1. Краткое изложение основных положений

Регион анализа: Сельскохозяйственные и сельские районы в 11 городах и уездах провинции Чхунчхонбукдо.
Основные регионы:  Демонстрационная ось «умного сельского хозяйства» Джинчхон-Ымсон, сельские районы Джечхон-Боын-Окчхон-Ёндон-Косан-Даньян, испытывающие сокращение населения.
Повестка дня: На фоне сокращения и старения сельскохозяйственного населения, климатических рисков и нехватки рабочей силы в сельской местности, объединяются ли «умные фермы», ИИ, сельскохозяйственные данные, молодые фермеры, регионально специализированные культуры и экспорт агропродовольственной продукции в единую систему трансформации производительности и доходов?
Тип «золотого времени»: Критический + Возможность.
Дата: 28 августа 2026 г.
Версия: Regional AX Golden Time Intelligence v3.1
 

1788344370_d3692a7ad55bedbbcaf1.jpg
Изображение, сгенерированное ИИ ©Markethub.org

Сельское хозяйство Чунбука – это не столько регион, где рухнула производственная база, сколько регион, где демографическая структура ослабевает быстрее, чем производственная . Согласно данным Национального центра данных за 2024 год, численность сельскохозяйственного населения Чунбука составляла приблизительно 140 000 человек , что на 21,5% меньше, чем 178 000 человек в 2015 году. Хотя темпы снижения были относительно ниже по сравнению с девятью другими провинциями страны, возрастная структура ухудшалась быстрее. В 2024 году на долю пожилого населения в возрасте 65 лет и старше приходилось приблизительно 78 000 человек (55,9 %) от сельскохозяйственного населения , в то время как на долю молодежи в возрасте от 20 до 39 лет приходилось приблизительно 9 000 человек ( 6,2%) . По сравнению с 2015 годом численность молодежи сократилась на 54,1%, а численность пожилого населения увеличилась на 20,0%. ( Национальный центр данных )

Зависимость от иностранной рабочей силы для поддержания производства также растет. В 2026 году провинция Северный Чхунчхон выделила 6275 иностранных сезонных рабочих для 2098 фермерских хозяйств, чтобы решить проблему нехватки рабочей силы в сельской местности . Это на 1356 рабочих, или примерно на 27,6%, больше, чем в предыдущем году. Хотя это весьма эффективно для обеспечения рабочей силой в пиковый сельскохозяйственный сезон в краткосрочной перспективе, если старение сельскохозяйственного населения и нехватка рабочей силы не будут решены путем перехода к автоматизированному и основанному на данных сельскому хозяйству, расширение иностранной рабочей силы может закрепиться в качестве постоянной дополнительной меры, заменяющей трансформацию производственной структуры. ( Правительство провинции Северный Чхунчхон )

Напротив, технологическая трансформация сельского хозяйства провинции Чхунбук в 2026 году вступила в более конкретную стадию, чем в прошлом. Чтобы снизить первоначальные инвестиционные затраты на создание «умных ферм» на основе крупномасштабных стеклянных теплиц, правительство провинции Северный Чхунчхон запустило проект по распространению знаний на общую сумму 4 миллиарда вон для 20 «умных ферм типа Чхунбук» , использующих существующие виниловые теплицы и сооружения. Для молодых фермеров провинция продвигает проект поддержки стартапов в сфере «умных ферм» на сумму 4,5 миллиарда вон в 10 районах шести городов и уездов, испытывающих сокращение населения . ( Правительство провинции Северный Чхунчхон )

В основе интеллектуального сельского хозяйства также смещается акцент с производственных площадок на данные. Служба сельскохозяйственных исследований и распространения знаний Чхунбука предложила направление по созданию системы управления, интегрирующей данные о производственных площадках и открытых полях, начиная с 72 ферм к 2025 году, а также по разработке платформы прогнозирования производства, начиная с томатов. Арбузные фермы в Джинчхоне и Ымсоне разработали модель прогнозирования роста на основе искусственного интеллекта, анализируя данные о росте и окружающей среде, собранные за два года, с использованием машинного обучения и глубокого обучения. ( Ares )

Значительно расширены и инвестиции в НИОКР на 2026 год. Служба сельскохозяйственных исследований и распространения знаний провинции Чунбук получила 21,8 миллиарда вон на 84 проекта в рамках национального конкурса сельскохозяйственных НИОКР и в течение следующих 3-5 лет будет проводить исследования в таких областях, как интеллектуальное выращивание арбузов, точный мониторинг урожая сои на основе датчиков, интеллектуальное сельское хозяйство на основе ИИ и реагирование на изменение климата. Это свидетельствует о том, что сельское хозяйство Чунбука переходит от этапа простого распределения оборудования к этапу создания собственных моделей сельскохозяйственного ИИ на основе местных данных о культурах . ( Ares )

С точки зрения рынка, также существует потенциал для изменений. В 2025 году экспорт сельскохозяйственной продукции из провинции Чхунбук достиг 842 миллионов долларов , что на 20,1% больше, чем в предыдущем году, и стало рекордным показателем. Однако на переработанные продукты приходилось 85% экспорта, в то время как на свежую продукцию — лишь около 12%. Именно поэтому показатели сельскохозяйственной деятельности не следует оценивать исключительно по общим показателям экспорта. Необходимо отдельно отслеживать, как увеличение экспорта переработанных продуктов фактически отразилось на контрактах на сырье, ценах и доходах фермеров Чхунбука. ( Правительство провинции Чхунбук )

Таким образом, основная проблема сельского хозяйства Чунбука заключается не в низком уровне внедрения «умных ферм».

Ключевой вопрос заключается в том, растет ли производительность сельского хозяйства быстрее, чем сокращается численность сельскохозяйственного населения , и приводит ли этот рост производительности к увеличению доходов фермеров, объемов контрактных продаж, экспорта и расселения молодежи.

Следующие два-три года являются критически важным периодом для создания переходной структуры, которая будет включать в себя переход от сельскохозяйственных угодий и инфраструктуры → данных о росте и климате → прогнозирования с помощью ИИ → автоматизации и принятия решений → производительности и качества → контрактов, переработки и экспорта → доходов фермерских хозяйств → расселения молодежи .

В настоящее время «Золотое время» определяется сочетанием «Критического момента» и «Возможности» .

Критически важным является то, что старение сельскохозяйственного населения и сокращение численности рабочей силы уже происходят и их трудно обратить вспять.

Возможность заключается в том, что в 2026 году одновременно будут действовать такие переходные процессы, как интеграция данных, прогнозирование урожая с помощью ИИ, недорогие «умные» фермы, молодежные стартапы и экспорт сельскохозяйственной продукции.

2. Современная структура и масштабы региона.

Численность сельскохозяйственного населения провинции Северный Чхунчхон в 2024 году составляла приблизительно 140 000 человек, что составляет 7,0% от общей численности сельскохозяйственного населения страны. Это означает снижение на 38 000 человек за девять лет по сравнению с примерно 178 000 в 2015 году. Хотя общий темп снижения составил 21,5%, изменения по возрастным группам оказались более значительными. За тот же период численность молодежи в сельском хозяйстве сократилась более чем вдвое, с приблизительно 19 000 до 9 000 человек, в то время как численность лиц в возрасте 65 лет и старше увеличилась с 65 000 до 78 000 человек. ( Национальный центр данных )

В 2024 году 55,9% сельскохозяйственного населения провинции Северный Чхунчхон составляли люди в возрасте 65 лет и старше, при этом на группу среднего возраста приходилось 34,1%, а на молодежь — 6,2%. Структура сельскохозяйственной рабочей силы выходит за рамки простого старения и переходит на стадию, когда связь между передачей производственных технологий и сельскохозяйственных знаний следующему поколению быстро ослабевает . ( Национальный центр данных )

Еще одной характерной чертой сельскохозяйственной структуры Чхунбука являются значительные региональные различия в видах продукции.

