1. Zusammenfassung

Analyseregion: Landwirtschaftliche und ländliche Gebiete in 11 Städten und Landkreisen der Provinz Chungcheongbuk-do.
Kernregionen:  Demonstrationsachse für intelligente Landwirtschaft Jincheon-Eumseong, ländliche Gebiete Jecheon-Boeun-Okcheon-Yeongdong-Goesan-Danyang mit Bevölkerungsrückgang.
Agenda: Werden angesichts des Rückgangs und der Alterung der landwirtschaftlichen Bevölkerung, der Klimarisiken und des Arbeitskräftemangels im ländlichen Raum intelligente Landwirtschaft, KI, Agrardaten, junge Landwirte, regional spezialisierte Nutzpflanzen und Agrar- und Lebensmittelexporte zu einem einheitlichen System zur Steigerung von Produktivität und Einkommen verknüpft?
Goldener Zeitpunkt: Kritisch + Chance.
Referenzdatum: 28. August 2026.
Version: Regionale AX Golden Time Intelligence v3.1
 

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KI-generiertes Bild ©Markethub.org

Die Landwirtschaft in Chungbuk ist weniger eine Region, in der die Produktionsbasis zusammengebrochen ist, sondern vielmehr eine, in der sich die demografische Struktur schneller verschlechtert als die Produktionsbasis . Laut der Landwirtschafts-, Forst- und Fischereierhebung des Nationalen Datenzentrums von 2024 lag die Zahl der in der Landwirtschaft tätigen Personen in Chungbuk bei etwa 140.000 , ein Rückgang um 21,5 % gegenüber 178.000 im Jahr 2015. Obwohl die Rückgangsrate selbst im Vergleich zu den anderen neun Provinzen landesweit relativ geringer war, verschlechterte sich die Altersstruktur deutlich schneller. Im Jahr 2024 machten die über 65-Jährigen etwa 78.000 ( 55,9 %) der in der Landwirtschaft tätigen Bevölkerung aus , während die Zahl der Jugendlichen im Alter von 20 bis 39 Jahren etwa 9.000 ( 6,2 %) betrug . Im Vergleich zu 2015 sank die Zahl der Jugendlichen um 54,1 %, während die Zahl der älteren Menschen um 20,0 % anstieg. ( Nationales Datenzentrum )

Die Abhängigkeit von ausländischen Arbeitskräften zur Aufrechterhaltung der Produktion nimmt ebenfalls zu. Die Provinz Nord-Chungcheong hat für 2026 6.275 ausländische Saisonarbeiter an 2.098 landwirtschaftliche Betriebe vermittelt, um dem Arbeitskräftemangel im ländlichen Raum entgegenzuwirken . Dies entspricht einem Anstieg um 1.356 Arbeitskräfte bzw. rund 27,6 % gegenüber dem Vorjahr. Zwar ist diese Maßnahme kurzfristig sehr effektiv, um die Arbeitskräfteversorgung während der Hauptsaison in der Landwirtschaft sicherzustellen, doch wenn der alternden Landbevölkerung und dem Arbeitskräftemangel nicht durch den Übergang zu einer automatisierten und datengestützten Landwirtschaft begegnet wird, könnte der Einsatz ausländischer Arbeitskräfte zu einer dauerhaften Notlösung werden, die eine Transformation der Produktionsstruktur ersetzt. ( Provinzregierung Nord-Chungcheong )

Umgekehrt hat die technologische Transformation der Landwirtschaft in Chungbuk bis 2026 eine konkretere Phase erreicht als in der Vergangenheit. Um die anfänglichen Investitionskosten für intelligente Landwirtschaftsbetriebe mit großflächigen Glasgewächshäusern zu senken, hat die Provinzregierung von Nord-Chungcheong ein Verbreitungsprojekt im Wert von insgesamt 4 Milliarden Won für 20 „intelligente Landwirtschaftsbetriebe nach Chungbuk-Vorbild“ ins Leben gerufen, die bestehende Gewächshäuser und Anlagen aus Vinyl nutzen. Für Junglandwirte fördert die Provinz ein Start-up-Förderprogramm für intelligente Landwirtschaft im Wert von 4,5 Milliarden Won an 10 Standorten in sechs Städten und Landkreisen mit Bevölkerungsrückgang . ( Provinzregierung Nord-Chungcheong )

Der Fokus intelligenter Landwirtschaft verlagert sich zunehmend von Anlagen hin zu Daten. Die Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsstelle Chungbuk hat vorgeschlagen, ab 2025 ein Steuerungssystem zu etablieren, das Anlagen- und Freilanddaten integriert und zunächst auf 72 Betrieben laufen soll. Außerdem soll eine Produktionsprognoseplattform entwickelt werden, beginnend mit Tomaten. Wassermelonenfarmen in Jincheon und Eumseong haben mithilfe von maschinellem Lernen und Deep Learning ein KI-gestütztes Wachstumsprognosemodell entwickelt, das auf der Analyse von über zwei Jahren gesammelten Wachstums- und Umweltdaten basiert. ( Ares )

Die Investitionen in Forschung und Entwicklung für 2026 wurden ebenfalls deutlich erhöht. Die Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsstelle Chungbuk sicherte sich im nationalen Forschungs- und Entwicklungswettbewerb 21,8 Milliarden Won für 84 Projekte und wird in den nächsten drei bis fünf Jahren Forschung in Bereichen wie intelligentem Wassermelonenanbau, sensorgestützter Präzisionsüberwachung von Sojabohnen, KI-gestützter intelligenter Landwirtschaft und Klimaanpassung betreiben. Dies belegt, dass die Landwirtschaft in Chungbuk die Phase der reinen Bereitstellung von Anlagen hinter sich lässt und nun eigene KI-Modelle für die Landwirtschaft auf Basis lokaler Anbaudaten entwickelt . ( Ares )

Aus Marktsicht besteht ebenfalls Veränderungspotenzial. Im Jahr 2025 erreichten die Agrar- und Lebensmittelexporte Chungbuks 842 Millionen US-Dollar , ein Anstieg von 20,1 % gegenüber dem Vorjahr und damit ein Allzeithoch. Allerdings entfielen 85 % der Exporte auf verarbeitete Lebensmittel, während Frischwaren nur etwa 12 % ausmachten. Daher sollte die Leistung des Agrarsektors AX nicht allein anhand der Gesamtexportzahlen beurteilt werden. Es ist notwendig, separat zu verfolgen, wie sich der Anstieg der Exporte verarbeiteter Lebensmittel tatsächlich auf Rohstoffverträge, Preise und Einkommen der Landwirte in Chungbuk ausgewirkt hat. ( Provinzregierung Chungbuk )

Das Kernproblem der Landwirtschaft in Chungbuk liegt daher nicht in der geringen Verbreitung von Smart Farming.

Entscheidend ist , ob die landwirtschaftliche Produktivität schneller steigt als die Zahl der in der Landwirtschaft tätigen Menschen abnimmt und ob sich dieser Produktivitätsanstieg auch in höheren landwirtschaftlichen Einkommen, Vertragsverkäufen, Exporten und der Ansiedlung junger Menschen niederschlägt.

Die nächsten zwei bis drei Jahre sind eine entscheidende Phase für die Etablierung einer Übergangsstruktur, die von Ackerland und Anlagen → Wachstums- und Klimadaten → KI-Vorhersagen → Automatisierung und Entscheidungsfindung → Produktivität und Qualität → Verträge, Verarbeitung und Exporte → landwirtschaftliches Einkommen → Jugendansiedlung reicht .

Aktuell wird die Goldene Zeit durch Kritisch + Gelegenheit bestimmt.

Die Dringlichkeit dieser Entwicklung liegt darin begründet, dass die Alterung der landwirtschaftlichen Bevölkerung und der Rückgang der Arbeitskräfte bereits im Gange sind und sich nur schwer umkehren lassen.

Die Chance liegt darin, dass im Jahr 2026 Übergangstechnologien wie Datenintegration, KI-gestützte Ernteprognosen, kostengünstige intelligente Landwirtschaft, junge Startups und Agrar- und Lebensmittelexporte gleichzeitig wirken.

2. Aktuelle Struktur und Größe der Region

Die Zahl der in der Landwirtschaft tätigen Personen in der Provinz Nord-Chungcheong belief sich im Jahr 2024 auf rund 140.000, was 7,0 % der nationalen Landwirtschaftsbevölkerung entsprach. Dies bedeutet einen Rückgang um 38.000 innerhalb von neun Jahren gegenüber etwa 178.000 im Jahr 2015. Während die Gesamtrückgangsrate 21,5 % betrug, ist die Veränderung nach Altersgruppen deutlich ausgeprägter. Im gleichen Zeitraum sank die Zahl der jungen Landwirte um mehr als die Hälfte, von rund 19.000 auf 9.000, während die Zahl der über 65-Jährigen von 65.000 auf 78.000 anstieg. ( Nationales Datenzentrum )

Im Jahr 2024 waren 55,9 % der in der Landwirtschaft tätigen Bevölkerung in der Provinz Nord-Chungcheong 65 Jahre oder älter, während die Altersgruppe der Mittelalten 34,1 % und die der Jugendlichen 6,2 % ausmachten. Die Struktur der landwirtschaftlichen Arbeitskräfte verändert sich nicht nur durch eine Überalterung, sondern durch eine rapide Schwächung der menschlichen Verbindung zur Weitergabe von Produktionstechnologien und landwirtschaftlichem Know-how an die nächste Generation . ( Nationales Datenzentrum )

Ein weiteres Merkmal der Agrarstruktur von Chungbuk sind die erheblichen regionalen Unterschiede bei den Produktarten.

