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Area di analisi:  città metropolitana di Ulsan

Istituzioni chiave:  sede centrale della città metropolitana di Ulsan, uffici commerciali, organizzazioni affiliate, 5 distretti e contee

Ordine del giorno: Dichiarazione sull'IA e livello di trasformazione dell'amministrazione interna, del processo decisionale e delle prestazioni

Tipo di Golden Time: divario tra IA esterna e amministrazione interna

Data di riferimento: 28/08/2026

Versione: Regional AX Golden Time Intelligence v3.2
 

La città di Ulsan ha istituito una struttura dedicata all'IA industriale e all'AX regionale entro il 2026, che comprende l'Ufficio per l'Innovazione Industriale dell'IA, l'Ufficio Politiche AX e la Divisione Strategie Industriali per l'IA. Sebbene l'IA sia passata da progetto tecnologico sotto il dipartimento IT a priorità industriale e politica direttamente sotto la supervisione del sindaco, la percentuale di processi all'interno dell'ufficio principale che sono stati riprogettati per l'IA non è stata resa pubblica. Se tra il 2026 e il 2028 si ampliasse solo l'organizzazione dedicata, mantenendo invariate le modalità operative dei dipartimenti generali, i concetti di "Città dell'IA" e "Amministrazione dell'IA" risulterebbero separati. Pur avendo  la città di Ulsan istituito un'organizzazione per promuovere l'IA, non vi sono prove che l'intera struttura amministrativa sia stata orientata all'AX.

La città di Ulsan ha firmato contratti per un valore di 14,85 milioni di won per la costruzione di una piattaforma di assistente amministrativo basata sull'intelligenza artificiale e per 9,2 milioni di won per abbonamenti ai servizi entro il 2026, stanziando anche un budget a tal fine. Sebbene l'utilizzo dell'IA da parte dei dipendenti pubblici si sia spostato da strumenti gratuiti individuali a piattaforme acquistate e gestite dall'organizzazione, il numero di utenti, i tassi di utilizzo ripetuto, il risparmio di tempo e i tassi di errore non sono stati resi pubblici. Se il sistema rimarrà limitato alla sintesi, alla ricerca e alla stesura di documenti per due o tre anni, l'assistente amministrativo si limiterà ad accelerare il lavoro, ma non cambierà la struttura decisionale. Pur  essendo entrata ufficialmente nella fase di adozione dell'IA amministrativa di Ulsan, non è ancora stata classificata come fase di riprogettazione delle mansioni.

Nel 2026, la città di Ulsan ha implementato un sistema intelligente che applica l'intelligenza artificiale (IA) alle indagini per l'individuazione delle fonti di evasione fiscale, al fine di ridurre i tempi necessari per le indagini manuali e migliorare l'equità fiscale. Sebbene l'applicazione dell'IA si sia estesa dall'elaborazione generale dei documenti alle attività di individuazione e valutazione nell'ambito dell'amministrazione fiscale, i dati relativi agli importi aggiuntivi riscossi, all'accuratezza dell'individuazione, ai falsi positivi e alla riduzione dei tempi di elaborazione non sono ancora stati completamente divulgati. In attesa della verifica dei dati sulle prestazioni del modello per il periodo 2026-2028, è difficile valutare sia l'efficienza amministrativa sia il potenziale rischio di violazione dei diritti dei cittadini.  Sono stati confermati casi di implementazione di Tax AX, ma la verifica delle prestazioni e della responsabilità è ancora nelle fasi iniziali.

Il servizio di ricerca convergente di informazioni spaziali basato sull'intelligenza artificiale di Ulsan ha investito 1 miliardo di won tra dicembre 2023 e luglio 2024 per visualizzare le risposte generative dell'IA all'interno delle informazioni spaziali del gemello digitale. Sebbene la gestione del territorio sia passata da interrogazioni di sistema specializzate a query in linguaggio naturale e valutazioni politiche visive, il numero effettivo di dipartimenti utenti, il numero di decisioni politiche riflesse e la cronologia delle correzioni degli errori non sono stati resi pubblici. Se la piattaforma verrà utilizzata principalmente tramite dimostrazioni e concorsi di idee per due o tre anni, rimarrà un servizio di ricerca di informazioni piuttosto che un sistema di supporto alle decisioni amministrative. Sebbene  l'IA per la gestione del territorio di Ulsan sia stata implementata, la diffusione del processo decisionale continuo tra i vari dipartimenti non è ancora stata confermata.