В городах Джинчхон и Ымсон развита интенсивная сельскохозяйственная база, благоприятная для демонстрации передовых методов интеллектуального земледелия, таких как выращивание овощей и арбузов в теплицах.

Гоэсан может быть связан с органическим земледелием и переработкой пищевых продуктов.

Ёндон связан с винодельческой отраслью, включающей выращивание винограда, хурмы и других фруктовых деревьев.

В Боыне растут финики, в Окчхоне — виноград, персики и лак, в Даньяне — чеснок, а в Джечхоне — лекарственные и природные растения.

Проект по использованию искусственного интеллекта для производства специализированных материалов в пяти городах и округах с сокращающимся населением, указанный в пункте 014, уже указывает направление преобразования этих региональных сельскохозяйственных и природных ресурсов в функциональное сырье.

Поэтому пространственную структуру сельского хозяйства сложно объяснить с помощью одной-единственной модели «умного фермерского хозяйства».

Проектирование таких направлений, как садоводство с использованием автоматизированных систем, точное земледелие в открытом грунте, прогнозирование климата для плодовых деревьев, агропродовольственная переработка, производство функционального сырья и экспортно-ориентированное сельское хозяйство, должно осуществляться по-разному в зависимости от региона.

3. Различия между агрегацией, ростом, политикой и реальными экосистемами

Внедрение «умных ферм» и сельскохозяйственных технологий — это не одно и то же.

Даже если на объектах установлены датчики и внедрены автоматизированные системы орошения и подачи питательных веществ, если фермеры не могут анализировать данные или использовать их для принятия решений о производстве и ценообразовании, технология останется всего лишь автоматизированным оборудованием.

Следовательно, необходимо различать следующие взаимоотношения.

  • Установка «умной фермы» ≠ Сельское хозяйство AX
  • Данные с датчиков ≠ принятие решений искусственным интеллектом
  • Начало собственного дела в юном возрасте как фермера ≠ Долгосрочное проживание
  • Увеличение производства ≠ Увеличение дохода фермерского хозяйства
  • Увеличение экспорта ≠ Увеличение цен на сельскохозяйственную продукцию у фермеров.
  • Экспорт переработанных продуктов питания ≠ Расширение использования местной сельскохозяйственной продукции
  • Расширение штата иностранных рабочих ≠ Трансформация структуры рабочей силы.

Проект «Умная ферма» типа Чхунбук, реализуемый в 2026 году, пересмотрел существующую дорогостоящую модель. Используя имеющиеся объекты, он применяет только необходимые технологии, такие как грядки, питательные растворы и ИКТ, поддерживая в общей сложности 20 площадок с максимальной стоимостью 200 миллионов вон на каждую. Это знаменует собой сдвиг в структуре политики от крупномасштабных, полностью автоматизированных объектов к технологическому переходу, доступному для существующих фермеров. ( Правительство провинции Чхунбук )

Однако 20 участков — это не тот масштаб, который сможет изменить всё сельское хозяйство в Чхунбуке.

Ценность этого проекта для государственной политики заключается не в успехе отдельных ферм, а в том, насколько эффективно проверенная недорогая модель может быть многократно распространена на фермы, выращивающие один и тот же продукт .

К прогнозированию урожая с помощью ИИ должны применяться те же стандарты.

Даже если будет разработана модель прогнозирования роста арбузов сортов Джинчхон и Ымсон с использованием искусственного интеллекта, она даст результаты только в том случае, если реальные фермерские хозяйства скорректируют орошение, вентиляцию, питательные растворы и сроки сбора урожая, что приведет к повышению производительности и качества. ( Арес )

Текущий этап проекта Chungbuk Agriculture AX — это начало демонстрации технологий, и  общий коэффициент конверсии от технологии → принятия решений на ферме → производительности → товарности еще не полностью раскрыт.

4. Ключевые структурные изменения в соответствующей области.

Первое структурное изменение заключается в том, что основной фактор производства в сельском хозяйстве смещается от земли + труд к земле + данным + автоматизации + энергии .

По мере сокращения численности сельскохозяйственного населения, всё меньшему числу людей приходится обрабатывать те же площади пахотных земель. Следовательно, способность прогнозировать и автоматизировать сроки сельскохозяйственных работ, используя данные о росте культур, погоде, почве и вредителях, становится основой сельскохозяйственной производительности.

Служба сельскохозяйственных исследований и распространения знаний провинции Чунбук также собирает данные с 72 ферм и планирует расширить сферу действия интегрированного управления, включив в нее объекты, открытые поля и арендованные интеллектуальные фермы в городах и округах, что отражает эти структурные изменения. ( Ares )

Второе изменение — это переход от автоматизации производственных процессов к прогнозируемому сельскому хозяйству .

Модель выращивания арбузов Джинчхон-Ымсон построена таким образом, чтобы анализировать ключевые факторы роста с использованием двухлетних данных о росте и условиях окружающей среды, а искусственный интеллект прогнозирует состояние урожая. На этом этапе опыт не заменяет опыт фермеров, а стандартизируется в данные для повышения воспроизводимости принятия решений. ( Арес )

Третий вариант — это сочетание мер реагирования на изменение климата и интеллектуального сельского хозяйства .

В рамках программы развития НИОКР, утвержденной Службой сельскохозяйственных исследований и распространения знаний провинции Чунбук на 2026 год, выделено 21,8 миллиарда вон. Проекты включают в себя реагирование на изменение климата, интеллектуальное сельское хозяйство на основе искусственного интеллекта и больших данных, а также точное управление посевами с использованием датчиков. Кроме того, был представлен проект по созданию интеллектуальной фермы с нулевым выбросом углерода на основе искусственного интеллекта и солнечной энергии для сельского хозяйства. ( Ares )

Четвертый пункт заключается в том, что сельскохозяйственная производственная цепочка смещается от производства сырья к переработке, созданию функциональных продуктов и экспорту.

К 2025 году на переработанные продукты питания приходилось 85% от общего объема экспорта сельскохозяйственной продукции провинции Чхунбук, составляющего 842 миллиона долларов. Хотя экспорт свежей продукции также увеличился на 15,4%, ядро ​​экспортной отрасли уже составляют переработка, брендинг и дистрибуция. ( Правительство провинции Чхунбук )

Следовательно, сельскохозяйственная политика также должна отойти от структуры, которая управляет только производством на единицу площади, и вместо этого связать производство → переработку → контракт → бренд → экспорт .

Пятый пункт заключается в том, что политика в сфере труда в сельской местности смещается от ориентации на отечественную рабочую силу к двойной структуре, включающей иностранных сезонных рабочих и автоматизацию.

Выделение 6275 сезонных рабочих в 2026 году позволит смягчить дефицит рабочей силы, но в долгосрочной перспективе необходим стратегический баланс между увеличением численности рабочей силы и обеспечением производства при меньшем количестве персонала. ( Правительство провинции Чхунчхонбукдо )

5. Текущие ответные меры со стороны AX, политики и отрасли.

