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Área de Análise:  Cidade Metropolitana de Ulsan

Instituições-chave:  Sede da Prefeitura Metropolitana de Ulsan, escritórios comerciais, organizações afiliadas, 5 distritos e condados.

Agenda: Declaração sobre IA e o nível de transformação da administração interna, da tomada de decisões e do desempenho.

Tipo de Tempo Ideal: Lacuna entre IA Externa e Administração Interna

Data de referência: 28/08/2026

Versão: Regional AX Golden Time Intelligence v3.2
 

A cidade de Ulsan estabeleceu uma estrutura dedicada à IA industrial e à IA regional até 2026, composta pelo Escritório de Inovação Industrial em IA, o Departamento de Políticas de IA e a Divisão de Estratégia Industrial de IA. Embora a IA tenha sido elevada de um projeto tecnológico sob a responsabilidade do departamento de TI para uma agenda industrial e política diretamente subordinada ao prefeito, a porcentagem de processos dentro da administração pública que foram reformulados para a IA permanece desconhecida. Se apenas a organização dedicada for expandida, mantendo-se os métodos operacionais dos departamentos gerais entre 2026 e 2028, os conceitos de "Cidade da IA" e "Administração da IA" se separarão. Embora  a cidade de Ulsan tenha criado uma organização para promover a IA, não há evidências de que toda a organização administrativa tenha sido "axializada".

A cidade de Ulsan assinou contratos no valor de 14,85 milhões de won para a construção de uma plataforma de assistente administrativo com IA e 9,2 milhões de won para assinaturas de serviços até 2026, tendo também alocado um orçamento correspondente. Embora o uso de IA por servidores públicos tenha migrado de ferramentas individuais gratuitas para plataformas adquiridas e gerenciadas pela organização, o número de usuários, as taxas de uso recorrente, a economia de tempo e as taxas de erro não foram divulgados. Se o sistema permanecer limitado à sumarização, busca e redação de documentos por dois ou três anos, o assistente administrativo apenas agilizará o trabalho, mas não conseguirá alterar a estrutura de formulação de políticas. Embora  a IA administrativa de Ulsan tenha entrado na fase oficial de adoção, ainda não foi classificada como estando na fase de reformulação de tarefas.

A cidade de Ulsan implementou um sistema inteligente que aplica IA às investigações de origem tributária em 2026, visando reduzir o tempo necessário para investigações manuais e aumentar a equidade tributária. Embora a aplicação de IA tenha se expandido do processamento geral de documentos para tarefas de detecção e julgamento na administração tributária, os dados referentes ao aumento da arrecadação de impostos, à precisão da detecção, aos falsos positivos e à redução do tempo de processamento ainda não foram totalmente divulgados. A menos que os dados de desempenho do modelo para o período de 2026 a 2028 sejam verificados, é difícil avaliar tanto a eficiência administrativa quanto o potencial de violação dos direitos dos cidadãos.  Os casos de implementação do Tax AX foram confirmados, mas a verificação do desempenho e da responsabilização ainda está em seus estágios iniciais.

O serviço de busca de convergência de informações espaciais com IA de Ulsan investiu 1 bilhão de won entre dezembro de 2023 e julho de 2024 para visualizar respostas generativas de IA em informações espaciais de gêmeos digitais. Embora a administração espacial tenha passado de consultas a sistemas especializados para consultas em linguagem natural e julgamentos visuais de políticas, o número real de departamentos usuários, o número de decisões políticas refletidas e o histórico de correção de erros não foram divulgados. Se a plataforma for operada principalmente por meio de demonstrações e concursos de ideias por dois a três anos, ela permanecerá um serviço de busca de informações em vez de um sistema de tomada de decisões administrativas. Embora  a IA de administração espacial de Ulsan esteja estabelecida, a disseminação da tomada de decisões contínua entre os departamentos permanece incerta.

