1. Resumen ejecutivo

Región de análisis: Áreas agrícolas y rurales en 11 ciudades y condados de Chungcheongbuk-do
Regiones centrales:  Eje de demostración de agricultura inteligente Jincheon-Eumseong, áreas rurales de Jecheon-Boeun-Okcheon-Yeongdong-Goesan-Danyang que experimentan una disminución de la población
Agenda: En medio de la disminución y el envejecimiento de la población agrícola, los riesgos climáticos y la escasez de mano de obra rural, ¿se están conectando las granjas inteligentes, la IA, los datos agrícolas, los jóvenes agricultores, los cultivos especializados regionalmente y las exportaciones agroalimentarias para formar un sistema único de transformación de la productividad y los ingresos?
Tipo de Golden Time: Crítico + Oportunidad
Fecha de referencia: 28 de agosto de 2026
Versión: Regional AX Golden Time Intelligence v3.1
 

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Imagen generada por IA ©Markethub.org

La agricultura de Chungbuk no es tanto una región donde la base productiva se haya derrumbado, sino más bien una donde la estructura demográfica se está debilitando más rápidamente que la propia base productiva . Según la Encuesta de Agricultura, Silvicultura y Pesca de 2024 del Centro Nacional de Datos, la población agrícola en Chungbuk se situó en aproximadamente 140.000 personas , lo que representa una disminución del 21,5% con respecto a las 178.000 de 2015. Si bien la tasa de descenso en sí fue relativamente menor en comparación con las otras nueve provincias del país, la estructura de edad se deterioró con mayor rapidez. En 2024, la población de 65 años o más representaba aproximadamente 78.000 personas ( 55,9%) de la población agrícola , mientras que la población joven de entre 20 y 39 años era de aproximadamente 9.000 personas ( 6,2%) . En comparación con 2015, la población joven disminuyó un 54,1%, mientras que la población de 65 años aumentó un 20,0%. ( Centro Nacional de Datos )

La dependencia de la mano de obra externa para mantener la producción también está aumentando. La provincia de Chungcheong del Norte ha asignado 6.275 trabajadores temporales extranjeros a 2.098 hogares agrícolas en 2026 para paliar la escasez de mano de obra rural . Esto representa un aumento de 1.356 trabajadores, o aproximadamente un 27,6%, en comparación con el año anterior. Si bien esto resulta muy eficaz para asegurar la mano de obra durante la temporada alta de cultivo a corto plazo, si el envejecimiento de la población agrícola y la escasez de mano de obra no se abordan mediante una transición hacia una agricultura automatizada y basada en datos, la expansión de la fuerza laboral extranjera podría consolidarse como una medida complementaria continua que sustituya la transformación de la estructura productiva. ( Gobierno Provincial de Chungcheong del Norte )

Por el contrario, la transformación tecnológica de la agricultura de Chungbuk en 2026 ha entrado en una etapa más concreta que en el pasado. Para reducir la carga de inversión inicial de las granjas inteligentes centradas en grandes invernaderos de vidrio, el Gobierno Provincial de Chungcheong del Norte ha lanzado un proyecto de difusión por un total de 4 mil millones de wones para 20 "granjas inteligentes tipo Chungbuk" que utilizan invernaderos e instalaciones de vinilo ya existentes. Para los jóvenes agricultores, la provincia está impulsando un proyecto de apoyo a la puesta en marcha de granjas inteligentes por un valor de 4.5 mil millones de wones en 10 localidades de seis ciudades y condados que experimentan un descenso demográfico . ( Gobierno Provincial de Chungcheong del Norte )

El núcleo de la agricultura inteligente también está pasando de las instalaciones a los datos. El Servicio de Investigación y Extensión Agrícola de Chungbuk ha propuesto establecer un sistema de control que integre datos de instalaciones y de campo abierto, comenzando con 72 fincas en 2025, y desarrollar una plataforma de predicción de la producción, empezando con los tomates. Las fincas de sandía de Jincheon y Eumseong desarrollaron un modelo de predicción del crecimiento basado en IA mediante el análisis de datos ambientales y de crecimiento recopilados durante dos años utilizando aprendizaje automático y aprendizaje profundo. ( Ares )

La inversión en I+D para 2026 también se ha incrementado significativamente. El Servicio de Investigación y Extensión Agrícola de Chungbuk obtuvo 21.800 millones de wones para 84 proyectos en el concurso nacional de I+D agrícola y llevará a cabo investigaciones durante los próximos 3 a 5 años en áreas como el cultivo inteligente de sandía, el monitoreo de precisión de cultivos de soja mediante sensores, la agricultura inteligente basada en IA y la respuesta al cambio climático. Esto demuestra que la agricultura de Chungbuk está superando la etapa de simple distribución de instalaciones para entrar en una fase de creación de sus propios modelos de IA agrícola basados ​​en datos de cultivos locales . ( Ares )

Desde la perspectiva del mercado, también existe potencial para un cambio. En 2025, las exportaciones agroalimentarias de Chungbuk alcanzaron los 842 millones de dólares , un aumento del 20,1 % con respecto al año anterior, marcando un máximo histórico. Sin embargo, los alimentos procesados ​​representaron el 85 % de las exportaciones, mientras que los productos frescos constituyeron solo alrededor del 12 %. Por ello, el desempeño de la Exportación Agroalimentaria no debe juzgarse únicamente por las cifras totales de exportación. Es necesario realizar un seguimiento por separado de cómo el aumento de las exportaciones de alimentos procesados ​​se ha traducido realmente en contratos de materia prima, precios e ingresos para los agricultores de Chungbuk. ( Gobierno Provincial de Chungbuk )

Por lo tanto, el problema fundamental de la agricultura de Chungbuk no reside en la baja tasa de adopción de granjas inteligentes.

La clave está en determinar si la productividad agrícola está aumentando más rápido que el ritmo de disminución de la población agrícola , y si ese aumento de la productividad se traduce en ingresos agrícolas, ventas por contrato, exportaciones y asentamiento de jóvenes.

Los próximos dos o tres años son un período crítico para establecer una estructura de transición que vaya desde tierras agrícolas e instalaciones → crecimiento y datos climáticos → predicción de IA → automatización y toma de decisiones → productividad y calidad → contratos, procesamiento y exportaciones → ingresos agrícolas → asentamiento de jóvenes .

Actualmente, el Tiempo Dorado se determina mediante Crítico + Oportunidad .

La razón por la que esto es fundamental es que el envejecimiento de la población agrícola y la disminución de la mano de obra ya están en marcha y son difíciles de revertir.

La razón por la que esto representa una oportunidad es que, en 2026, medios de transición como la integración de datos, la previsión de cultivos mediante inteligencia artificial, las granjas inteligentes de bajo coste, las empresas emergentes lideradas por jóvenes y las exportaciones agroalimentarias estarán funcionando simultáneamente.

