Região de Análise: Áreas agrícolas e rurais em 11 cidades e condados de Chungcheongbuk-do.
Regiões Principais: Eixo de Demonstração de Agricultura Inteligente Jincheon-Eumseong, áreas rurais de Jecheon-Boeun-Okcheon-Yeongdong-Goesan-Danyang com declínio populacional
. Objetivo: Em meio ao declínio e envelhecimento da população agrícola, aos riscos climáticos e à escassez de mão de obra rural, as fazendas inteligentes, a IA, os dados agrícolas, os jovens agricultores, as culturas especializadas regionalmente e as exportações agroalimentares estão sendo conectados para formar um sistema único de transformação da produtividade e da renda?
Tipo de Período Ideal: Crítico + Oportunidade.
Data de Referência: 28 de agosto de 2026.
Versão: Regional AX Golden Time Intelligence v3.1
A agricultura em Chungbuk não é tanto uma região onde a base produtiva entrou em colapso, mas sim uma região onde a estrutura demográfica está se enfraquecendo mais rapidamente do que a base produtiva . De acordo com o Censo Agrícola, Florestal e Pesqueiro de 2024 do Centro Nacional de Dados, a população agrícola em Chungbuk era de aproximadamente 140.000 pessoas , uma queda de 21,5% em relação às 178.000 em 2015. Embora a taxa de declínio em si tenha sido relativamente menor em comparação com as outras nove províncias do país, a estrutura etária se deteriorou mais rapidamente. Em 2024, a população idosa com 65 anos ou mais representava aproximadamente 78.000 pessoas ( 55,9%) da população agrícola , enquanto a população jovem de 20 a 39 anos era de aproximadamente 9.000 pessoas ( 6,2%) . Em comparação com 2015, a população jovem diminuiu 54,1%, enquanto a população idosa aumentou 20,0%. ( Centro Nacional de Dados )
A dependência de mão de obra externa para manter a produção também está aumentando. A província de Chungcheong do Norte alocou 6.275 trabalhadores sazonais estrangeiros para 2.098 famílias agrícolas em 2026, a fim de suprir a escassez de mão de obra rural . Isso representa um aumento de 1.356 trabalhadores, ou aproximadamente 27,6%, em comparação com o ano anterior. Embora essa medida seja altamente eficaz para garantir mão de obra durante o pico da safra agrícola no curto prazo, se o envelhecimento da população agrícola e a escassez de mão de obra não forem abordados por meio de uma transição para a agricultura automatizada e orientada por dados, a expansão da força de trabalho estrangeira poderá se consolidar como uma medida suplementar contínua, substituindo uma transformação da estrutura produtiva. ( Governo Provincial de Chungcheong do Norte )
Em contrapartida, a transformação tecnológica da agricultura de Chungbuk em 2026 entrou em uma fase mais concreta do que no passado. Para reduzir o investimento inicial em fazendas inteligentes centradas em grandes estufas de vidro, o Governo Provincial de Chungcheong do Norte lançou um projeto de disseminação no valor total de 4 bilhões de won para 20 "fazendas inteligentes do tipo Chungbuk" que utilizam estufas e instalações de vinil já existentes. Para jovens agricultores, a província está promovendo um projeto de apoio a startups de fazendas inteligentes no valor de 4,5 bilhões de won em 10 localidades em seis cidades e condados que sofrem com o declínio populacional . ( Governo Provincial de Chungcheong do Norte )
O cerne da agricultura inteligente também está mudando das instalações para os dados. O Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Chungbuk propôs uma diretriz para estabelecer um sistema de controle que integre dados de instalações e de campo, começando com 72 fazendas em 2025, e para desenvolver uma plataforma de previsão de produção, começando com tomates. Fazendas de melancia em Jincheon e Eumseong desenvolveram um modelo de previsão de crescimento com IA, analisando dados de crescimento e ambientais coletados ao longo de dois anos usando aprendizado de máquina e aprendizado profundo. ( Ares )
O investimento em P&D para 2026 também foi significativamente ampliado. O Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Chungbuk garantiu 21,8 bilhões de won em 84 projetos na competição nacional de P&D agrícola e conduzirá pesquisas nos próximos 3 a 5 anos em áreas como cultivo inteligente de melancia, monitoramento de precisão de soja baseado em sensores, agricultura inteligente baseada em IA e resposta às mudanças climáticas. Isso demonstra que a agricultura de Chungbuk está superando a fase de simples distribuição de equipamentos e avançando para a criação de seus próprios modelos de IA agrícola com base em dados locais de cultivo . ( Ares )
Do ponto de vista do mercado, também existe potencial para uma mudança. Em 2025, as exportações agroalimentares de Chungbuk atingiram US$ 842 milhões , um aumento de 20,1% em relação ao ano anterior, marcando um recorde histórico. No entanto, os alimentos processados representaram 85% das exportações, enquanto os produtos frescos corresponderam a apenas cerca de 12%. É por isso que o desempenho do programa Agroalimentar não deve ser avaliado apenas pelos valores totais das exportações. É necessário acompanhar separadamente como o aumento das exportações de alimentos processados se traduziu, de fato, em contratos de matéria-prima, preços e renda para os agricultores de Chungbuk. ( Governo Provincial de Chungbuk )
Portanto, o principal problema da agricultura em Chungbuk não reside na baixa taxa de adoção de fazendas inteligentes.
A questão crucial é saber se a produtividade agrícola está aumentando mais rapidamente do que a taxa de declínio da população rural e se esse aumento de produtividade está se traduzindo em renda agrícola, vendas por contrato, exportações e assentamento de jovens.
Os próximos dois a três anos são um período crítico para estabelecer uma estrutura de transição que vai de terras agrícolas e instalações → crescimento e dados climáticos → previsão por IA → automação e tomada de decisões → produtividade e qualidade → contratos, processamento e exportações → renda agrícola → assentamento de jovens .
Atualmente, o Tempo Ideal é determinado por Crítico + Oportunidade .
A razão pela qual isso é crucial é que o envelhecimento da população agrícola e o declínio da força de trabalho já estão em curso e são difíceis de reverter.
O motivo pelo qual isso representa uma oportunidade é que meios de transição, como integração de dados, previsão de safras por IA, fazendas inteligentes de baixo custo, startups de jovens e exportações agroalimentares, estão operando simultaneamente em 2026.
A população agrícola na província de Chungcheong do Norte era de aproximadamente 140.000 pessoas em 2024, representando 7% da população agrícola nacional. Isso representa uma diminuição de 38.000 pessoas em nove anos, de cerca de 178.000 em 2015. Embora a taxa geral de declínio tenha sido de 21,5%, a direção da mudança por faixa etária é mais significativa. Durante o mesmo período, a população agrícola jovem diminuiu em mais da metade, caindo de aproximadamente 19.000 para 9.000, enquanto a população com 65 anos ou mais aumentou de 65.000 para 78.000. ( Centro Nacional de Dados )
Em 2024, 55,9% da população agrícola da província de Chungcheong do Norte tinha 65 anos ou mais, enquanto o grupo de meia-idade representava 34,1% e o grupo jovem, 6,2%. A estrutura da força de trabalho agrícola está passando de um simples envelhecimento para um estágio em que o elo humano para a transferência de tecnologia de produção e conhecimento agrícola para a próxima geração está se enfraquecendo rapidamente . ( Centro Nacional de Dados )
Outra característica da estrutura agrícola de Chungbuk são as significativas diferenças regionais nos tipos de produtos.
