inteligente que aplica IA a las investigaciones de identificación de fuentes tributarias para reducir el tiempo de las investigaciones manuales y mejorar la equidad tributaria. Si bien la aplicación de la IA se ha extendido desde el procesamiento general de documentos hasta las tareas de detección y evaluación dentro de la administración tributaria, aún no se han divulgado completamente las cifras relativas a los montos adicionales de recaudación tributaria, la precisión de la detección, los falsos positivos y la reducción de los tiempos de procesamiento. A menos que se verifiquen los datos de rendimiento del modelo para el período 2026-2028, es difícil evaluar tanto la eficiencia administrativa como el potencial de vulneración de los derechos de los ciudadanos.  Se han confirmado casos de implementación de Tax AX, pero la verificación del rendimiento y la rendición de cuentas aún se encuentra en sus etapas iniciales.

El servicio de búsqueda de convergencia de información espacial con IA de Ulsan invirtió mil millones de wones entre diciembre de 2023 y julio de 2024 para visualizar respuestas de IA generativa dentro de la información espacial del gemelo digital. Si bien la administración espacial ha pasado de consultas de sistemas especializados a consultas en lenguaje natural y juicios de políticas visuales, no se divulgan el número real de departamentos usuarios, el número de decisiones políticas reflejadas ni el historial de corrección de errores. Si la plataforma opera principalmente a través de demostraciones y concursos de ideas durante dos o tres años, seguirá siendo un servicio de búsqueda de información en lugar de un sistema de toma de decisiones administrativas. Aunque  la IA de administración espacial de Ulsan ya está establecida, la extensión de la toma de decisiones continua a través de los departamentos aún no se ha confirmado.

Con la creación del puesto de Responsable de Políticas de AX y la División de Estrategia de la Industria de IA bajo la Oficina de Innovación de la Industria de IA, se han definido claramente los departamentos responsables de la política de IA. Sin embargo, si la estructura organizativa se centra en un departamento específico de IA, los departamentos generales como bienestar, transporte, seguridad, medio ambiente e impuestos podrían percibir la IA como un proyecto de apoyo en lugar de como una de sus propias funciones internas, mientras que el marco de responsabilidades departamentales en materia de AX permanece sin definir. Si el departamento específico y los departamentos operativos permanecen separados durante dos o tres años, el número de proyectos de IA podría aumentar, pero los procesos internos no cambiarán.  La creación de una organización específica demuestra la necesidad de impulsar la innovación, pero no garantiza la implementación de AX en todos los departamentos.

La División de Ciudades Inteligentes es responsable de la evaluación administrativa basada en datos, los datos públicos, el Centro de Big Data, el Centro de Datos, los gemelos digitales y la información espacial. Si bien las organizaciones de IA y datos están separadas y operan en paralelo, aún no se ha confirmado una estructura de responsabilidad compartida que conecte el descubrimiento de datos, el desarrollo de modelos, la implementación de políticas y la evaluación del desempeño. Si se mantienen los límites organizativos entre datos e IA hasta 2028, incluso si existen modelos, se interrumpirán las actualizaciones de datos de entrenamiento y la retroalimentación de políticas. Aunque  Ulsan cuenta con un alto nivel de preparación organizativa, la integración operativa de datos e IA aún no se ha confirmado.

El asistente administrativo con IA ha adoptado la IA generativa como herramienta de trabajo oficial. Si bien se ha posibilitado la automatización de la creación, búsqueda y resumen de documentos, no se ha revelado si se han reducido las etapas de aprobación, el volumen de informes, el número de reuniones o la duplicación de datos. Si en los próximos dos o tres años se añaden borradores de IA a los procedimientos existentes, aumentará el volumen de entregables, pero también la carga de revisión. Aunque  la administración de Ulsan ha implementado la herramienta, no hay evidencia de que haya optimizado el flujo de trabajo.