2. Estructura actual y escala de la región

La población agrícola de la provincia de Chungcheong del Norte se situó en aproximadamente 140 000 personas en 2024, lo que representa el 7,0 % de la población agrícola nacional. Esto supone un descenso de 38 000 personas en nueve años, desde las cerca de 178 000 de 2015. Si bien la tasa de descenso general fue del 21,5 %, la tendencia por grupos de edad es más significativa. Durante el mismo periodo, la población agrícola joven se redujo a menos de la mitad, pasando de aproximadamente 19 000 a 9 000, mientras que la de mayores de 65 años aumentó de 65 000 a 78 000. ( Centro Nacional de Datos )

En 2024, el 55,9% de la población agrícola de la provincia de Chungcheong del Norte tenía 65 años o más, mientras que el grupo de mediana edad representaba el 34,1% y el grupo joven el 6,2%. La estructura de la fuerza laboral agrícola está evolucionando más allá del simple envejecimiento, llegando a una etapa en la que el vínculo humano para la transferencia de tecnología de producción y conocimientos agrícolas a la siguiente generación se está debilitando rápidamente . ( Centro Nacional de Datos )

Otra característica de la estructura agrícola de Chungbuk son las importantes diferencias regionales en los tipos de productos.

Jincheon y Eumseong poseen una base agrícola intensiva propicia para demostraciones de agricultura inteligente, como el cultivo de hortalizas en invernaderos y sandías.

Goesan puede vincularse con la agricultura ecológica y el procesamiento de alimentos.

Yeongdong está conectada con las industrias de la uva, el caqui y los árboles frutales, así como con la industria vitivinícola.

Boeun tiene azufaifas, Okcheon tiene uvas, melocotones y laca, Danyang tiene ajo y Jecheon tiene recursos medicinales y naturales.

El proyecto de IA para materiales especializados en cinco ciudades y condados con poblaciones en declive, identificados en el número 014, también sugiere ya una dirección para convertir estos recursos agrícolas y naturales regionales en materias primas funcionales.

Por lo tanto, la estructura espacial de la agricultura es difícil de explicar con un único modelo de granja inteligente.

La horticultura en instalaciones agrícolas (AX), la agricultura de precisión en campo abierto, la previsión climática para árboles frutales, el procesamiento agroalimentario, las materias primas funcionales y la agricultura orientada a la exportación deben diseñarse de manera diferente según la región.

3. Diferencias entre agregación, crecimiento, políticas y ecosistemas reales

La adopción de granjas inteligentes y la agricultura AX no son lo mismo.

Aunque se instalen sensores en las instalaciones y se introduzcan sistemas automatizados de riego y de suministro de nutrientes, si los agricultores no pueden analizar los datos ni utilizarlos para tomar decisiones sobre la producción y los precios, la tecnología no deja de ser un simple equipo automatizado.

Por lo tanto, deben distinguirse las siguientes relaciones.

  • Instalación de granja inteligente ≠ Agriculture AX
  • Datos de sensores ≠ toma de decisiones de IA
  • Emprender un negocio siendo un joven agricultor ≠ Establecimiento a largo plazo
  • Aumento de la producción ≠ Aumento de los ingresos agrícolas
  • Aumento de las exportaciones ≠ Aumento de los precios en origen
  • Exportar alimentos procesados ​​no implica ampliar el uso de productos agrícolas locales.
  • La expansión de la mano de obra extranjera no implica una transformación de la estructura laboral.

El proyecto de Granja Inteligente tipo Chungbuk 2026 ha revisado el modelo actual de alto costo. Utilizando las instalaciones existentes, aplica únicamente tecnologías esenciales como camas de cultivo, soluciones nutritivas y TIC, dando soporte a un total de 20 sitios con un presupuesto máximo de 200 millones de wones por ubicación. Esto marca un cambio en la estructura de políticas, pasando de instalaciones a gran escala totalmente automatizadas a una transición tecnológica asequible para los agricultores actuales. ( Gobierno Provincial de Chungbuk )

Sin embargo, 20 ubicaciones no representan una escala que vaya a cambiar toda la agricultura de Chungbuk.

El valor político de este proyecto reside en la eficacia con la que un modelo probado de bajo coste puede extenderse repetidamente a explotaciones agrícolas del mismo producto, más que en el éxito de explotaciones individuales.

Los mismos estándares deben aplicarse también a la predicción de cosechas mediante inteligencia artificial.

Aunque se haya desarrollado un modelo de predicción de crecimiento mediante IA para las sandías Jincheon y Eumseong, solo dará resultados si las explotaciones agrícolas ajustan el riego, la ventilación, las soluciones nutritivas y el momento de la cosecha, lo que redundará en una mayor productividad y calidad. ( Ares )

La fase actual de Chungbuk Agriculture AX es el inicio de la demostración tecnológica, y  la tasa de conversión general de tecnología → toma de decisiones agrícolas → productividad → comercialización aún no se ha divulgado por completo.

4. Cambios estructurales clave en el campo pertinente

El primer cambio estructural consiste en que el factor de producción fundamental de la agricultura está pasando de tierra + mano de obra a tierra + datos + automatización + energía .

A medida que disminuye la población agrícola, menos personas deben gestionar la misma cantidad de tierras de cultivo. Por consiguiente, la capacidad de predecir y automatizar la planificación de las labores agrícolas mediante el uso de datos sobre el crecimiento de los cultivos, el clima, el suelo y las plagas se convierte en la base de la productividad agrícola.

El Servicio de Investigación y Extensión Agrícola de Chungbuk también está recopilando datos de 72 granjas y planea ampliar el alcance del control integrado para incluir instalaciones, campos abiertos y granjas inteligentes arrendadas en ciudades y condados, lo que refleja este cambio estructural. ( Ares )

El segundo cambio es la transición de la automatización de las instalaciones a la agricultura predictiva .

El modelo de cultivo de sandía de Jincheon-Eumseong está estructurado para analizar los factores clave de crecimiento utilizando datos ambientales y de crecimiento de dos años, con IA para predecir las condiciones del cultivo. Se trata de una etapa en la que, en lugar de reemplazar la experiencia de los agricultores, esta se estandariza en datos para mejorar la reproducibilidad de la toma de decisiones. ( Ares )

La tercera es la combinación de respuesta al cambio climático y agricultura inteligente .

Los 21.800 millones de wones destinados a I+D, obtenidos por los Servicios de Investigación y Extensión Agrícola de Chungbuk para 2026, incluyen la respuesta al cambio climático, la agricultura inteligente basada en IA y macrodatos, y la gestión de cultivos de precisión mediante sensores; además, se presentó un proyecto para una granja inteligente con IA y cero emisiones de carbono, basada en energía solar agrícola. ( Ares )

El cuarto punto es que la cadena de valor agrícola está pasando de la producción de materia prima al procesamiento, los productos funcionales y las exportaciones.

Los alimentos procesados ​​representaron el 85% de los 842 millones de dólares en exportaciones agroalimentarias de Chungbuk para 2025. Si bien los productos frescos también aumentaron un 15,4%, el núcleo de la industria exportadora ya reside en el procesamiento, la comercialización y la distribución. ( Gobierno Provincial de Chungbuk )

Por lo tanto, la política agrícola también debe alejarse de una estructura que gestiona únicamente la producción por unidad de superficie y, en su lugar, conectar producción → procesamiento → contrato → marca → exportación .

El quinto punto es que la política laboral rural está pasando de centrarse en la mano de obra nacional a una estructura dual de trabajadores temporales extranjeros y automatización.

La asignación de 6.275 trabajadores temporales en 2026 alivia la escasez de mano de obra, pero a largo plazo se necesita un equilibrio estratégico entre el aumento de la plantilla y la posibilidad de producir con menos personal. ( Gobierno Provincial de Chungcheongbuk-do )

5. Respuestas actuales de AX, políticas e industria

El cambio más significativo en la política de agricultura inteligente de Chungbuk en 2026 son las tres estrategias principales: alquiler, distribución y tipos de empresas emergentes .