Jincheon und Eumseong verfügen über eine intensive landwirtschaftliche Basis, die sich gut für Demonstrationsprojekte im Bereich intelligenter Landwirtschaft eignet, wie zum Beispiel Gewächshausgemüse und Wassermelonen.

Goesan kann mit ökologischem Landbau und Lebensmittelverarbeitung in Verbindung gebracht werden.

Yeongdong ist mit der Weinindustrie und den Branchen für Trauben, Kakis und Obstbäume verbunden.

Boeun hat Jujuben, Okcheon hat Trauben, Pfirsiche und Lackfrüchte, Danyang hat Knoblauch und Jecheon hat medizinische und natürliche Ressourcen.

Das KI-Projekt für Spezialmaterialien in fünf Städten und Landkreisen mit sinkender Bevölkerungszahl, das in Nr. 014 genannt wurde, deutet bereits eine Richtung an, in der diese regionalen landwirtschaftlichen und natürlichen Ressourcen in funktionale Rohstoffe umgewandelt werden sollen.

Daher lässt sich die räumliche Struktur der Landwirtschaft nur schwer mit einem einzigen Smart-Farm-Modell erklären.

Anlagengartenbau AX, Präzisionslandwirtschaft im Freiland, Klimavorhersage für Obstbäume, Agrar- und Lebensmittelverarbeitung, funktionelle Rohstoffe und exportorientierte Landwirtschaft müssen regional unterschiedlich gestaltet werden.

3. Unterschiede zwischen Aggregation, Wachstum, Politik und tatsächlichen Ökosystemen

Die Einführung von Smart Farming und Agrar-AX sind nicht dasselbe.

Selbst wenn Sensoren in den Anlagen installiert und automatisierte Bewässerungs- und Nährlösungssysteme eingeführt werden, bleibt die Technologie lediglich eine automatisierte Ausrüstung, wenn die Landwirte die Daten nicht analysieren oder für Produktions- und Preisentscheidungen nutzen können.

Daher müssen folgende Beziehungen unterschieden werden.

  • Smart-Farm-Installation ≠ Landwirtschaft AX
  • Sensordaten ≠ KI-Entscheidungsfindung
  • Unternehmensgründung als Junglandwirt ≠ Langfristige Ansiedlung
  • Produktionssteigerung ≠ Steigerung des landwirtschaftlichen Einkommens
  • Anstieg der Exporte ≠ Anstieg der Erzeugerpreise
  • Export von verarbeiteten Lebensmitteln ≠ Ausweitung der Nutzung lokaler Agrarprodukte
  • Ausweitung des Einsatzes ausländischer Arbeitskräfte ≠ Transformation der Arbeitskräftestruktur.

Das Projekt „Intelligente Landwirtschaft nach Chungbuk-Vorbild 2026“ hat das bisherige kostenintensive Modell überarbeitet. Es nutzt bestehende Anlagen und beschränkt sich auf essentielle Technologien wie Beete, Nährlösungen und Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT). Insgesamt werden 20 Standorte mit maximal 200 Millionen Won pro Standort gefördert. Dies markiert einen Paradigmenwechsel in der Agrarpolitik: weg von großflächigen, vollautomatisierten Anlagen hin zu einem technologischen Wandel, den sich die Landwirte leisten können. ( Provinzregierung Chungbuk )

Allerdings reichen 20 Standorte nicht aus, um die gesamte Landwirtschaft in Chungbuk zu verändern.

Der politische Wert dieses Projekts liegt weniger im Erfolg einzelner Betriebe, sondern vielmehr darin, wie effektiv ein bewährtes kostengünstiges Modell wiederholt auf Betriebe, die dasselbe Produkt produzieren, übertragen werden kann .

Die gleichen Standards müssen auch für KI-gestützte Ernteprognosen gelten.

Selbst wenn ein KI-gestütztes Wachstumsprognosemodell für Jincheon- und Eumseong-Wassermelonen entwickelt wurde, wird es nur dann Ergebnisse liefern, wenn die landwirtschaftlichen Betriebe Bewässerung, Belüftung, Nährlösungen und Erntezeitpunkt anpassen, was zu einer verbesserten Produktivität und Qualität führt. ( Ares )

Das Projekt Chungbuk Agriculture AX befindet sich derzeit in der Anfangsphase der Technologiedemonstration, und  die Gesamtkonversionsrate von Technologie → landwirtschaftlicher Entscheidungsfindung → Produktivität → Marktfähigkeit wurde noch nicht vollständig offengelegt.

4. Wichtige strukturelle Veränderungen im relevanten Bereich

Die erste strukturelle Veränderung besteht darin, dass sich der zentrale Produktionsfaktor der Landwirtschaft von Boden + Arbeit zu Boden + Daten + Automatisierung + Energie verlagert .

Da die Zahl der in der Landwirtschaft tätigen Menschen sinkt, müssen immer weniger Menschen dieselbe Fläche bewirtschaften. Daher wird die Fähigkeit, den Zeitpunkt landwirtschaftlicher Arbeiten mithilfe von Daten zu Pflanzenwachstum, Wetter, Bodenbeschaffenheit und Schädlingen vorherzusagen und zu automatisieren, zum Kern der landwirtschaftlichen Produktivität.

Die Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsstelle von Chungbuk sammelt außerdem Daten von 72 landwirtschaftlichen Betrieben und plant, den Umfang der integrierten Bekämpfung auf Anlagen, Freilandflächen und gepachtete intelligente Landwirtschaftsbetriebe in Städten und Landkreisen auszuweiten, was diesen Strukturwandel widerspiegelt. ( Ares )

Die zweite Veränderung ist der Übergang von der Anlagenautomatisierung zur vorausschauenden Landwirtschaft .

Das Jincheon-Eumseong-Wassermelonenmodell analysiert anhand von zweijährigen Wachstums- und Umweltdaten wichtige Wachstumsfaktoren, wobei KI die Pflanzenbedingungen vorhersagt. In dieser Phase wird die Erfahrung der Landwirte nicht ersetzt, sondern in Daten standardisiert, um die Reproduzierbarkeit von Entscheidungen zu verbessern. ( Ares )

Der dritte Ansatz ist die Kombination aus Klimaschutzmaßnahmen und intelligenter Landwirtschaft .

Die von den Landwirtschaftlichen Forschungs- und Beratungsdiensten Chungbuks für 2026 gesicherten Forschungs- und Entwicklungsgelder in Höhe von 21,8 Milliarden Won umfassen Maßnahmen gegen den Klimawandel, KI-gestützte und datenbasierte intelligente Landwirtschaft sowie sensorgestützte Präzisions-Pflanzenbewirtschaftung. Darüber hinaus wurde ein Projekt für eine CO₂-neutrale, KI-gestützte intelligente Landwirtschaft auf Basis von Solarenergie eingereicht. ( Ares )

Der vierte Punkt ist, dass sich die landwirtschaftliche Wertschöpfungskette von der Rohstoffproduktion hin zur Verarbeitung, zu funktionalen Produkten und zum Export verlagert.

Verarbeitete Lebensmittel werden bis 2025 85 % der Agrar- und Lebensmittelexporte Chungbuks im Wert von 842 Millionen US-Dollar ausmachen. Obwohl auch der Export von Frischwaren um 15,4 % zunahm, liegt der Kern der Exportindustrie bereits in der Verarbeitung, dem Branding und dem Vertrieb. ( Provinzregierung Chungbuk )

Daher muss sich die Agrarpolitik auch von einer Struktur abwenden, die nur die Produktion pro Flächeneinheit steuert, und stattdessen Produktion → Verarbeitung → Vertrag → Marke → Export miteinander verbinden .

Der fünfte Punkt ist, dass sich die ländliche Arbeitsmarktpolitik von einem Fokus auf einheimische Arbeitskräfte hin zu einer dualen Struktur aus ausländischen Saisonarbeitern und Automatisierung verlagert.

Die Zuteilung von 6.275 Saisonarbeitskräften im Jahr 2026 mildert den Arbeitskräftemangel, doch langfristig ist ein strategisches Gleichgewicht zwischen der Aufstockung der Belegschaft und der Ermöglichung einer Produktion mit weniger Personal erforderlich. ( Provinzregierung Chungcheongbuk-do )

5. Aktuelle Reaktionen von AX, Politik und Branche

Die markanteste Veränderung in Chungbuks Politik für intelligente Landwirtschaft im Jahr 2026 sind die drei Hauptstrategien: Vermietung, Vertrieb und Unternehmensgründung .