Con l'istituzione della figura del Responsabile delle politiche AX e della Divisione Strategie per l'Industria dell'IA all'interno dell'Ufficio per l'Innovazione nell'Industria dell'IA, i dipartimenti responsabili delle politiche sull'IA sono diventati chiari. Tuttavia, se la struttura organizzativa si basa su un dipartimento dedicato all'IA, i dipartimenti generali come quelli del welfare, dei trasporti, della sicurezza, dell'ambiente e della fiscalità potrebbero percepire l'IA come un progetto di supporto piuttosto che come una propria competenza interna, mentre il quadro di responsabilità AX di ciascun dipartimento rimane oscuro. Se il dipartimento dedicato e i dipartimenti operativi rimangono separati per due o tre anni, il numero di progetti di IA potrebbe aumentare, ma i processi in loco non cambieranno.  L'istituzione di un'organizzazione dedicata è indice di una forte spinta propulsiva, ma non è garanzia di un'adozione dell'AX in tutti i dipartimenti.

La divisione Smart City è responsabile della valutazione amministrativa basata sui dati, dei dati pubblici, del Big Data Center, del Data Hub, dei gemelli digitali e delle informazioni geospaziali. Sebbene le organizzazioni dedicate all'IA e ai dati siano separate e operino in parallelo, non è stata ancora definita una struttura di responsabilità condivisa che colleghi la scoperta dei dati, lo sviluppo dei modelli, l'implementazione delle politiche e la valutazione delle prestazioni. Se i confini organizzativi tra dati e IA dovessero rimanere invariati fino al 2028, anche in presenza di modelli esistenti, gli aggiornamenti dei dati di addestramento e il feedback sulle politiche verrebbero interrotti. Nonostante  l'elevato livello di preparazione organizzativa di Ulsan, l'integrazione operativa tra dati e IA rimane da definire.

L'assistente amministrativo basato sull'IA ha adottato l'intelligenza artificiale generativa come strumento di lavoro ufficiale. Sebbene l'automazione della creazione, ricerca e sintesi dei documenti sia diventata possibile, non è stato reso noto se le fasi di approvazione, il volume dei report, il numero di riunioni o l'inserimento di dati duplicati si siano ridotti. Se le bozze generate dall'IA verranno semplicemente aggiunte alle procedure esistenti nei prossimi due o tre anni, il volume dei documenti da produrre aumenterà, ma con esso crescerà anche il carico di lavoro di revisione. Nonostante  l'introduzione di questo strumento da parte dell'amministrazione di Ulsan, non vi sono prove che abbia effettivamente snellito il flusso di lavoro.

L'applicazione dell'IA alle verifiche fiscali rappresenta un caso in cui l'esperienza e il confronto manuale del personale si trasformano in un'individuazione del rischio basata sui dati. Tuttavia, sebbene la riduzione dei tempi di elaborazione complessivi sia limitata se le procedure di verifica in loco, chiarimento, approvazione e risoluzione rimangono invariate dopo l'introduzione dell'IA, non sono state rese note le modifiche apportate a ciascuna fase. Se entro il 2028 solo alcune attività di individuazione saranno automatizzate, i colli di bottiglia si sposteranno alla successiva fase manuale.  Ulsan Administrative AX ha confermato l'automazione di alcune attività di unità, ma non ha ancora confermato la transizione a un processo end-to-end completo.