La estructura proporciona granjas inteligentes de bajo costo al estilo Chungbuk a los agricultores existentes, ofrece granjas inteligentes en alquiler a jóvenes y a quienes regresan a la agricultura, y apoya directamente la construcción de instalaciones para jóvenes que desean iniciar negocios. ( Gobierno Provincial de Chungbuk )

Se invertirán un total de 4 mil millones de wones en la distribución de granjas inteligentes al estilo de Chungbuk, seleccionando 20 ubicaciones y proporcionando hasta 200 millones de wones por sitio. Se trata de un modelo de expansión diseñado para reducir los costos de inversión inicial mediante el uso de instalaciones existentes, como invernaderos de vinilo. ( Gobierno Provincial de Chungbuk )

El programa de apoyo a jóvenes emprendedores de agricultura inteligente se dirige a las regiones con disminución de población de Jecheon, Boeun, Okcheon, Yeongdong, Goesan y Danyang, abarcando un total de 10 localidades con un presupuesto de 4.500 millones de wones. El programa apoya la construcción de instalaciones por un valor aproximado de 450 millones de wones en una superficie de 3.000 m², con una subvención del 70%. Se han seleccionado siete localidades para el período hasta mayo de 2026 y se han recibido solicitudes para las tres restantes. ( Gobierno Provincial de Chungcheongbuk-do )

En cuanto a la formación, el Curso de Incubación de Granjas Inteligentes para Jóvenes Agricultores tiene una duración de 120 horas, de marzo a diciembre . Incluye capacitación práctica a lo largo de todo el ciclo de crecimiento de los cultivos, visitas a granjas líderes y asesoramiento de expertos. Para el Programa de Agricultores Profesionales de 2026 en el Centro de Educación para la Agricultura del Futuro, se prevé la formación de 385 participantes en 17 cursos, que abarcan áreas como la agricultura inteligente, el procesamiento agroalimentario, el emprendimiento y la agricultura inteligente para jóvenes. ( Ares )

En materia de investigación, se han asegurado 84 proyectos nacionales de I+D y 21.800 millones de wones para 2026. Se están impulsando aplicaciones prácticas centradas en cultivos regionales, como granjas inteligentes de sandía, cultivos de soja de precisión, agricultura inteligente con IA y respuesta al cambio climático. ( Ares )

En términos de mercado, el objetivo de exportación agroalimentaria para 2026 se ha fijado en 900 millones de dólares, cifra superior a la del año anterior , y se invertirán aproximadamente 4.300 millones de wones en 13 proyectos de apoyo a la exportación. ( Gobierno Provincial de Chungcheongbuk-do )

Actualmente, Chungbuk ha comenzado a poseer todos los instrumentos de política de instalaciones → educación → datos → I+D → exportación .

El siguiente paso es conectar estos cinco elementos a una trayectoria de crecimiento de la unidad agrícola .

6. Posición actual en comparación con el resto del mundo y Corea del Sur.

La agricultura en Chungbuk parte de un punto diferente al de las regiones que cuentan con grandes valles de innovación agrícola inteligente.

Incluso datos internos del Servicio de Investigación y Extensión Agrícola de Chungbuk indicaron que Chungbuk enfrentaba limitaciones en la capacitación práctica especializada en agricultura inteligente debido a la ausencia de un Valle de Innovación en Agricultura Inteligente. Para solucionar esto, el instituto comenzó a establecer su propio sistema de incubación, control de datos integrado y centro de demostración a partir de 2025. ( Ares )

Por lo tanto, es probable que la estrategia competitiva del tipo Chungbuk se diferencie por la conversión de bajo coste de las explotaciones agrícolas existentes y la acumulación de datos locales sobre los cultivos, en lugar de por el método de replicar nuevas instalaciones a gran escala.

En cuanto a la población agrícola, la tasa de descenso del 21,5 % en la provincia de Chungcheong del Norte en 2024 fue similar al promedio nacional del 22,0 %, pero la tasa de crecimiento de la población anciana fue del 20,0 %, superior al promedio nacional del 13,2 %. ( Centro Nacional de Datos )

En otras palabras, el rápido aumento de la proporción de productores ancianos supone un riesgo estructural mayor para Chungbuk que el propio descenso de la población agrícola .

Por otro lado, las exportaciones agrícolas y alimentarias son relativamente sólidas.

Creció un 20,1% hasta alcanzar los 842 millones de dólares en 2025, situándose en segundo lugar entre todas las ciudades y provincias del país en términos de tasa de crecimiento. ( Gobierno Provincial de Chungcheongbuk-do )

Por lo tanto, Chungbuk se enfrenta simultáneamente a una crisis de productividad agrícola y a la expansión del mercado agroalimentario.

Conectar estos dos elementos crea una oportunidad.

Si no se establece esta conexión, puede producirse una desvinculación entre la agricultura y la alimentación , en la que aumenten las exportaciones de las empresas de alimentos procesados, pero se debilite la base productiva de las explotaciones agrícolas locales .

7. ¿Qué ves cuando unes los números?

La población agrícola de la provincia de Chungcheong del Norte en 2024 es de 140.000 habitantes.

De ellos, 78.000 tienen 65 años o más, y aproximadamente 9.000 son adultos jóvenes. ( Agencia Nacional de Datos )

El número de trabajadores extranjeros temporales en 2026 es de 6.275. ( Gobierno Provincial de Chungcheongbuk-do )

El programa especializado de formación e incubación de startups de agricultura inteligente está dirigido a 20 participantes. ( Ares )

Hay 10 localidades que reciben apoyo para proyectos emergentes de agricultura inteligente dirigidos a jóvenes. ( Gobierno Provincial de Chungbuk )

Actualmente hay 20 granjas inteligentes tipo Chungbuk en funcionamiento. ( Gobierno Provincial de Chungbuk )

El objetivo inicial de recopilación de datos para la integración de la agricultura inteligente es de 72 explotaciones agrícolas. ( Ares )

La I+D agrícola consta de 84 proyectos que suman un total de 21.800 millones de wones. ( Ares )

Las exportaciones agroalimentarias ascienden a 842 millones de dólares. ( Gobierno Provincial de Chungbuk )

Estas cifras no deben compararse directamente, ya que representan políticas de escalas completamente diferentes.

Sin embargo, la estructura es clara.

Si bien en Chungbuk existe una población agrícola de 140.000 personas , las políticas avanzadas de agricultura inteligente aún se encuentran en fase de demostración y liderazgo, e involucran solo a decenas o cientos de familias agricultoras.

Por otro lado, el subsidio a la mano de obra ya se ha ampliado a una escala de más de 6.000 trabajadores temporales.

En otras palabras, el ritmo actual de cambio se asemeja más a una respuesta a la escasez de mano de obra que a la expansión a gran escala de la agricultura inteligente .

Si esta situación persiste, la producción agrícola podría mantenerse, pero es probable que el ritmo de la transición estructural se ralentice.

Por el contrario, si los datos de 72 explotaciones agrícolas se pueden convertir en modelos estándar por artículo y reutilizarse en miles de explotaciones, la difusión de la agricultura inteligente podría ser mucho más rápida que el número de inversiones en instalaciones.

La esencia de Chungbuk Agriculture AX no reside en crear un sistema nuevo para cada explotación agrícola, sino en replicar repetidamente modelos de cultivo probados .