Jincheon e Eumseong possuem uma base agrícola intensiva favorável para demonstrações de agricultura inteligente, como o cultivo de hortaliças e melancias em estufas.
Goesan pode ser associado à agricultura orgânica e ao processamento de alimentos.
Yeongdong está ligada às indústrias de uva, caqui e árvores frutíferas, assim como à indústria vinícola.
Boeun tem tâmaras, Okcheon tem uvas, pêssegos e laca, Danyang tem alho e Jecheon possui recursos medicinais e naturais.
O projeto de IA para materiais especializados em cinco cidades e municípios com populações em declínio, identificado no nº 014, já sugere uma direção para converter esses recursos agrícolas e naturais regionais em matérias-primas funcionais.
Portanto, a estrutura espacial da agricultura é difícil de explicar com um único modelo de fazenda inteligente.
A horticultura em instalações de cultivo automatizado (AX), a agricultura de precisão em campo aberto, a previsão climática para árvores frutíferas, o processamento agroalimentar, as matérias-primas funcionais e a agricultura voltada para a exportação devem ser concebidas de forma diferente em cada região.
A adoção de fazendas inteligentes e a agricultura AX não são a mesma coisa.
Mesmo que sensores sejam instalados nas instalações e sistemas automatizados de irrigação e aplicação de nutrientes sejam introduzidos, se os agricultores não puderem analisar os dados ou usá-los para decisões de produção e precificação, a tecnologia permanecerá meramente um equipamento automatizado.
Portanto, as seguintes relações devem ser distinguidas.
- Instalação de fazenda inteligente ≠ Agricultura AX
- Dados de sensores ≠ tomada de decisão por IA
- Abrir um negócio como jovem agricultor ≠ Estabelecimento a longo prazo
- Aumento da produção ≠ Aumento da renda agrícola
- Aumento das exportações ≠ Aumento dos preços pagos aos produtores rurais
- Exportar alimentos processados ≠ Expandir o uso de produtos agrícolas locais
- Expansão do número de trabalhadores estrangeiros ≠ Transformação da estrutura da força de trabalho.
O projeto Fazenda Inteligente tipo Chungbuk 2026 revisou o modelo existente de alto custo. Utilizando instalações já existentes, aplica apenas tecnologias essenciais, como canteiros, soluções nutritivas e TIC, apoiando um total de 20 locais com um máximo de 200 milhões de won por local. Isso marca uma mudança na estrutura política, passando de instalações de grande escala e totalmente automatizadas para uma transição tecnológica que os agricultores existentes podem pagar. ( Governo Provincial de Chungbuk )
No entanto, 20 localidades não representam uma escala capaz de transformar toda a agricultura de Chungbuk.
O valor político deste projeto reside na eficácia com que um modelo comprovado de baixo custo pode ser repetidamente disseminado para fazendas do mesmo produto, e não no sucesso de fazendas individuais.
Os mesmos padrões devem ser aplicados também à previsão de safras por IA.
Mesmo que um modelo de IA para previsão do crescimento de melancias Jincheon e Eumseong tenha sido desenvolvido, ele só produzirá resultados se as fazendas reais ajustarem a irrigação, a ventilação, as soluções nutritivas e o momento da colheita, levando a uma melhoria na produtividade e na qualidade. ( Ares )
A fase atual do projeto Chungbuk Agriculture AX é o início da demonstração tecnológica, e a taxa de conversão geral de tecnologia → tomada de decisões agrícolas → produtividade → comercialização ainda não foi totalmente divulgada.
A primeira mudança estrutural é que o principal fator de produção da agricultura está passando de terra + trabalho para terra + dados + automação + energia .
Com a diminuição da população agrícola, menos pessoas precisam gerir a mesma quantidade de terras cultiváveis. Consequentemente, a capacidade de prever e automatizar o momento das operações agrícolas, utilizando dados sobre o crescimento das culturas, o clima, o solo e as pragas, torna-se fundamental para a produtividade agrícola.
O Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Chungbuk também está coletando dados de 72 fazendas e planejando expandir o escopo do controle integrado para incluir instalações, campos abertos e fazendas inteligentes arrendadas em cidades e condados, o que reflete essa mudança estrutural. ( Ares )
A segunda mudança é a transição da automação de instalações para a Agricultura Preditiva .
O modelo de melancia Jincheon-Eumseong é estruturado para analisar fatores-chave de crescimento usando dois anos de dados de crescimento e ambientais, com IA prevendo as condições da cultura. É uma etapa em que, em vez de substituir a experiência dos agricultores, a experiência é padronizada em dados para aumentar a reprodutibilidade da tomada de decisões. ( Ares )
A terceira é a combinação da resposta às mudanças climáticas com a agricultura inteligente .
Os 21,8 bilhões de won em P&D garantidos pelo Serviço de Extensão e Pesquisa Agrícola de Chungbuk para 2026 incluem resposta às mudanças climáticas, agricultura inteligente com IA e big data, e gestão de precisão de culturas baseada em sensores; além disso, um projeto para uma fazenda inteligente de carbono zero com IA baseada em energia solar agrícola também foi submetido. ( Ares )
O quarto ponto é que a cadeia de valor agrícola está passando da produção de matéria-prima para o processamento, produtos funcionais e exportações.
Os alimentos processados representaram 85% dos US$ 842 milhões em exportações agroalimentares de Chungbuk até 2025. Embora os produtos frescos também tenham aumentado em 15,4%, o núcleo da indústria de exportação já se concentra no processamento, na criação de marcas e na distribuição. ( Governo Provincial de Chungbuk )
Portanto, a política agrícola também deve abandonar uma estrutura que gere apenas a produção por unidade de área e, em vez disso, conectar produção → processamento → contrato → marca → exportação .
O quinto ponto é que a política de trabalho rural está mudando, passando de um foco na mão de obra nacional para uma estrutura dupla de trabalhadores sazonais estrangeiros e automação.
A alocação de 6.275 trabalhadores sazonais em 2026 atenua a escassez de mão de obra, mas, a longo prazo, é necessário um equilíbrio estratégico entre o aumento da força de trabalho e a viabilização da produção com menos pessoal. ( Governo Provincial de Chungcheongbuk-do )
A mudança mais marcante na política de agricultura inteligente de Chungbuk em 2026 são as três estratégias principais: arrendamento, distribuição e startups .