La aplicación de la IA a las auditorías fiscales transforma la experiencia y la comparación manual del personal en una detección de riesgos basada en datos. Sin embargo, si bien la reducción del tiempo total de procesamiento es limitada si los procedimientos de verificación in situ, explicación, aprobación y resolución se mantienen sin cambios tras la detección mediante IA, no se han revelado los cambios en cada etapa. Si para 2028 solo se automatizan algunas tareas de detección, los cuellos de botella se trasladarán a la siguiente etapa manual.  Ulsan Administrative AX ha demostrado su eficacia en la automatización de tareas unitarias, pero aún no ha demostrado su eficacia en la transición de procesos de extremo a extremo.

La ciudad de Ulsan gestiona el suministro público de datos, un Centro de Big Data, una Plataforma de Big Data para el transporte, la Presa de Datos al estilo de Ulsan y un sistema para supervisar el estado de la administración basada en datos. Si bien la infraestructura de datos se ha expandido, pasando de centrarse en la recopilación y la apertura al análisis y el apoyo a las políticas, son escasos los casos en los que se han verificado los valores previstos y los resultados posteriores de las principales políticas utilizando los mismos datos. Si los datos se utilizan como base para las respuestas de evaluación en lugar de para la planificación de proyectos a dos o tres años, la estructura de toma de decisiones sigue centrada en la experiencia y la presentación de informes. Aunque  Ulsan posee la base para la administración de datos, carece de evidencia de que los datos se hayan utilizado para decidir la interrupción de presupuestos o proyectos.

En la evaluación conjunta de gobiernos locales de 2026, Ulsan ocupó el primer lugar en el logro de objetivos de indicadores cuantitativos a nivel municipal. Si bien se confirmó que las capacidades de ejecución administrativa se encuentran entre las mejores del país, el número de casos de evaluación cualitativa excelentes no fue tan prominente como el de Busan, Gwangju, Daegu o Incheon. Si una administración enfocada en el logro de objetivos se mantiene durante dos o tres años, la eficacia en la ejecución de los indicadores existentes puede ser alta, pero la capacidad para descubrir y predecir nuevos problemas se ve limitada.  La administración de Ulsan es sólida en la ejecución de objetivos, pero su capacidad para identificar problemas mediante datos aún requiere una verificación independiente.

Ulsan establece y opera un gemelo digital, información espacial 3D, una base de datos integrada de instalaciones subterráneas y una plataforma de apoyo a políticas de neutralidad de carbono. Si bien la información urbana ha pasado de planos 2D y registros departamentales a un modelo espacial integrado, no se divulga el número real de cambios en la toma de decisiones con respecto a la planificación urbana, desastres, transporte y políticas de carbono. Si el rendimiento de utilización para el período 2026-2028 se mide únicamente por el número de visualizaciones y la participación en concursos, la función de simulación de políticas permanece sin verificar.  El Gemelo Digital de Ulsan existe como plataforma tecnológica, y su función como plataforma de evaluación de políticas solo está parcialmente confirmada.

La integración de bases de datos de instalaciones subterráneas e información espacial vincula los datos de ubicación de diversas instalaciones, como carreteras, sistemas de agua y alcantarillado, y gas. Incluso si la integración de datos se lleva a cabo, si no se gestiona el ciclo de actualización de campo y las discrepancias de ubicación de las instalaciones reales, el análisis de IA simplemente reproduce información obsoleta con precisión, sin revelar la actualidad ni las tasas de error. A medida que la construcción sobre infraestructuras antiguas se acumula durante dos o tres años, la discrepancia entre los datos y el sitio real se amplía.  El valor administrativo de los gemelos digitales se juzga por la actualidad de los datos más que por el nivel de visualización, y la verificación pública de Ulsan es insuficiente.