8. La mayor brecha en la preparación estructural

La primera deficiencia radica en la cobertura de datos agrícolas .

Aunque ya se ha iniciado el monitoreo de la agricultura inteligente, aún no hemos llegado a la etapa en la que se recopilen datos sobre crecimiento, suelo, clima, operaciones agrícolas y volumen de producción de todas las explotaciones de la provincia de Chungcheong del Norte utilizando los mismos estándares. Las 72 explotaciones incluidas actualmente en la recopilación de datos representan un punto de partida importante, pero constituyen un conjunto de datos inicial en comparación con la totalidad de la agricultura en la provincia de Chungcheong del Norte. ( Ares )

La segunda es la brecha entre la evidencia empírica y la difusión .

Aunque se desarrolle un modelo de predicción del crecimiento de la sandía mediante IA en Jincheon y Eumseong, es necesario verificar si es reproducible en otras granjas con la misma variedad, instalaciones y condiciones climáticas. ( Ares )

La tercera es la brecha entre la inversión en instalaciones y la rentabilidad de la explotación agrícola .

Incluso con granjas inteligentes de bajo costo, los agricultores deben asumir los costos de autofinanciamiento, los gastos de energía y los costos de mantenimiento. Es necesario verificar si el período de recuperación de la inversión se reduce únicamente por el aumento de la productividad.

El cuarto factor es la brecha entre el ingreso de los jóvenes y su integración .

Diez jóvenes agricultores que pongan en marcha una granja inteligente es una cuestión distinta a la de permanecer en la región y generar ingresos estables cinco años después.

La quinta es la brecha entre la producción y el mercado .

Aunque aumente el volumen de producción, los ingresos agrícolas pueden disminuir si bajan los precios. Para cultivos como el Shine Muscat, es necesario gestionar simultáneamente la expansión de la producción y los riesgos derivados de la fluctuación de los precios.

La sexta es la brecha entre la agricultura y las empresas agroalimentarias .

Los alimentos procesados ​​representaron el 85 % de las exportaciones agroalimentarias de Chungbuk en 2025. Si el aumento de las exportaciones por parte de las empresas alimentarias locales no conlleva un incremento en el uso contratado de productos agrícolas de Chungbuk, las exportaciones agroalimentarias y la economía agrícola podrían desvincularse. ( Gobierno Provincial de Chungbuk )

La séptima es la brecha entre la automatización agrícola y los servicios rurales .

Aunque la agricultura de aprovechamiento (AX) progrese en el sector productivo, resulta difícil para los jóvenes establecerse en zonas rurales si las condiciones de vida, como la atención médica, el transporte, la vivienda y la educación, se deterioran.

La mayor brecha en materia de preparación estructural se da, en última instancia, entre la preparación tecnológica y la preparación del sector agrícola .

9. Infraestructura, talento, datos y condiciones institucionales

La primera base de Chungbuk Agriculture AX es el Repositorio de Datos Agrícolas .

Es necesario establecer estándares mínimos de datos para cada cultivo.

Clima → Suelo → Crecimiento → Insumos → Agricultura → Plagas y enfermedades → Rendimiento → Calidad → Precio de venta

Estos datos básicos deben recopilarse de la misma manera para cada granja con el fin de aumentar la reutilización del modelo de IA.

El segundo es un gemelo digital para cada cultivo.

En la horticultura de invernadero, céntrese en la temperatura, la humedad, el CO₂, la solución nutritiva y la intensidad de la luz; en los árboles frutales, céntrese en la floración, las plagas y enfermedades, la humedad, el clima y el rendimiento; en los cultivos al aire libre, céntrese en el suelo, las precipitaciones, el crecimiento y las operaciones mecánicas; y el modelo de acumulación debe variar según el elemento.

El Centro de Demostración de Granjas Inteligentes Avanzadas y el Centro Integrado de Control de Datos del Servicio de Investigación y Extensión Agrícola de Chungbuk, con una superficie de 5331 m², sirven como infraestructura para investigar y verificar este modelo. ( Ares )

El tercero es la estructura de la mano de obra agrícola.

Es difícil exigir que todos los agricultores ancianos operen ellos mismos la IA.

Por lo tanto, se requiere una estructura de apoyo de tres etapas que incluya a los usuarios agrícolas, los centros locales de tecnología agrícola y los expertos en datos agrícolas.

El cuarto es un sistema para compartir maquinaria agrícola y robots.

Compartir servicios a través de Nonghyup, centros de tecnología agrícola y cooperativas agrícolas puede ser más eficiente que la compra individual de robots y drones por parte de pequeñas explotaciones agrícolas.

El quinto son los datos de mercado.

La previsión de la producción por sí sola no es suficiente.

El riesgo de sobreproducción puede reducirse vinculando los mercados mayoristas, los canales en línea, los precios de exportación y las tendencias de consumo con la planificación de la producción.

Los datos finales de Agriculture AX deben estar vinculados a los ingresos, no solo al volumen de producción .

10. ¿Está llegando realmente a las empresas y residentes locales?

Actualmente, las políticas de AX que llegan más directamente a las familias agricultoras son las granjas inteligentes de bajo coste y el apoyo a las empresas emergentes juveniles.

Debido a que las granjas inteligentes al estilo Chungbuk reutilizan las instalaciones agrícolas existentes, presentan menores barreras de entrada a la inversión que los invernaderos nuevos a gran escala. Si bien la inversión máxima por sitio es de 200 millones de wones, existe un requisito de autofinanciamiento del 30%, por lo que es necesario realizar un seguimiento del período de recuperación de la inversión y la carga de deuda para los agricultores. ( Gobierno Provincial de Chungbuk )

El programa de Granjas Inteligentes para Jóvenes en zonas con poblaciones en declive apoya la construcción de instalaciones por un valor aproximado de 450 millones de wones en una superficie de 3000 m², con una subvención del 70 %. Para lograr la sostenibilidad a largo plazo, es necesario que, una vez aseguradas las instalaciones, se integren los fondos operativos, los canales de venta, los costos energéticos y el apoyo técnico. ( Gobierno Provincial de Chungcheongbuk-do )

La agricultura basada en datos también debe implementarse en la toma de decisiones reales de las familias agricultoras.

Lo que el modelo de IA para el cultivo de sandías debe proporcionar a los agricultores no son algoritmos complejos, sino información para la toma de decisiones, como por ejemplo cuánta agua regar hoy, cuándo ventilar, cuándo cosechar y cuál es el rendimiento esperado.

La percepción que tienen los agricultores sobre Agricultural AX no debe medirse por el número de accesos a la plataforma, sino por la reducción de las horas de trabajo, el ahorro en insumos, la reducción de las tasas de defectos y los cambios en el volumen de producción, la calidad y los ingresos .

11. Disparidades espaciales dentro de las áreas metropolitanas

El X Parque Agrícola de Chungbuk debe diseñarse de forma diferente para adaptarse a la estructura industrial de cada región.

Jincheon y Eumseong ya son regiones de demostración donde se han desarrollado modelos de IA basados ​​en datos de crecimiento de sandía. ( Ares )

Goesan tiene un gran potencial para conectar la agricultura ecológica y el procesamiento de alimentos con la producción, la calidad y la distribución basadas en datos.

Yeongdong puede combinar árboles frutales, vino, clima, condiciones de cultivo y pronóstico de precios.