A estrutura oferece fazendas inteligentes de baixo custo, no estilo de Chungbuk, para agricultores já estabelecidos, disponibiliza fazendas inteligentes para aluguel a jovens e àqueles que retornam à agricultura, e apoia diretamente a construção de instalações para jovens que desejam iniciar seus próprios negócios. ( Governo Provincial de Chungbuk )
Um total de 4 bilhões de won será investido na distribuição de fazendas inteligentes no estilo de Chungbuk, selecionando 20 locais e fornecendo até 200 milhões de won por local. Trata-se de um modelo de expansão projetado para reduzir os custos iniciais de investimento, utilizando instalações existentes, como estufas de vinil. ( Governo Provincial de Chungbuk )
O programa de apoio a startups de agricultura inteligente para jovens tem como alvo as regiões com declínio populacional de Jecheon, Boeun, Okcheon, Yeongdong, Goesan e Danyang, abrangendo um total de 10 localidades com um orçamento de 4,5 bilhões de won. O programa apoia a construção de instalações no valor aproximado de 450 milhões de won, com base em uma área de 3.000 m², com uma taxa de subsídio de 70%. Sete localidades foram selecionadas para o período até maio de 2026, e as inscrições para as três restantes foram aceitas. ( Governo Provincial de Chungcheongbuk-do )
Em termos de educação, o Curso de Incubação de Fazendas Inteligentes para Jovens Agricultores tem duração de 120 horas, de março a dezembro . Inclui treinamento prático em todo o ciclo de crescimento da cultura, visitas a fazendas de referência e consultoria especializada. Para o Programa de Agricultor Profissional de 2026, no Centro de Educação para a Agricultura do Futuro, está previsto o treinamento de 385 participantes em 17 cursos, abrangendo áreas como agricultura inteligente, processamento agroalimentar, empreendedorismo e agricultura inteligente para jovens. ( Ares )
Em termos de pesquisa, 84 projetos nacionais de P&D e 21,8 bilhões de won foram garantidos para 2026. Aplicações práticas centradas em culturas regionais estão sendo promovidas, incluindo fazendas inteligentes de melancia, cultivo de soja de precisão, agricultura inteligente com IA e resposta climática. ( Ares )
Em termos de mercado, a meta de exportação agroalimentar para 2026 foi definida em US$ 900 milhões, superior à do ano anterior , e aproximadamente 4,3 bilhões de won serão investidos em 13 projetos de apoio à exportação. ( Governo Provincial de Chungcheongbuk-do )
Atualmente, Chungbuk começou a possuir todos os instrumentos de política de instalações → educação → dados → P&D → exportação .
O próximo passo é conectar esses cinco elementos a uma trajetória de crescimento da unidade agrícola .
A agricultura em Chungbuk tem um ponto de partida diferente em comparação com regiões que possuem grandes polos de inovação em agricultura inteligente.
Até mesmo dados internos do Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Chungbuk indicavam que Chungbuk enfrentava limitações no treinamento prático especializado em fazendas inteligentes devido à ausência de um Vale da Inovação em Fazendas Inteligentes. Para solucionar isso, o instituto começou a estabelecer seu próprio sistema de incubação, controle integrado de dados e centro de demonstração a partir de 2025. ( Ares )
Portanto, a estratégia competitiva do tipo Chungbuk provavelmente se diferenciará pela conversão de baixo custo de fazendas existentes e pelo acúmulo de dados locais sobre as culturas, em vez do método de replicação de novas instalações em larga escala.
Em termos da população agrícola, a taxa de declínio de 21,5% na província de Chungcheong do Norte em 2024 foi semelhante à média nacional de 22,0%, mas a taxa de crescimento da população idosa foi de 20,0%, superior à média nacional de 13,2%. ( Centro Nacional de Dados )
Em outras palavras, o rápido aumento da proporção de produtores idosos representa um risco estrutural maior para Chungbuk do que o próprio declínio da população agrícola .
Por outro lado, as exportações agrícolas e alimentares são relativamente fortes.
Cresceu 20,1%, atingindo US$ 842 milhões em 2025, ficando em segundo lugar entre todas as cidades e províncias do país em termos de taxa de crescimento. ( Governo Provincial de Chungcheongbuk-do )
Portanto, Chungbuk enfrenta simultaneamente uma crise de produtividade agrícola e a expansão do mercado agroalimentar.
A conexão entre esses dois elementos cria uma oportunidade.
Caso essa conexão não seja feita, pode ocorrer uma dissociação entre agricultura e alimentação , na qual as exportações das empresas de alimentos processados aumentam, mas a base de produção das fazendas locais enfraquece .
A população agrícola da província de Chungcheong do Norte em 2024 é de 140.000 habitantes.
Destes, 78.000 têm 65 anos ou mais e aproximadamente 9.000 são jovens adultos. ( Agência Nacional de Dados )
O número de trabalhadores sazonais estrangeiros em 2026 é de 6.275. ( Governo Provincial de Chungcheongbuk-do )
O programa de treinamento especializado em incubação de startups de fazendas inteligentes é destinado a 20 participantes. ( Ares )
Existem 10 localidades que recebem apoio para startups de agricultura inteligente voltadas para jovens. ( Governo Provincial de Chungbuk )
Existem 20 fazendas inteligentes do tipo Chungbuk em operação. ( Governo Provincial de Chungbuk )
A meta inicial de coleta de dados para a integração da agricultura inteligente é de 72 fazendas. ( Ares )
A P&D agrícola consiste em 84 projetos, totalizando 21,8 bilhões de won. ( Ares )
As exportações agroalimentares totalizam US$ 842 milhões. ( Governo Provincial de Chungbuk )
Esses números não devem ser comparados diretamente, pois representam políticas de escalas completamente diferentes.
No entanto, a estrutura é clara.
Embora exista uma população agrícola de 140.000 pessoas em Chungbuk, as políticas avançadas de agricultura inteligente ainda estão em fase de demonstração e implementação, envolvendo apenas dezenas a centenas de famílias rurais.
Por outro lado, o reforço da força de trabalho já se expandiu para uma escala de mais de 6.000 trabalhadores sazonais.
Em outras palavras, o ritmo atual de mudança está mais relacionado à resposta à escassez de mão de obra do que à expansão em larga escala da agricultura inteligente .
Caso essa situação persista, a produção agrícola poderá ser mantida, mas é provável que o ritmo da transição estrutural diminua.
Por outro lado, se os dados de 72 fazendas puderem ser convertidos em modelos padrão por item e reutilizados por milhares de fazendas, a disseminação da agricultura inteligente poderá ser muito mais rápida do que o número de investimentos em instalações.
A essência do Chungbuk Agriculture AX não é criar um novo sistema para cada fazenda, mas sim replicar repetidamente modelos de cultivo comprovados .
A primeira lacuna é a cobertura de dados agrícolas .