Die Einrichtung bietet etablierten Landwirten kostengünstige, nach Chungbuk-Vorbild betriebene Smart Farms, vermietet Smart Farms an junge Menschen und Wiedereinsteiger in die Landwirtschaft und unterstützt direkt den Bau von Einrichtungen für junge Menschen, die ein Unternehmen gründen möchten. ( Provinzregierung Chungbuk )

Insgesamt werden 4 Milliarden Won in die Verbreitung von intelligenten Landwirtschaftsanlagen nach Chungbuk-Vorbild investiert. Dafür werden 20 Standorte ausgewählt und pro Standort bis zu 200 Millionen Won bereitgestellt. Es handelt sich um ein Expansionsmodell, das die anfänglichen Investitionskosten durch die Nutzung bestehender Anlagen wie beispielsweise Gewächshäuser aus Vinyl senken soll. ( Provinzregierung Chungbuk )

Das Förderprogramm für junge, innovative Landwirtschaftsbetriebe zielt auf die bevölkerungsschwachen Regionen Jecheon, Boeun, Okcheon, Yeongdong, Goesan und Danyang ab und umfasst insgesamt zehn Standorte mit einem Budget von 4,5 Milliarden Won. Es unterstützt den Bau von Anlagen im Wert von rund 450 Millionen Won auf einer Fläche von 3.000 m² mit einer Förderquote von 70 %. Sieben Standorte wurden für den Zeitraum bis Mai 2026 ausgewählt, Bewerbungen für die verbleibenden drei Standorte werden entgegengenommen. ( Provinzregierung Chungcheongbuk-do )

Im Bildungsbereich umfasst der Kurs „Young Farmer Smart Farm Incubation Course“ von März bis Dezember 120 Stunden . Er beinhaltet praktische Schulungen über den gesamten Pflanzenwachstumszyklus hinweg, Besuche bei führenden Betrieben und Expertenberatung. Für das Professional Farmer Program 2026 am Future Agriculture Education Center sind Schulungen für 385 Teilnehmer in 17 Kursen geplant, die Bereiche wie intelligente Landwirtschaft, Agrar- und Lebensmittelverarbeitung, Unternehmertum und Nachwuchsförderung in der Landwirtschaft abdecken. ( Ares )

Im Forschungsbereich wurden für 2026 84 nationale F&E-Projekte mit einem Budget von 21,8 Milliarden Won gesichert. Dabei werden praxisorientierte Anwendungen mit Schwerpunkt auf regionalen Nutzpflanzen gefördert, darunter intelligente Wassermelonenfarmen, Präzisions-Sojabohnenanbau, KI-gestützte Landwirtschaft und Klimaanpassungsmaßnahmen. ( Ares )

Im Hinblick auf den Markt wurde das Exportziel für Agrar- und Lebensmittelprodukte bis 2026 auf 900 Millionen US-Dollar festgelegt, was über dem Vorjahreswert liegt . Rund 4,3 Milliarden Won werden in 13 Exportförderungsprojekte investiert. ( Provinzregierung Chungcheongbuk-do )

Aktuell verfügt Chungbuk über alle politischen Instrumente in den Bereichen Infrastruktur → Bildung → Daten → Forschung & Entwicklung → Export .

Der nächste Schritt besteht darin, diese fünf Elemente mit einem Wachstumspfad für die landwirtschaftliche Betriebseinheit zu verknüpfen .

6. Aktuelle Position im Vergleich zur Welt und zu Südkorea

Die Landwirtschaft in Chungbuk hat im Vergleich zu Regionen mit großflächigen Innovationszentren für intelligente Landwirtschaft eine andere Ausgangslage.

Selbst interne Daten des Landwirtschaftlichen Forschungs- und Beratungsdienstes von Chungbuk bestätigten, dass Chungbuk aufgrund des Fehlens eines Innovationszentrums für intelligente Landwirtschaft mit Einschränkungen bei der spezialisierten praktischen Ausbildung im Bereich intelligenter Landwirtschaft konfrontiert war. Um dem entgegenzuwirken, begann das Institut ab 2025 mit dem Aufbau eines eigenen Inkubations-, integrierten Datenkontroll- und Demonstrationszentrums. ( Ares )

Daher dürfte sich die Wettbewerbsstrategie vom Typ Chungbuk eher durch die kostengünstige Umstellung bestehender Betriebe und die Sammlung lokaler Anbaudaten auszeichnen als durch die Methode der Nachbildung großer neuer Anlagen.

Bezüglich der landwirtschaftlichen Bevölkerung lag die Rückgangsrate in der Provinz Nord-Chungcheong im Jahr 2024 mit 21,5 % in etwa im Bereich des nationalen Durchschnitts von 22,0 %, die Wachstumsrate der älteren Bevölkerung betrug jedoch 20,0 % und lag damit über dem nationalen Durchschnitt von 13,2 %. ( Nationales Datenzentrum )

Mit anderen Worten: Der rasante Anstieg des Anteils älterer Erzeuger stellt für Chungbuk ein größeres strukturelles Risiko dar als der Rückgang der landwirtschaftlichen Bevölkerung an sich .

Andererseits sind die Exporte von Agrarprodukten und Lebensmitteln relativ stark.

Bis 2025 wuchs das BIP um 20,1 % auf 842 Millionen US-Dollar und belegte damit landesweit den zweiten Platz unter allen Städten und Provinzen hinsichtlich der Wachstumsrate. ( Provinzregierung Chungcheongbuk-do )

Daher steht Chungbuk gleichzeitig vor einer Krise der landwirtschaftlichen Produktivität und der Expansion des Agrar- und Lebensmittelmarktes.

Die Verbindung dieser beiden Aspekte schafft eine Chance.

Wird diese Verbindung nicht hergestellt , kann es zu einer Entkopplung von Landwirtschaft und Lebensmittelproduktion kommen, bei der die Exporte von Lebensmittelverarbeitungsunternehmen steigen, die Produktionsbasis lokaler Betriebe jedoch geschwächt wird .

7. Was sehen Sie, wenn Sie die Zahlen verbinden?

Die landwirtschaftlich geprägte Bevölkerung der Provinz Nord-Chungcheong wird im Jahr 2024 140.000 betragen.

Davon sind 78.000 65 Jahre oder älter und etwa 9.000 junge Erwachsene. ( Nationale Datenagentur )

Die Zahl der ausländischen Saisonarbeiter im Jahr 2026 beträgt 6.275. ( Provinzregierung Chungcheongbuk-do )

Das spezialisierte Schulungsprogramm zur Förderung von Startups im Bereich intelligenter Landwirtschaft ist auf 20 Teilnehmer ausgelegt. ( Ares )

Zehn Standorte erhalten Unterstützung für Startups im Bereich intelligenter Landwirtschaft, die von Jugendlichen betrieben werden. ( Provinzregierung Chungbuk )

Es gibt 20 intelligente Farmen des Chungbuk-Typs, die in Betrieb sind. ( Provinzregierung Chungbuk )

Das anfängliche Ziel der Datenerfassung für die Integration intelligenter Landwirtschaftskonzepte sind 72 landwirtschaftliche Betriebe. ( Ares )

Die landwirtschaftliche Forschung und Entwicklung umfasst 84 Projekte mit einem Gesamtvolumen von 21,8 Milliarden Won. ( Ares )

Die Exporte von Agrar- und Nahrungsmittelprodukten belaufen sich auf 842 Millionen US-Dollar. ( Provinzregierung Chungbuk )

Diese Zahlen sollten nicht direkt miteinander verglichen werden, da sie Maßnahmen völlig unterschiedlicher Größenordnung darstellen.

Die Struktur ist jedoch klar.

Während es in der Landwirtschaft von Chungbuk bereits 140.000 Menschen gibt, befinden sich fortschrittliche Strategien für eine intelligente Landwirtschaft noch in der Demonstrations- und Pilotphase und beziehen nur wenige Dutzend bis Hunderte von landwirtschaftlichen Haushalten mit ein.

Andererseits wurde die Arbeitskräfteergänzung bereits auf über 6.000 Saisonarbeiter ausgeweitet.

Mit anderen Worten: Das gegenwärtige Tempo des Wandels zielt eher auf die Behebung des Arbeitskräftemangels ab als auf den großflächigen Ausbau der intelligenten Landwirtschaft .

Wenn diese Situation anhält, kann die landwirtschaftliche Produktion zwar aufrechterhalten werden, aber das Tempo des Strukturwandels dürfte sich verlangsamen.

Umgekehrt könnte die Verbreitung der intelligenten Landwirtschaft wesentlich schneller erfolgen als die Anzahl der Investitionen in solche Anlagen, wenn die Daten von 72 landwirtschaftlichen Betrieben nach einzelnen Artikeln in Standardmodelle umgewandelt und von Tausenden von Betrieben wiederverwendet werden könnten.

Der Kern von Chungbuk Agriculture AX besteht nicht darin, für jeden Betrieb ein neues System zu entwickeln, sondern bewährte Anbaumodelle wiederholt zu replizieren .

8. Die größte strukturelle Bereitschaftslücke

Die erste Lücke besteht in der Abdeckung landwirtschaftlicher Daten .