Com a criação do cargo de Diretor de Políticas de IA e da Divisão de Estratégia da Indústria de IA, vinculada ao Escritório da Indústria de Inovação em IA, os departamentos responsáveis ​​pelas políticas de IA ficaram mais claros. No entanto, se a estrutura organizacional for formada em torno de um departamento dedicado à IA, departamentos gerais como assistência social, transporte, segurança, meio ambiente e tributação podem perceber a IA como um projeto de departamentos de apoio, em vez de suas próprias atribuições internas, enquanto a estrutura de responsabilidade departamental em relação à IA permanece oculta. Se o departamento dedicado e os departamentos operacionais permanecerem separados por dois ou três anos, o número de projetos de IA pode aumentar, mas os processos internos não mudarão.  A criação de uma organização dedicada demonstra um esforço proativo, mas não comprova a presença da IA ​​em todos os departamentos.

A Divisão de Cidades Inteligentes é responsável pela avaliação da administração baseada em dados, dados públicos, o Centro de Big Data, o Hub de Dados, gêmeos digitais e informações espaciais. Embora as organizações de IA e de dados sejam separadas e operem em paralelo, uma estrutura de responsabilidade compartilhada que conecte a descoberta de dados, o desenvolvimento de modelos, a implementação de políticas e a avaliação de desempenho ainda não foi confirmada. Se as fronteiras organizacionais entre dados e IA forem mantidas até 2028, mesmo que os modelos existam, as atualizações de dados de treinamento e o feedback de políticas serão interrompidos. Embora  a prontidão organizacional de Ulsan seja alta, a integração operacional de dados e IA permanece incerta.

O assistente administrativo de IA adotou a inteligência artificial generativa como ferramenta oficial de trabalho. Embora a automação da criação, busca e sumarização de documentos tenha se tornado possível, não foi divulgado se houve redução nas etapas de aprovação, no volume de relatórios, no número de reuniões ou na entrada de dados duplicados. Se as versões preliminares geradas por IA forem simplesmente adicionadas aos procedimentos existentes nos próximos dois a três anos, o volume de entregas aumentará, mas a carga de revisão também crescerá. Apesar da  implementação da ferramenta pela administração de Ulsan, não há evidências de que ela tenha otimizado o fluxo de trabalho.

A aplicação de IA em auditorias fiscais é um caso que transforma a experiência e a comparação manual de pessoal em detecção de riscos orientada por dados. No entanto, embora a redução no tempo total de processamento seja limitada se os procedimentos de verificação, explicação, aprovação e decisão no local permanecerem os mesmos após a detecção por IA, as mudanças em cada etapa não foram divulgadas. Se apenas algumas tarefas de detecção forem automatizadas até 2028, os gargalos serão transferidos para a próxima etapa manual.  O sistema Ulsan Administrative AX já confirmou a automação de tarefas unitárias, mas ainda não há confirmação quanto à transição para processos de ponta a ponta.

A cidade de Ulsan opera um sistema de fornecimento de dados públicos, um Centro de Big Data, uma Plataforma de Big Data para transporte, a Barragem de Dados ao estilo de Ulsan e um sistema para monitorar o status da administração baseada em dados. Embora a infraestrutura de dados tenha se expandido, passando de um foco na coleta e abertura para a análise e o apoio a políticas públicas, os casos em que os valores previstos e os resultados subsequentes de políticas importantes foram verificados usando os mesmos dados são limitados. Se os dados são usados ​​como base para respostas de avaliação, em vez de para o planejamento de projetos para dois ou três anos, a estrutura de tomada de decisão permanece centrada na experiência e em relatórios. Embora  Ulsan possua a base para a administração de dados, faltam evidências de que os dados tenham sido usados ​​para decidir sobre a descontinuação de orçamentos ou projetos.

Na avaliação conjunta de governos locais de 2026, Ulsan ficou em primeiro lugar no cumprimento das metas dos indicadores quantitativos em nível municipal. Embora a capacidade de execução administrativa tenha sido confirmada como estando entre as melhores do país, o número de casos de excelente avaliação qualitativa não foi tão expressivo quanto o de Busan, Gwangju, Daegu ou Incheon. Se uma administração focada no cumprimento de metas for mantida por dois ou três anos, o poder de execução dos indicadores existentes pode ser alto, mas a capacidade de descobrir e prever novos problemas torna-se limitada.  A administração de Ulsan é forte na execução de metas, mas sua capacidade de identificação de problemas baseada em dados ainda requer verificação separada.