Embora o monitoramento da agricultura inteligente tenha começado, ainda não chegamos ao ponto em que os dados sobre crescimento, solo, clima, operações agrícolas e volume de produção de todas as fazendas na província de Chungcheong do Norte estejam sendo acumulados usando os mesmos padrões. As 72 fazendas atualmente incluídas na coleta de dados representam um importante ponto de partida, mas constituem um conjunto de dados inicial quando comparado à totalidade da agricultura na província de Chungcheong do Norte. ( Ares )
A segunda é a lacuna entre as evidências empíricas e a difusão .
Mesmo que um modelo de IA para previsão do crescimento de melancias seja desenvolvido em Jincheon e Eumseong, é necessário verificar se ele é reproduzível em outras fazendas com a mesma variedade, instalações e condições climáticas. ( Ares )
O terceiro ponto é a diferença entre o investimento em instalações e a rentabilidade da fazenda .
Mesmo com fazendas inteligentes de baixo custo, existem custos de autofinanciamento, despesas com energia e custos de manutenção que os agricultores devem arcar. É necessário verificar se o período de retorno do investimento é reduzido apenas pelo aumento da produtividade.
O quarto fator é a lacuna entre a entrada e a fixação dos jovens .
O fato de dez jovens agricultores iniciarem uma fazenda inteligente é uma questão à parte de permanecerem na região e gerarem uma renda estável cinco anos depois.
O quinto fator é a diferença entre a produção e o mercado .
Mesmo que o volume de produção aumente, a renda agrícola pode diminuir se os preços caírem. Para culturas como a uva Shine Muscat, é necessário gerenciar simultaneamente os riscos de expansão da produção e de flutuação de preços.
A sexta é a lacuna entre a agricultura e as empresas agroalimentares .
Os alimentos processados representaram 85% das exportações agroalimentares de Chungbuk em 2025. Se o aumento das exportações por parte das empresas alimentícias locais não resultar em um aumento do uso contratado de produtos agrícolas de Chungbuk, as exportações agroalimentares e a economia agrícola poderão se desconectar. ( Governo Provincial de Chungbuk )
A sétima questão é a lacuna entre a automação agrícola e os serviços rurais .
Mesmo que a agricultura de transição avance na produção agrícola, é difícil para os jovens se estabelecerem em áreas rurais se as condições de vida, como assistência médica, transporte, moradia e educação, se deteriorarem.
A maior lacuna estrutural de prontidão reside, em última análise, entre a prontidão tecnológica e a prontidão dos negócios agrícolas .
O primeiro pilar do Chungbuk Agriculture AX é o Agricultural Data Commons .
É necessário estabelecer padrões mínimos de dados para cada cultura.
Clima → Solo → Crescimento → Insumos → Agricultura → Pragas e Doenças → Produtividade → Classificação → Preço de Venda
Esses dados básicos devem ser coletados da mesma forma para cada fazenda, a fim de aumentar a reutilização do modelo de IA.
O segundo é um Gêmeo Digital para cada cultura.
Para a horticultura em estufa, o foco deve ser na temperatura, umidade, CO₂, solução nutritiva e intensidade da luz; para árvores frutíferas, o foco deve ser na floração, pragas e doenças, umidade do solo, clima e produtividade; para culturas em campo aberto, o foco deve ser no solo, precipitação, crescimento e operações mecânicas; e o modelo de acumulação deve variar de acordo com o item.
O Centro de Demonstração de Fazenda Inteligente Avançada e o Centro Integrado de Controle de Dados do Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Chungbuk, com 5.331 m², servem como infraestrutura para pesquisar e verificar esse modelo. ( Ares )
O terceiro ponto é a estrutura da força de trabalho agrícola.
É difícil exigir que todos os agricultores idosos operem a IA por conta própria.
Portanto, é necessária uma estrutura de suporte em três etapas, composta por usuários agrícolas, centros locais de tecnologia agrícola e especialistas em dados agrícolas.
O quarto é um sistema de compartilhamento de máquinas agrícolas e robôs.
A partilha de serviços através da Nonghyup, centros de tecnologia agrícola e cooperativas agrícolas pode ser mais eficiente do que as pequenas explorações agrícolas adquirirem robôs e drones individualmente.
O quinto são os dados de mercado.
A previsão da produção por si só não é suficiente.
O risco de superprodução pode ser reduzido através da integração dos mercados atacadistas, canais online, preços de exportação e tendências de consumo com o planejamento da produção.
Os dados finais da Agricultura AX devem estar vinculados à renda, e não apenas ao volume de produção .
Atualmente, as políticas de agricultura familiar que atingem mais diretamente as famílias rurais são as fazendas inteligentes de baixo custo e o apoio a startups de jovens.
Como as fazendas inteligentes no estilo de Chungbuk reaproveitam instalações agrícolas existentes, elas têm barreiras de entrada de investimento mais baixas do que as novas estufas em grande escala. Embora o investimento máximo por local seja de 200 milhões de won, existe uma exigência de autofinanciamento de 30%, portanto, o período real de retorno do investimento e o endividamento dos agricultores devem ser monitorados. ( Governo Provincial de Chungbuk )
O programa Fazenda Inteligente para Jovens, em áreas com populações em declínio, apoia a construção de instalações no valor aproximado de 450 milhões de won, com base em uma área de 3.000 m², fornecendo um subsídio de 70%. Para que haja estabilidade a longo prazo, os fundos operacionais, os canais de venda, os custos de energia e o suporte técnico devem funcionar em conjunto após a garantia das instalações. ( Governo Provincial de Chungcheongbuk-do )
A agricultura orientada por dados também deve ser implementada no processo de tomada de decisão das famílias rurais.
O que o modelo de IA para melancias precisa fornecer aos agricultores não são algoritmos complexos, mas sim informações para tomada de decisão, como quanta água irrigar hoje, quando ventilar, quando colher e qual a produtividade esperada.
A percepção dos agricultores sobre a Agricultura AX deve ser medida não pelo número de acessos à plataforma, mas sim pela redução das horas de trabalho, economia de insumos, redução das taxas de defeitos e mudanças no volume de produção, qualidade e renda .
O projeto Chungbuk Agriculture AX deve ser adaptado para atender à estrutura industrial de cada região.
Jincheon e Eumseong já são regiões de demonstração onde foram desenvolvidos modelos de IA baseados em dados de crescimento de melancia. ( Ares )
Goesan tem um grande potencial para conectar a agricultura orgânica e o processamento de alimentos com a produção, a qualidade e a distribuição baseadas em dados.
Yeongdong consegue combinar árvores frutíferas, vinho, clima, condições de cultivo e previsão de preços.
Jecheon consegue conectar produtos naturais, biotecnologia e a análise funcional de produtos agrícolas.
Boeun, Okcheon e Danyang precisam de dados, maquinário e serviços de IA compartilhados, centrados em culturas especializadas para cada região, que possam ser utilizados até mesmo por pequenas propriedades rurais.