Obwohl die Überwachung intelligenter Landwirtschaftsmethoden begonnen hat, werden Daten zu Wachstum, Bodenbeschaffenheit, Wetter, Betriebsabläufen und Produktionsvolumen aller landwirtschaftlichen Betriebe in der Provinz Nord-Chungcheong noch nicht nach einheitlichen Standards erfasst. Die derzeit in die Datenerfassung einbezogenen 72 Betriebe stellen einen wichtigen Ausgangspunkt dar, bilden aber im Vergleich zur gesamten Landwirtschaft in Nord-Chungcheong nur einen ersten Datensatz. ( Ares )

Das zweite Problem ist die Diskrepanz zwischen empirischen Belegen und deren Verbreitung .

Selbst wenn in Jincheon und Eumseong ein KI-gestütztes Modell zur Vorhersage des Wassermelonenwachstums entwickelt wird, muss überprüft werden, ob es auf anderen Betrieben mit derselben Sorte, denselben Anlagen und denselben klimatischen Bedingungen reproduzierbar ist. ( Ares )

Das dritte Problem ist die Diskrepanz zwischen den Investitionen in landwirtschaftliche Anlagen und der Rentabilität der Betriebe .

Selbst bei kostengünstigen Smart Farms fallen Kosten für die Eigenfinanzierung, Energieaufwand und Wartung an, die von den Landwirten getragen werden müssen. Es muss überprüft werden, ob sich die Amortisationszeit allein durch die gesteigerte Produktivität verkürzt.

Das vierte Problem ist die Diskrepanz zwischen dem Eintritt junger Menschen in den Arbeitsmarkt und ihrer späteren Integration .

Zehn junge Landwirte, die einen Smart Farm gründen, sind eine andere Sache als die Tatsache, dass sie in der Region bleiben und fünf Jahre später ein stabiles Einkommen erzielen.

Das fünfte Problem ist die Diskrepanz zwischen Produktion und Markt .

Selbst bei einer Produktionssteigerung kann das Einkommen der Landwirte sinken, wenn die Preise fallen. Bei Kulturen wie Shine Muscat ist es daher notwendig, sowohl die Risiken der Produktionsausweitung als auch die Risiken von Preisschwankungen gleichzeitig zu managen.

Das sechste Problem ist die Kluft zwischen Landwirtschaft und Agrar- und Lebensmittelunternehmen .

Verarbeitete Lebensmittel machten 2025 85 % der Agrar- und Lebensmittelexporte Chungbuks aus. Sollte der Anstieg der Exporte lokaler Lebensmittelunternehmen nicht zu einer verstärkten Auftragsverwendung von Agrarprodukten aus Chungbuk führen, könnten sich Agrar- und Lebensmittelexporte und die Landwirtschaft voneinander entkoppeln. ( Provinzregierung Chungbuk )

Das siebte Problem ist die Kluft zwischen landwirtschaftlicher Automatisierung und ländlichen Dienstleistungen .

Selbst wenn AX in der produktiven Landwirtschaft Fortschritte macht, ist es für junge Menschen schwierig, sich in ländlichen Gebieten anzusiedeln, wenn sich die Lebensbedingungen wie medizinische Versorgung, Transport, Wohnraum und Bildung verschlechtern.

Die größte strukturelle Bereitschaftslücke besteht letztendlich zwischen der technologischen Bereitschaft und der betrieblichen Bereitschaft in der Landwirtschaft .

9. Infrastruktur, Talente, Daten und institutionelle Rahmenbedingungen

Die erste Grundlage von Chungbuk Agriculture AX ist der Agricultural Data Commons .

Es ist notwendig, für jede Kulturpflanze Mindestdatenstandards festzulegen.

Wetter → Boden → Wachstum → Betriebsmittel → Landwirtschaft → Schädlinge und Krankheiten → Ertrag → Qualität → Verkaufspreis

Diese grundlegenden Daten müssen für jeden landwirtschaftlichen Betrieb auf die gleiche Weise erfasst werden, um die Wiederverwendbarkeit des KI-Modells zu erhöhen.

Das zweite ist ein digitaler Zwilling für jede Kulturpflanze.

Im Gewächshausgartenbau liegt der Fokus auf Temperatur, Luftfeuchtigkeit, CO₂, Nährlösung und Lichtintensität; bei Obstbäumen auf Blüte, Schädlingen und Krankheiten, Feuchtigkeit, Klima und Ertrag; bei Freilandkulturen auf Boden, Niederschlag, Wachstum und mechanische Bearbeitung; und das Akkumulationsmodell muss je nach Produkt variieren.

Das 5.331 m² große Demonstrationszentrum für fortschrittliche intelligente Landwirtschaft und das integrierte Datenkontrollzentrum des Landwirtschaftlichen Forschungs- und Beratungsdienstes Chungbuk dienen als Infrastruktur zur Erforschung und Überprüfung dieses Modells. ( Ares )

Der dritte Punkt ist die Struktur der landwirtschaftlichen Arbeitskräfte.

Es ist schwierig, von allen älteren Landwirten zu verlangen, dass sie die künstliche Intelligenz selbst einsetzen.

Daher ist eine dreistufige Unterstützungsstruktur erforderlich, die aus landwirtschaftlichen Nutzern, lokalen Agrartechnologiezentren und Experten für Datenlandwirtschaft besteht.

Das vierte ist ein System zur gemeinsamen Nutzung von Landmaschinen und Robotern.

Die gemeinsame Nutzung von Diensten über Nonghyup, Agrartechnologiezentren und landwirtschaftliche Genossenschaften kann effizienter sein als der Kauf einzelner Roboter und Drohnen durch kleine landwirtschaftliche Betriebe.

Der fünfte Punkt sind Marktdaten.

Eine Produktionsprognose allein genügt nicht.

Das Risiko einer Überproduktion kann verringert werden, indem Großhandelsmärkte, Online-Kanäle, Exportpreise und Konsumtrends mit der Produktionsplanung verknüpft werden.

Die endgültigen Daten von Agriculture AX müssen mit dem Einkommen verknüpft werden, nicht nur mit dem Produktionsvolumen .

10. Erreicht es tatsächlich die lokalen Unternehmen und Anwohner?

Aktuell sind die AX-Maßnahmen, die landwirtschaftliche Haushalte am direktesten erreichen, kostengünstige Smart Farms und die Unterstützung von Startups junger Menschen.

Da die intelligenten Farmen nach Chungbuk-Vorbild bestehende landwirtschaftliche Anlagen umnutzen, sind die Investitionsbarrieren niedriger als bei großflächigen neuen Gewächshäusern. Obwohl die maximale Investition pro Standort 200 Millionen Won beträgt, besteht eine Eigenfinanzierungspflicht von 30 %, weshalb die tatsächliche Amortisationszeit und die Schuldenlast für die Landwirte genau überwacht werden müssen. ( Provinzregierung Chungbuk )

Das Jugend-Smart-Farm-Programm in Gebieten mit sinkender Bevölkerungszahl fördert den Bau von Anlagen im Wert von rund 450 Millionen Won auf einer Fläche von 3.000 m² und gewährt einen Zuschuss von 70 %. Für eine langfristige Sicherung müssen nach der Fertigstellung der Anlagen Betriebsmittel, Vertriebskanäle, Energiekosten und technische Unterstützung Hand in Hand gehen. ( Provinzregierung Chungcheongbuk-do )

Datengestützte Landwirtschaft muss auch in die tatsächliche Entscheidungsfindung der landwirtschaftlichen Betriebe einfließen.

Das KI-Modell für Wassermelonen muss den Landwirten keine komplexen Algorithmen liefern, sondern Entscheidungsinformationen wie die Menge des heute zu bewässernden Wassers, den Zeitpunkt der Belüftung, den Erntezeitpunkt und die zu erwartende Ertragsmenge.

Die Wahrnehmung von Agricultural AX durch die Landwirte sollte nicht an der Anzahl der Plattformzugriffe gemessen werden, sondern an der Reduzierung des Arbeitsaufwands, den Einsparungen bei Betriebsmitteln, der Verringerung der Fehlerraten und den Veränderungen bei Produktionsmenge, Qualität und Einkommen .

11. Räumliche Ungleichheiten innerhalb von Ballungsräumen

Chungbuk Agriculture AX muss unterschiedlich konzipiert werden, um der Industriestruktur jeder Region gerecht zu werden.

Jincheon und Eumseong sind bereits Demonstrationsregionen, in denen KI-Modelle auf Basis von Wassermelonen-Wachstumsdaten entwickelt wurden. ( Ares )

Goesan hat ein hohes Potenzial, ökologischen Landbau und Lebensmittelverarbeitung mit datenbasierter Produktion, Qualität und Vertrieb zu verbinden.

Yeongdong kann Obstbäume, Wein, Klima, Anbaubedingungen und Preisprognosen miteinander verknüpfen.

Jecheon kann Naturprodukte, Biotechnologie und die Funktionsanalyse von Agrarprodukten miteinander verbinden.

Boeun, Okcheon und Danyang benötigen gemeinsame Daten, Maschinen und KI-Dienstleistungen, die sich auf regional spezialisierte Nutzpflanzen konzentrieren und auch von Kleinbauern genutzt werden können.