La città di Ulsan gestisce la fornitura di dati pubblici, un Centro Big Data, una Piattaforma Big Data per i trasporti, la diga dei dati in stile Ulsan e un sistema per il monitoraggio dello stato dell'amministrazione basata sui dati. Sebbene l'infrastruttura dati si sia evoluta, passando da un focus sulla raccolta e l'apertura all'analisi e al supporto delle politiche, sono rari i casi in cui i valori previsti e i risultati conseguenti di politiche importanti siano stati verificati utilizzando gli stessi dati. Se i dati vengono utilizzati come base per le risposte di valutazione anziché per la pianificazione di progetti a due o tre anni, la struttura decisionale rimane incentrata sull'esperienza e sulla rendicontazione. Pur  possedendo le basi per la gestione dei dati, Ulsan non ha prove concrete dell'utilizzo dei dati per decidere l'interruzione di budget o progetti.

Nella valutazione congiunta degli enti locali del 2026, Ulsan si è classificata al primo posto per il raggiungimento degli obiettivi relativi agli indicatori quantitativi a livello cittadino. Sebbene le capacità di esecuzione amministrativa si siano confermate tra le migliori a livello nazionale, il numero di casi di eccellenza nella valutazione qualitativa non è stato così rilevante come quello di Busan, Gwangju, Daegu o Incheon. Se un'amministrazione focalizzata sul raggiungimento degli obiettivi viene mantenuta per due o tre anni, la capacità di esecuzione degli indicatori esistenti può essere elevata, ma la capacità di individuare e prevedere nuovi problemi risulta limitata.  L'amministrazione di Ulsan è forte nell'esecuzione degli obiettivi, ma la sua capacità di individuare i problemi basandosi sui dati necessita ancora di una verifica separata.

Ulsan ha creato e gestisce un gemello digitale, informazioni spaziali 3D, un database integrato delle infrastrutture sotterranee e una piattaforma di supporto alle politiche di neutralità carbonica. Sebbene le informazioni urbane siano passate da disegni 2D e registri dipartimentali a un modello spaziale integrato, il numero effettivo di modifiche apportate ai processi decisionali in materia di pianificazione urbana, gestione delle emergenze, trasporti e politiche sul carbonio non viene reso pubblico. Se le prestazioni di utilizzo per il periodo 2026-2028 vengono misurate esclusivamente in base al numero di visualizzazioni e alla partecipazione ai concorsi, la funzione di simulazione delle politiche rimane non verificata.  Il gemello digitale di Ulsan esiste come piattaforma tecnologica e il suo ruolo di piattaforma di valutazione delle politiche è solo parzialmente confermato.

L'integrazione dei database delle infrastrutture sotterranee e dei collegamenti geospaziali collega i dati di localizzazione di diverse infrastrutture, come strade, reti idriche e fognarie e condotte del gas. Anche se l'integrazione dei dati procede, se il ciclo di aggiornamento sul campo e le discrepanze di localizzazione delle infrastrutture reali non vengono gestiti correttamente, l'analisi basata sull'intelligenza artificiale si limita a riprodurre con precisione informazioni obsolete, senza che vengano divulgati i dati aggiornati e i tassi di errore. Con il passare di due o tre anni e l'accumulo di lavori su infrastrutture obsolete, la discrepanza tra i dati e la posizione reale aumenta.  Il valore amministrativo dei gemelli digitali viene valutato in base all'attualità dei dati piuttosto che al livello di visualizzazione, e la verifica pubblica da parte di Ulsan è insufficiente.

Ulsan gestisce una piattaforma per le politiche giovanili, un portale per l'impiego, una mappa interattiva e servizi online settoriali. Sebbene l'interazione con i cittadini si sia spostata dalle visite agli uffici a molteplici canali digitali, il livello di integrazione e di elaborazione dei servizi offerti dai vari dipartimenti in base alle esigenze individuali non è ancora stato confermato. Se il numero di piattaforme dovesse semplicemente aumentare nei prossimi due o tre anni, i cittadini potrebbero trovare più facile accedere alle informazioni, ma dovranno comunque cercare e valutare le politiche più adatte alle proprie esigenze.  L'amministrazione civica di Ulsan è passata al digitale, ma il sistema AX, personalizzato e integrato, rimane incompleto.