Ulsan cuenta con una plataforma de políticas para jóvenes, un portal de empleo, un mapa inteligente y servicios en línea sectoriales. Si bien la interacción ciudadana ha pasado de las visitas presenciales a múltiples canales digitales, aún no se ha confirmado el nivel de recomendación y procesamiento integrado de servicios de los distintos departamentos según las circunstancias individuales. Si el número de plataformas aumenta en los próximos dos o tres años, es posible que a los ciudadanos les resulte más fácil acceder a la información, pero aún tendrán que buscar y evaluar las políticas que mejor se adapten a sus necesidades.  La administración ciudadana de Ulsan se ha digitalizado, pero el sistema AX integrado y personalizado sigue incompleto.

Aunque se han implementado asistentes administrativos basados ​​en IA generativa para funcionarios públicos internos, no se ha confirmado la consulta abierta con la IA sobre quejas ciudadanas ni el seguimiento de los resultados de su tramitación. Si bien la productividad interna podría mejorar, no existen pruebas independientes que confirmen si se han reducido los tiempos de tramitación, el papeleo repetitivo y las transferencias departamentales que experimentan los ciudadanos. Si las herramientas internas y los servicios a la ciudadanía se separan para 2028, los beneficios de la IA administrativa se concentrarán dentro de la organización.  La IA administrativa de Ulsan comenzó con una aplicación interna, y su impacto generalizado en la ciudadanía aún no se ha confirmado.

Cuando la IA clasifica sujetos en auditorías fiscales, quejas civiles, bienestar y seguridad, el impacto de los juicios administrativos se vuelve mayor que el del respaldo documental. Si bien la Comisión de Protección de Información Personal publicó directrices para la información personal generada por IA en 2025 y la protección de la privacidad de Public AX en 2026, los procedimientos de Ulsan para la evaluación del impacto de la IA, el registro de modelos y la objeción aún no se han confirmado. A medida que la IA administrativa de alto riesgo se expanda en los próximos dos o tres años, los errores pasarán de simples errores de respuesta a desventajas en tributación, apoyo y cumplimiento. Si bien  la utilización de la IA en Ulsan ha comenzado, existe una falta de evidencia pública sobre el marco de rendición de cuentas del algoritmo.

Cuando los asistentes administrativos de IA utilizan plataformas externas, surgen problemas relacionados con el alcance de la entrada de documentos internos, quejas civiles e información personal, así como con la posibilidad de reutilizar los datos de entrenamiento. Si bien Ulsan ha reforzado el control sobre el uso individual no autorizado mediante contratos de servicio oficiales, la información sobre la ubicación del almacenamiento de datos, los registros de acceso y los estándares de anonimización no se divulga públicamente. Si el uso aumenta para 2028 y no se divulga la información de control, tanto la eficiencia como los riesgos de seguridad se incrementarán simultáneamente.  La introducción de plataformas oficiales es el punto de partida para el control, no la prueba de la finalización de la administración segura AX.

La ciudad de Ulsan cuenta con una organización dedicada a la IA, una División de Ciudad Inteligente, un Centro de Big Data, un gemelo digital y un asistente administrativo de IA. Si bien se han establecido los elementos básicos de organización, datos, plataforma y herramientas de trabajo, no se divulga la lista de procesos en todos los departamentos ni la tasa de conversión a AX. Si la preparación se mide por el número de sistemas durante un período de dos a tres años, los departamentos sin cambios reales en los procesos de trabajo se incluyen en las cifras de rendimiento de AX.  La preparación fundamental para la AX administrativa de la ciudad de Ulsan se califica como "Alta", mientras que la preparación para el rediseño del trabajo en todos los departamentos se califica como "Sin confirmar".

El presupuesto para el asistente administrativo con IA es de 33 millones de wones, y la construcción de la plataforma y los contratos de suscripción están confirmados para 2026. Si bien es lo suficientemente específico como para iniciar un experimento oficial, difiere significativamente de la escala de inversión necesaria para transformar toda la administración de una ciudad metropolitana, y su ámbito de uso aún no se ha revelado. Si el presupuesto del proyecto piloto se mantiene hasta 2028, se consolidará como una herramienta de productividad para un grupo selecto de usuarios. El asistente administrativo con IA es más un proyecto de demostración inicial que una transición a gran escala.