Jecheon puede conectar los productos naturales, la biotecnología y el análisis funcional de los productos agrícolas.

Boeun, Okcheon y Danyang necesitan compartir datos, maquinaria y servicios de inteligencia artificial centrados en cultivos especializados de la región, que incluso las pequeñas explotaciones agrícolas puedan utilizar.

La forma de reducir la brecha agrícola espacial en Chungbuk no es instalando invernaderos de vidrio idénticos en todas las regiones.

Lo más realista es comenzar creando un único modelo representativo de los principales cultivos de cada región que sea más fácil de digitalizar, y luego difundirlo a las explotaciones agrícolas vecinas .

Por lo tanto, si se designa un Nodo AX Agrícola para cada ciudad y condado, es necesario diseñarlo con una estructura de cultivo representativo → conjunto de datos → granja de demostración → modelo estándar → difusión regional en lugar del método del complejo industrial.

12. Por qué ahora es el momento de oro

El tiempo dedicado a la población agrícola en la provincia de Chungcheong del Norte está disminuyendo rápidamente.

La población agrícola disminuyó un 21,5% entre 2015 y 2024.

Durante el mismo período, la población joven dedicada a la agricultura disminuyó un 54,1%, mientras que la población anciana aumentó un 20,0%. ( Centro Nacional de Datos )

Si esta tendencia continúa durante otros 10 años, irá más allá de una simple escasez de mano de obra y llegará a una etapa en la que disminuirá el número de agricultores capaces de transmitir experiencia y habilidades .

La mayor irreversibilidad en la agricultura no es solo la desaparición de las tierras de cultivo.

El conocimiento tácito, como la selección de variedades, el manejo del suelo, la respuesta a plagas y enfermedades y el juicio sobre la cosecha, acumulado durante un largo período, está desapareciendo junto con los agricultores sin convertirse en datos .

Actualmente, Chungbuk ha comenzado a establecer una base inicial para convertir este conocimiento en datos.

Se inició la recopilación de datos de 72 granjas, se desarrolló un modelo de IA para el cultivo de sandías, se puso en funcionamiento un centro de demostración de agricultura inteligente y se inició un proyecto nacional de I+D por valor de 21.800 millones de wones en 2026. ( Ares )

El apoyo a las granjas inteligentes para jóvenes también comenzó al mismo tiempo.

En otras palabras, el momento de conectar la experiencia de los agricultores actuales con las nuevas tecnologías de los agricultores jóvenes a través de los datos se está solapando.

Si se pierde esta oportunidad y la jubilación de los agricultores ancianos se produce prematuramente, será difícil recuperar los datos de formación y la experiencia especializada para la agricultura de Chungbuk, incluso si la IA se desarrolla más adelante.

Por lo tanto, el período comprendido entre 2026 y 2028 tiene incluso la importancia de ser el período de sucesión digital del conocimiento agrícola .


12-1. Caso práctico de aplicación del "Tiempo Dorado" en gobiernos locales básicos ① — Jincheon-gun

Jincheon es una de las regiones más adecuadas para la demostración tecnológica del proyecto Chungbuk Agriculture AX.

El Servicio de Investigación y Extensión Agrícola de Chungbuk desarrolló un modelo de predicción de crecimiento basado en inteligencia artificial, recopilando datos masivos sobre el crecimiento y el medio ambiente de plantaciones de sandía en Jincheon y Eumseong durante dos años. Analizó los factores clave de crecimiento que afectan la productividad mediante aprendizaje automático y aprendizaje profundo. ( Ares )

La clave del éxito de Jincheon reside en no dejar este modelo como un mero logro de investigación.

Los datos de la granja de sandías deben conectarse en el orden de crecimiento → clima → control ambiental → volumen de producción → grado → precio .

Si la IA solo predice el volumen de producción, se trata de un modelo de tecnología de producción.

Cuando se combinan el momento del envío y el precio de mercado, se convierte en un modelo de negocio.

Si esta situación se extiende a todas las granjas de Jincheon, los volúmenes de clasificación, envío y contratos conjuntos también podrán ajustarse utilizando las previsiones de producción.

En esta etapa, se desarrolla la inteligencia de cultivos a nivel regional , en lugar de la inteligencia artificial para cada explotación agrícola individual.

Si también participan las cooperativas agrícolas y los distribuidores, es posible ajustar el volumen de producción previsto → plan de envío → logística → contrato → precio .

El momento dorado de Jincheon no es el momento de mejorar la precisión de la IA de la sandía, sino el momento en que la previsión de la producción está conectada con la distribución local y la toma de decisiones sobre los ingresos .


12-2. Casos de aplicación del período de gracia en gobiernos locales básicos ② — Yeongdong-gun

Yeongdong es más adecuado para un modelo agropecuario combinado de árboles frutales, agroalimentación y turismo que para la agricultura intensiva.

Yeongdong cuenta con árboles frutales como uvas y caquis, así como con una industria vitivinícola, y el documento n.° 014 confirmó que el desarrollo de la cáscara de caqui como ingrediente funcional para el control del azúcar en sangre se incluyó en el plan regional especializado de IA y biotecnología para 2026.

Los riesgos agrícolas en Yeongdong son particularmente sensibles al clima.

En el caso de los árboles frutales, las bajas temperaturas durante el período de floración, las olas de calor, las fuertes lluvias, las plagas y enfermedades, y las condiciones climáticas durante el período de cosecha tienen un impacto significativo en el rendimiento y la calidad.

Por lo tanto, el sistema AX de tipo Yeongdong es una granja inteligente que integra clima, huerto e inteligencia de mercado, en lugar de una granja inteligente centrada en el control de las instalaciones.

Esa es la clave.

Debes conectar pronóstico del tiempo → floración/plagas y enfermedades → crecimiento → rendimiento estimado → calidad → almacenamiento → precio → ventas.

Al vincular esto con el vino, el turismo y las materias primas funcionales, las fluctuaciones en los precios de las materias primas pueden diversificarse en varios sectores.

La IA desempeñará un papel fundamental en la predicción de toda la cadena de valor de un solo producto agrícola, en lugar de automatizar la producción agrícola .

La época dorada de Yeongdong no es el momento de aumentar la producción de uva, sino el momento oportuno para transformar la industria frutícola en una industria de datos de alto valor añadido, resiliente a los riesgos climáticos .

13. ¿Qué perderás si te lo pierdes ahora?

La primera pérdida es la desaparición del conocimiento agrícola .

Si la jubilación se produce sin que se digitalice la experiencia de los agricultores mayores, será difícil recuperar los conocimientos acumulados en los cultivos locales.

El segundo es el arraigo de la dependencia externa en la estructura de la fuerza laboral agrícola.

Los trabajadores temporales son una fuerza laboral crucial para la producción, pero a menos que la estructura de producción esté automatizada y sea avanzada, la magnitud de su contratación debe ampliarse continuamente cada vez que se produzca una escasez de mano de obra.

El tercero es el coste del fracaso para los jóvenes agricultores.

Aunque se reciba apoyo para las instalaciones de agricultura inteligente, el fracaso en la consolidación del negocio tras la inversión inicial puede producirse si el mercado, la gestión, los costes energéticos y el soporte técnico no están interconectados.

La cuarta es el monopolio de datos.

Si los datos agrícolas se encuentran fragmentados en plataformas privadas, los agricultores no podrán utilizar plenamente sus propios datos y resultará difícil crear modelos agrícolas regionales públicos.