A forma de reduzir a disparidade espacial na agricultura em Chungbuk não é instalar estufas de vidro idênticas em todas as regiões.
É realista começar criando um modelo representativo único das principais culturas de cada região, que seja o mais fácil de digitalizar, e depois disseminá-lo para as fazendas vizinhas .
Portanto, se um Nó AX Agrícola for designado para cada cidade e condado, é necessário projetá-lo com uma estrutura de cultura representativa → conjunto de dados → fazenda de demonstração → modelo padrão → difusão regional, em vez do método do complexo industrial.
O tempo de atividade agrícola na província de Chungcheong do Norte já está diminuindo rapidamente.
A população agrícola diminuiu 21,5% entre 2015 e 2024.
Durante o mesmo período, a população jovem de agricultores diminuiu 54,1%, enquanto a população idosa aumentou 20,0%. ( Centro Nacional de Dados )
Se essa tendência continuar por mais 10 anos, deixará de ser uma simples escassez de mão de obra e chegará a um ponto em que o número de agricultores capazes de transmitir experiência e habilidades diminuirá .
A maior irreversibilidade na agricultura não é apenas o desaparecimento de terras agrícolas.
O conhecimento tácito, como a seleção de variedades, o manejo do solo, a resposta a pragas e doenças e o julgamento da colheita, acumulado ao longo de um longo período, está desaparecendo junto com os agricultores, sem ser convertido em dados .
Atualmente, Chungbuk começou a estabelecer uma base inicial para converter esse conhecimento em dados.
A coleta de dados de 72 fazendas começou, um modelo de IA para melancia foi desenvolvido, um centro de demonstração de fazenda inteligente foi colocado em operação e um projeto nacional de P&D no valor de 21,8 bilhões de won teve início em 2026. ( Ares )
O apoio às fazendas inteligentes para jovens também começou na mesma época.
Em outras palavras, o momento de conectar a experiência dos agricultores atuais com a nova tecnologia dos jovens agricultores por meio de dados está agora coincidindo.
Se essa oportunidade for perdida e a aposentadoria dos agricultores idosos ocorrer prematuramente, será difícil readquirir os dados de treinamento e a experiência especializada para a agricultura de Chungbuk, mesmo que a IA se desenvolva posteriormente.
Portanto, o período de 2026 a 2028 carrega inclusive a importância de ser o período de sucessão digital do conhecimento agrícola .
12-1. Caso de Aplicação do Tempo de Ouro em Governos Locais Básicos ① — Jincheon-gun
Jincheon é uma das regiões mais adequadas para a demonstração da tecnologia Chungbuk Agriculture AX.
O Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Chungbuk desenvolveu um modelo de previsão de crescimento baseado em IA, coletando grandes volumes de dados sobre crescimento e ambiente em fazendas de melancia em Jincheon e Eumseong durante dois anos. O modelo analisou os principais fatores de crescimento que afetam a produtividade usando aprendizado de máquina e aprendizado profundo. ( Ares )
O período áureo do tipo Jincheon reside em não deixar este modelo como uma mera conquista da pesquisa.
Os dados da fazenda de melancia devem ser conectados na seguinte ordem: crescimento → clima → controle ambiental → volume de produção → qualidade → preço .
Se a IA prevê apenas o volume de produção, trata-se de um modelo de tecnologia de produção.
Quando o prazo de entrega e o preço de mercado são combinados, isso se torna um modelo de negócio.
Caso isso se espalhe para todas as fazendas em Jincheon, a triagem conjunta, o envio e os volumes contratuais também poderão ser ajustados com base nas previsões de produção.
Nesta fase, forma-se a Inteligência Agrícola (IA) a nível regional, em vez da IA individual para cada exploração agrícola.
Se cooperativas agrícolas e distribuidores também participarem, torna-se possível ajustar o volume de produção esperado → plano de remessa → logística → contrato → preço .
O momento de ouro de Jincheon não é o momento de aprimorar a precisão da IA para melancias, mas sim o momento em que a previsão de produção se conecta à distribuição local e à tomada de decisões sobre a renda .
12-2. Casos de Aplicação do Horário Ideal em Governos Locais Básicos ② — Yeongdong-gun
Yeongdong é mais adequada para um modelo agroindustrial combinado de árvores frutíferas, agroalimentar e turismo do que para agricultura em instalações especializadas.
Yeongdong possui árvores frutíferas como uvas e caquis, além de uma indústria vinícola, e o documento nº 014 confirmou que o desenvolvimento da casca do caqui como ingrediente funcional para o controle do açúcar no sangue foi incluído no plano regional de negócios especializados em IA e biotecnologia para 2026.
Os riscos agrícolas em Yeongdong são particularmente sensíveis ao clima.
Para as árvores frutíferas, as baixas temperaturas durante o período de floração, as ondas de calor, as chuvas intensas, as pragas e doenças, e as condições climáticas durante o período de colheita têm um impacto significativo na produção e na qualidade.
Portanto, a fazenda inteligente do tipo Yeongdong, AX, integra Clima, Pomar e Inteligência de Mercado, em vez de se concentrar apenas no controle das instalações.
Essa é a chave.
Você deve conectar previsão do tempo → floração/pragas e doenças → crescimento → produção estimada → qualidade → armazenamento → preço → vendas.
Ao conectar isso ao vinho, ao turismo e às matérias-primas funcionais, as flutuações nos preços das matérias-primas podem ser diversificadas em vários setores.
A IA desempenhará um papel na previsão de toda a cadeia de valor de um único produto agrícola, em vez de automatizar a produção agrícola .
O momento de ouro de Yeongdong não é para aumentar a produção de uvas, mas sim para transformar a indústria frutícola em uma indústria de dados de alto valor agregado e resiliente aos riscos climáticos .
A primeira perda é o desaparecimento do conhecimento agrícola .
Se a aposentadoria prosseguir sem que a experiência dos agricultores idosos seja digitalizada, será difícil recuperar o conhecimento acumulado sobre as culturas locais.
A segunda é o enraizamento da dependência externa na estrutura da força de trabalho agrícola.
Os trabalhadores sazonais são uma força de trabalho crucial para a produção, mas, a menos que a estrutura de produção seja automatizada e avançada, a escala de sua utilização precisa ser continuamente expandida sempre que houver escassez de mão de obra.
O terceiro ponto é o custo do fracasso para os jovens agricultores.
Mesmo que se receba apoio para instalações agrícolas inteligentes, o fracasso na consolidação do negócio após o investimento inicial pode ocorrer se o mercado, a gestão, os custos de energia e o suporte técnico não estiverem interligados.
O quarto é o monopólio de dados.
Se os dados agrícolas estiverem separados por plataformas privadas, os agricultores não poderão utilizar plenamente os seus próprios dados e será difícil criar modelos agrícolas regionais públicos.
O quinto é o risco climático.