Se están identificando proyectos relacionados con la IA en diversos campos, como ciudades inteligentes, información espacial, tributación, juventud y olas de calor. Si bien el ámbito de aplicación se ha ampliado, no se están divulgando estándares comunes de adopción entre departamentos, modelos de reutilización ni indicadores comparativos para la reducción del tiempo de trabajo. Si cada departamento adquiere IA como un proyecto independiente durante los próximos dos o tres años, se intensificarán los problemas relacionados con la inversión redundante y la compatibilidad de datos. Aunque  la IA administrativa de Ulsan está creciendo en cuanto al número de casos, su sistema operativo común aún está incompleto.

Si bien la creación de una organización dedicada a la IA mejora la coordinación central, los gerentes de AX y los indicadores de desempeño para cada departamento general aún no están definidos. En una estructura donde el departamento dedicado identifica proyectos y las unidades operativas los utilizan, la responsabilidad de estas últimas en la definición de problemas y la mejora de modelos podría verse debilitada. Si la internalización departamental no se produce para 2028, el volumen de trabajo de la organización dedicada se desvinculará del nivel general de AX dentro de la administración.  La difusión organizacional está centralizada, mientras que la internalización operativa aún no está confirmada.

Ulsan lleva a cabo tareas relacionadas con la apertura de datos públicos, la gestión de metadatos, los repositorios de datos y la utilización conjunta de macrodatos e información espacial. Si bien el alcance de la gestión de datos es amplio, no se divulgan el número de combinaciones de datos entre departamentos, el período de corrección de errores de calidad ni la tasa de reutilización de políticas. Si las operaciones se realizan principalmente mediante evaluaciones de apertura y calidad durante dos o tres años, los datos no utilizados para la toma de decisiones internas también se contabilizan como rendimiento. Aunque  se ha confirmado la expansión de la gestión de datos, la expansión de la reutilización de políticas aún no se ha confirmado.

En la evaluación de 2025 del Ministerio del Interior y Seguridad sobre la provisión de datos públicos, solo el 51 % de las instituciones obtuvieron una calificación de "Excelente" o superior. Si bien persiste una brecha entre la apertura de datos y la utilización de la IA a nivel nacional, las calificaciones específicas de Ulsan y los aspectos a mejorar no se distinguen claramente en los datos disponibles actualmente. A menos que se descubran datos de entrenamiento de IA de alto valor para 2028, el rendimiento de la IA administrativa no mejorará únicamente con la apertura de las estadísticas generales.  La administración de datos de Ulsan tiene una base cuantitativa, pero su valor para el entrenamiento de la IA aún requiere una verificación independiente.

Si bien el Ayuntamiento de Ulsan ha implementado asistentes administrativos con IA y gemelos digitales, aún no se ha confirmado si los cinco distritos y condados, así como las organizaciones afiliadas, utilizan la misma plataforma. Aunque los servicios a los ciudadanos se gestionan entre instituciones metropolitanas, locales y públicas, es muy probable que la adopción de la IA se vea fragmentada por los presupuestos y sistemas específicos de cada organismo. Si solo la oficina principal experimenta mejoras en los próximos dos o tres años, persistirá una brecha en la experiencia del usuario (AX) en los puntos de contacto para quejas ciudadanas, asistencia social y trámites administrativos diarios.  La implementación de AX en la oficina principal ya ha comenzado, pero su expansión a todo el ecosistema administrativo de Ulsan aún no se ha confirmado.