El quinto es el riesgo climático.

Cuanto más se retrasen las previsiones de cosechas y el cambio de variedades, mayor será la probabilidad de que los agricultores tengan que cambiar de cultivo con urgencia en un momento en que los terrenos de cultivo adecuados ya no sean aptos para el cambio climático.

La sexta es la separación del crecimiento de las exportaciones.

Si aumentan las exportaciones agrícolas y alimentarias, pero las materias primas se obtienen del exterior, el crecimiento de la industria de procesamiento puede producirse independientemente del aumento de los ingresos agrícolas en Chungbuk.

La mayor pérdida es que disminuye el número de agricultores mientras que los métodos de producción siguen siendo los mismos .

14. ¿Qué ganas si te mudas ahora?

Las condiciones del AX agrícola en Chungbuk son más adversas de lo esperado.

El Servicio de Investigación y Extensión Agrícola cuenta con su propio centro de demostración de granjas inteligentes e infraestructura de control de datos. ( Ares )

Se ha conseguido un proyecto nacional por valor de 21.800 millones de wones para la investigación y el desarrollo de cultivos regionales. ( Ares )

También existe un ejemplo empírico concreto llamado modelo de IA de sandía. ( Ares )

También se ha comenzado a brindar apoyo a las empresas emergentes de agricultura inteligente dirigidas a jóvenes y a distribuir granjas inteligentes de bajo costo. ( Gobierno Provincial de Chungbuk )

El mercado de exportación agroalimentaria también ha crecido hasta alcanzar un tamaño superior a los 800 millones de dólares. ( Gobierno Provincial de Chungbuk )

Al conectar estos activos, Chungbuk puede competir en modelos operativos de IA específicos para cada cultivo, en lugar de en los costes de las instalaciones agrícolas inteligentes.

El objetivo es crear un modelo de IA para sandías, un modelo para árboles frutales de Yeongdong, un modelo para agricultura orgánica de Goesan, un modelo para productos naturales de Jecheon, y difundir cada modelo junto con sus estándares de datos.

Si se puede mantener la producción y los ingresos totales incluso si disminuye el número de hogares agrícolas, se puede mitigar el impacto económico de la disminución de la población agrícola.

Además, a los jóvenes agricultores se les puede proporcionar no solo tierras, sino también datos verificados, modelos de cultivo, mercados y socios contractuales .

En este caso, la estructura para iniciar un negocio agrícola juvenil puede cambiar, pasando de aprender nuevas tecnologías agrícolas mediante ensayo y error desde cero a adquirir un modelo operativo agrícola probado .

15. ¿Qué cambios son necesarios en AX?

Cambios a observar

Cosas que hacer con AX

Decisión política

Indicadores de verificación

Disminución de la población agrícolaAnálisis de prioridades para la automatización agrícolaApoyo intensivo a los cultivos que requieren mucha mano de obra.Horas de trabajo/ha
Aumento de agricultores ancianosDatificación del conocimiento experiencialSucesión digitalGranjas basadas en datos
Granja inteligenteEstablecimiento de modelos estándar para cada cultivo.Difusión tras verificaciónProductividad · Retorno de la inversión
Datos agrícolasRepositorio de datos agrícolasEstablecimiento de normas y derechos públicosNúmero de granjas vinculadas
Riesgo climáticoCondiciones de los cultivos y predicción de plagasrespuesta preventivaTasa de daño
jóvenes agricultoresProporcionar un gemelo digital de gestiónSoporte para instalaciones y canales de ventaTasas de supervivencia a 3 y 5 años
trabajadores temporalesPrevisión de la demanda laboralCombinación de mano de obra y automatizacióntasa de escasez de mano de obra
producción agrícolaVinculado a la previsión de la demanda y los precios.Ajuste de artículos y envíosvolatilidad de precios
empresas agroalimentariasCoincidencia de la cadena de suministro de materia primaExpansión de la agricultura por contratoProporción de materias primas dentro de la provincia
exportarInteligencia de demanda específica del mercadoEstrategias específicas para cada elementoIngresos agrícolas

La ejecución de la política debe gestionarse en el siguiente orden : explotaciones agrícolas y tierras de cultivo → crecimiento y datos climáticos → predicción de IA → trabajo agrícola y automatización → productividad y calidad → procesamiento, contratación y exportación → ingresos agrícolas → asentamiento juvenil → sostenibilidad rural .

16. Tiempo Dorado: Juicio Final

Crítico + Oportunidad

La agricultura de Chungbuk no es una región con baja preparación técnica.

El Servicio de Investigación y Extensión Agrícola ha establecido una base de investigación para la IA y la agricultura inteligente, y ha atraído 84 proyectos nacionales de I+D por un valor de 21.800 millones de wones en 2026. ( Ares )

Ya se ha desarrollado un modelo de IA para predecir el crecimiento de la sandía, y se ha iniciado el control integrado de datos agrícolas y la recopilación de datos en 72 explotaciones agrícolas. ( Ares )

También se están promoviendo veinte granjas inteligentes de bajo costo tipo Chungbuk y diez granjas inteligentes para jóvenes en áreas con población en declive, a partir de 2026. ( Gobierno Provincial de Chungbuk )

En el mercado, las exportaciones agroalimentarias alcanzaron un máximo histórico de 842 millones de dólares. ( Gobierno Provincial de Chungbuk )

Por lo tanto, la tecnología, los mercados y las políticas existen.

Sin embargo, la estructura demográfica está cambiando mucho más rápido.

El 55,9% de la población agrícola tiene 65 años o más, mientras que la población joven representa solo el 6,2%. ( Agencia Nacional de Datos )

El número de trabajadores temporales extranjeros también se ha ampliado a 6.275 para 2026. ( Gobierno Provincial de Chungcheongbuk-do )

Existe un desfase temporal entre el ritmo de disminución de la mano de obra agrícola y el ritmo de expansión de la agricultura inteligente.

Por lo tanto, el juicio actual es Crítico + Oportunidad .

El factor crítico es que la estructura de edad de la población agrícola está cambiando en una dirección irreversible.

Esto se debe a que marca el punto en el que las tecnologías y las políticas para digitalizar el conocimiento agrícola existente y conectarlo con la IA, la automatización y el mercado han comenzado a implementarse simultáneamente.

17. Evidencia que debe ser rastreada en el futuro
  1. población agrícola de Chungbuk
  2. Proporción de la población agrícola de 65 años o más.
  3. Población agrícola de entre 20 y 39 años.
  4. Número de hogares agrícolas y superficie de tierras cultivadas
  5. Superficie cultivada por agricultor
  6. Escala de introducción de trabajadores temporales extranjeros
  7. Horas de trabajo por cultivo
  8. Número acumulado de hogares con granjas inteligentes
  9. Tasa de operación real de las granjas inteligentes tipo Chungbuk
  10. Período de recuperación de la inversión en granjas inteligentes
  11. Número de explotaciones agrícolas vinculadas a datos de agricultura inteligente
  12. Acumulación de datos por cultivo
  13. precisión de predicción de la IA
  14. Tasa de utilización real de las recomendaciones de IA
  15. Cambios en la productividad por cultivo
  16. Cambios en las tasas de defectos y productos
  17. Costo de energía y tasa de reducción de insumos
  18. Tasas de supervivencia a 3 y 5 años de granjas inteligentes para jóvenes
  19. Cambios en los ingresos y la deuda de los jóvenes agricultores
  20. Área y magnitud de los daños causados ​​por desastres climáticos.
  21. Diferencias en los daños causados ​​por desastres en granjas utilizando IA y predicción
  22. Tasa de utilización de materias primas de Chungbuk por parte de empresas agroalimentarias
  23. Importe y número de explotaciones agrícolas a las que se ha contratado la agricultura.
  24. Cambios en las exportaciones de productos frescos y alimentos procesados.
  25. Cambios en los ingresos agrícolas de las explotaciones participantes en AX

La principal laguna de datos actual radica en que, si bien existen por separado datos sobre granjas inteligentes, resultados de investigaciones en IA y estadísticas de exportación agroalimentaria, hay una falta de información pública sobre los resultados agrícolas que los conecte con la productividad específica de cada explotación, los costes, los precios de venta, los ingresos agrícolas y la integración de los jóvenes .