Наиболее существенное изменение в политике развития «умного» сельского хозяйства в Чхунбуке к 2026 году заключается в трех основных стратегиях: аренда, дистрибуция и создание стартапов .

Данная структура предоставляет фермерам недорогие «умные фермы» по образцу Чхунбукских, предлагает аренду таких ферм молодежи и тем, кто возвращается к сельскому хозяйству, а также напрямую поддерживает строительство объектов для молодых людей, желающих начать собственный бизнес. ( Правительство провинции Чхунбук )

В общей сложности 4 миллиарда вон будет инвестировано в распространение «умных ферм» по образцу Чхунбука, будет выбрано 20 мест, и на каждое из них будет выделено до 200 миллионов вон. Это модель расширения, разработанная для снижения первоначальных инвестиционных затрат за счет использования существующих объектов, таких как виниловые теплицы. ( Правительство провинции Чхунбук )

Программа поддержки молодых стартапов в сфере «умных» ферм ориентирована на регионы с сокращающимся населением: Джечхон, Боын, Окчхон, Ёндон, Гоэсан и Даньян. Программа охватывает в общей сложности 10 населенных пунктов и имеет бюджет в 4,5 миллиарда вон. Она поддерживает строительство объектов стоимостью около 450 миллионов вон на площади 3000 м², при этом субсидирование составляет 70%. Семь населенных пунктов были отобраны для участия в программе до мая 2026 года, заявки на оставшиеся три уже принимаются. ( Правительство провинции Чхунчхонбукдо )

В образовательном плане курс «Инкубация умного фермерского хозяйства для молодых фермеров» длится 120 часов и проводится с марта по декабрь . Он включает в себя практическое обучение на протяжении всего цикла роста урожая, посещения ведущих ферм и консультации экспертов. В рамках Программы подготовки профессиональных фермеров 2026 года в Центре образования в области сельского хозяйства будущего запланировано обучение 385 участников по 17 курсам, охватывающим такие области, как умное сельское хозяйство, переработка агропродовольственных товаров, предпринимательство и умное фермерство для молодых фермеров. ( Ares )

Что касается исследований, то на 2026 год выделено 84 национальных проекта НИОКР на сумму 21,8 миллиарда вон. Разрабатываются практические приложения, ориентированные на региональные культуры, включая «умные» фермы по выращиванию арбузов, точное выращивание сои, интеллектуальное сельское хозяйство на основе искусственного интеллекта и реагирование на изменение климата. ( Ares )

Что касается рынка, целевой показатель экспорта сельскохозяйственной продукции на 2026 год установлен на уровне 900 миллионов долларов, что выше, чем в предыдущем году , и около 4,3 миллиарда вон будет инвестировано в 13 проектов поддержки экспорта. ( Правительство провинции Чхунчхонбукдо )

В настоящее время Чунбук обладает всеми инструментами государственной политики в области инфраструктуры → образования → данных → исследований и разработок → экспорта .

Следующий шаг — связать эти пять элементов с траекторией роста фермерского хозяйства .

6. Текущее положение по сравнению с миром и Южной Кореей.

Сельское хозяйство в Чхунбуке имеет иную отправную точку по сравнению с регионами, обладающими крупными инновационными центрами «умного земледелия».

Даже внутренние данные Службы сельскохозяйственных исследований и распространения знаний Чунбука показали, что в Чунбуке существуют ограничения в специализированной практической подготовке специалистов по «умным» фермерским хозяйствам из-за отсутствия Инновационной долины «умных» фермерских хозяйств. Для решения этой проблемы институт начал создавать собственную инкубационную систему, интегрированный центр управления данными и демонстрационный центр, начиная с 2025 года. ( Ares )

Таким образом, конкурентная стратегия типа Чунбука, вероятно, будет отличаться низкими затратами на переоборудование существующих ферм и накоплением местных данных о выращиваемых культурах, а не методом тиражирования крупных новых объектов.

Что касается сельскохозяйственного населения, то темпы его сокращения в провинции Северный Чхунчхон в 2024 году составили 21,5%, что сопоставимо со средним показателем по стране в 22,0%, однако темпы роста численности пожилого населения составили 20,0%, что выше среднего показателя по стране в 13,2%. ( Национальный центр данных )

Иными словами, стремительный рост доли пожилых производителей представляет собой более серьезную структурную угрозу для Чхунбука, чем само сокращение численности сельскохозяйственного населения .

С другой стороны, экспорт сельскохозяйственной продукции и продуктов питания относительно высок.

К 2025 году его объем вырос на 20,1% и составил 842 миллиона долларов, заняв второе место среди всех городов и провинций страны по темпам роста. ( Правительство провинции Чхунчхонбукдо )

Таким образом, Чхунбук одновременно сталкивается как с кризисом сельскохозяйственной производительности, так и с расширением рынка агропродовольственной продукции.

Соединение этих двух элементов создает возможности.

Если эта связь не будет установлена, может произойти разрыв между сельским хозяйством и продовольствием , когда экспорт переработанных пищевых продуктов увеличится, но производственная база местных ферм ослабнет .

7. Что вы видите, когда соединяете числа?

Численность сельскохозяйственного населения провинции Северный Чхунчхон в 2024 году составила 140 000 человек.

Из них 78 000 человек — в возрасте 65 лет и старше, а примерно 9 000 — молодые люди. ( Национальное агентство данных )

Число иностранных сезонных рабочих в 2026 году составит 6275 человек. ( Правительство провинции Чхунчхонбукдо )

Специализированная программа инкубации стартапов в сфере «умных ферм» рассчитана на 20 участников. ( Ares )

В настоящее время 10 населенных пунктов получают поддержку для создания молодежных «умных» фермерских хозяйств. ( Правительство провинции Чхунбук )

В настоящее время в эксплуатации находятся 20 «умных» ферм типа «Чхунбук». ( Правительство провинции Чхунбук )

Первоначальная цель сбора данных для интеграции интеллектуальных методов ведения сельского хозяйства — 72 фермы. ( Ares )

Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в сельском хозяйстве включают 84 проекта на общую сумму 21,8 миллиарда вон. ( Ares )

Экспорт сельскохозяйственной продукции составляет 842 миллиона долларов. ( Правительство провинции Чхунбук )

Эти цифры не следует сравнивать напрямую, поскольку они отражают политику совершенно разных масштабов.

Однако структура понятна.

Несмотря на то, что в сельскохозяйственном районе Чунбук проживает 140 000 человек , передовые стратегии «умного» сельского хозяйства все еще находятся на стадии демонстрации и внедрения, охватывая лишь десятки и сотни фермерских хозяйств.

С другой стороны, программа субсидирования рабочей силы уже охватила более 6000 сезонных рабочих.

Иными словами, нынешние темпы изменений больше соответствуют реагированию на нехватку рабочей силы, чем масштабному расширению интеллектуального сельского хозяйства .

Если эта ситуация сохранится, сельскохозяйственное производство может быть продолжено, но темпы структурных преобразований, вероятно, замедлятся.

И наоборот, если данные с 72 ферм можно преобразовать в стандартные модели по отдельным видам продукции и повторно использовать на тысячах ферм, распространение интеллектуального сельского хозяйства может происходить гораздо быстрее, чем темпы инвестиций в инфраструктуру.

Суть проекта Chungbuk Agriculture AX заключается не в создании новой системы для каждой фермы, а в многократном воспроизведении проверенных моделей выращивания сельскохозяйственных культур .