Sebbene siano stati introdotti assistenti amministrativi basati sull'IA generativa per i funzionari pubblici interni, la consultazione pubblica tramite IA per quanto riguarda i reclami dei cittadini e il monitoraggio dei risultati delle procedure non è stata ancora confermata. Pur essendoci un possibile miglioramento della produttività interna, non vi sono prove separate che confermino una riduzione dei tempi di elaborazione, della burocrazia ripetitiva e dei trasferimenti tra dipartimenti a cui i cittadini sono sottoposti. Se entro il 2028 gli strumenti interni e i servizi ai cittadini saranno separati, i vantaggi dell'IA amministrativa si concentreranno all'interno dell'organizzazione.  L'IA amministrativa di Ulsan è nata come applicazione interna e il suo impatto diffuso sui cittadini non è ancora stato confermato.

Quando l'intelligenza artificiale classifica i soggetti in verifiche fiscali, denunce civili, assistenza sociale e sicurezza, l'impatto dei giudizi amministrativi diventa maggiore rispetto a quello della semplice documentazione di supporto. Sebbene la Commissione per la protezione dei dati personali abbia pubblicato le linee guida per l'IA generativa nel 2025 e per la protezione della privacy di Public AX nel 2026, le procedure di Ulsan per la valutazione dell'impatto dell'IA, la registrazione dei modelli e le opposizioni rimangono non confermate. Con l'espansione dell'IA amministrativa ad alto rischio nei prossimi due o tre anni, gli errori si trasformeranno da semplici errori di risposta a svantaggi in termini di tassazione, assistenza sociale e applicazione della legge. Sebbene  l'utilizzo dell'IA a Ulsan sia già iniziato, mancano prove pubbliche in merito al quadro di responsabilità degli algoritmi.

Quando gli assistenti amministrativi basati sull'IA utilizzano piattaforme esterne, sorgono problemi relativi all'ambito di input di documenti interni, denunce civili e informazioni personali, nonché alla possibilità di riutilizzare i dati di addestramento. Sebbene Ulsan abbia rafforzato il controllo sull'utilizzo non autorizzato da parte di singoli individui tramite contratti di servizio ufficiali, le informazioni relative alla posizione di archiviazione dei dati, ai registri di accesso e agli standard di anonimizzazione non sono disponibili nelle informazioni contrattuali rese pubbliche. Se l'utilizzo dovesse aumentare entro il 2028 e le informazioni di controllo non venissero divulgate, aumenterebbero contemporaneamente sia i rischi per l'efficienza che quelli per la sicurezza.  L'introduzione di piattaforme ufficiali è il punto di partenza per il controllo, non la prova del completamento di un'amministrazione sicura.

La città di Ulsan dispone di un'organizzazione dedicata all'intelligenza artificiale, una divisione per le città intelligenti, un centro per i big data, un gemello digitale e un assistente amministrativo basato sull'IA. Sebbene gli elementi fondamentali di organizzazione, dati, piattaforma e strumenti di lavoro siano stati definiti, l'elenco dei processi in tutti i dipartimenti e il tasso di conversione ad AX non sono stati resi pubblici. Se la prontezza viene misurata in base al numero di sistemi in un periodo di due o tre anni, i dipartimenti che non hanno subito modifiche effettive nei processi di lavoro sono inclusi nei dati sulle prestazioni di AX.  La prontezza di base per l'implementazione di AX nell'amministrazione della città di Ulsan è valutata come "Elevata", mentre la prontezza per la riprogettazione del lavoro in tutti i dipartimenti è valutata come "Non confermata".

Il budget per l'assistente amministrativo basato sull'intelligenza artificiale è di 33 milioni di won e la costruzione della piattaforma e i contratti di abbonamento sono confermati per il 2026. Sebbene sufficientemente specifico per avviare una sperimentazione ufficiale, si discosta significativamente dall'entità dell'investimento necessario per trasformare l'intera amministrazione di una metropoli, e l'ambito di utilizzo non è stato reso noto. Se il livello di budget per il progetto pilota verrà mantenuto fino al 2028, l'assistente diventerà uno strumento di produttività per un gruppo selezionato di utenti. L'assistente amministrativo basato sull'intelligenza artificiale si configura più come un progetto dimostrativo iniziale che come una transizione su vasta scala.