 

Cadena de tiempo de ejecución

Población agrícola y clima → Datos agrícolas → Predicción mediante IA → Automatización y agricultura → Productividad y calidad → Contratos, procesamiento y exportaciones → Ingresos de los hogares agrícolas → Incorporación de jóvenes → Asentamientos locales → Sostenibilidad rural

18. Fuente • Verificación / Análisis estructural

La primera evidencia del Índice de Desarrollo Agrícola (ADA) de Chungbuk se encuentra en la estructura de edad de la población agrícola. En 2024, la población agrícola era de aproximadamente 140 000 personas, lo que representa una disminución del 21,5 % con respecto a 2015. Durante el mismo período, la población joven disminuyó un 54,1 %, mientras que la población de la tercera edad aumentó un 20,0 %, lo que provocó que la proporción de personas de 65 años o más ascendiera al 55,9 %. ( Centro Nacional de Datos )

El segundo factor es la escasez de mano de obra. La provincia de Chungcheong del Norte asignó 6275 trabajadores temporales extranjeros a 2098 explotaciones agrícolas en 2026, lo que representa un aumento del 27,6 % con respecto al año anterior. Esto demuestra que la mano de obra externa se ha vuelto estructuralmente importante para mantener la producción agrícola actual. ( Gobierno Provincial de Chungcheong del Norte )

El tercer punto es un cambio de rumbo en la política de agricultura inteligente. Dejando atrás un enfoque centrado en costosos invernaderos de vidrio, la provincia de Chungcheong del Norte ha puesto en marcha un proyecto de agricultura inteligente de bajo coste que utiliza invernaderos de vinilo ya existentes, con una inversión total de 4.000 millones de wones en 20 localidades. Al mismo tiempo, está impulsando el apoyo a 10 empresas emergentes de agricultura inteligente dirigidas por jóvenes, con una inversión de 4.500 millones de wones, en seis ciudades y condados que experimentan un descenso demográfico. ( Gobierno Provincial de Chungcheong del Norte )

El cuarto punto es que Agriculture AX ha entrado en la fase de datos. Partiendo de 72 explotaciones agrícolas, se está estableciendo un sistema de control para unificar los datos de la agricultura inteligente, y en Jincheon y Eumseong se ha desarrollado un modelo de predicción del crecimiento basado en inteligencia artificial con base en dos años de datos reales de sandía. ( Ares )

El quinto aspecto es la capacidad de investigación. El Servicio de Investigación y Extensión Agrícola de Chungbuk obtuvo 21.800 millones de wones de 84 proyectos nacionales de I+D para 2026 y designó la IA, el big data, la respuesta al cambio climático y los cultivos especializados regionales como áreas de investigación prioritarias. ( Ares )

El sexto factor es el mercado. Se prevé que las exportaciones agroalimentarias alcancen los 842 millones de dólares en 2025, lo que representa un aumento del 20,1%, y se invertirán aproximadamente 4300 millones de wones en 13 programas de apoyo a la exportación, con el objetivo de alcanzar los 900 millones de dólares en 2026. Sin embargo, dado que los alimentos procesados ​​representan el 85% de las exportaciones, el crecimiento de las exportaciones no se relacionó directamente con el desempeño agrícola. ( Gobierno Provincial de Chungcheongbuk-do )

 

Conclusiones estructurales que se desprenden de este análisis.

La mayor crisis a la que se enfrenta la agricultura en la provincia de Chungcheong del Norte no es la disminución del número de agricultores.

El hecho de que los métodos de producción agrícola cambien a un ritmo más lento que la disminución del número de agricultores supone un riesgo mayor.

Actualmente, se están desarrollando simultáneamente dos respuestas al problema de la mano de obra rural.

Una opción es contratar a más trabajadores extranjeros temporales.

Otra opción es reducir la cantidad de mano de obra necesaria mediante la agricultura inteligente, la inteligencia artificial y la automatización.

Las dos políticas no mantienen una relación de competencia.

A corto plazo, ambos son necesarios.

Sin embargo, la importancia a largo plazo debe cambiar.

La contratación de 6.275 trabajadores extranjeros temporales en 2026 es una política destinada a mantener los niveles de producción actuales.

La inteligencia artificial y la agricultura inteligente son políticas diseñadas para crear una estructura que pueda seguir funcionando incluso dentro de 10 años .

Por lo tanto, el desempeño de las políticas de mano de obra rural no debe evaluarse simplemente por la cantidad de personal necesario que se haya contratado.

Debemos analizar simultáneamente cuánto se ha reducido el tiempo de trabajo necesario para cultivar 1 hectárea de cultivo.

Si este indicador no disminuye, el problema estructural no se resolverá aunque el número de trabajadores temporales siga aumentando.

La segunda conclusión es que la competitividad de la agricultura inteligente de Chungbuk puede deberse a la profundidad de los datos más que a la escala de las instalaciones a gran escala .

Chungbuk no contaba con un Valle de Innovación para la Agricultura Inteligente.

Por este motivo, están optando por granjas inteligentes de bajo coste y modelos de datos centrados en cultivos locales. ( Ares )

En la provincia de Chungcheong del Norte existen auténticas plantaciones de sandías.

Se recopilaron datos de crecimiento reales durante dos años en Jincheon y Eumseong.

Si la IA creada a partir de estos datos mejora la toma de decisiones en la explotación agrícola, se convierte en una propiedad de inteligencia agrícola optimizada para Chungbuk .

La estructura es diferente a la de la compra de soluciones agrícolas inteligentes de uso general en otras regiones.

Lo mismo se aplica a los árboles frutales.

Las uvas de Yeongdong requieren datos sobre el clima, el suelo, las variedades y los métodos de cultivo de Yeongdong.

La agricultura ecológica de Goesan también requiere un conjunto de datos aparte.

Lo mismo ocurre con el ajo de Danyang y los dátiles de Boeun.

En última instancia, es probable que la competitividad de la agricultura de Chungbuk en materia de datos se construya a partir de una colección de modelos pequeños y de alta calidad específicos para cada cultivo, en lugar de a partir de una única IA masiva de propósito general.

La tercera conclusión es que no se debe interpretar a los agricultores de edad avanzada únicamente como un obstáculo para la AX.