Si bien los problemas urbanos, industriales y de transporte trascienden los límites de los distritos administrativos y departamentales, la autoridad sobre los datos está dividida por agencia. Los datos conjuntos y los datos de rendimiento de los modelos operativos de Ulsan, sus distritos y empresas públicas no se divulgan. Si los sistemas específicos de cada agencia se mantienen hasta 2028, los ciudadanos enviarán repetidamente la misma información, y la IA la interpretará como datos incompletos.  La brecha que limita la percepción ciudadana de Ulsan sobre la experiencia del ciudadano radica en la falta de datos entre las agencias, más que en el rendimiento de los modelos.

La introducción de asistentes administrativos con IA y el lanzamiento de una organización dedicada a la IA en 2026 marcaron la etapa inicial de Ulsan Administrative AX. Si bien el rendimiento y la normativa de la IA generativa cambian cada pocos meses, el presupuesto, las adquisiciones y las revisiones de seguridad del gobierno local se realizan anualmente. Si el ciclo de adquisiciones se retrasa con respecto a los cambios tecnológicos durante el período 2026-2028, los sistemas implementados quedarán obsoletos rápidamente durante la vigencia del contrato.  Los riesgos relacionados con el tiempo para Ulsan Administrative AX no solo provienen de los retrasos en la implementación, sino también del desajuste entre los contratos fijos y el ciclo de cambio de la IA.

A medida que se expanden los proyectos industriales y de ciudades con IA, las tareas relacionadas con licencias, regulaciones, presupuestos, quejas civiles y gestión del desempeño también se vuelven más complejas. Si la gestión administrativa interna de la IA se retrasa con respecto a las políticas industriales, las organizaciones que impulsan proyectos de IA se ven obstaculizadas por informes manuales y consultas departamentales, sin que se divulguen los cambios en los tiempos de procesamiento. En dos o tres años, la brecha de velocidad entre la gestión administrativa y la gestión de la IA se manifiesta en retrasos en las inversiones.  El momento ideal para que Ulsan se convierta en una ciudad con IA podría agotarse debido a la lentitud de la toma de decisiones administrativas, en lugar del apoyo corporativo.

Cuando se acumulan documentos administrativos, consultas e historiales de revisión en asistentes administrativos de IA y plataformas externas, los procesos de negocio se adaptan a los modelos y estructuras de datos de un proveedor específico. Posteriormente, no se especifica si las indicaciones, el conocimiento del negocio y el historial de uso se pueden transferir al cambiar de plataforma. Si el uso aumenta sin estándares durante dos o tres años, resulta difícil cambiar de proveedor, a pesar de los problemas relacionados con el coste, la seguridad y la funcionalidad.  La dependencia de la plataforma en la IA administrativa es un riesgo irreversible que se agrava con el aumento del uso.

Cuando la IA se utiliza para clasificar impuestos, asistencia social, cumplimiento de la ley y quejas civiles, los juicios anteriores se convierten en datos de entrenamiento para el siguiente modelo. Si no se corrigen los sesgos iniciales o los registros administrativos erróneos, estos se aplican repetidamente a los mismos grupos y regiones, sin que se verifiquen los procedimientos de corrección o eliminación del modelo. Si el aprendizaje se acumula sin un sistema de rendición de cuentas para 2028, los errores se consolidarán como patrones administrativos en lugar de decisiones individuales.  La irreversibilidad de la IA administrativa radica en que los juicios erróneos se reutilizan como evidencia para juicios posteriores.

Determinación de la compresión: El AX administrativo de la ciudad de Ulsan se establece solo si se confirma antes de 2028 la reducción de los pasos administrativos, la disminución del tiempo de procesamiento, el cambio o la suspensión de políticas en función de los datos, la reducción de los documentos repetitivos de los ciudadanos y el rendimiento del procesamiento algorítmico de objeciones, en lugar de la cantidad de proyectos de IA.