Quanto mais se adia a previsão das colheitas e a mudança de variedades, maior a probabilidade de os agricultores terem de mudar urgentemente de culturas numa altura em que os locais de cultivo existentes, adequados às alterações climáticas, já não sejam adequados.
O sexto ponto é a separação do crescimento das exportações.
Se as exportações agrícolas e alimentares aumentarem, mas as matérias-primas forem obtidas externamente, o crescimento da indústria de processamento poderá ocorrer independentemente do aumento da renda agrícola em Chungbuk.
A maior perda é que o número de agricultores diminui enquanto os métodos de produção permanecem os mesmos .
As condições AX agrícolas em Chungbuk são mais severas do que o esperado.
O Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola possui seu próprio centro de demonstração de fazendas inteligentes e infraestrutura de controle de dados. ( Ares )
Garantiu um projeto nacional no valor de 21,8 bilhões de won para pesquisa e desenvolvimento de culturas regionais. ( Ares )
Existe também um exemplo empírico concreto chamado modelo de IA da melancia. ( Ares )
O apoio a startups de agricultura inteligente voltadas para jovens e a distribuição de fazendas inteligentes de baixo custo também foram iniciados. ( Governo Provincial de Chungbuk )
O mercado de exportação agroalimentar também cresceu para mais de 800 milhões de dólares. ( Governo Provincial de Chungbuk )
Ao conectar esses recursos, a Chungbuk pode competir em modelos de operação de IA específicos para cada cultura, em vez de focar nos custos de instalações agrícolas inteligentes.
O objetivo é criar um modelo de IA para melancia, um modelo para árvores frutíferas em Yeongdong, um modelo para agricultura orgânica em Goesan, um modelo para produtos naturais em Jecheon e disseminar cada modelo juntamente com os padrões de dados.
Se a produção e a renda totais puderem ser mantidas mesmo que o número de famílias agrícolas diminua, o impacto econômico do declínio da população agrícola poderá ser mitigado.
Além disso, os jovens agricultores podem receber não apenas terras, mas também dados verificados, modelos de cultivo, mercados e parceiros contratuais .
Nesse caso, a estrutura para iniciar um negócio agrícola juvenil pode mudar, passando da aprendizagem de novas tecnologias agrícolas por meio de tentativa e erro, partindo do zero , para a aquisição de um Modelo Operacional Agrícola comprovado .
Alterações a observar | Coisas para fazer com o AX | Decisão política | Indicadores de verificação |
| Declínio da população agrícola | Análise de prioridades para a automação agrícola | Apoio intensivo para culturas que exigem muita mão de obra | Horário de trabalho/ha |
| Aumento no número de agricultores idosos | Datificação do conhecimento experiencial | Sucessão Digital | Fazendas orientadas por dados |
| Fazenda Inteligente | Estabelecimento de modelos padrão para cada cultura. | Divulgar após verificação | Produtividade · Retorno sobre o Investimento |
| Dados agrícolas | Centro de Dados Agrícolas | Estabelecimento de normas e direitos públicos | Número de fazendas interligadas |
| Risco climático | Condições das culturas e previsão de pragas | resposta preventiva | Taxa de danos |
| jovens agricultores | Fornecendo Gêmeo Digital de Gestão | Suporte para instalações e canais de vendas | Taxas de sobrevivência em 3 e 5 anos |
| trabalhadores sazonais | previsão da demanda de mão de obra | Combinação de mão de obra e automação | taxa de escassez de mão de obra |
| produção agrícola | Ligado à previsão de demanda e preço | Ajuste de Item e Envio | volatilidade de preços |
| empresas agroalimentares | correspondência da cadeia de suprimentos de matéria-prima | Expansão da agricultura por contrato | Proporção de matérias-primas dentro da província |
| exportar | Inteligência de demanda específica do mercado | estratégias específicas para cada item | Receita agrícola |
O tempo de execução da política deve ser gerenciado na seguinte ordem : fazendas e terras agrícolas → dados de crescimento e clima → previsão de IA → trabalho agrícola e automação → produtividade e qualidade → processamento, contratação e exportação → renda agrícola → assentamento de jovens → sustentabilidade rural .
Oportunidade Crítica + Oportunidade
A agricultura em Chungbuk não é uma região com baixo nível de prontidão técnica.
O Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola garantiu uma base de pesquisa para IA e agricultura inteligente e atraiu 84 projetos nacionais de P&D no valor de 21,8 bilhões de won em 2026. ( Ares )
Um modelo de IA para prever o crescimento da melancia já foi desenvolvido, e o controle integrado de dados agrícolas e a coleta de dados com base em 72 fazendas foram iniciados. ( Ares )
Vinte fazendas inteligentes de baixo custo do tipo Chungbuk e dez fazendas inteligentes para jovens em áreas com declínio populacional também estão sendo promovidas a partir de 2026. ( Governo Provincial de Chungbuk )
No mercado, as exportações agroalimentares atingiram um recorde histórico de US$ 842 milhões. ( Governo Provincial de Chungbuk )
Portanto, tecnologia, mercados e políticas existem.
No entanto, a estrutura populacional está mudando muito mais rapidamente.
55,9% da população agrícola tem 65 anos ou mais, enquanto a população jovem representa apenas 6,2%. ( Agência Nacional de Dados )
O número de trabalhadores sazonais estrangeiros também foi ampliado para 6.275 até 2026. ( Governo Provincial de Chungcheongbuk-do )
Existe uma defasagem temporal entre a taxa de declínio da força de trabalho agrícola e a taxa de disseminação da agricultura inteligente.
Portanto, o julgamento atual é Crítico + Oportunidade .
O fator crítico é que a estrutura etária da população agrícola está mudando em uma direção irreversível.
Isso ocorre porque marca o ponto em que as tecnologias e políticas para digitalizar o conhecimento agrícola existente e conectá-lo com IA, automação e o mercado começaram simultaneamente.
- população agrícola de Chungbuk
- Proporção da população agrícola com 65 anos ou mais
- População agrícola com idades entre 20 e 39 anos
- Número de famílias agrícolas e área de terra cultivada
- Área cultivada por agricultor
- Escala de introdução de trabalhadores sazonais estrangeiros
- Horas de trabalho por cultura
- Número cumulativo de famílias agrícolas inteligentes
- Taxa operacional real de fazendas inteligentes do tipo Chungbuk
- Período de retorno do investimento em agricultura inteligente
- Número de fazendas conectadas a dados de agricultura inteligente
- Acumulação de dados por cultura
- precisão de previsão da IA
- Taxa real de utilização de recomendações de IA
- Alterações na produtividade por cultura
- Alterações nas taxas de defeitos e de produtos
- custo de energia e taxa de redução de insumos
- Taxas de sobrevivência de 3 e 5 anos em fazendas inteligentes para jovens
- Alterações na renda e no endividamento de jovens agricultores
- Área e extensão dos danos causados por desastres climáticos
- Diferenças nos danos causados por desastres em fazendas utilizando IA e previsão.