8. Самый большой разрыв в структурной готовности.

Первая проблема заключается в недостаточном охвате сельскохозяйственными данными .

Хотя мониторинг в рамках концепции «умного земледелия» уже начался, мы еще не достигли стадии, когда данные о росте, почве, погоде, сельскохозяйственных операциях и объеме производства по всем фермам в провинции Северный Чхунчхон собираются по единым стандартам. 72 фермы, включенные в текущий сбор данных, представляют собой важную отправную точку, но они являются лишь первоначальным набором данных по сравнению со всем сельским хозяйством провинции Северный Чхунчхон. ( Ares )

Вторая проблема — это разрыв между эмпирическими данными и распространением .

Даже если в Джинчхоне и Ымсоне будет разработана модель прогнозирования роста арбузов с помощью искусственного интеллекта, необходимо проверить, будет ли она воспроизводима на других фермах с тем же сортом, оборудованием и климатическими условиями. ( Арес )

Третий фактор — это разрыв между инвестициями в инфраструктуру и рентабельностью фермерских хозяйств .

Даже при использовании недорогих интеллектуальных ферм фермерам приходится нести затраты на самофинансирование, энергозатраты и расходы на техническое обслуживание. Необходимо проверить, сокращается ли срок окупаемости исключительно за счет повышения производительности.

Четвертая проблема — это разрыв между въездом молодежи в страну и ее обустройством на новом месте .

Создание «умной фермы» десятью молодыми фермерами — это отдельный вопрос от сохранения своего места в регионе и обеспечения стабильного дохода через пять лет.

Пятый фактор — это разрыв между производством и рынком .

Даже при увеличении объёмов производства доходы фермеров могут снизиться, если цены упадут. Для таких культур, как машкат, необходимо одновременно управлять рисками как расширения производства, так и колебаний цен.

Шестой аспект – это разрыв между сельскохозяйственными и агропродовольственными компаниями .

В 2025 году на переработанные продукты питания приходилось 85% агропродовольственного экспорта провинции Чхунбук. Если увеличение экспорта местными пищевыми компаниями не приведет к увеличению объемов контрактного использования сельскохозяйственной продукции из Чхунбука, агропродовольственный экспорт и агроэкономика могут оказаться разрозненными. ( Правительство провинции Чхунбук )

Седьмая проблема — это разрыв между автоматизацией сельского хозяйства и услугами для сельских районов .

Даже если сельскохозяйственное производство в продуктивном секторе будет развиваться, молодым людям будет трудно обосноваться в сельской местности, если ухудшатся условия жизни, такие как медицинское обслуживание, транспорт, жилье и образование.

Наибольший разрыв в структурной готовности в конечном итоге возникает между готовностью к внедрению новых технологий и готовностью к ведению фермерского бизнеса .

9. Инфраструктура, кадры, данные и институциональные условия

Первоначальным элементом проекта Chungbuk Agriculture AX является Agricultural Data Commons .

Необходимо установить минимальные стандарты данных для каждой культуры.

Погода → Почва → Рост → Вкладыши → Сельское хозяйство → Вредители и болезни → Урожайность → Сорт → Цена продажи

Для повышения возможности повторного использования модели искусственного интеллекта эти базовые данные необходимо накапливать одинаковым образом для каждой фермы.

Второй вариант — это цифровой двойник для каждой культуры.

При выращивании растений в теплицах следует уделять внимание температуре, влажности, CO₂, питательному раствору и интенсивности света; при выращивании плодовых деревьев – цветению, вредителям и болезням, влажности, климату и урожайности; при выращивании культур в открытом грунте – почве, осадкам, росту и механической обработке; при этом модель накопления должна варьироваться в зависимости от конкретного элемента.

Демонстрационный центр передовых интеллектуальных ферм и интегрированный центр управления данными сельскохозяйственной научно-исследовательской и опытно-конструкторской службы Чунбука площадью 5331 м² служат инфраструктурой для исследования и проверки этой модели. ( Ares )

Третий фактор — это структура рабочей силы в сельском хозяйстве.

Трудно обязать всех пожилых фермеров самостоятельно использовать искусственное осеменение.

Следовательно, необходима трехэтапная структура поддержки, включающая фермеров-пользователей, местные центры сельскохозяйственных технологий и экспертов по анализу сельскохозяйственных данных.

Четвертый вариант — это система совместного использования сельскохозяйственной техники и роботов.

Совместное использование услуг через Nonghyup, центры сельскохозяйственных технологий и фермерские кооперативы может быть более эффективным, чем приобретение мелкими фермерскими хозяйствами отдельных роботов и дронов.

Пятый фактор — это рыночные данные.

Одного лишь прогнозирования производства недостаточно.

Риск перепроизводства можно снизить, связав оптовые рынки, онлайн-каналы, экспортные цены и потребительские тенденции с планированием производства.

Итоговые данные системы Agriculture AX должны быть связаны с доходами, а не только с объемом производства .

10. Действительно ли это доходит до местных предприятий и жителей?

В настоящее время наиболее непосредственно влияющие на фермерские хозяйства меры AX включают в себя создание недорогих «умных» ферм и поддержку молодежных стартапов.

Поскольку в «умных» фермах по типу Чхунбука используются уже существующие сельскохозяйственные сооружения, у них более низкие барьеры для инвестиций, чем у крупных новых теплиц. Хотя максимальный объем инвестиций на один объект составляет 200 миллионов вон, существует требование о 30% самофинансировании, поэтому необходимо отслеживать фактический срок окупаемости и долговую нагрузку для фермеров. ( Правительство провинции Чхунбук )

Программа «Молодежное умное фермерство» в районах с сокращающимся населением поддерживает строительство объектов стоимостью приблизительно 450 миллионов вон на площади 3000 м², предоставляя субсидию в размере 70%. Для обеспечения долгосрочного развития после завершения строительства объектов необходимо согласованное финансирование, каналы сбыта, затраты на электроэнергию и техническая поддержка. ( Правительство провинции Чхунчхонбукдо )

Сельское хозяйство, основанное на данных, должно также внедряться в процесс принятия решений непосредственно фермерскими хозяйствами.

Модель искусственного интеллекта для выращивания арбузов должна предоставлять фермерам не сложные алгоритмы, а информацию для принятия решений, такую ​​как количество воды, необходимое для полива сегодня, время вентиляции, время сбора урожая и ожидаемый урожай.

Восприятие фермерами сельскохозяйственных технологий AX следует оценивать не по количеству обращений к платформе, а по сокращению трудозатрат, экономии ресурсов, снижению уровня брака, а также изменениям в объеме, качестве и доходах от производства .

11. Пространственные различия внутри городских агломераций

Сельскохозяйственный комплекс Чунбук АКС должен быть спроектирован по-разному, чтобы соответствовать промышленной структуре каждого региона.

Джинчхон и Ымсон уже являются демонстрационными регионами, где были разработаны модели искусственного интеллекта на основе данных о росте арбузов. ( Ares )

Компания Goesan обладает большим потенциалом для объединения органического земледелия и пищевой промышленности с производством, контролем качества и распределением продукции на основе данных.

В Йонгдонге можно объединить знания о фруктовых деревьях, виноделии, климате, состоянии урожая и прогнозировании цен.

Джечхон может объединить природные продукты, биотехнологии и функциональный анализ сельскохозяйственной продукции.