La ciudad de Ulsan se encuentra en la etapa de "Introducción a la IA administrativa", equipada con una organización de IA dedicada, una secretaria administrativa, IA fiscal, un gemelo digital y una plataforma de datos , y en la etapa previa a la "AX administrativa", donde el rediseño del trabajo interdepartamental, los servicios integrados para los ciudadanos, la retroalimentación del desempeño y la responsabilidad del algoritmo están incompletos.

Se aprecian vestigios de la declaración de Ciudad IA en las políticas industriales y la reestructuración organizativa. Sin embargo, faltan pruebas integradas que demuestren que la administración de la ciudad de Ulsan toma decisiones con mayor rapidez y en menos pasos, resuelve problemas de forma transversal entre departamentos y agencias, y traslada los resultados a los ciudadanos.

Actualmente, la administración de Ulsan ha avanzado hacia un modelo que utiliza inteligencia artificial, pero aún no ha llegado al punto en que los métodos operativos se hayan visto modificados por la IA.

Análisis del momento oportuno: Brecha en la iniciación de la gobernanza de la IA y la transformación de la administración interna

Fuentes de evidencia

• Organigrama administrativo de la ciudad metropolitana de Ulsan: Oficina de la industria de innovación en IA · Responsable de políticas de AX
• La ciudad metropolitana de Ulsan firma un contrato para desarrollar una plataforma de asistente administrativo con inteligencia artificial.
• Acuerdo de suscripción al servicio de asistente administrativo de la ciudad metropolitana de Ulsan, IA
• Presupuesto del Secretario Administrativo de la Ciudad Metropolitana de Ulsan, AI
• Ciudad Metropolitana de Ulsan, descubrimiento de fuentes de impuestos basado en IA
• Servicio de búsqueda de convergencia de información espacial mediante IA de la ciudad metropolitana de Ulsan
• División de Ciudades Inteligentes de la Ciudad Metropolitana de Ulsan: Operaciones de Datos y Gemelos Digitales
• Ministerio del Interior y Seguridad, Evaluación Conjunta de los Gobiernos Locales 2026
• Comisión de Protección de Información Personal, Guía de Protección de la Privacidad de Public AX

Perspectiva estructural: el éxito de una organización dedicada a la IA podría retrasar la implementación de AX en toda la administración.

La organización dedicada a la IA concentra presupuesto, personal y tecnología para establecer rápidamente proyectos iniciales. Dado que los departamentos generales pueden solicitar proyectos a la organización, incluso si no trabajan directamente con IA, el número de casos aumenta inmediatamente después de la reestructuración organizativa. La estructura permite que el rendimiento de la organización dedicada se contabilice como el rendimiento general de la administración en materia de IA.

Sin embargo, los departamentos mejor equipados con conocimientos empresariales son las divisiones operativas, como las de impuestos, bienestar social, transporte y medio ambiente. A medida que las organizaciones especializadas delegan la definición de problemas y la selección de tecnología, los departamentos operativos se limitan a ser usuarios de modelos de IA, sin desarrollar la capacidad de corregir datos o rediseñar procesos empresariales cuando los resultados son incorrectos. Esto crea una paradoja: cuanto más sólidas son las capacidades centralizadas de IA, más lenta es su internalización por parte de los departamentos operativos.

En esta estructura, incluso si un equipo especializado en IA completa numerosos proyectos, la administración general mantiene los métodos existentes de aprobación, elaboración de informes, presupuestación y evaluación. La IA acelera la entrada de datos y la generación de documentos de procesos obsoletos, y estos resultados más rápidos, a su vez, generan más revisiones y aprobaciones. La automatización podría no reducir el volumen de tareas administrativas, sino más bien incrementarlo.

Por lo tanto, el punto de inflexión estructural para el Sistema de Ejecución Administrativa (AX) de la ciudad de Ulsan no reside en el tamaño de la organización de IA ni en el número de proyectos. La verdadera eficacia del AAX se determina por si alcanza una etapa en la que cada departamento operativo gestione directamente sus propios problemas, datos y resultados, incluso sin un departamento de IA dedicado.