- Taxa de utilização de matérias-primas de Chungbuk por empresas agroalimentares
- Quantidade e número de fazendas em contratos de agricultura
- Alterações nas exportações de produtos frescos e alimentos processados.
- Alterações na renda agrícola das fazendas participantes do programa AX
A lacuna de dados mais significativa atualmente é que, embora existam dados separados sobre fazendas inteligentes, resultados de pesquisas em IA e estatísticas de exportação agroalimentar, há uma falta de informações públicas sobre resultados agrícolas que conectem esses dados à produtividade específica de cada fazenda, custos, preços de venda, renda agrícola e assentamento de jovens .
Cadeia de tempo de execução
População Agrícola e Clima → Dados Agrícolas → Previsão por IA → Automação e Agricultura → Produtividade e Qualidade → Contratos, Processamento e Exportações → Renda Familiar Rural → Entrada de Jovens no Setor Agrícola → Assentamentos Locais → Sustentabilidade Rural
A primeira evidência para o modelo AX da Agricultura de Chungbuk é a estrutura etária da população agrícola. Em 2024, a população agrícola era de aproximadamente 140.000 pessoas, uma redução de 21,5% em relação a 2015. Durante o mesmo período, a população jovem diminuiu 54,1%, enquanto a população idosa aumentou 20,0%, fazendo com que a proporção de pessoas com 65 anos ou mais subisse para 55,9%. ( Centro Nacional de Dados )
O segundo fator é a escassez de mão de obra. A província de Chungcheong do Norte alocou 6.275 trabalhadores sazonais estrangeiros para 2.098 famílias agrícolas em 2026, um aumento de 27,6% em relação ao ano anterior. Isso demonstra que a mão de obra externa se tornou estruturalmente importante para a manutenção da produção agrícola atual. ( Governo Provincial de Chungcheong do Norte )
O terceiro ponto é uma mudança na direção da política de agricultura inteligente. Abandonando uma abordagem centrada em estufas de vidro caras, a província de Chungcheong do Norte lançou um projeto de fazenda inteligente de baixo custo utilizando estufas de vinil já existentes, totalizando 4 bilhões de won em 20 localidades. Ao mesmo tempo, está promovendo apoio a 10 startups de agricultura inteligente lideradas por jovens, num valor de 4,5 bilhões de won, em seis cidades e condados que sofrem com o declínio populacional. ( Governo Provincial de Chungcheong do Norte )
O quarto ponto é que a Agriculture AX entrou na fase de dados. Começando com 72 fazendas, está sendo estabelecido um sistema de controle para unificar dados de agricultura inteligente, e em Jincheon e Eumseong, um modelo de previsão de crescimento baseado em IA foi desenvolvido com base em dois anos de dados reais de melancia. ( Ares )
A quinta é a capacidade de pesquisa. O Serviço de Pesquisa e Extensão Agrícola de Chungbuk garantiu 21,8 bilhões de won de 84 projetos nacionais de P&D para 2026 e designou IA, big data, resposta às mudanças climáticas e culturas especializadas para cada região como áreas de pesquisa principais. ( Ares )
O sexto fator é o mercado. Prevê-se que as exportações agroalimentares atinjam US$ 842 milhões em 2025, um aumento de 20,1%, e aproximadamente 4,3 bilhões de won serão investidos em 13 programas de apoio à exportação, com uma meta de US$ 900 milhões em 2026. No entanto, dado que os alimentos processados representam 85% das exportações, o crescimento das exportações não foi diretamente relacionado ao desempenho agrícola. ( Governo Provincial de Chungcheongbuk-do )
Principais conclusões estruturais resultantes desta análise.
A maior crise que a agricultura enfrenta na província de Chungcheong do Norte não é o fato de o número de agricultores estar diminuindo.
O fato de os métodos de produção agrícola mudarem mais lentamente do que a taxa de diminuição do número de agricultores representa um risco maior.
Atualmente, duas respostas à questão do trabalho rural estão em andamento simultaneamente.
Uma delas é trazer mais trabalhadores sazonais estrangeiros.
Outra estratégia é reduzir a quantidade de mão de obra necessária por meio da agricultura inteligente, inteligência artificial e automação.
As duas políticas não estão em relação de concorrência.
A curto prazo, ambos são necessários.
No entanto, a importância a longo prazo precisa mudar.
A contratação de 6.275 trabalhadores sazonais estrangeiros em 2026 é uma política para manter os níveis atuais de produção.
A inteligência artificial e a agricultura inteligente são políticas concebidas para criar uma estrutura que possa ser produzida mesmo daqui a 10 anos .
Portanto, o desempenho das políticas de mão de obra rural não deve ser avaliado simplesmente pela quantidade de pessoal necessário que foi assegurada.
Simultaneamente, devemos analisar o quanto o tempo de trabalho necessário para cultivar 1 hectare de plantação foi reduzido.
Se esse indicador não diminuir, o problema estrutural não será resolvido, mesmo que o número de trabalhadores sazonais continue a aumentar.
A segunda constatação é que a competitividade da agricultura inteligente de Chungbuk pode derivar da profundidade dos dados, e não da escala das instalações em larga escala .
Chungbuk não possuía um Vale da Inovação em Agricultura Inteligente.
Por essa razão, estão optando por fazendas inteligentes de baixo custo e modelos de dados centrados em culturas locais. ( Ares )
Existem fazendas de melancia de verdade na província de Chungcheong do Norte.
Os dados reais de crescimento foram acumulados durante dois anos em Jincheon e Eumseong.
Se a IA criada a partir desses dados aprimorar a tomada de decisões agrícolas, ela se tornará uma Propriedade de Inteligência Agrícola otimizada para Chungbuk .
A estrutura difere da aquisição de soluções genéricas para fazendas inteligentes em outras regiões.
O mesmo se aplica às árvores frutíferas.
As uvas de Yeongdong requerem dados sobre o clima, o solo, as variedades e os métodos de cultivo de Yeongdong.
A agricultura orgânica em Goesan também requer um conjunto de dados separado.
O mesmo se aplica ao alho de Danyang e às tâmaras de Boeun.
Em última análise, a competitividade dos dados na agricultura de Chungbuk provavelmente será construída a partir de uma coleção de modelos pequenos e de alta qualidade, específicos para cada cultura, em vez de uma única IA massiva de propósito geral.
A terceira constatação é que os agricultores idosos não devem ser interpretados apenas como um obstáculo à agricultura de substituição.
A atual população agrícola de 78.000 pessoas com 65 anos ou mais representa o maior risco de envelhecimento, bem como a maior base de dados de conhecimento não estruturado possuída pela agricultura de Chungbuk. ( Centro Nacional de Dados )
- Em qual tipo de solo a qualidade é boa?
- Caso a estação chuvosa se prolongue, em que momento deve ser realizado o controle de pragas?
- A redução da produção depende de como as flores desabrocham.
- Quais variedades sobrevivem melhor em uma região específica?