Городам Боын, Окчхон и Даньян необходимы общие данные, техника и услуги в области искусственного интеллекта, ориентированные на регионально специализированные культуры, которые могут использоваться даже небольшими фермерскими хозяйствами.

Способ сократить пространственный разрыв в сельскохозяйственном использовании земель в Чхунбуке заключается не в установке одинаковых стеклянных теплиц в каждом регионе.

Вполне реалистично начать с создания единой репрезентативной модели основных сельскохозяйственных культур в каждом регионе, которую проще всего оцифровать, а затем распространить ее на соседние фермы .

Следовательно, если для каждого города и округа выделяется сельскохозяйственный узел AX, необходимо проектировать его по структуре: репрезентативная культура → набор данных → демонстрационная ферма → стандартная модель → региональное распространение, а не по методу промышленного комплекса.

12. Почему сейчас самое подходящее время?

Время, проводимое сельскохозяйственным населением в провинции Северный Чхунчхон, стремительно сокращается.

Численность сельскохозяйственного населения сократилась на 21,5% в период с 2015 по 2024 год.

За тот же период численность молодого сельскохозяйственного населения сократилась на 54,1%, в то время как численность пожилого населения увеличилась на 20,0%. ( Национальный центр данных )

Если эта тенденция сохранится еще 10 лет, то проблема перерастет из простого дефицита рабочей силы в ситуацию, когда количество фермеров, способных передавать опыт и навыки, сократится .

Наибольшая необратимость в сельском хозяйстве заключается не только в исчезновении пахотных земель.

Неявные знания, такие как выбор сортов, управление почвой, реакция на вредителей и болезни, а также оценка урожая, накопленные за длительный период, исчезают вместе с фермерами, не будучи преобразованными в данные .

В настоящее время Чунбук начал закладывать первоначальную основу для преобразования этих знаний в данные.

Начался сбор данных с 72 ферм, разработана модель искусственного интеллекта для выращивания арбузов, введен в эксплуатацию демонстрационный центр «умной фермы», а в 2026 году стартовал национальный научно-исследовательский проект стоимостью 21,8 миллиарда вон. ( Ares )

Одновременно с этим началась и поддержка молодежных проектов по созданию «умных» ферм.

Иными словами, время, необходимое для сопоставления опыта действующих фермеров с новыми технологиями молодых фермеров посредством данных, сейчас частично совпадает.

Если эта возможность будет упущена и уход на пенсию пожилых фермеров произойдет преждевременно, то даже при последующем развитии искусственного интеллекта будет сложно восстановить данные и опыт, необходимые для обучения специалистов в сельском хозяйстве Чунбука.

Таким образом, период с 2026 по 2028 год приобретает особое значение, поскольку является периодом цифровой трансформации сельскохозяйственных знаний .


12-1. Пример применения программы Golden Time в местных органах власти ① — Джинчхон-гун

Джинчхон — один из наиболее подходящих регионов для демонстрации технологий сельскохозяйственной компании Chungbuk Agriculture AX.

Служба сельскохозяйственных исследований и распространения знаний Чхунбука разработала модель прогнозирования роста на основе искусственного интеллекта, собрав за два года большие объемы данных о росте и условиях окружающей среды на арбузных фермах в Джинчхоне и Ымсоне. Она проанализировала ключевые факторы роста, влияющие на продуктивность, используя машинное обучение и глубокое обучение. ( Ares )

Суть «золотого времени» типа Джинчхон заключается не в том, чтобы оставить эту модель в качестве научного достижения.

Данные по выращиванию арбузов должны быть связаны в следующей последовательности: рост → погода → контроль окружающей среды → объем производства → сорт → цена .

Если ИИ прогнозирует только объемы производства, то это модель производственной технологии.

Когда учитываются сроки отгрузки и рыночная цена, это превращается в бизнес-модель.

Если это распространится на все фермы в Джинчхоне, то объемы совместной сортировки, отгрузки и выполнения контрактов также можно будет скорректировать с использованием прогнозов производства.

На данном этапе формируется система интеллектуального управления урожаем на региональном уровне , а не на уровне отдельных фермерских хозяйств.

Если в этом процессе участвуют также сельскохозяйственные кооперативы и дистрибьюторы, становится возможным корректировать ожидаемый объем производства → план отгрузки → логистика → контракт → цена .

«Золотое время» Джинчхона — это не время для повышения точности искусственного интеллекта при выращивании арбузов, а момент, когда прогнозирование производства связывается с решениями по местному распределению и доходам .


12-2. Примеры применения программы «Золотое время» в местных органах власти ② — Ёндон-гун

Ёндон больше подходит для комбинированного проекта, включающего выращивание фруктов, агропродовольственный сектор и туризм, чем для промышленного животноводства.

В Йонгдоне выращивают фруктовые деревья, такие как виноград и хурма, а также развивают винодельческую отрасль, и в заявлении № 014 подтверждено, что разработка кожуры хурмы в качестве функционального ингредиента для контроля уровня сахара в крови включена в региональный план развития специализированных предприятий в области искусственного интеллекта и биотехнологий на 2026 год.

Сельскохозяйственные риски в Йонгдонге особенно чувствительны к изменению климата.

Для плодовых деревьев низкие температуры в период цветения, жара, обильные осадки, вредители и болезни, а также погодные условия в период сбора урожая оказывают существенное влияние на урожайность и качество.

Таким образом, AX типа Yeongdong — это скорее интеллектуальная ферма, ориентированная на климат, садоводство и анализ рынка, а не на управление объектом.

В этом и заключается суть.

Необходимо связать прогноз погоды → цветение/вредители и болезни → рост → прогнозируемый урожай → качество → хранение → цена → продажи.

Связав это с виноделием, туризмом и функциональным сырьем, можно диверсифицировать колебания цен на сырье в различных отраслях.

Искусственный интеллект будет играть роль в прогнозировании всей цепочки создания стоимости отдельного сельскохозяйственного продукта, а не в автоматизации сельскохозяйственного производства .

«Золотое время» в Ёндонге — это не время для увеличения производства винограда, а момент, когда необходимо преобразовать фруктовую индустрию в высокотехнологичную индустрию обработки данных, устойчивую к климатическим рискам .

13. Что вы потеряете, если упустите это сейчас?

Первая утрата — это исчезновение сельскохозяйственных знаний .

Если процесс выхода на пенсию будет проходить без оцифровки опыта пожилых фермеров, будет сложно восстановить накопленные знания в области выращивания местных культур.

Вторая причина – это укрепление внешней зависимости в структуре сельскохозяйственной рабочей силы.

Сезонные рабочие являются важнейшей рабочей силой на производстве, но если производственная структура не автоматизирована и не модернизирована, масштабы их использования должны постоянно расширяться при возникновении нехватки рабочей силы.

Третий фактор — это цена неудачи для молодых фермеров.

Даже если будет оказана поддержка в создании интеллектуальных фермерских хозяйств, после первоначальных инвестиций может возникнуть проблема с запуском бизнеса, если рынок, управление, затраты на энергию и техническая поддержка не будут взаимосвязаны.

Четвертая – это монополия на данные.

Если сельскохозяйственные данные будут распределены по частным платформам, фермеры не смогут в полной мере использовать собственные данные, и станет сложно создавать общедоступные региональные сельскохозяйственные модели.

Пятый фактор – климатический риск.

Чем дольше затягивается прогнозирование урожая и смена сортов, тем выше вероятность того, что фермерам придется срочно менять культуры в тот момент, когда существующие подходящие для выращивания участки перестанут соответствовать климатическим условиям.