Die Lösung zur Verringerung der räumlichen Unterschiede in der Landwirtschaft in Chungbuk besteht nicht darin, in jeder Region identische Gewächshäuser aus Glas zu errichten.

Es ist realistisch, zunächst ein repräsentatives Modell der wichtigsten Nutzpflanzen in jeder Region zu erstellen, das sich am einfachsten digitalisieren lässt, und dieses dann an benachbarte landwirtschaftliche Betriebe weiterzugeben .

Wenn also für jede Stadt und jeden Landkreis ein Agricultural AX Node vorgesehen wird, ist es notwendig, diesen mit einer Struktur aus repräsentativer Kulturpflanze → Datensatz → Demonstrationsbetrieb → Standardmodell → regionaler Verbreitung zu gestalten, anstatt nach der Methode des industriellen Komplexes vorzugehen.

12. Warum jetzt die goldene Zeit ist

Die Zeit für die landwirtschaftliche Bevölkerung in der Provinz Nord-Chungcheong nimmt bereits rapide ab.

Die in der Landwirtschaft tätige Bevölkerung ging von 2015 bis 2024 um 21,5 % zurück.

Im gleichen Zeitraum ging die Zahl der jungen Landwirte um 54,1 % zurück, während die Zahl der älteren Menschen um 20,0 % zunahm. ( Nationales Datenzentrum )

Wenn sich dieser Trend weitere 10 Jahre fortsetzt, wird es nicht mehr nur um einen einfachen Arbeitskräftemangel gehen, sondern zu einer Phase, in der die Zahl der Landwirte abnimmt, die in der Lage sind, Erfahrungen und Fähigkeiten weiterzugeben .

Die größte Unumkehrbarkeit in der Landwirtschaft ist nicht nur das Verschwinden von Ackerland.

Implizites Wissen, wie etwa die Sortenwahl, die Bodenbewirtschaftung, die Reaktion auf Schädlinge und Krankheiten sowie die Erntebeurteilung, das über einen langen Zeitraum angesammelt wurde, verschwindet zusammen mit den Landwirten, ohne in Daten umgewandelt zu werden .

Aktuell arbeitet Chungbuk daran, eine erste Grundlage zu schaffen, um dieses Wissen in Daten umzuwandeln.

Die Datenerfassung auf 72 Farmen begann, ein KI-Modell für Wassermelonen wurde entwickelt, ein Demonstrationszentrum für intelligente Landwirtschaft wurde in Betrieb genommen und ein nationales F&E-Projekt im Wert von 21,8 Milliarden Won wurde im Jahr 2026 gestartet. ( Ares )

Zur gleichen Zeit begann auch die Unterstützung für intelligente Jugendbauernhöfe.

Mit anderen Worten: Der Zeitpunkt, an dem die Erfahrung etablierter Landwirte mit der neuen Technologie junger Landwirte durch Daten verknüpft werden muss, überschneidet sich jetzt.

Wird diese Chance verpasst und treten ältere Landwirte vorzeitig in den Ruhestand, wird es schwierig sein, die für die Landwirtschaft in Chungbuk spezifischen Schulungsdaten und Erfahrungen wiederzuerlangen, selbst wenn sich KI später weiterentwickelt.

Daher kommt dem Zeitraum von 2026 bis 2028 sogar die Bedeutung einer digitalen Nachfolgeperiode des landwirtschaftlichen Wissens zu .


12-1. Anwendungsfall der Goldenen Zeit in der lokalen Basisverwaltung ① — Jincheon-gun

Jincheon ist eine der am besten geeigneten Regionen für die Technologiedemonstration von Chungbuk Agriculture AX.

Die Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsstelle Chungbuk entwickelte ein KI-gestütztes Wachstumsprognosemodell, indem sie zwei Jahre lang große Datenmengen zu Wachstum und Umwelt auf Wassermelonenfarmen in Jincheon und Eumseong sammelte. Mithilfe von maschinellem Lernen und Deep Learning analysierte sie die wichtigsten Wachstumsfaktoren, die die Produktivität beeinflussen. ( Ares )

Die goldene Zeit des Jincheon-Modells besteht darin, dieses Modell nicht als Forschungsergebnis zu belassen.

Die Daten einer Wassermelonenfarm müssen in folgender Reihenfolge verknüpft werden: Wachstum → Wetter → Umweltkontrolle → Produktionsmenge → Qualität → Preis .

Wenn KI lediglich das Produktionsvolumen prognostiziert, handelt es sich um ein Produktionstechnologiemodell.

Wenn Versandzeitpunkt und Marktpreis zusammenkommen, entsteht ein Geschäftsmodell.

Wenn sich dies auf alle Farmen in Jincheon ausweitet, können auch die Mengen für gemeinsames Sortieren, Versenden und Vertragsabwicklung mithilfe von Produktionsprognosen angepasst werden.

In dieser Phase wird eine regionale Pflanzenintelligenz aufgebaut, anstatt eine KI für einzelne landwirtschaftliche Betriebe zu entwickeln.

Wenn auch landwirtschaftliche Genossenschaften und Vertriebshändler beteiligt sind, wird es möglich , das erwartete Produktionsvolumen → den Versandplan → die Logistik → den Vertrag → den Preis anzupassen .

Jincheons goldene Zeit ist nicht die Zeit, die Genauigkeit der Wassermelonen-KI zu verbessern, sondern der Zeitpunkt, an dem die Produktionsprognose mit lokalen Vertriebs- und Einkommensentscheidungen verknüpft wird .


12-2. Anwendungsfälle des Programms „Goldene Zeit“ in lokalen Basisverwaltungen ② — Yeongdong-gun

Yeongdong eignet sich besser für eine kombinierte AX-Nutzung von Obstbäumen, Agrar- und Lebensmittelwirtschaft sowie Tourismus als für die Nutzung von Anlagenlandwirtschaft.

Yeongdong verfügt über Obstbäume wie Weintrauben und Kakis sowie über eine Weinindustrie. In der Verordnung Nr. 014 wurde bestätigt, dass die Entwicklung von Kakischalen als funktioneller Inhaltsstoff zur Blutzuckerkontrolle in die regionale Spezialisierung auf KI und Biotechnologie bis 2026 aufgenommen wurde.

Die landwirtschaftlichen Risiken in Yeongdong reagieren besonders empfindlich auf das Klima.

Bei Obstbäumen haben niedrige Temperaturen während der Blütezeit, Hitzewellen, starke Regenfälle, Schädlinge und Krankheiten sowie die Wetterbedingungen während der Erntezeit einen erheblichen Einfluss auf Ertrag und Qualität.

Daher handelt es sich beim AX-System vom Typ Yeongdong eher um eine intelligente Landwirtschaft, die Klima-, Obstgarten- und Marktinformationen nutzt , als um eine auf Anlagensteuerung ausgerichtete intelligente Landwirtschaft.

Das ist der Schlüssel.

Sie müssen folgende Zusammenhänge herstellen: Wettervorhersage → Blüte/Schädlinge und Krankheiten → Wachstum → geschätzter Ertrag → Qualität → Lagerung → Preis → Verkauf.

Durch die Verknüpfung mit Wein, Tourismus und funktionalen Rohstoffen können Schwankungen bei den Rohstoffpreisen branchenübergreifend diversifiziert werden.

Künstliche Intelligenz wird eher bei der Vorhersage der gesamten Wertschöpfungskette eines einzelnen Agrarprodukts eine Rolle spielen als bei der Automatisierung der landwirtschaftlichen Produktion .

Yeongdongs goldene Zeit ist nicht die Zeit, die Traubenproduktion zu steigern, sondern der Zeitpunkt, die Obstindustrie in eine datenintensive Branche mit hoher Wertschöpfung zu verwandeln, die gegenüber Klimarisiken widerstandsfähig ist .

13. Was verlierst du, wenn du das jetzt verpasst?

Der erste Verlust ist das Verschwinden des landwirtschaftlichen Wissens .

Wenn der Ruhestand stattfindet, ohne dass die Erfahrung älterer Landwirte digitalisiert wird, ist es schwierig, das im lokalen Anbau angesammelte Know-how wiederherzustellen.

Das zweite Problem ist die Verfestigung der externen Abhängigkeit in der Struktur der landwirtschaftlichen Arbeitskräfte.

Saisonarbeiter sind ein wichtiger Bestandteil der Produktionsbelegschaft, aber solange die Produktionsstruktur nicht automatisiert und fortschrittlich ist, muss ihr Einsatzumfang bei jedem Arbeitskräftemangel kontinuierlich erweitert werden.

Der dritte Punkt sind die Kosten des Scheiterns für junge Landwirte.

Selbst wenn Unterstützung für intelligente Landwirtschaftsanlagen gegeben ist, kann es nach der anfänglichen Investition zu einem Scheitern des Geschäftsbetriebs kommen, wenn Markt, Management, Energiekosten und technischer Support nicht miteinander verbunden sind.

Das vierte ist das Datenmonopol.

Wenn landwirtschaftliche Daten durch private Plattformen getrennt werden, können Landwirte ihre eigenen Daten nicht vollumfänglich nutzen, und es wird schwierig, öffentliche regionale Agrarmodelle zu erstellen.