Ulsan estabelece e opera um gêmeo digital, informações espaciais 3D, um banco de dados integrado de instalações subterrâneas e uma plataforma de apoio a políticas de neutralidade de carbono. Embora as informações urbanas tenham migrado de desenhos 2D e registros departamentais para um modelo espacial integrado, o número real de mudanças na tomada de decisões relativas ao planejamento urbano, desastres, transporte e políticas de carbono não é divulgado. Se o desempenho de utilização para 2026–2028 for medido apenas pela contagem de visualizações e participação em concursos, a função de simulação de políticas permanece não verificada.  O Gêmeo Digital de Ulsan existe como uma plataforma tecnológica, e seu papel como plataforma de avaliação de políticas é apenas parcialmente confirmado.

A integração de bancos de dados de instalações subterrâneas e informações espaciais vincula dados de localização para diversas instalações, como estradas, sistemas de água e esgoto e gás. Mesmo que a integração de dados prossiga, se o ciclo de atualização em campo e as discrepâncias de localização das instalações reais não forem gerenciados, a análise por IA apenas reproduz informações desatualizadas com precisão, enquanto a atualidade e as taxas de erro não são divulgadas. À medida que a construção em infraestrutura envelhecida se acumula ao longo de dois a três anos, a discrepância entre os dados e o local real aumenta.  O valor administrativo dos gêmeos digitais é avaliado pela atualidade dos dados em vez do nível de visualização, e a verificação pública de Ulsan é insuficiente.

Ulsan opera uma plataforma de políticas para a juventude, um portal de empregos, um mapa inteligente e serviços online específicos para cada setor. Embora a interação dos cidadãos tenha migrado da visita presencial a instituições para múltiplos canais digitais, o nível de recomendação integrada e processamento de serviços de diversos departamentos com base em circunstâncias individuais ainda não foi consolidado. Se o número de plataformas simplesmente aumentar nos próximos dois ou três anos, os cidadãos poderão ter mais facilidade para acessar informações, mas ainda precisarão buscar e avaliar políticas adequadas às suas necessidades.  A administração pública de Ulsan está online, mas o sistema AX integrado e personalizado permanece incompleto.

Embora assistentes administrativos baseados em IA generativa tenham sido introduzidos para funcionários públicos internos, a consulta aberta por IA sobre reclamações de cidadãos e o acompanhamento dos resultados dos processos ainda não foram confirmados. Embora a produtividade interna possa melhorar, não há evidências concretas que confirmem se os tempos de processamento, a burocracia repetitiva e as transferências departamentais vivenciadas pelos cidadãos diminuíram. Se as ferramentas internas e os serviços ao cidadão forem separados até 2028, os benefícios da IA ​​Administrativa ficarão concentrados dentro da organização.  A IA Administrativa de Ulsan começou com aplicação interna, e seu impacto generalizado sobre os cidadãos permanece incerto.

Quando a IA classifica indivíduos em auditorias fiscais, reclamações cíveis, assistência social e segurança, o impacto dos julgamentos administrativos torna-se maior do que o do mero suporte documental. Embora a Comissão de Proteção de Informações Pessoais tenha divulgado diretrizes para IA generativa em 2025 e para a proteção da privacidade em sistemas de IA pública em 2026, os procedimentos de Ulsan para avaliação de impacto da IA, registro de modelos e objeções permanecem indefinidos. À medida que a IA administrativa de alto risco se expande nos próximos dois a três anos, os erros passarão de simples erros de resposta para desvantagens em tributação, assistência social e fiscalização. Embora  a utilização de IA em Ulsan já tenha começado, há uma falta de evidências públicas sobre a estrutura de responsabilização dos algoritmos.

Quando assistentes administrativos de IA utilizam plataformas externas, surgem problemas relacionados ao escopo de entrada de documentos internos, reclamações civis e informações pessoais, bem como à possibilidade de reutilização dos dados de treinamento. Embora Ulsan tenha aprimorado o controle sobre o uso individual não autorizado por meio de contratos de serviço oficiais, os locais de armazenamento de dados, os registros de acesso e os padrões de anonimização não estão disponíveis nas informações contratuais divulgadas publicamente. Se o uso aumentar até 2028 e as informações de controle não forem divulgadas, tanto os riscos de eficiência quanto os de segurança aumentarão simultaneamente.  A introdução de plataformas oficiais é o ponto de partida para o controle, e não a prova da conclusão da administração segura de assistentes administrativos.