Progetti legati all'intelligenza artificiale vengono individuati in vari settori, tra cui città intelligenti, informazioni geospaziali, tassazione, giovani e ondate di calore. Sebbene il campo di applicazione si sia ampliato, non vengono divulgati standard di adozione comuni tra i dipartimenti, modelli di riutilizzo e indicatori comparativi per la riduzione del tempo di lavoro. Se ogni dipartimento acquistasse l'IA come progetto separato nei prossimi due o tre anni, i problemi relativi agli investimenti ridondanti e alla compatibilità dei dati si intensificherebbero. Sebbene  l'IA amministrativa di Ulsan si stia espandendo in termini di numero di casi d'uso, il suo sistema operativo comune rimane incompleto.

Sebbene la creazione di un'organizzazione dedicata all'IA migliori il coordinamento centrale, i responsabili AX e gli indicatori di performance per ciascun dipartimento generale rimangono da definire. In una struttura in cui il dipartimento dedicato identifica i progetti e le unità operative li utilizzano, la responsabilità di queste ultime nella definizione dei problemi e nel miglioramento dei modelli potrebbe risultare indebolita. Se l'internalizzazione a livello dipartimentale non avverrà entro il 2028, il volume di lavoro dell'organizzazione dedicata risulterà scollegato dal livello complessivo di AX all'interno dell'amministrazione.  La diffusione organizzativa è centralizzata, mentre l'internalizzazione a livello operativo rimane da confermare.

Ulsan svolge attività relative all'apertura dei dati pubblici, alla gestione dei metadati, alle dighe di dati e all'utilizzo congiunto di big data e informazioni geospaziali. Sebbene l'ambito della gestione dei dati sia ampio, non vengono divulgati il ​​numero di combinazioni di dati tra i dipartimenti, il periodo di correzione degli errori di qualità e il tasso di riutilizzo delle politiche. Se le operazioni vengono condotte principalmente attraverso valutazioni di apertura e qualità per due o tre anni, anche i dati non utilizzati per il processo decisionale interno vengono conteggiati come prestazioni. Mentre  l'espansione della gestione dei dati è stata confermata, l'espansione del riutilizzo delle politiche rimane non confermata.

Nella valutazione del 2025 del Ministero dell'Interno e della Sicurezza sulla fornitura di dati pubblici, solo il 51% di tutte le istituzioni ha ricevuto una valutazione "Eccellente" o superiore. Mentre persiste un divario tra l'apertura dei dati e l'utilizzo dell'IA a livello nazionale, i voti specifici e le aree di miglioramento di Ulsan non sono chiaramente distinti nei dati attualmente disponibili. A meno che non vengano scoperti dati di alto valore per l'addestramento dell'IA entro il 2028, le prestazioni dell'IA in ambito amministrativo non miglioreranno solo grazie all'apertura delle statistiche generali.  La gestione dei dati di Ulsan ha una base quantitativa, ma il suo valore per l'addestramento dell'IA necessita ancora di una verifica separata.

Sebbene il Comune di Ulsan abbia introdotto assistenti amministrativi basati sull'intelligenza artificiale e gemelli digitali, non è ancora confermato se i cinque distretti e contee, così come le organizzazioni affiliate, utilizzino la stessa piattaforma. Nonostante i servizi ai cittadini siano gestiti da istituzioni metropolitane, locali e pubbliche, è molto probabile che l'adozione dell'IA risulti frammentata a causa dei budget e dei sistemi specifici di ciascuna agenzia. Se solo la sede centrale verrà aggiornata nei prossimi due o tre anni, rimarrà una lacuna nell'implementazione dell'IA nei punti di contatto effettivi per reclami, assistenza sociale e amministrazione quotidiana.  L'implementazione dell'IA presso la sede centrale è iniziata, ma la sua estensione all'intero ecosistema amministrativo di Ulsan non è ancora stata confermata.

Sebbene le problematiche urbane, industriali e dei trasporti trascendano i confini dei distretti amministrativi e dei dipartimenti, la responsabilità dei dati è suddivisa tra le diverse agenzie. I dati congiunti e i dati sulle prestazioni operative dei modelli di Ulsan, dei suoi distretti e delle imprese pubbliche non vengono divulgati. Se i sistemi specifici di ciascuna agenzia verranno mantenuti fino al 2028, i cittadini invieranno ripetutamente le stesse informazioni e l'intelligenza artificiale le interpreterà come dati incompleti.  Il divario che limita l'AX percepito dai cittadini di Ulsan è la mancanza di dati condivisi tra le agenzie, piuttosto che le prestazioni dei modelli.