Шестой аспект – это разделение роста экспорта.

Если экспорт сельскохозяйственной продукции и продуктов питания увеличится, но сырье будет закупаться за рубежом, то рост перерабатывающей промышленности может происходить независимо от увеличения доходов фермеров в Чхунбуке.

Наибольшие потери связаны с уменьшением числа фермеров при сохранении прежних методов производства .

14. Что вы выиграете, если переедете сейчас?

Сельскохозяйственные условия в Чхунбуке оказались хуже, чем ожидалось.

Служба сельскохозяйственных исследований и распространения знаний располагает собственным демонстрационным центром «умного фермерского хозяйства» и инфраструктурой управления данными. ( Ares )

Успешно реализован национальный проект стоимостью 21,8 миллиарда вон на региональные исследования и разработки в области растениеводства. ( Ares )

Существует также конкретный эмпирический пример, называемый моделью искусственного интеллекта для арбузов ( Ares ) .

Началась также поддержка молодежных стартапов в сфере «умных» ферм и распределение недорогих «умных» ферм. ( Правительство провинции Чхунбук )

Объем рынка экспорта сельскохозяйственной продукции и продуктов питания также вырос и превысил 800 миллионов долларов. ( Правительство провинции Чхунбук )

Благодаря объединению этих ресурсов, компания Chungbuk может конкурировать в моделях управления сельскохозяйственными культурами с использованием ИИ, ориентированных на конкретные виды культур, а не в снижении затрат на интеллектуальные сельскохозяйственные объекты.

Цель состоит в создании модели искусственного интеллекта для арбузов, модели для фруктовых деревьев в Йонгдонге, модели для органического земледелия в Гоэсане и модели для натуральных продуктов в Джечхоне, а также в распространении каждой модели вместе со стандартами данных.

Если общий объем производства и доходов удастся сохранить даже при сокращении числа фермерских хозяйств, экономические последствия снижения численности сельскохозяйственного населения можно будет смягчить.

Кроме того, молодым фермерам можно предоставить не только землю, но и проверенные данные, модели выращивания, рынки сбыта и партнеров по контрактам .

В этом случае структура создания молодежного фермерского хозяйства может измениться: вместо изучения новых сельскохозяйственных технологий методом проб и ошибок с нуля , можно перейти к приобретению проверенной модели ведения сельского хозяйства .

15. Что нужно изменить в AX?

Изменения, которые следует наблюдать

Что связано с AX

Политическое решение

Индикаторы проверки

Сокращение численности сельскохозяйственного населенияАнализ приоритетов автоматизации сельского хозяйстваИнтенсивная поддержка для культур, требующих больших трудозатрат.Рабочее время/га
Увеличение числа фермеров пожилого возрастаОцифровка эмпирических знанийЦифровая преемственностьФермы, управляемые данными
Умная фермаРазработка стандартных моделей для каждой культуры.Распространение после проверкиПроизводительность · Окупаемость инвестиций
сельскохозяйственные данныеОбщедоступные сельскохозяйственные данныеУстановление общественных стандартов и правКоличество связанных ферм
Климатический рискСостояние посевов и прогнозирование численности вредителейпревентивный ответУровень повреждений
молодые фермерыПредоставление цифрового двойника для управленияПоддержка объектов и каналов продажПоказатели выживаемости через 3 и 5 лет
сезонные рабочиеПрогноз спроса на рабочую силуСочетание рабочей силы и автоматизацииуровень нехватки рабочей силы
сельскохозяйственное производствоСвязано с прогнозированием спроса и цен.Корректировка товаров и отгрузкиВолатильность цен
агропродовольственные компаниисогласование цепочки поставок сырьяРасширение контрактного земледелияДоля сырья в пределах провинции
экспортАнализ рыночного спросаСтратегии, специфичные для отдельных элементовДоходы фермерского хозяйства

Управление процессом разработки политики должно осуществляться в следующей последовательности : фермы и сельскохозяйственные угодья → данные о росте и климате → прогнозирование с помощью ИИ → сельскохозяйственные работы и автоматизация → производительность и качество → переработка, заключение контрактов и экспорт → доходы фермеров → расселение молодежи → устойчивое развитие сельских районов .

16. Золотое время. Финальный приговор.

Критические возможности

Сельское хозяйство Чхунбука не относится к регионам с низким уровнем технической готовности.

Служба сельскохозяйственных исследований и распространения знаний создала исследовательскую базу для искусственного интеллекта и интеллектуального сельского хозяйства и привлекла 84 национальных проекта НИОКР на сумму 21,8 миллиарда вон в 2026 году. ( Ares )

Уже разработана модель искусственного интеллекта для прогнозирования роста арбузов, а также начато интегрированное управление сельскохозяйственными данными и сбор данных на основе данных 72 ферм. ( Ares )

Начиная с 2026 года, также планируется создание 20 недорогих «умных» ферм типа «Чунбук» и 10 «умных» ферм для молодежи в районах с сокращающимся населением. ( Правительство провинции Чунбук )

На рынке экспорт сельскохозяйственной продукции достиг рекордного уровня в 842 миллиона долларов. ( Правительство провинции Чхунбук )

Следовательно, технологии, рынки и политика существуют.

Однако структура населения меняется гораздо быстрее.

55,9% сельскохозяйственного населения составляют люди в возрасте 65 лет и старше, в то время как на долю молодежи приходится всего 6,2%. ( Национальное агентство данных )

К 2026 году число иностранных сезонных рабочих также было увеличено до 6275 человек. ( Правительство провинции Чхунчхонбукдо )

Между темпами сокращения численности сельскохозяйственных рабочих и темпами распространения интеллектуальных методов ведения сельского хозяйства существует временной разрыв.

Таким образом, текущее решение суда звучит как "Критический успех + Возможность" .

Ключевым фактором является необратимое изменение возрастной структуры сельскохозяйственного населения.

Это объясняется тем, что именно на этом этапе одновременно начали внедряться технологии и разрабатываться стратегии по цифровизации существующих сельскохозяйственных знаний и их интеграции с искусственным интеллектом, автоматизацией и рынком.

17. Доказательства, которые необходимо отслеживать в будущем.
  1. Сельскохозяйственное население Чунбука
  2. Доля сельскохозяйственного населения в возрасте 65 лет и старше
  3. Сельскохозяйственное население в возрасте 20–39 лет
  4. Количество фермерских хозяйств и площадь обрабатываемых земель.
  5. Обрабатываемая площадь на одного фермера
  6. Масштабы привлечения иностранных сезонных рабочих
  7. Трудозатраты в зависимости от культуры
  8. Кумулятивное количество домохозяйств, использующих интеллектуальные фермерские хозяйства.
  9. Фактическая интенсивность работы интеллектуальных ферм типа «Чунбук».
  10. Срок окупаемости инвестиций в «умное фермерское хозяйство»
  11. Количество ферм, подключенных к данным «умного земледелия».
  12. Накопление данных по культурам
  13. точность прогнозирования ИИ
  14. Фактический уровень использования рекомендаций ИИ.
  15. Изменения продуктивности по культурам
  16. Изменения в показателях брака и качества продукции.
  17. Темпы снижения затрат на энергию и потребления
  18. Показатели выживаемости молодых растений на «умных» фермах через 3 и 5 лет.
  19. Изменения в доходах и задолженности молодых фермеров
  20. Площадь и масштабы ущерба от климатических катастроф
  21. Различия в ущербе, нанесенном фермам в результате стихийных бедствий, при использовании ИИ и прогнозирования.
  22. Коэффициент использования сырья из Чунбука агропродовольственными компаниями
  23. Объемы и количество ферм, работающих по контракту на ведение сельского хозяйства.
  24. Изменения в экспорте свежей продукции и переработанных продуктов питания.
  25. Изменения в доходах фермерских хозяйств, участвующих в программе AX.