A cidade de Ulsan possui uma organização dedicada à IA, uma Divisão de Cidades Inteligentes, um Centro de Big Data, um gêmeo digital e um assistente administrativo de IA. Embora os elementos básicos de organização, dados, plataforma e ferramentas de trabalho já estejam estabelecidos, a lista de processos em todos os departamentos e a taxa de conversão para o AX não são divulgadas. Se a prontidão for medida pelo número de sistemas ao longo de um período de dois a três anos, os departamentos sem mudanças reais nos processos de trabalho são incluídos nos números de desempenho do AX.  A prontidão fundamental para o AX da administração da cidade de Ulsan é classificada como "Alta", enquanto a prontidão para a reformulação do trabalho em todos os departamentos é classificada como "Não Confirmada".

O orçamento para o assistente administrativo com IA é de 33 milhões de won, e os contratos de construção da plataforma e de assinatura estão confirmados para 2026. Embora seja um valor específico o suficiente para iniciar um experimento oficial, difere significativamente da escala de investimento necessária para transformar toda a administração de uma metrópole, e o escopo de uso não foi divulgado. Se o nível de orçamento do projeto piloto for mantido até 2028, ele se consolidará como uma ferramenta de produtividade para um grupo seleto de usuários. O assistente administrativo com IA é mais um projeto de demonstração inicial do que uma transição em larga escala.

Projetos relacionados à IA estão sendo identificados em diversas áreas, incluindo cidades inteligentes, informações espaciais, tributação, juventude e ondas de calor. Embora o escopo de aplicação tenha se expandido, padrões comuns de adoção entre os departamentos, modelos de reutilização e indicadores comparativos para redução do tempo de trabalho não estão sendo divulgados. Se cada departamento adquirir IA como um projeto separado nos próximos dois a três anos, os problemas relacionados a investimentos redundantes e compatibilidade de dados se intensificarão. Embora  a IA administrativa de Ulsan esteja se expandindo em termos de número de casos, seu sistema operacional comum permanece incompleto.

Embora a criação de uma organização dedicada à IA aprimore a coordenação central, os gestores de AX e os indicadores de desempenho para cada departamento geral permanecem incertos. Em uma estrutura na qual o departamento dedicado identifica projetos e as unidades operacionais os utilizam, a responsabilidade das unidades operacionais pela definição de problemas e aprimoramento de modelos pode ser enfraquecida. Se a internalização departamental não ocorrer até 2028, o volume de trabalho da organização dedicada ficará desconectado do nível geral de AX dentro da administração. A  difusão organizacional é centralizada, enquanto a internalização operacional permanece incerta.

Ulsan executa tarefas relacionadas à abertura de dados públicos, gestão de metadados, bancos de dados e utilização conjunta de big data e informações espaciais. Embora o escopo da gestão de dados seja amplo, o número de combinações de dados entre departamentos, o período de correção de erros de qualidade e a taxa de reutilização de políticas não são divulgados. Se as operações forem conduzidas principalmente por meio de avaliações de abertura e qualidade durante dois a três anos, os dados não utilizados para tomada de decisão interna também são contabilizados como desempenho. Embora  a expansão da gestão de dados tenha sido confirmada, a expansão da reutilização de políticas permanece incerta.

Na avaliação de 2025 do Ministério do Interior e Segurança sobre o fornecimento de dados públicos, apenas 51% de todas as instituições receberam uma classificação "Excelente" ou superior. Embora ainda exista uma lacuna entre a abertura de dados e a utilização de IA em nível nacional, as notas específicas de Ulsan e os itens de melhoria não estão claramente separados nos dados atualmente disponíveis. A menos que dados de treinamento de IA de alto valor sejam descobertos até 2028, o desempenho da IA ​​administrativa não melhorará apenas com a abertura das estatísticas gerais.  A administração de dados de Ulsan tem uma base quantitativa, mas seu valor para treinamento de IA ainda requer verificação separada.