Der fünfte Faktor ist das Klimarisiko.

Je länger die Ernteprognose und der Sortenwechsel verzögert werden, desto wahrscheinlicher ist es, dass die Landwirte dringend auf andere Kulturen umsteigen müssen, und zwar zu einem Zeitpunkt, an dem die bestehenden geeigneten Anbauflächen nicht mehr für den Klimawandel geeignet sind.

Das sechste ist die Trennung vom Exportwachstum.

Wenn die Exporte von Agrarprodukten und Lebensmitteln steigen, die Rohstoffe aber von außerhalb bezogen werden, kann das Wachstum der verarbeitenden Industrie unabhängig vom Anstieg des landwirtschaftlichen Einkommens in Chungbuk erfolgen.

Der größte Verlust besteht darin , dass die Zahl der Landwirte abnimmt, während die Produktionsmethoden gleich bleiben .

14. Was haben Sie davon, wenn Sie jetzt handeln?

Die landwirtschaftlichen AX-Bedingungen in Chungbuk sind besser als erwartet.

Der Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsdienst verfügt über ein eigenes Demonstrationszentrum für intelligente Landwirtschaft und eine eigene Datenkontrollinfrastruktur. ( Ares )

Ein nationales Projekt im Wert von 21,8 Milliarden Won für die regionale Pflanzenforschung und -entwicklung wurde gesichert. ( Ares )

Es existiert auch ein konkretes empirisches Beispiel, das sogenannte Wassermelonen-KI-Modell. ( Ares )

Die Förderung von Startups im Bereich intelligenter Landwirtschaft durch junge Menschen und die Verbreitung kostengünstiger intelligenter Landwirtschaftsanlagen haben ebenfalls begonnen. ( Provinzregierung Chungbuk )

Der Exportmarkt für Agrar- und Lebensmittelprodukte ist ebenfalls auf über 800 Millionen US-Dollar angewachsen. ( Provinzregierung Chungbuk )

Durch die Vernetzung dieser Ressourcen kann Chungbuk im Bereich kulturspezifischer KI-Betriebsmodelle konkurrieren , anstatt im Kostenwettbewerb um intelligente landwirtschaftliche Anlagen.

Ziel ist es, ein KI-Modell für Wassermelonen, ein Modell für Obstbäume in Yeongdong, ein Modell für ökologischen Landbau in Goesan und ein Modell für Naturprodukte in Jecheon zu erstellen und jedes Modell zusammen mit Datenstandards zu verbreiten.

Wenn die Gesamtproduktion und das Gesamteinkommen auch bei einem Rückgang der Zahl der landwirtschaftlichen Haushalte aufrechterhalten werden können, lassen sich die wirtschaftlichen Auswirkungen des Rückgangs der landwirtschaftlichen Bevölkerung abmildern.

Darüber hinaus können jungen Landwirten nicht nur Land, sondern auch verifizierte Daten, Anbaumodelle, Absatzmärkte und Vertragspartner zur Verfügung gestellt werden.

In diesem Fall kann sich die Struktur für die Gründung eines landwirtschaftlichen Jugendunternehmens von einem Erlernen neuer Agrartechnologien durch Versuch und Irrtum von Grund auf hin zum Erwerb eines bewährten landwirtschaftlichen Betriebsmodells verändern.

15. Was muss bei AX geändert werden?

Zu beobachtende Änderungen

Aktivitäten rund um AX

Grundsatzentscheidung

Verifizierungsindikatoren

Rückgang der landwirtschaftlichen BevölkerungPrioritätenanalyse für die Automatisierung der LandwirtschaftIntensive Unterstützung für arbeitsintensive KulturenArbeitszeit/ha
Zunahme älterer LandwirteDatifizierung von ErfahrungswissenDigitale NachfolgeDatengesteuerte Landwirtschaft
Intelligente LandwirtschaftErstellung von Standardmodellen für jede KulturpflanzeVerbreitung nach ÜberprüfungProduktivität · ROI
AgrardatenAgricultural Data CommonsFestlegung öffentlicher Standards und RechteAnzahl der verbundenen Betriebe
KlimarisikoPflanzenbedingungen und Schädlingsvorhersagepräventive ReaktionSchadensrate
JungbauernBereitstellung eines digitalen Zwillings für das ManagementUnterstützung von Einrichtungen und Vertriebskanälen3- und 5-Jahres-Überlebensraten
SaisonarbeiterArbeitskräftebedarfsprognoseKombination aus Arbeitskräften und AutomatisierungPersonalmangelrate
landwirtschaftliche ProduktionVerknüpft mit Nachfrage- und PreisprognosenArtikel- und VersandanpassungPreisvolatilität
Agrar- und LebensmittelunternehmenAbstimmung der RohstofflieferketteAusweitung der VertragslandwirtschaftAnteil der Rohstoffe innerhalb der Provinz
ExportMarktspezifische NachfrageinformationenArtikelspezifische StrategienLandwirtschaftliche Einnahmen

Die Laufzeit der Politik sollte in folgender Reihenfolge verwaltet werden : Landwirtschaftliche Betriebe und Ackerland → Wachstums- und Klimadaten → KI-Vorhersage → landwirtschaftliche Arbeit und Automatisierung → Produktivität und Qualität → Verarbeitung, Auftragsvergabe und Export → landwirtschaftliches Einkommen → Jugendansiedlung → ländliche Nachhaltigkeit .

16. Das endgültige Urteil der Goldenen Zeit

Kritisch + Chance

Die Landwirtschaft in Chungbuk ist keine Region mit geringer technischer Bereitschaft.

Der Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsdienst hat eine Forschungsgrundlage für KI und intelligente Landwirtschaft geschaffen und 2026 84 nationale F&E-Projekte im Wert von 21,8 Milliarden Won angezogen. ( Ares )

Ein KI-Modell zur Vorhersage des Wassermelonenwachstums wurde bereits entwickelt, und die integrierte landwirtschaftliche Datenkontrolle und Datenerfassung auf Basis von 72 landwirtschaftlichen Betrieben hat begonnen. ( Ares )

Ab 2026 werden außerdem zwanzig kostengünstige Smart Farms nach Chungbuk-Vorbild und zehn Smart Farms für Jugendliche in bevölkerungsschwachen Gebieten gefördert. ( Provinzregierung Chungbuk )

Auf dem Markt erreichten die Exporte von Agrar- und Lebensmittelprodukten mit 842 Millionen US-Dollar einen Höchststand. ( Provinzregierung Chungbuk )

Daher existieren Technologie, Märkte und politische Maßnahmen gleichermaßen.

Die Bevölkerungsstruktur verändert sich jedoch wesentlich schneller.

55,9 % der in der Landwirtschaft tätigen Bevölkerung sind 65 Jahre oder älter, während der Anteil der Jugendlichen nur 6,2 % beträgt. ( Nationale Datenagentur )

Die Zahl der ausländischen Saisonarbeiter soll bis 2026 auf 6.275 erhöht werden. ( Provinzregierung Chungcheongbuk-do )

Zwischen der Geschwindigkeit, mit der die Zahl der Arbeitskräfte in der Landwirtschaft abnimmt, und der Geschwindigkeit, mit der sich intelligente Landwirtschaft ausbreitet, besteht eine zeitliche Verzögerung.

Daher lautet die aktuelle Einschätzung: Kritisch + Chance .

Der entscheidende Faktor ist, dass sich die Altersstruktur der landwirtschaftlichen Bevölkerung unumkehrbar verschiebt.

Dies liegt daran, dass hier der Zeitpunkt markiert wird, an dem Technologien und Strategien zur Digitalisierung des vorhandenen landwirtschaftlichen Wissens und dessen Verknüpfung mit KI, Automatisierung und dem Markt gleichzeitig begonnen haben.

17. Nachweise, die zukünftig verfolgt werden müssen
  1. Landwirtschaftliche Bevölkerung von Chungbuk
  2. Anteil der landwirtschaftlichen Bevölkerung ab 65 Jahren
  3. Landwirtschaftliche Bevölkerung im Alter von 20–39 Jahren
  4. Anzahl der landwirtschaftlichen Haushalte und bewirtschaftete Fläche
  5. Anbaufläche pro Landwirt
  6. Umfang der Einführung ausländischer Saisonarbeiter
  7. Arbeitsstunden nach Anbauart
  8. Kumulierte Anzahl der Smart-Farm-Haushalte
  9. Tatsächliche Betriebsrate von intelligenten Farmen des Typs Chungbuk
  10. Amortisationszeit der Investition in intelligente Landwirtschaft
  11. Anzahl der mit Smart-Farming-Daten verknüpften landwirtschaftlichen Betriebe
  12. Datenerfassung nach Anbaukultur
  13. KI-Vorhersagegenauigkeit
  14. Tatsächliche Nutzungsrate von KI-Empfehlungen
  15. Veränderungen der Produktivität je nach Anbaukultur
  16. Änderungen der Fehler- und Produktraten
  17. Reduzierungsrate der Energiekosten und des Inputs
  18. 3- und 5-Jahres-Überlebensraten von intelligenten Jugendfarmen
  19. Veränderungen bei Einkommen und Verschuldung junger Landwirte
  20. Fläche und Ausmaß der Schäden durch Klimakatastrophen
  21. Unterschiede bei Katastrophenschäden in landwirtschaftlichen Betrieben unter Verwendung von KI und Vorhersagen
  22. Verbrauchsrate von Rohstoffen aus Chungbuk durch Agrar- und Lebensmittelunternehmen
  23. Vertragslandwirtschaftsvolumen und Anzahl der Betriebe
  24. Veränderungen bei den Exporten von Frischprodukten und verarbeiteten Lebensmitteln
  25. Veränderungen des landwirtschaftlichen Einkommens der am AX-Programm teilnehmenden Betriebe

Die derzeit bedeutendste Datenlücke besteht darin, dass zwar intelligente Landwirtschaftsbetriebe, KI-Forschungsergebnisse und Agrar- und Lebensmittelexportstatistiken separat existieren, es aber an öffentlich verfügbaren Daten zu den Betriebsergebnissen mangelt, die diese mit betriebsspezifischer Produktivität, Kosten, Verkaufspreisen, Betriebseinkommen und der Ansiedlung von Jugendlichen verknüpfen .