Наиболее существенный пробел в данных на данный момент заключается в том, что, хотя «умные фермы», результаты исследований в области искусственного интеллекта и статистика экспорта сельскохозяйственной продукции существуют отдельно, отсутствует общедоступная информация об эффективности фермерских хозяйств, которая связывала бы эти данные с производительностью, затратами, ценами продаж, доходами фермеров и расселением молодежи на уровне отдельных хозяйств .

 

Цепочка выполнения

Сельскохозяйственное население и климат → Сельскохозяйственные данные → Прогнозирование с помощью ИИ → Автоматизация и сельское хозяйство → Производительность и качество → Контракты, переработка и экспорт → Доходы фермерских хозяйств → Приток молодежи → Местное расселение → Устойчивое развитие сельских районов

18. Источник • Проверка / Структурный анализ

Первым показателем для сельскохозяйственного сектора Чхунбука является возрастная структура сельскохозяйственного населения. В 2024 году численность сельскохозяйственного населения составляла приблизительно 140 000 человек, что на 21,5% меньше, чем в 2015 году. За тот же период численность молодежи сократилась на 54,1%, в то время как численность пожилых людей увеличилась на 20,0%, в результате чего доля лиц в возрасте 65 лет и старше выросла до 55,9%. ( Национальный центр данных )

Второй фактор — нехватка рабочей силы. В 2026 году провинция Северный Чхунчхон выделила 6275 иностранных сезонных рабочих для 2098 фермерских хозяйств, что на 27,6% больше, чем в предыдущем году. Это свидетельствует о том, что привлечение иностранной рабочей силы стало структурно важным фактором для поддержания текущего уровня сельскохозяйственного производства. ( Правительство провинции Северный Чхунчхон )

Третий пункт — это изменение направления политики в области «умного» сельского хозяйства. Отказавшись от подхода, основанного на дорогостоящих стеклянных теплицах, провинция Северный Чхунчхон запустила недорогой проект «умного» фермерства с использованием существующих виниловых теплиц, общей стоимостью 4 миллиарда вон, охватывающий 20 районов. Одновременно с этим, провинция оказывает поддержку 10 молодежным стартапам в области «умного» фермерства на сумму 4,5 миллиарда вон в шести городах и уездах, испытывающих сокращение населения. ( Правительство провинции Северный Чхунчхон )

Четвертый пункт заключается в том, что Agriculture AX вступила в фазу обработки данных. Начиная с 72 ферм, создается система управления для объединения данных интеллектуального сельского хозяйства, а в Джинчхоне и Ымсоне разработана модель прогнозирования роста на основе искусственного интеллекта, созданная на основе двухлетних фактических данных по выращиванию арбузов. ( Ares )

Пятый фактор — исследовательский потенциал. Служба сельскохозяйственных исследований и распространения знаний провинции Чунбук выделила 21,8 миллиарда вон из 84 национальных проектов НИОКР на 2026 год и определила ИИ, большие данные, реагирование на изменение климата и региональные специализированные культуры в качестве основных направлений исследований. ( Ares )

Шестой фактор — это рынок. Прогнозируется, что экспорт сельскохозяйственной продукции достигнет 842 миллионов долларов в 2025 году, что на 20,1% больше, чем в предыдущем году, и около 4,3 миллиарда вон будет инвестировано в 13 программ поддержки экспорта с целевым показателем в 900 миллионов долларов к 2026 году. Однако, учитывая, что на переработанные продукты приходится 85% экспорта, рост экспорта не был напрямую соотнесен с показателями сельскохозяйственного производства. ( Правительство провинции Чхунчхонбукдо )

 

Структурные выводы, оставшиеся после этого анализа.

Самый большой кризис, с которым сталкивается сельское хозяйство в провинции Северный Чхунчхон, заключается не в сокращении числа фермеров.

Тот факт, что методы сельскохозяйственного производства меняются медленнее, чем сокращается число фермеров, представляет собой больший риск.

В настоящее время одновременно реализуются два подхода к решению проблемы занятости в сельской местности.

Один из способов – привлечение большего количества иностранных сезонных рабочих.

Ещё один способ — сократить объём необходимой рабочей силы за счёт интеллектуального сельского хозяйства, искусственного интеллекта и автоматизации.

Эти две политики не находятся в конкурирующих отношениях.

В краткосрочной перспективе необходимы оба варианта.

Однако долгосрочная значимость должна измениться.

Привлечение 6275 иностранных сезонных рабочих в 2026 году является частью политики, направленной на поддержание текущего уровня производства.

Искусственный интеллект и интеллектуальное сельское хозяйство — это политика, направленная на создание структуры, которая сможет быть реализована даже через 10 лет .

Следовательно, эффективность политики в области трудовых ресурсов в сельской местности не следует оценивать исключительно по тому, сколько необходимого персонала было привлечено.

Одновременно необходимо оценить, насколько сократилось время, необходимое для обработки 1 гектара урожая.

Если этот показатель не снизится, структурная проблема не будет решена, даже если число сезонных рабочих продолжит расти.

Второй вывод заключается в том, что конкурентоспособность «умного» сельского хозяйства в Чунбуке может быть обусловлена ​​скорее объемом данных, чем масштабом крупномасштабных объектов .

В Чунбуке не было инновационной долины «умного фермерства».

Скорее, именно по этой причине они выбирают недорогие «умные» фермы и модели обработки данных, ориентированные на местные культуры. ( Ares )

В провинции Северный Чхунчхон действительно есть арбузные фермы.

Фактические данные о росте населения были собраны за два года в городах Джинчхон и Ымсон.

Если искусственный интеллект, созданный на основе этих данных, улучшит процесс принятия решений на ферме, он станет объектом сельскохозяйственного интеллекта, оптимизированным для Чхунбука .

Структура отличается от закупки универсальных решений для «умных» ферм в других регионах.

То же самое относится и к плодовым деревьям.

Для выращивания винограда в Йонгдонге необходимы данные о климате, почве, сортах и ​​методах культивации этого региона.

Для органического земледелия в Гоэсане также необходим отдельный набор данных.

То же самое относится к чесноку сорта Даньян и финикам сорта Боын.

В конечном итоге, конкурентоспособность сельского хозяйства Чунбука в плане использования данных, скорее всего, будет обеспечиваться за счет набора небольших высококачественных моделей, разработанных специально для каждой культуры, а не за счет единого масштабного универсального искусственного интеллекта.

Третий важный момент заключается в том, что пожилых фермеров не следует рассматривать исключительно как препятствие для внедрения AX.

Нынешнее сельскохозяйственное население в возрасте 65 лет и старше, насчитывающее 78 000 человек, представляет наибольший риск, связанный со старением, а также является крупнейшей неструктурированной базой данных знаний, которой обладает сельское хозяйство Чунбука. ( Национальный центр данных )

  • В каких типах почв качество хорошее?
  • Если сезон дождей затягивается, в какой момент следует проводить борьбу с вредителями?
  • Как снижается урожайность в зависимости от формы цветения.
  • Какие сорта лучше приживаются в конкретном регионе?