L'introduzione di assistenti amministrativi basati sull'IA e la creazione di un'organizzazione dedicata all'IA nel 2026 hanno segnato la fase iniziale del progetto Ulsan Administrative AX. Mentre le prestazioni e le normative dell'IA generativa cambiano ogni pochi mesi, le revisioni di bilancio, appalti e sicurezza degli enti locali avvengono su base annuale. Se il ciclo degli appalti non riesce a tenere il passo con i cambiamenti tecnologici nel periodo 2026-2028, i sistemi introdotti diventeranno rapidamente obsoleti durante la durata del contratto.  I rischi legati al fattore tempo per Ulsan Administrative AX derivano non solo dai ritardi nell'implementazione, ma anche dalla discrepanza tra i contratti a durata fissa e il ciclo di evoluzione dell'IA.

Con l'espansione della città dell'IA e dei progetti industriali, anche le attività relative a licenze, regolamenti, budget, reclami civili e gestione delle prestazioni diventano più complesse. Se i processi amministrativi interni non tengono il passo con le politiche industriali, le organizzazioni che guidano i progetti di IA si impantanano in report manuali e consultazioni dipartimentali, senza che le variazioni nei tempi di elaborazione vengano comunicate. Nel giro di due o tre anni, il divario di velocità tra i processi industriali e quelli amministrativi si traduce in ritardi negli investimenti.  Il momento d'oro di Ulsan per diventare una città dell'IA potrebbe essere esaurito a causa della lentezza dei processi decisionali amministrativi, anziché per la mancanza di supporto aziendale.

Quando documenti amministrativi, query e cronologie di revisione si accumulano su assistenti amministrativi basati sull'IA e piattaforme esterne, i processi aziendali si adattano ai modelli e alle strutture dati di uno specifico fornitore. Di conseguenza, non è chiaro se prompt, conoscenze aziendali e cronologia di utilizzo possano essere trasferiti in caso di cambio di piattaforma. Se l'utilizzo aumenta senza standard per due o tre anni, diventa difficile cambiare fornitore, nonostante le problematiche relative a costi, sicurezza e funzionalità.  La dipendenza dalla piattaforma nell'IA amministrativa è un rischio irreversibile che cresce con l'aumentare dell'utilizzo.

Quando l'intelligenza artificiale viene utilizzata per classificare le questioni relative a tassazione, assistenza sociale, applicazione delle norme e reclami civili, i giudizi passati diventano dati di addestramento per il modello successivo. Se i pregiudizi iniziali o le registrazioni amministrative errate non vengono corretti, vengono ripetutamente applicati agli stessi gruppi e regioni, senza che vengano verificate procedure di correzione o eliminazione del modello. Se l'apprendimento si accumula senza un sistema di responsabilità entro il 2028, gli errori si consolideranno come modelli amministrativi anziché come decisioni individuali.  L'irreversibilità dell'intelligenza artificiale in ambito amministrativo risiede nel fatto che i giudizi errati vengono riutilizzati come prova per i giudizi successivi.

Determinazione della compressione: l'AX amministrativo della città di Ulsan verrà istituito solo se entro il 2028 saranno confermati la riduzione delle fasi amministrative, la riduzione dei tempi di elaborazione, la modifica o la sospensione delle politiche sulla base dei dati, la riduzione della documentazione ripetitiva da parte dei cittadini e le prestazioni dell'elaborazione algoritmica delle obiezioni, e non in base al numero di progetti di intelligenza artificiale.

La città di Ulsan è classificata come situata nella "Fase di introduzione dell'IA amministrativa", dotata di un'organizzazione dedicata all'IA, un segretario amministrativo, un'IA fiscale, un gemello digitale e una piattaforma dati , e nella **"Fase preliminare dell'IA amministrativa", in cui la riprogettazione del lavoro interdipartimentale, i servizi integrati per i cittadini, il feedback sulle prestazioni e la responsabilità degli algoritmi sono ancora incompleti**.