 

Laufzeitkette

Landwirtschaftliche Bevölkerung & Klima → Agrardaten → KI-Prognosen → Automatisierung & Landwirtschaft → Produktivität & Qualität → Verträge, Verarbeitung & Exporte → Einkommen landwirtschaftlicher Haushalte → Einstieg junger Menschen in die Landwirtschaft → Lokale Ansiedlung → Ländliche Nachhaltigkeit

18. Quellenverifizierung / Strukturanalyse

Erste Hinweise auf die Auswirkungen des Agrar-AX-Programms in Chungbuk liefert die Altersstruktur der dortigen Bevölkerung. Im Jahr 2024 umfasste diese rund 140.000 Personen, ein Rückgang von 21,5 % gegenüber 2015. Im gleichen Zeitraum sank die Zahl der Jugendlichen um 54,1 %, während die Zahl der älteren Menschen um 20,0 % anstieg, wodurch der Anteil der über 65-Jährigen auf 55,9 % stieg. ( Nationales Datenzentrum )

Der zweite Faktor ist der Arbeitskräftemangel. Die Provinz Nord-Chungcheong vermittelte im Jahr 2026 6.275 ausländische Saisonarbeiter an 2.098 landwirtschaftliche Betriebe, ein Anstieg von 27,6 % gegenüber dem Vorjahr. Dies zeigt, dass ausländische Arbeitskräfte für die Aufrechterhaltung der aktuellen landwirtschaftlichen Produktion strukturell unerlässlich geworden sind. ( Provinzregierung Nord-Chungcheong )

Der dritte Punkt ist eine Neuausrichtung der Agrarpolitik hin zu intelligenter Landwirtschaft. Abkehr von einem Ansatz, der auf teuren Glasgewächshäusern basierte, hat die Provinz Nord-Chungcheong ein kostengünstiges Smart-Farming-Projekt mit bestehenden Foliengewächshäusern gestartet. Das Projekt umfasst 20 Standorte mit einem Gesamtvolumen von 4 Milliarden Won. Gleichzeitig fördert sie zehn von jungen Menschen gegründete Smart-Farming-Startups mit einem Budget von 4,5 Milliarden Won in sechs Städten und Landkreisen mit Bevölkerungsrückgang. ( Provinzregierung Nord-Chungcheong )

Der vierte Punkt ist, dass Agriculture AX in die Datenphase eingetreten ist. Ausgehend von 72 Betrieben wird ein Kontrollsystem zur Vereinheitlichung von Daten aus der intelligenten Landwirtschaft aufgebaut, und in Jincheon und Eumseong wurde auf Basis von zweijährigen Daten aus dem Wassermelonenanbau ein KI-gestütztes Wachstumsprognosemodell entwickelt. ( Ares )

Der fünfte Punkt ist die Forschungskapazität. Die Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsstelle Chungbuk sicherte sich 21,8 Milliarden Won aus 84 nationalen F&E-Projekten für das Jahr 2026 und legte KI, Big Data, Klimaschutzmaßnahmen und regionalspezifische Nutzpflanzen als Kernforschungsbereiche fest. ( Ares )

Der sechste Faktor ist der Markt. Die Agrar- und Lebensmittelexporte werden Prognosen zufolge im Jahr 2025 842 Millionen US-Dollar erreichen, ein Anstieg um 20,1 %. Rund 4,3 Milliarden Won werden in 13 Exportförderprogramme investiert, mit einem Zielvolumen von 900 Millionen US-Dollar im Jahr 2026. Da verarbeitete Lebensmittel jedoch 85 % der Exporte ausmachen, wurde das Exportwachstum nicht direkt mit der landwirtschaftlichen Leistung gleichgesetzt. ( Provinzregierung Chungcheongbuk-do )

 

Strukturelle Erkenntnisse, die sich aus dieser Analyse ergeben

Die größte Krise für die Landwirtschaft in der Provinz Nord-Chungcheong besteht nicht darin, dass die Zahl der Landwirte abnimmt.

Dass sich die landwirtschaftlichen Produktionsmethoden langsamer verändern als die Zahl der Landwirte abnimmt, stellt ein größeres Risiko dar.

Derzeit werden zwei Lösungsansätze für das Problem der ländlichen Arbeitskräfte parallel verfolgt.

Eine Möglichkeit besteht darin, mehr ausländische Saisonarbeiter ins Land zu holen.

Eine weitere Möglichkeit besteht darin, den Arbeitsaufwand durch intelligente Landwirtschaft, KI und Automatisierung zu reduzieren.

Die beiden Politikfelder stehen nicht in Konkurrenz zueinander.

Kurzfristig werden beide benötigt.

Die langfristige Bedeutung muss sich jedoch ändern.

Die geplante Einstellung von 6.275 ausländischen Saisonarbeitern im Jahr 2026 ist eine Maßnahme zur Aufrechterhaltung des aktuellen Produktionsniveaus.

KI und intelligente Landwirtschaft sind eine Politik, die darauf abzielt, eine Struktur zu schaffen, die auch in 10 Jahren noch produziert werden kann .

Daher sollte die Leistungsfähigkeit von Maßnahmen zur Stärkung der ländlichen Arbeitskräfte nicht einfach daran gemessen werden, wie viele der benötigten Fachkräfte gewonnen werden konnten.

Wir müssen gleichzeitig betrachten, inwieweit der Arbeitsaufwand für die Bewirtschaftung eines Hektars Anbaufläche reduziert wurde.

Wenn dieser Indikator nicht sinkt, wird das strukturelle Problem auch dann nicht gelöst sein, wenn die Zahl der Saisonarbeiter weiter zunimmt.

Die zweite Erkenntnis ist , dass die Wettbewerbsfähigkeit der intelligenten Landwirtschaft in Chungbuk eher auf der Datentiefe als auf dem Umfang der Anlagen beruht.

Chungbuk besaß kein Smart Farm Innovation Valley.

Aus diesem Grund entscheiden sie sich vielmehr für kostengünstige, intelligente Landwirtschaftskonzepte und Datenmodelle, die auf lokale Nutzpflanzen ausgerichtet sind. ( Ares )

In der Provinz Nord-Chungcheong gibt es tatsächlich Wassermelonenfarmen.

In Jincheon und Eumseong wurden über zwei Jahre hinweg tatsächliche Wachstumsdaten erhoben.

Wenn die aus diesen Daten erstellte KI die Entscheidungsfindung in landwirtschaftlichen Betrieben verbessert, wird sie zu einer für Chungbuk optimierten Agrarintelligenz-Eigenschaft .

Die Vorgehensweise unterscheidet sich vom Kauf allgemeiner Smart-Farming-Lösungen in anderen Regionen.

Das Gleiche gilt für Obstbäume.

Für den Anbau von Yeongdong-Trauben werden Daten über Klima, Boden, Sorten und Anbaumethoden in Yeongdong benötigt.

Auch der ökologische Landbau in Goa erfordert einen separaten Datensatz.

Gleiches gilt für Danyang-Knoblauch und Boeun-Datteln.

Letztendlich dürfte die Datenwettbewerbsfähigkeit der Landwirtschaft in Chungbuk eher auf einer Sammlung kleiner, qualitativ hochwertiger Modelle beruhen, die jeweils auf die einzelnen Nutzpflanzen zugeschnitten sind, als auf einer einzigen, massiven, universell einsetzbaren KI.

Die dritte Erkenntnis ist, dass ältere Landwirte nicht ausschließlich als Hindernis für AX betrachtet werden sollten.

Die derzeitige landwirtschaftliche Bevölkerung von 78.000 Menschen im Alter von 65 Jahren und älter stellt das größte Alterungsrisiko dar und verfügt gleichzeitig über die größte unstrukturierte Wissensdatenbank der Landwirtschaft in Chungbuk. ( Nationales Datenzentrum )

  • In welchem ​​Boden ist die Qualität gut?
  • Wenn die Regenzeit länger anhält, wann sollte die Schädlingsbekämpfung durchgeführt werden?
  • Wie der Ertrag je nach Blütezeit der Blüten abnimmt.
  • Welche Sorten gedeihen in einer bestimmten Region besser?