Embora a Prefeitura de Ulsan tenha implementado assistentes administrativos com IA e gêmeos digitais, ainda não se sabe se os cinco distritos e condados, bem como as organizações afiliadas, estão utilizando a mesma plataforma. Apesar de os serviços ao cidadão transitarem entre instituições metropolitanas, locais e públicas, é muito provável que a adoção da IA ​​seja fragmentada por orçamentos e sistemas específicos de cada agência. Se apenas a prefeitura passar por avanços nos próximos dois a três anos, uma lacuna de IA persistirá nos pontos de contato para reclamações civis, assistência social e administração diária.  A implementação da IA ​​na prefeitura já começou, mas sua expansão por todo o ecossistema administrativo de Ulsan ainda não foi confirmada.

Embora as questões urbanas, industriais e de transporte transcendam os limites dos distritos administrativos e departamentos, a autoridade sobre os dados é dividida entre as agências. Os dados conjuntos e os dados de desempenho operacional do modelo de Ulsan, seus distritos e empresas públicas não são divulgados. Se os sistemas específicos de cada agência forem mantidos até 2028, os cidadãos enviarão repetidamente as mesmas informações, e a IA perceberá isso como dados incompletos.  A lacuna que limita a percepção dos cidadãos sobre a AX em Ulsan é a desconexão de dados entre as agências, e não o desempenho do modelo.

A introdução de assistentes administrativos com IA e o lançamento de uma organização dedicada à IA em 2026 marcaram a fase inicial do Ulsan Administrative AX. Enquanto o desempenho e as regulamentações da IA ​​generativa mudam a cada poucos meses, o orçamento, as aquisições e as revisões de segurança do governo local operam anualmente. Se o ciclo de aquisições ficar para trás em relação às mudanças tecnológicas durante o período de 2026 a 2028, os sistemas implementados se tornarão obsoletos rapidamente durante a vigência do contrato.  Os riscos relacionados ao tempo para o Ulsan Administrative AX decorrem não apenas de atrasos na implementação, mas também da incompatibilidade entre os contratos fixos e o ciclo de mudanças da IA.

À medida que os projetos de cidades e indústrias com IA se expandem, as tarefas relacionadas a licenciamento, regulamentações, orçamentos, reclamações civis e gestão de desempenho também se tornam mais complexas. Se a IA administrativa interna ficar para trás em relação à política industrial, as organizações que impulsionam os projetos de IA ficam atoladas em relatórios manuais e consultas departamentais, sem que as mudanças nos tempos de processamento sejam divulgadas. Em dois ou três anos, a diferença de velocidade entre a IA industrial e a IA administrativa se manifestará como atrasos nos investimentos.  O momento ideal para Ulsan se tornar uma cidade com IA pode se esgotar devido à lentidão na tomada de decisões administrativas em vez do apoio corporativo.

Quando documentos administrativos, consultas e históricos de revisões se acumulam em assistentes administrativos de IA e plataformas externas, os processos de negócios se adaptam aos modelos e estruturas de dados de um provedor específico. Consequentemente, não se sabe se os avisos, o conhecimento de negócios e o histórico de uso podem ser transferidos ao trocar de plataforma. Se o uso aumentar sem padronização por dois ou três anos, torna-se difícil trocar de provedor, apesar das questões relacionadas a custo, segurança e funcionalidade.  A dependência de plataforma em IA administrativa é um risco irreversível que cresce à medida que o uso se acumula.

Quando a IA é usada para classificar questões tributárias, de assistência social, de fiscalização e reclamações cíveis, julgamentos passados ​​se tornam dados de treinamento para o próximo modelo. Se os vieses iniciais ou registros administrativos errôneos não forem corrigidos, eles serão aplicados repetidamente aos mesmos grupos e regiões, sem que nenhum procedimento para correção ou exclusão do modelo seja verificado. Se o aprendizado continuar sem um sistema de responsabilização, até 2028, os erros se consolidarão como padrões administrativos, em vez de decisões individuais.  A irreversibilidade da IA ​​administrativa reside no fato de que julgamentos errôneos são reutilizados como evidência para julgamentos subsequentes.

Determinação de compressão: O Sistema Administrativo AX da cidade de Ulsan só será implementado se a redução das etapas administrativas, a diminuição do tempo de processamento, a alteração ou suspensão de políticas com base em dados, a redução da documentação repetitiva para os cidadãos e o desempenho do processamento algorítmico de objeções forem comprovados antes de 2028, e não com base no número de projetos de IA.