Le tracce della dichiarazione "Città dell'IA" sono evidenti nelle politiche industriali e nella ristrutturazione organizzativa. Tuttavia, mancano prove integrate che dimostrino che l'amministrazione della città di Ulsan prenda decisioni più rapidamente e con meno passaggi, risolva i problemi superando i confini dipartimentali e interistituzionali e ne restituisca i risultati ai cittadini.

Attualmente, l'amministrazione di Ulsan si sta muovendo verso un modello che utilizza l'intelligenza artificiale, ma non ha ancora raggiunto un punto in cui i metodi operativi siano stati modificati dall'IA.

Giudizio del Tempo d'Oro: Avvio della governance dell'IA + Divario nella trasformazione dell'amministrazione interna

Fonti di prova

• Organigramma amministrativo della città metropolitana di Ulsan - Ufficio per l'industria dell'innovazione AI · Responsabile delle politiche AX
• La città metropolitana di Ulsan firma un contratto per la realizzazione di una piattaforma di assistente amministrativo basata sull'intelligenza artificiale.
• Contratto di abbonamento al servizio di assistente amministrativo AI per la città metropolitana di Ulsan.
• Città metropolitana di Ulsan, Segretario amministrativo per il bilancio
• Città metropolitana di Ulsan, individuazione delle fonti di tassazione basata sull'intelligenza artificiale
• Città metropolitana di Ulsan, servizio di ricerca per la convergenza di informazioni spaziali tramite intelligenza artificiale
• Divisione Smart City della città metropolitana di Ulsan - Operazioni relative a dati e gemelli digitali
• Ministero dell'Interno e della Sicurezza, Valutazione congiunta degli enti locali del 2026
• Commissione per la protezione dei dati personali, Guida alla protezione della privacy di Public AX

Approfondimento strutturale: il successo di un'organizzazione dedicata all'IA potrebbe ritardare l'implementazione di AX in tutta l'amministrazione.

L'organizzazione dedicata all'IA concentra budget, personale e tecnologia per avviare rapidamente i primi progetti. Poiché i vari dipartimenti possono richiedere progetti a questa organizzazione anche se non si occupano direttamente di IA, il numero di casi aumenta immediatamente dopo la ristrutturazione organizzativa. La struttura è tale che le prestazioni dell'organizzazione dedicata vengono conteggiate come le prestazioni complessive dell'amministrazione in materia di IA.

Tuttavia, i dipartimenti meglio equipaggiati con conoscenze aziendali sono le divisioni operative, come quelle fiscali, del welfare, dei trasporti e dell'ambiente. Poiché le organizzazioni dedicate delegano la definizione dei problemi e la selezione delle tecnologie, i dipartimenti operativi rimangono semplici utilizzatori di modelli di intelligenza artificiale, non riuscendo ad acquisire la capacità di correggere i dati o riprogettare i processi aziendali quando i risultati sono errati. Ciò crea un paradosso: più le capacità centralizzate di intelligenza artificiale si rafforzano, più lenta diventa l'internalizzazione da parte dei dipartimenti operativi.

In questa struttura, anche se un'organizzazione dedicata all'IA porta a termine numerosi progetti, l'amministrazione generale mantiene i metodi esistenti di approvazione, reporting, budgeting e valutazione. L'IA accelera l'immissione dei dati e la produzione di documenti relativi a processi obsoleti e questi risultati più rapidi, a loro volta, generano un maggior numero di revisioni e approvazioni. L'automazione potrebbe non ridurre il volume di lavoro amministrativo, ma piuttosto aumentarlo.

Pertanto, il punto di svolta strutturale per l'AX amministrativo della città di Ulsan non risiede nelle dimensioni dell'organizzazione dedicata all'IA o nel numero di progetti. La reale completezza dell'AX amministrativo è determinata dal raggiungimento di una fase in cui ciascun dipartimento operativo gestisce direttamente i propri problemi, dati e risultati, anche senza un dipartimento dedicato all'IA.