Nem todo esse conhecimento existe no banco de dados.
Se essa experiência de agricultores idosos for conectada a sensores, registros, entrevistas e dados de crescimento antes de sua aposentadoria, ela poderá ser convertida em um recurso de aprendizado para IA agrícola.
É necessário conceber isso como Sucessão Agrícola Digital .
É um método que não só apoia a sucessão de terras agrícolas, como também transfere terras, dados de cultivo, registros de trabalho, informações sobre variedades, canais de venda e parceiros comerciais para jovens, constituindo-os como um único ativo de gestão agrícola.
Os 10 projetos da Youth Smart Farm também se tornam mais eficazes quando combinados com essa estrutura.
Mesmo que os jovens recebam instalações no valor de 450 milhões de won, o risco de fracasso é alto se eles tiverem que vivenciar tudo, desde a seleção da cultura até as vendas, do zero. ( Governo Provincial de Chungbuk )
Por outro lado, se forem fornecidos dados agrícolas locais verificados, os agricultores existentes atuarem como mentores e os modelos de IA e os canais de venda por contrato estiverem conectados, o risco de iniciar um negócio pode ser significativamente reduzido.
A quarta constatação é que a Agricultura AX não deve se limitar apenas à tecnologia de produtividade .
Mesmo que a produtividade dos produtos agrícolas aumente, os preços caem se houver superprodução.
Portanto, a verdadeira AX agrícola deve combinar Inteligência Agrícola + Inteligência de Mercado .
Se a IA prevê o volume de produção, a Nonghyup e os distribuidores podem ajustar as quantidades de envio com antecedência.
Caso a demanda nos mercados de exportação aumente, a produção sob contrato do item em questão poderá ser ampliada.
As empresas de processamento também podem firmar contratos com fazendas antecipadamente para o fornecimento da quantidade necessária de matéria-prima.
O aumento projetado das exportações agroalimentares de Chungbuk para US$ 842 milhões até 2025 é uma base de mercado importante, capaz de criar essa conexão. ( Governo Provincial de Chungbuk )
No entanto, o fato de os alimentos processados representarem 85% do total das exportações apresenta outro desafio.
Mesmo que as empresas alimentícias em Chungbuk cresçam, se elas comprarem matéria-prima de outras regiões ou do exterior, a Captura de Valor Local da Agricultura (AX) será baixa.
Portanto, no futuro, a quantidade de matéria-prima adquirida de Chungbuk deverá ser monitorada juntamente com a quantidade exportada de produtos agrícolas e alimentícios .
Quando as exportações das empresas alimentícias locais aumentaram 10%, é necessário verificar se a agricultura contratada com os agricultores locais também aumentou.
O material AI específico da região analisado no nº 014 também está relacionado a essa estrutura.
Se recursos locais como tâmaras de Boeun, alho de Danyang, laca de Okcheon, brócolis de Jecheon e cascas de caqui de Yeongdong forem transformados de simples matérias-primas em materiais funcionais, o valor agregado da agricultura poderá ser dissociado do volume de produção.
Mesmo que as terras agrícolas e o número de agricultores diminuam, se o valor de uma unidade de produto aumentar, a probabilidade de manutenção da agricultura local aumenta.
Portanto, o objetivo final da Chungbuk Agriculture AX não é o aumento da produção .
É semelhante a: Mais valor por agricultor · Mais valor por hectare · Menos mão de obra por unidade .
A área que um único agricultor consegue gerir aumenta, e mais valor acrescentado é criado a partir dos mesmos produtos agrícolas.
O risco de preço deve ser diversificado por meio de contratos, processamento e exportações.
Essa estrutura deve ser estabelecida para compensar o declínio da população agrícola com a produtividade.
O período de 2026 a 2028 é considerado a Era de Ouro porque coincide com a interseção dos eixos temporais da população agrícola e do investimento em tecnologia.
Os agricultores idosos ainda estão no campo.
A fazenda inteligente para jovens já começou.
A coleta de dados em 72 fazendas também está em seus estágios iniciais.
Pela primeira vez, também estão sendo criados modelos de crescimento baseados em IA.
Serão investidos 21,8 bilhões de won em pesquisa e desenvolvimento nos próximos 3 a 5 anos.
Em outras palavras, é um período em que o conhecimento analógico e a tecnologia digital coexistem na agricultura .
Passado esse período, mesmo com os avanços tecnológicos, as experiências locais de aprendizagem podem desaparecer.
Portanto, a primeira coisa que Chungbuk precisa fazer agora é preservar as experiências dos agricultores e os dados agrícolas, em vez de instalar mais instalações .
Tese da Era de Ouro — A Era de Ouro da agricultura em Chungcheongbuk-do não se resume a instalar mais algumas fazendas inteligentes ou contratar mais trabalhadores sazonais estrangeiros. A chave está em transformar a experiência de cultivo dos agricultores mais velhos em dados sobre crescimento de plantas, solo, clima e operações agrícolas nos próximos dois a três anos, e conectar isso com previsões de IA, automação, startups de jovens agricultores, agricultura por contrato e exportações agroalimentares, fazendo assim a transição para um sistema agrícola onde menos pessoas produzem de forma mais estável e geram maior valor agregado. Com 55,9% da população agrícola já acima dos 65 anos, se perdermos essa sucessão digital de conhecimento agora, corremos o risco de perder os dados de campo mais importantes para o desenvolvimento da agricultura em Chungcheongbuk-do, mesmo que surjam tecnologias de IA melhores no futuro.
Versão | Data de referência/Data de revisão | Mudanças significativas |
| v1.0 | 28/08/2026 | A primeira análise foi conduzida sobre o declínio populacional, o envelhecimento, o clima e os riscos trabalhistas da agricultura e das áreas rurais de Chungbuk, bem como a transição para a Agricultura Inteligente (AX). O estudo cruzou dados da população agrícola de 140.000 pessoas em 2024 (55,9% idosos, 6,2% jovens), 6.275 trabalhadores sazonais estrangeiros em 2026, 20 fazendas inteligentes de baixo custo do tipo Chungbuk, avaliadas em 4 bilhões de won, 10 fazendas inteligentes para jovens, avaliadas em 4,5 bilhões de won, em áreas com declínio populacional, monitoramento de dados para 72 fazendas, previsão de crescimento por IA para melancias em Jincheon e Eumseong, 84 projetos nacionais de P&D, avaliados em 21,8 bilhões de won, e exportações agroalimentares de US$ 842 milhões em 2025. Através dos casos de Jincheon e Yeongdong, foram apresentados o Ciclo de Vida e a Sucessão Agrícola Digital, abrangendo a progressão de terras agrícolas e famílias → dados de crescimento e clima → previsão por IA → automação e operações agrícolas → produtividade e qualidade → contratos, processamento e exportações → renda familiar → assentamento de jovens. O período de ouro foi definido como sendo Crítico + Oportunidade. |