La población agrícola actual de 78.000 personas mayores de 65 años representa el mayor riesgo de envejecimiento, así como la mayor base de datos de conocimiento no estructurado que posee la agricultura de Chungbuk. ( Centro Nacional de Datos )

  • ¿En qué tipo de suelo es de buena calidad?
  • Si la temporada de lluvias se prolonga, ¿en qué momento se debe realizar el control de plagas?
  • Cómo disminuye el rendimiento dependiendo de cómo florecen las flores.
  • ¿Qué variedades sobreviven mejor en una región específica?

No todo este conocimiento se encuentra en la base de datos.

Si se combina la experiencia de los agricultores mayores con sensores, registros, entrevistas y datos de crecimiento antes de su jubilación, se puede convertir en un recurso de aprendizaje para la inteligencia artificial agrícola.

Es necesario diseñar esto como una sucesión agrícola digital .

Se trata de un método que no solo apoya la sucesión de las tierras de cultivo, sino que también transfiere la tierra, los datos de cultivo, los registros de trabajo, la información sobre las variedades, los canales de venta y los socios comerciales a los jóvenes como un único activo de gestión agrícola.

Los 10 proyectos de Granja Inteligente para Jóvenes también resultan más eficaces cuando se combinan con esta estructura.

Aunque se les proporcionen a los jóvenes instalaciones por valor de 450 millones de wones, el riesgo de fracaso es alto si se les obliga a experimentar todo desde cero, desde la selección de cultivos hasta la venta. ( Gobierno Provincial de Chungbuk )

Por el contrario, si se proporcionan datos verificados de las explotaciones agrícolas locales, los agricultores existentes actúan como mentores y se conectan los modelos de IA con los puntos de venta por contrato, el riesgo de iniciar un negocio puede reducirse significativamente.

La cuarta conclusión es que la AX agrícola no debe limitarse únicamente a la tecnología de productividad .

Aunque aumente la productividad de los productos agrícolas, los precios bajan si hay sobreproducción.

Por lo tanto, la verdadera AX agrícola debe combinar la Inteligencia Agrícola + la Inteligencia de Mercado .

Si la IA predice el volumen de producción, Nonghyup y los distribuidores pueden ajustar las cantidades de envío con antelación.

Si aumenta la demanda en los mercados de exportación, se puede incrementar la producción por contrato del artículo correspondiente.

Las empresas procesadoras también pueden contratar con las granjas con antelación para obtener la cantidad necesaria de materia prima.

El aumento proyectado de las exportaciones agroalimentarias de Chungbuk a 842 millones de dólares para 2025 constituye una base de mercado importante capaz de crear esta conexión. ( Gobierno Provincial de Chungbuk )

Sin embargo, el hecho de que los alimentos procesados ​​representen el 85% del total de las exportaciones supone otro reto.

Aunque las empresas alimentarias de Chungbuk crezcan, si compran materias primas de otras regiones o del extranjero, la Captura de Valor Local del Sector Agrícola (AX) es baja.

Por lo tanto, en el futuro, se deberá realizar un seguimiento del monto de compra de materias primas en Chungbuk junto con el monto de exportación de productos agrícolas y alimenticios .

Cuando las exportaciones de las empresas alimentarias locales aumentaron un 10%, es necesario verificar si la agricultura por contrato con los agricultores locales también aumentó.

El material específico de la región que la IA analizó en el No. 014 también está relacionado con esta estructura.

Si los recursos locales, como los dátiles de Boeun, el ajo de Danyang, la laca de Okcheon, el brócoli de Jecheon y las cáscaras de caqui de Yeongdong, se transforman de simples materias primas en materiales funcionales, el valor añadido de la agricultura puede separarse del volumen de producción.

Aunque disminuyan las tierras de cultivo y el número de agricultores, si aumenta el valor de una unidad de producto, aumenta la probabilidad de mantener la agricultura local.

Por lo tanto, el objetivo final de Chungbuk Agriculture AX no es aumentar la producción .

Se acerca a Más valor por agricultor · Más valor por hectárea · Menos mano de obra por unidad .

Aumenta la superficie que un solo agricultor puede gestionar y se genera más valor añadido a partir de los mismos productos agrícolas.

El riesgo de precio debe diversificarse mediante contratos, procesamiento y exportaciones.

Es necesario establecer esta estructura para compensar el descenso de la población agrícola mediante el aumento de la productividad.

La razón por la que el período 2026-2028 es la época dorada es que coinciden los ejes temporales de la población agrícola y la inversión en tecnología.

Los agricultores de edad avanzada siguen trabajando en el campo.

La granja inteligente para jóvenes ya ha comenzado.

La recopilación de datos de 72 granjas también se encuentra en sus primeras etapas.

También se están creando por primera vez modelos de crecimiento basados ​​en inteligencia artificial.

También se invertirán 21.800 millones de wones en I+D durante los próximos 3 a 5 años.

En otras palabras, es un período en el que coexisten el conocimiento analógico y la tecnología digital en la agricultura .

Una vez que pase este período, incluso si la tecnología avanza, las experiencias locales de aprendizaje podrían desaparecer.

Por lo tanto, lo primero que Chungbuk debe hacer ahora mismo es preservar las experiencias de los agricultores y los datos agrícolas, en lugar de instalar más instalaciones .

Tesis del Tiempo Dorado: El Tiempo Dorado de AX para la agricultura de Chungcheongbuk-do no se trata de instalar más granjas inteligentes ni de contratar más trabajadores temporales extranjeros. La clave reside en si podemos transformar la experiencia de cultivo de los agricultores mayores en datos sobre el crecimiento de las plantas, el suelo, el clima y las operaciones agrícolas en los próximos dos o tres años, y conectar esto con la predicción mediante IA, la automatización, las empresas emergentes de jóvenes agricultores, la agricultura por contrato y las exportaciones agroalimentarias, haciendo así la transición a un sistema agrícola donde menos personas produzcan de forma más estable y generen mayor valor añadido. Con el 55,9 % de la población agrícola ya mayor de 65 años, si perdemos esta sucesión digital del conocimiento ahora, corremos el riesgo de perder los datos de campo más importantes para el desarrollo de la agricultura de Chungcheongbuk-do, incluso si en el futuro surge una IA más avanzada.

Historial de versiones

Versión

Fecha de referencia/Fecha de revisión

Cambios importantes

v1.028/08/2026El primer análisis se centró en el descenso de la población, el envejecimiento, el clima y los riesgos laborales de la agricultura y las zonas rurales de Chungbuk, así como en la transición a la Agricultura Inteligente AX. Se verificó la población agrícola de 140.000 en 2024 (55,9% ancianos, 6,2% jóvenes), 6.275 trabajadores temporales extranjeros en 2026, 20 granjas inteligentes de bajo costo tipo Chungbuk por valor de 4.000 millones de wones, 10 granjas inteligentes para jóvenes por valor de 4.500 millones de wones en áreas de población en declive, monitoreo de datos para 72 granjas, predicción de crecimiento de IA para sandías en Jincheon y Eumseong, 84 proyectos nacionales de I+D por valor de 21.800 millones de wones y exportaciones agroalimentarias de 842 millones de dólares en 2025. A través de los casos de Jincheon y Yeongdong, se presentó la sucesión agrícola digital y en tiempo real, que abarca la progresión desde tierras de cultivo y hogares → crecimiento y datos climáticos → predicción de IA → automatización y operaciones agrícolas → productividad y calidad → contratos, procesamiento y exportaciones → ingresos familiares → asentamiento de jóvenes y la Se determinó que Golden Time era Crítico + Oportunidad.