Не все эти знания содержатся в базе данных.

Если этот опыт пожилых фермеров связать с данными датчиков, записями, интервью и данными о росте урожая до их выхода на пенсию, то его можно превратить в ценный обучающий ресурс для сельскохозяйственного искусственного интеллекта.

Необходимо разработать это как цифровую систему сельскохозяйственного планирования и преемственности .

Это метод, который не только поддерживает преемственность в земледелии, но и передает молодым людям землю, данные о выращивании, записи о работах, информацию о сортах, каналы сбыта и деловых партнеров в качестве единого актива в сфере управления сельским хозяйством.

Десять молодежных проектов «Умная ферма» также становятся более эффективными при использовании этой структуры.

Даже если молодым людям предоставят возможности стоимостью 450 миллионов вон, риск неудачи будет высок, если им придётся с нуля пробовать всё — от выбора сельскохозяйственных культур до организации продаж. ( Правительство провинции Чхунбук )

И наоборот, если предоставить проверенные данные о местных фермерских хозяйствах, если существующие фермеры выступают в качестве наставников, а модели искусственного интеллекта и каналы сбыта по контракту налажены, риск начала бизнеса может быть значительно снижен.

Четвертый вывод заключается в том, что сельскохозяйственное автоматизированное обучение не должно ограничиваться лишь технологиями повышения производительности .

Даже если производительность сельскохозяйственной продукции увеличивается, цены падают при перепроизводстве.

Следовательно, настоящая сельскохозяйственная система AX должна сочетать в себе аналитику фермерского хозяйства и аналитику рынка .

Если искусственный интеллект прогнозирует объемы производства, компания Nonghyup и дистрибьюторы могут заранее корректировать объемы отгрузок.

Если спрос на экспортных рынках возрастет, контрактное производство соответствующего товара может быть увеличено.

Перерабатывающие компании также могут заранее заключать с фермами контракты на необходимое количество сырья.

Прогнозируемое увеличение экспорта сельскохозяйственной продукции из провинции Чхунбук до 842 миллионов долларов к 2025 году является важной рыночной основой, способной создать эти связи. ( Правительство провинции Чхунбук )

Однако тот факт, что на переработанные продукты питания приходится 85% от общего объема экспорта, создает еще одну проблему.

Даже если предприятия пищевой промышленности в Чхунбуке будут развиваться, но закупать сырье в других регионах или за рубежом, показатель местной добавленной стоимости сельскохозяйственной продукции (AX) будет низким.

Поэтому в будущем необходимо отслеживать объемы закупок сырья в Чунбуке наряду с объемами экспорта сельскохозяйственной и пищевой продукции .

Когда экспорт местных продовольственных компаний увеличился на 10%, необходимо проверить, увеличилось ли также и контрактное земледелие с местными фермерами.

Анализируемый в работе № 014 региональный материал AI также связан с этой структурой.

Если местные ресурсы, такие как финики сорта Боын, чеснок Даньян, лак из Окчхона, брокколи из Джечхона и кожура хурмы из Йонгдонга, будут преобразованы из простого сырья в функциональные материалы, то добавленная стоимость сельского хозяйства может быть отделена от объема производства.

Даже если площадь обрабатываемых земель и количество фермеров сократятся, если стоимость единицы продукции возрастет, вероятность сохранения местного сельского хозяйства возрастет.

Таким образом, конечная цель компании Chungbuk Agriculture AX — не увеличение производства .

Это близко к следующим показателям: Большая выгода для фермера · Большая выгода с гектара · Меньше трудозатрат на единицу продукции .

Площадь, обрабатываемая одним фермером, увеличивается, и, соответственно, та же сельскохозяйственная продукция приобретает большую добавленную стоимость.

Ценовые риски необходимо диверсифицировать за счет контрактов, переработки и экспорта.

Необходимо создать такую ​​структуру, чтобы компенсировать сокращение численности сельскохозяйственного населения за счет повышения производительности труда.

Причина, по которой 2026–2028 годы являются «золотым временем», заключается в том, что временные оси численности сельскохозяйственного населения и инвестиций в технологии пересекаются.

Пожилые фермеры по-прежнему работают в полях.

Строительство молодежной «умной фермы» началось.

Сбор данных с 72 ферм также находится на начальной стадии.

Впервые создаются и модели роста искусственного интеллекта.

В течение следующих 3-5 лет на НИОКР будет выделено 21,8 миллиарда вон.

Иными словами, это период, когда аналоговые знания и цифровые технологии в сельском хозяйстве сосуществуют .

Даже если этот период закончится, технологический прогресс не гарантирует сохранения местных возможностей для обучения.

Поэтому первое, что Чунбуку необходимо сделать прямо сейчас, — это сохранить опыт фермеров и данные о фермерских хозяйствах, а не устанавливать новые объекты инфраструктуры .

Тезис о «золотом времени» — «Золотое время» для сельского хозяйства провинции Чхунчхонбукдо заключается не в установке нескольких новых «умных» ферм или привлечении большего количества иностранных сезонных рабочих. Ключевой вопрос состоит в том, сможем ли мы в течение следующих двух-трех лет преобразовать опыт выращивания, накопленный пожилыми фермерами, в данные о росте растений, почве, климате и сельскохозяйственных операциях, и связать это с прогнозированием с помощью ИИ, автоматизацией, стартапами молодых фермеров, контрактным земледелием и экспортом сельскохозяйственной продукции, тем самым перейдя к сельскохозяйственной системе, где меньшее количество людей производит более стабильно и создает более высокую добавленную стоимость. Учитывая, что 55,9% сельскохозяйственного населения уже старше 65 лет, если мы сейчас упустим эту цифровую преемственность знаний, мы рискуем потерять те самые полевые данные, которые наиболее важны для обучения сельскому хозяйству Чхунчхонбукдо, даже если в будущем появятся более совершенные системы ИИ.

История версий

Версия

Дата ссылки/Дата пересмотра

Основные изменения

v1.028.08.2026Первый анализ был проведен с учетом сокращения численности населения, старения населения, климатических и трудовых рисков для сельского хозяйства и сельских районов Чунбука, а также перехода к концепции «умного сельского хозяйства» (Smart Agriculture AX). В ходе исследования была проведена перекрестная проверка данных по сельскохозяйственному населению в 2024 году, составляющему 140 000 человек (55,9% пожилых людей, 6,2% молодежи), 6275 иностранных сезонных рабочих в 2026 году, 20 недорогих «умных» ферм типа «Чунбук» стоимостью 4 миллиарда вон, 10 «умных» ферм для молодежи стоимостью 4,5 миллиарда вон в районах с сокращающимся населением, мониторинг данных по 72 фермам, прогнозирование роста производства арбузов с помощью ИИ в Джинчхоне и Ымсоне, 84 национальных научно-исследовательских проекта на сумму 21,8 миллиарда вон и экспорт сельскохозяйственной продукции в размере 842 миллионов долларов в 2025 году. На примерах Джинчхона и Ёндон были представлены концепции «временной» и «цифровой» сельскохозяйственной преемственности, охватывающие последовательность этапов: от сельскохозяйственных угодий и домохозяйств → данные о росте и климате → прогнозирование с помощью ИИ → автоматизация и сельскохозяйственные операции → производительность и качество → контракты, переработка и экспорт → доход домохозяйства → молодежь урегулирование, и было определено, что «золотое время» — это критическое время плюс возможности.