Dieses Wissen ist nicht vollständig in der Datenbank vorhanden.

Wenn diese Erfahrung älterer Landwirte mit Sensoren, Aufzeichnungen, Interviews und Wachstumsdaten vor ihrem Ruhestand verknüpft wird, kann sie in eine Lernressource für die landwirtschaftliche KI umgewandelt werden.

Es ist notwendig, dies als digitale landwirtschaftliche Nachfolge zu konzipieren.

Es handelt sich um eine Methode, die nicht nur die Nachfolge in landwirtschaftlichen Betrieben unterstützt, sondern auch Land, Anbaudaten, Arbeitsaufzeichnungen, Sorteninformationen, Vertriebskanäle und Geschäftspartner als einheitliches landwirtschaftliches Managementgut an junge Menschen überträgt.

Die 10 Jugend-Smart-Farm-Projekte werden durch die Kombination mit dieser Struktur ebenfalls effektiver.

Selbst wenn jungen Menschen Einrichtungen im Wert von 450 Millionen Won zur Verfügung gestellt werden, ist das Risiko des Scheiterns hoch, wenn sie von der Pflanzenauswahl bis zum Vertrieb alles von Grund auf selbst erleben müssen. ( Provinzregierung Chungbuk )

Umgekehrt kann das Risiko einer Unternehmensgründung deutlich reduziert werden, wenn verifizierte lokale landwirtschaftliche Daten bereitgestellt werden, bestehende Landwirte als Mentoren fungieren und KI-Modelle sowie Vertragsverkaufsstellen miteinander verbunden werden.

Die vierte Erkenntnis ist, dass Agricultural AX nicht bei Produktivitätstechnologien allein enden sollte .

Selbst wenn die Produktivität landwirtschaftlicher Produkte steigt, sinken die Preise bei einer Überproduktion.

Daher muss eine echte Agrar-AX landwirtschaftliche Intelligenz mit Marktintelligenz kombinieren .

Wenn die KI das Produktionsvolumen vorhersagt, können Nonghyup und die Vertriebspartner die Liefermengen im Voraus anpassen.

Wenn die Nachfrage auf den Exportmärkten steigt, kann die Auftragsfertigung des betreffenden Artikels erhöht werden.

Verarbeitungsbetriebe können auch im Voraus Verträge mit landwirtschaftlichen Betrieben über die benötigte Menge an Rohstoffen abschließen.

Die prognostizierte Steigerung der Agrar- und Lebensmittelexporte Chungbuks auf 842 Millionen US-Dollar bis 2025 bildet eine wichtige Marktgrundlage, die diese Verbindung ermöglichen kann. ( Provinzregierung Chungbuk )

Die Tatsache, dass verarbeitete Lebensmittel 85 % der Gesamtexporte ausmachen, stellt jedoch eine weitere Herausforderung dar.

Selbst wenn die Lebensmittelunternehmen in Chungbuk wachsen, ist die lokale Wertschöpfung im Agrarsektor gering, wenn sie Rohstoffe aus anderen Regionen oder aus Übersee beziehen.

Daher muss künftig die Menge der aus Chungbuk bezogenen Rohstoffe zusammen mit der Exportmenge landwirtschaftlicher Produkte und Lebensmittel erfasst werden .

Wenn die Exporte lokaler Lebensmittelunternehmen um 10 % steigen, muss überprüft werden, ob auch die Vertragslandwirtschaft mit lokalen Landwirten zugenommen hat.

Die in Nr. 014 analysierte regionsspezifische Material-KI steht ebenfalls in Verbindung mit dieser Struktur.

Wenn lokale Ressourcen wie Boeun-Datteln, Danyang-Knoblauch, Okcheon-Lack, Jecheon-Brokkoli und Yeongdong-Kakischalen von einfachen Rohstoffen in funktionelle Materialien umgewandelt werden, kann die Wertschöpfung der Landwirtschaft vom Produktionsvolumen getrennt werden.

Selbst wenn die landwirtschaftlichen Nutzflächen und die Zahl der Landwirte abnehmen, steigt die Wahrscheinlichkeit für den Erhalt der lokalen Landwirtschaft, wenn der Wert einer Produkteinheit steigt.

Das oberste Ziel von Chungbuk Agriculture AX ist daher nicht eine höhere Produktion .

Es kommt dem Prinzip nahe: Mehr Wert pro Landwirt · Mehr Wert pro Hektar · Weniger Arbeitsaufwand pro Einheit .

Die Fläche, die ein einzelner Landwirt bewirtschaften kann, vergrößert sich, und aus denselben landwirtschaftlichen Produkten wird ein höherer Mehrwert geschaffen.

Das Preisrisiko muss durch Verträge, Verarbeitung und Exporte diversifiziert werden.

Diese Struktur muss geschaffen werden, um den Rückgang der landwirtschaftlichen Bevölkerung durch Produktivitätseinbußen auszugleichen.

Der Grund, warum die Jahre 2026–2028 als die goldene Zeit gelten, liegt darin, dass sich die zeitlichen Achsen der landwirtschaftlichen Bevölkerung und der Technologieinvestitionen überschneiden.

Ältere Bauern arbeiten noch auf dem Feld.

Das Projekt „Intelligente Jugendfarm“ hat nun begonnen.

Die Datenerhebung von 72 landwirtschaftlichen Betrieben befindet sich ebenfalls noch in der Anfangsphase.

Erstmals werden auch KI-Wachstumsmodelle entwickelt.

In den nächsten 3 bis 5 Jahren werden außerdem 21,8 Milliarden Won in Forschung und Entwicklung investiert.

Mit anderen Worten, es handelt sich um eine Zeit, in der analoges Wissen und digitale Technologie in der Landwirtschaft nebeneinander existieren .

Sobald diese Phase vorüber ist, könnten lokale Lernerfahrungen, selbst bei technologischem Fortschritt, verschwinden.

Daher muss Chungbuk jetzt als Erstes die Erfahrungen der Landwirte und die Daten ihrer Betriebe bewahren, anstatt weitere Anlagen zu installieren .

These zur „Goldenen Zeit“ – Die „Goldene Zeit“ für die Landwirtschaft in Chungcheongbuk-do besteht nicht darin, ein paar mehr intelligente Farmen zu installieren oder mehr ausländische Saisonarbeiter zu gewinnen. Der Schlüssel liegt darin, ob wir die Anbauerfahrung älterer Landwirte innerhalb der nächsten zwei bis drei Jahre in Daten zu Pflanzenwachstum, Boden, Klima und landwirtschaftlichen Betriebsabläufen umwandeln und diese mit KI-Vorhersagen, Automatisierung, Startups junger Landwirte, Vertragslandwirtschaft und Agrar- und Lebensmittelexporten verknüpfen können. So gelingt der Übergang zu einem Agrarsystem, in dem weniger Menschen stabiler produzieren und eine höhere Wertschöpfung erzielen. Da bereits 55,9 % der landwirtschaftlichen Bevölkerung über 65 Jahre alt sind, riskieren wir, die wichtigsten Felddaten für die Weiterentwicklung der Landwirtschaft in Chungcheongbuk-do zu verlieren, wenn wir diese digitale Wissensweitergabe jetzt verpassen – selbst wenn in Zukunft bessere KI-Systeme entwickelt werden.

Versionsverlauf

Version

Referenzdatum/Revisionsdatum

Wesentliche Änderungen

Version 1.028.08.2026Die erste Analyse befasste sich mit dem Bevölkerungsrückgang, der Alterung, dem Klima und den Arbeitsmarktrisiken der Landwirtschaft und der ländlichen Gebiete von Chungbuk sowie dem Übergang zu Smart Agriculture AX. Die Studie verifizierte die landwirtschaftliche Bevölkerung von 140.000 im Jahr 2024 (55,9 % Senioren, 6,2 % Jugendliche), 6.275 ausländische Saisonarbeiter im Jahr 2026, 20 kostengünstige Smart Farms vom Typ Chungbuk im Wert von 4 Milliarden Won, 10 Smart Farms für junge Landwirte im Wert von 4,5 Milliarden Won in bevölkerungsschwachen Gebieten, die Datenüberwachung von 72 landwirtschaftlichen Betrieben, KI-gestützte Wachstumsprognosen für Wassermelonen in Jincheon und Eumseong, 84 nationale F&E-Projekte im Wert von 21,8 Milliarden Won sowie Agrar- und Lebensmittelexporte in Höhe von 842 Millionen US-Dollar im Jahr 2025. Anhand der Fallbeispiele von Jincheon und Yeongdong wurde die digitale und laufende landwirtschaftliche Nachfolge dargestellt, die den Verlauf von Ackerland und Haushalten über Wachstums- und Klimadaten, KI-Prognosen, Automatisierung und landwirtschaftliche Betriebsabläufe, Produktivität und Qualität, Verträge, Verarbeitung und Exporte bis hin zum Haushaltseinkommen und der Jugendentwicklung umfasst. Die Siedlung und die Goldene Zeit wurden als kritisch + Chance eingestuft.