A cidade de Ulsan é avaliada como estando no **Estágio de Introdução à IA Administrativa**, equipada com uma organização dedicada à IA, secretaria administrativa, IA tributária, gêmeo digital e plataforma de dados , e no **Pré-Estágio de IA Administrativa**, onde a reformulação do trabalho interdepartamental, os serviços integrados ao cidadão, o feedback de desempenho e a responsabilidade do algoritmo estão incompletos**.

Vestígios da declaração de Cidade com Inteligência Artificial são evidentes nas políticas industriais e na reestruturação organizacional. No entanto, faltam evidências integradas que demonstrem que a própria administração da cidade de Ulsan toma decisões mais rapidamente, com menos etapas, resolve problemas que transcendem as fronteiras departamentais e de agências, e comunica os resultados aos cidadãos.

Atualmente, a administração de Ulsan caminha para um modelo que utiliza inteligência artificial, mas ainda não chegou ao ponto em que os métodos operacionais foram alterados pela IA.

Julgamento do Momento Ideal: Iniciação da Governança de IA + Lacuna na Transformação da Administração Interna

Fontes de Evidência

• Organograma da Administração Municipal da Cidade Metropolitana de Ulsan — Escritório da Indústria de Inovação em IA · Oficial de Políticas de IA
• A cidade metropolitana de Ulsan assina contrato para construir plataforma de assistente administrativo com IA.
• Contrato de Assinatura do Serviço de Assistente Administrativo de IA da Cidade Metropolitana de Ulsan
• Cidade Metropolitana de Ulsan, Secretário Administrativo de IA, Orçamento
• Cidade Metropolitana de Ulsan: Descoberta de Fontes de Impostos com Base em IA
• Cidade Metropolitana de Ulsan, Serviço de Busca de Convergência de Informação Espacial por IA
• Divisão de Cidades Inteligentes da Cidade Metropolitana de Ulsan — Operações de Dados e Gêmeos Digitais
• Ministério do Interior e Segurança, Avaliação Conjunta dos Governos Locais de 2026
• Comissão de Proteção de Informações Pessoais, Guia de Proteção de Privacidade AX Pública

Análise Estrutural — O sucesso de uma organização dedicada à IA pode atrasar a implementação do AX em toda a administração.

A organização dedicada à IA concentra orçamento, pessoal e tecnologia para estabelecer rapidamente projetos iniciais. Como os departamentos em geral podem solicitar projetos à organização, mesmo que não lidem diretamente com IA, o número de casos aumenta imediatamente após a reestruturação organizacional. A estrutura é tal que o desempenho da organização dedicada é contabilizado como o desempenho geral em IA da administração.

Contudo, os departamentos mais bem equipados com conhecimento de negócios são as divisões operacionais, como tributação, assistência social, transporte e meio ambiente. À medida que organizações dedicadas delegam a definição de problemas e a seleção de tecnologia, os departamentos operacionais permanecem meros usuários de modelos de IA, sem conseguir acumular a capacidade de corrigir dados ou redesenhar processos de negócios quando os resultados estão incorretos. Isso cria um paradoxo: quanto mais fortes se tornam as capacidades de IA centralizadas, mais lenta se torna a internalização por parte dos departamentos operacionais.

Nessa estrutura, mesmo que uma organização dedicada à IA conclua inúmeros projetos, a administração geral mantém os métodos existentes de aprovação, relatórios, orçamentos e avaliações. A IA acelera a entrada de dados e a produção de documentos em processos obsoletos, e esses resultados mais rápidos, por sua vez, geram mais revisões e aprovações. A automação pode não reduzir o volume de trabalho administrativo, mas sim aumentá-lo.

Portanto, o ponto de virada estrutural para o AX Administrativo da cidade de Ulsan não é o tamanho da organização de IA ou o número de projetos. A verdadeira completude do AX Administrativo é determinada pelo fato de ele atingir um estágio em que cada departamento operacional gerencie diretamente seus próprios problemas, dados e resultados, mesmo sem um departamento de IA dedicado.